Вакансия: Tech Lead Data Engineer (Lead)
Компания: Stolegrator
Предполагаемая вилка:
7000-8000 EUR (B2B)
Период собеседования: Октябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> CTO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

На вакансию откликнулся через LinkedIn. Ситуация следующая: Прошлый лид покидает это место и ищут замену на его место. Предлагают оформление на зарубежный ИП. Оформление на Российское ИП недоступно. На техническом интервью спрашивают пару простых вопросов по Clickhouse, так же гоняли по базе распределенных вычислений. Из ближайших задач переезд с on-prem в Облако.
с СТО больше менеджерское интервью + cultural fit.

Rejected by: "Не попал в cultural fit."
(P. S. Гражданство РФ)

1. Средняя и медианная зарплата по грейдам из опроса
(1000+ анкет)

минимальные и максимальные зарплаты по грейдам

UPD. Реальная МАКСИМАЛЬНАЯ ЗАРПЛАТА У Middle 800k

Зарплаты указанные в Gross

3. Средние зарплаты по должностям

у Mobile Developer'а смотрите цифры медианные

Зарплаты указаны в Gross

Пошла аналитика зарплат из опроса

-- 4. Распределение зарплат по грейдам для популярных компаний

Какие у меня мысли по зарплатам:

Во-первых, я в шоке зарплат Junior-специалистов:
150k - В СРЕДНЕМ, AVERAGE.

Я вижу много примеров заработка от 175к -280к НА ДЖУНАХ БЕЗ ПРЕМИЙ. Представляете?
Мне это очень греет душу, так как в соседних каналах по DE советуют крутить опыт и залетать сразу на 200к, когда можно честно, не крутя опыт получить эти деньги. Это я считаю прям победа!

Во-вторых, я заметил следующую интересную статистику, те кто указал что он работает NDA в среднем получает не очень много. Сравниваю чисто по тому что те кто реально работают под NDA, получают значительно больше или например сравнивая мой оффер в Сбер, который я получил за одно простое интервью.

Так же отмечу что рынок DE значительно вырос и мидлы в среднем получают 300к. (хотя наверное это всегда было так). Из интересного средняя по Senior DE выросла до 420к.

Так же было забавно посмотреть за зарплатами моих бывших коллег (организациях в которых я работал) и увидеть там существенный рост. Я был очень удивлен что кому-то там начали так хорошо платить.

Из интересного что не увидел в комментариях, что видимо всем было на столько пофиг, что они даже не увидели самую высокую премию. (Я честно сидел и считал сколько это на руки, несколько дней думал над этой мыслью)

Из прикольного если сравнивать медианные зарплаты по Senior грейду, то СБЕР идет на 8 месте, даже если премии разнести по месяцам, то он даже не выходит в ТОП-1. Какого это терпеть унижения на работе чтобы тебе платили не выше остальных???

А когда открыл медианную зарплатам вне грейда даже потерял Сбер из виду и он попал аж на 29 место. Там если прибавить премии к окладу, он хоть и выигрывает, но всего лишь пару мест))))

Для тех кому скучно может по составлять запросы, может быть самые интересные опубликую:

create table public.zarplata_okyabr
(
    serial         integer,
    specialization text,
    work           text,
    grade          text,
    currency       text,
    okload         text,
    premia         text,
    nalog          text
);

Увидел новость:
"«Т1» — ИТ-холдинг, в подразделениях которого много задач по обслуживанию и развитию баз данных.

Чтобы разгрузить сотрудников, в компании разработали ИИ-агента, который анализирует код, пишет SQL-запросы и проверяет качество данных"


Спустя полгода:
"В ИННОТЕХЕ СОКРАЩЕНИЯ, сокращают как минимум 20% от текущего персонала." - ЭТО ЧИСТО МОЕ МНЕНИЕ что будет!

"ИИ-агент в КХД — не эксперимент на будущее, а практический инструмент, который сегодня помогает командам работать быстрее и точнее. Решение не заменяет людей, а сокращает их: снимает расходы и позволяет сосредоточиться на стратегических задачах восхвалении иннотеха в чатах Get Reject'а. Для компаний с растущими объёмами данных это способ поддерживать и развивать инфраструктуру без экспоненциального роста сократить штат, сохраняя при этом качество, управляемость и безопасность данных."

Ну что, как вы там в иннотехе уже ищите новую работу?

Жду обзора Мексиканского офиса

Проблемы разработки в больших корпорациях

На прошлой неделе я пытался пользоваться двумя сервисами: Авито и Рекламной сеткой от Яндекса.

Начнем с первого:
Авито конечно очень удобная площадка, но так ли это? Пробовали ли вы хотя бы раз написать в поддержку?
А я попробовал: я не знаю что за гениальный менеджер отвечает за путь клиента, но после 15 уточняющих вопросов, мне резко перехотелось писать в поддержку Авито и я уже кликал на экран в надежде что человек возьмёт мой вопрос в работу. Мне иногда кажется что продукт менеджеры никогда не пытались пользоваться своим же продуктом.

Вторым открытием недели у меня был РСЯ. Это рекламная сетка Яндекса, которая позволяет монетизировать ваши ресурсы с помощью рекламы. Столько проблем я не встречал ни в одном сервисе. Такое ощущение что этот сервис сделали студенты на колонке на хакатоне. Даже моя лаба в магистратуре с двумя джавистками вышла и функциональнее чем этот сервис.
Во-первых, если вы раньше деактивировали аккаунт, вы не можете заново его активировать и вам необходимо создавать новый аккаунт. В чем проблема пересоздать договор?
Во-вторых, часто на фронте мы можем увидеть ошибки с бэкенда с конструкцией API. На секунду я подумал а это точно продукт самой крупной ИТ-корпорации в РФ?
Во-третьих, мне не удалось активировать биржевую рекламу (мой канал соответствует всем требованиям), потому что их ML модель сказала: Вы не проходите, хотя с другого аккаунта биржевая модель была доступна. Зато их ML модель посчитала каналы с 5к подписчиками и 300 просмотрами на постах более подходящими.

Но самое главное заключается в том что поддержка отвечает однотипно и не пытается как-то решить вашу проблему, а просто занимается отписками.

Да, продукт классный, для тех авторов, которые хотят хоть как то монетизировать свою работу, но видимо Яндексу все равно. Мне аж захотелось прийти в Яндекс и реально сделать грамотно этот продукт, потому что сейчас это настолько сырой продукт, что я за дней 5 с 3 студентами могу исправить все его недостатки.

Надо просто принять что Яндекс сосредоточен на двух-трех продуктах, а на другие их микростартапы им все равно.

Надоело мёрзнуть в холодной квартире?

Конспекты по Spark, Clickhouse, Greenplum, DWH не прогревают твою пятую точку?

А кроме ИТ ты ничему не научился, а в холоде сидеть не охота? Выход есть!

Этот конспект тебе поможет прогреть твою квартиру!

Именно здесь ты из ИТШника превратишься в крутого сантехника.

Конспект про прогреву уже ждёт тебя!!!

UPD. Конспект про батареям

Две работы или overemployment

Чаще я стал встречаться с случаями когда люди работают более чем на одной работе. Впервые с таким явлением я столкнулся, когда ушел из большой корпорации в более маленькую, где я столкнулся с мастодонтами заработка деняк. Они специализировались на компаниях, в которых можно было прийти и установить свои порядки и гребсти деньги с нескольких таких работ. Некоторые раньше работали на валютных удаленках, в тот момент они работали на 2-3 проектах одновременно.

После этого момента я стал замечать что это не единичные случаи. Я знакомился с новыми людьми, которые тоже работали на нескольких работах. Некоторые совмещали до трех проектов. Но я все равно не мог их понять, так как суммируя их доход с нескольких работ, он не оказывался больше чем с одной нормальной работы. А если и превышал, то незначительно.

Понятно ли была мне их мотивация? Не уверен.
Чем отличался подход первых мастодонтов заработка и вторых, которые комбинировали несколько простых работ? Как бы это примитивно не звучало, это заработок. Если у первых заработок всегда превышал 1 миллион рублей/10 000$, то вторые не дотягивали до таких сумм. Да, была разница в квалификации, но у вторых точно была возможность получить один жирный оффер, который бы соответствовал доходу с двух и более проектов.

Но почему такое стало чаще встречаться?

Основной фактор - это то, что жизнь стала дороже и люди понимают что текущего заработка им не хватает для жизни, поэтому идут на риск и overemployment. (это я прочитал в каком-то экономическом исследовании)

Но не для всех эта ситуация является рядовой. Я лично поделил людей на три группы.

1. Low Risk
Первой группе соответствуют люди, которым преимущественно важна стабильность. Стараются попасть в большие корпорации и не готовы уходить из них. Найдя корпорацию, где им создали иллюзию безопасности, они продолжают сидеть в ней. Они не готовы рисковать и просить у начальства повышения, они не готовы уходить из компании и очень бояться изменений.

Medium Risk

Данная группа готова к изменениям, но не готова на высокий риск смены карьеры.
Готовы переходить из корпорации в корпорацию, но не готовы уходить в неизвестную компанию. Им по-прежнему важен масштаб проектов. Если их не устраивает компенсация в компании, они готовы сменить её.

Так же сюда отнесу тех, кто готов уйти из корпорации в среднюю компанию (от 1000 человек), но это скорее исключение чем приверженец к группе Medium Risk.

High Risk

Отнесу сюда специалистов, которые готовы пойти куда угодно: будь это стартап, компания с сомнительным текущим и будущим состоянием, для них главное чтобы компенсация соответствовала риску. Для них работа это не способ реализации, а уже явно понятное отношение работа=деньги.

Они могут и совмещать несколько проектов и/или работают в тех индустриях, которые не общепринятые: трейдинг, crypto, и т.д.

"Когда зашёл так далеко, что уже ничего не чувствуешь, кроме как жажды денег" © Джейсон Стэйтем