Вакансия: Data Engineer
Компания: 2UP
Предполагаемая вилка:
До 250 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Октябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Reject
Краткая справка о процессе интервью:

Со мной связалась HR и предложила рассмотреть позицию DE. Меня смутили основные задачи: подключение внутренней модели llmops платформы, докрутка промтов. Короче, очень захотелось спросить, причем тут DE. На мой вопрос видимо обиделись, потому что ответили так:
"На этот проект мы акцентируем внимание на специалистов с опытом работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML. К сожалению не готовы пригласить на собеседование"
А чего приходили тогда?.... 😁🤪 (в моем резюме нет ничего про ML/AI)

Вакансия:  Senior Data Engineer
Компания: Bell Integrator (проект НРД)
Предполагаемая вилка:
400 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Октябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:

Написала HR, с которой ранее общались по другой вакансии. Предложила рассмотреть эту позицию. Проект НРД, 1 этап собеседования, сразу с НРД. Ожидают опыт с MSSQL, PostgreSQL, Debezium, Kafka Connect, Schema Registry, Prometheus, Grafana. По описанию от HR на проекте будет 1 человек, это вы, нужно настроить интеграцию с этими инструментами и потом поддерживать. Не позвали на след этап, тк не со всеми инструментами есть коммерческий опыт (может и хорошо что не позвали)

Вакансия: Data Integration Lead - VP (Vice President)
Компания: Investment Company
Предполагаемая вилка: 500-750 EURO/day or approximately 12k-16k EUR monthly
Период собеседования: Октябрь-Ноябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа, On-site
Этапы собеседований:
HR -> Live Coding + Tech interview -> Behaivor interview -> Fit interview (Optional) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

После написание поста что пробил отметку в 6 лет и обновления Linkedin, начали сыпаться сообщения о приглашение на интервью. (О том как я обновлял пункты описал тут). Одно из них меня заинтересовало, позиция VP в один из Лондонских инвест банков. Решил попытать удачу, и со мной назначали интервью с HR. HR был внешним и позвонил он мне на МОБИЛЬНЫЙ телефон с жуткой гарнитуры. Поговорили минут 5, я пытался разобрать что он там говорит и иногда отвечал рандомно, вдруг это ему было интересно, так как я его не понимал. Позиция была про миграцию с Legacy технологий (SSIS, SSAS и вот это все, с чем я не работал) на Snowflake + Power BI. Позиция была в департамент стратегических и интеграционных рисков, полагаю что прошлый мой опыт сыграл на руку, так как у меня в опыте описана работа в рисках и трейдинговой компании. Вакансия максимальное напоминание древнего монстра, которого хотят заменить на Azure + Snowflake + Power BI. На интервью спрашивали про мой опыт миграции на Snowflake, про то сколько лет уже работаю с Snowflake'ом (год, но сказал что почти два), что реализовал и как следил за костами. Так же было пару задач на SQL, которые проверяли знание оконных функций в основном. Подсветили что роль является менеджерской и что будет необходимо в дальнейшем учить джунов/мидлов + общаться с stakeholder'ами риск-департамента. Дальше по процессу Behavior Int, но мне кажется что вряд ли позовут, но если позовут напишу отдельный пост.

P.S. Так же уточнили текущую зарплату/ожидаемую зарплату и зачем-то Visa Status.

Вакансия: Data Engineer
Компания: Winline
Предполагаемая вилка: 300-350 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Октябрь 2025
Формат работы: Офис (ИС), затем гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Live Coding -> CDO Interview (очно в офисе)-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Технический этап.
Ищут человека в активно формирующуюся команду платформы данных. Сама платформа сейчас на начальном этапе разработки. Команда на текущий момент составляет 2 человека (аналитик и архитектор), хотят расшириться на пару DE. По срокам MVP нет конкретного ориентира. У них есть легаси на postgresql, но миграции этого легаси не будет, потому что к нему нет доверия и постепенно, когда платформа будет выполнять смежный фнукицонал, его просто выключат.

Вопросы по опыту были по Airflow (про типы executor, xcom, подходы к формированию Dag ов), по слоям данных в хранилище, про dbt, подходы к мониторингу и dq

Дали задачу на поразмышлять: представь что у тебя есть сервер А и сервер Б, на сервере А каждый день появляется csv 100гб и надо ее перетащить на сервер Б в кратчайшие сроки, как ты это сделаешь?

Стек: airflow, trino, iceberg, dbt, Яндекс Клауд, хотят использовать open metadata еще
На испытательный срок офис 5/2, далее возможен гибрид 2-3 дня из офиса

На hr собеседовании говорили, что всего 3 этапа (hr, техническое и более софт с CDO), после технического оказалось, что есть еще тестовое/лайф-кодинг. Если бы сказали раньше - был бы отказ с моей стороны от собеса, нет желания делать тестовые 🥹

Пост про уровень английский

Сразу скажу что уровень английского у меня не великолепый, что-то на уровне B2, как и у большинства.
Понятное дело что уровень английского нужно поддерживать и постоянно общаться. Недавно у меня была встреча с Snowflake в рамках рабочей встречи, где обсуждались технические детали и на ней я прям почувствовал что давно не общался на английском. Если письменный английский практикуется на ежедневной основе, то разговорный практиковался изредка.

Раньше для практики разговорного английского использовал Discord сервер English, где сидят много людей из Англии, Америки, ЕС Турции, Азии, есть ребята из СНГ (Казахстан, РФ). Мне кажется это идеальное место, где можно посидеть и поговорить на разные темы, кроме ML/AI естественно, потому что вряд ли вы найдете там таких ребят. Я там много общался с ребятами из Казахстана на английском, был удивлен сколько много молодых ребят получают различные гранты и уезжают из Казахстана в зарубежные вузы. Чаще всего сижу с русскими ребятами и разговариваю на английском, так как их английский лучше чем у иранцев, индусов))) Раньше я выделял по 2-3 часа на разговоры в дискорде по вечерам и дошел до хорошего уровня разговорного английского, но потом подзабил, и вернувшись спустя 4 месяца, мне сказали что уровень моего инглиша немного просел по сравнению с прошлым, хотя я этого не заметил. Сейчас я стараюсь хотя бы раз в неделю заходить и общаться на инглише: нашел себе компанию из ребят из прибалтики у которых неплохой и чистый английский и уже замечаю как неплохо вернулся на прежний уровень.

Что касательно интервью на английском, то примерно такой уровень и нужен, что вы можете просто излагать мысли или вести диалог. Я не сказал бы что когда я искал работу у меня был превосходный английский, но пройти Fit с HR и технику был способен. Если ваш уровень приближен к B2, то вы можете спокойно попробоваться, даже знаю одну историю бездарного AQA из Сбера (по словам моего знакомого), который получил оффер за границу и уехал.

На интересующие вопросы могу ответить под постом, у меня не было четкого плана что этот пост должен включать

Собеседования, где был тест на знание английского или часть на английском:
Exness - 8000€
Meta - 12000€
Constructor - 8000-10,000$
Wallet - 10,000$
PulsePoint - 10,000$
G42 (Cloud) OAЭ - 10,000$
InDrive Cyprus/KZ - 4200€

Сокращения в Иннотехе

На данный момент заморозили найм в несколько направлений. (Знаю про DE/ETL, SA/BA Analytics)

Первая волна затрагивает всех кто устроен по ИП, увольняют одним днем без выплаты окладов.
Пример: в команде работало 12 человек, 9 человек уволили, троих оставили поддерживать. (Реальная ситуация)
Общее количество сокращенных неизвестно.

Вторая волна однозначно будет, так как поставлена задача сократить OPEX (расходы) до 2026 года.

Пост будет дополняться, если будут какие-то дополнительные детали.
PM: @noelsethink

Вакансия:  Data Engineer (Middle+)
Компания: В Кадре
Предполагаемая вилка:
До 270 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Сентябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Это интегратор. Вопросы по spark, Python, про Data Vault по опыту.
По spark примеры вопросов:
-- как работает spark.sql.adaptive.enabled true и какие проблемы решает?
-- в чем разница между repartition() и coalesce()?

По питону стандартные вопросы по типам данных, из серии разницы между list и tuple
Еще были вопросы по GCP/AWS и Data Quality
Ищут человека на новый проект, который полностью завалили внешние подрядчики. Надо разобрать что они наделали и выстроить новые процессы

История про долгий найм

У нас в компании пару месяцев не могли закрыть одну позицию. Процесс обычный с 1 тех этапом, просто общение, кодить не просили. Вилка не космос, но в рынке. Было достаточно много кандидатов. В итоге дошли до человека, который около шести лет работал в корпорации. По хард-скиллам, честно говоря, он был не самый сильный из тех, кого мы видели. Зато он очень хотел именно к нам, выглядел мотивированным. Мы решили, что харды ему в процессе подтянем, а желание не купишь, и взяли
Он принял оффер. Через пять дней сказал, что уходит. Пять рабочих дней - не то чтобы то время, когда вообще можно делать какие-то выводы, поэтому никто не ждал супер перформанса. Наш герой задавал вопросы, обсуждал задачи, подключался к обсуждениям. Внешне все выглядело ок, человек включенный, проходит онбординг)
Потом узнали, что он ушел от нас в ту же корпорацию, из которой пришел и прям в ту же самую команду. Еще чуть позже всплыла деталь, которая все объяснила. Ему давно хотелось повышения, но руководство внутри не могло выбить нужную вилку. В итоге он подумал, что может получить повыше через "мороз", если не вернут, то все равно будет в плюсе (ему платили ниже рынка процентов на 30). Если получится вернуться - то супер. Как результат, его взяли обратно с повышением, как и хотел.
Вот такая схемка

Вакансия: Data Engineer
Компания: Winline
Предполагаемая вилка: до 400 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Ноябрь 2025
Формат работы: Офис (ИС), затем гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Live Coding -> CDO Interview (очно в офисе)-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

После прохождения первого этапа позвали на лайвкодинг. Длительность - час, нужно решить несколько задач по python и sql. Гуглом можно пользоваться, ИИ нельзя
По Python нужно сходить в API через requests, забрать данные, привести к нужному виду, сохранить в файл (JSON/CSV) и сделать ещё пару преобразований. В целом это интереснее, чем leetcode задачи
По sql даны две таблицы, надо написать несколько запросов, по сложности - оконные функции и подзапросы.
Еще была задача на чтение SQL: о чем запрос и какой результат он возвращает. Для интересующихся есть пост с заданиями в канале Задачки с собесов
Несмотря на плохо решенный SQL позвали на финал (очно, в офисе), там обсуждается мотивация, деньги и прочее

Вакансия: Data Engineer
Компания: Karuna
Предполагаемая вилка: 250k rub net
Период собеседования: Июль 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:

Отклик через HH. На HR звонке рассказывали про печеньки и ДМС, но в моей прошлой компании численностью 100 человек завлекали тем, что в офисе есть 50 видов чая, поэтому я очень искушенный в этом плане человек и меня трудно удивить.
Затем пригласили на часовое техническое интервью. Вместо лайфкодинга были задачи из серии "я покажу кусок кода в блокноте, а ты найди ошибку". Спрашивали стандартные топ-100 вопросов по Python, sql, airflow, spark. Подробно прошлись по моему опыту, сказали, что мне было бы хорошо получить опыт работы в крупной компании типа банке каком-нибудь, и без него заказчик может не утвердить на проект. У меня на тот момент было ~3,5 года в ноунейм компаниях. Рассказали, что они делают проекты для банков и других компаний типа X5. Сказали что X5 - круто, но с улицы туда не берут, поэтому попасть к ним на проект через Каруну было бы круто для моей карьеры (по мнению собеседующего). После тех интервью мне отказали. Через неделю получила оффер в X5 "с улицы" на чуть побольше)

Вот вам картинка для развития

Вакансия: Data Engineer (Tech Lead)
Компания: NDA (iGaming)
Предполагаемая вилка:
8000€
Период собеседования:
Сентябрь - Октябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Management Interview -> Tech interview -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
Сначала было интервью с Product Owner'ом и HR, где рассказывали про компанию и команду, что необходимо наладить процессы, продукт сам уже сделан и занимаются исключительно его поддержкой. Выстроить процессы грейдов, ИПР, ОКР и прочую корпоративную херню, которая будет сдерживающим фактором, чтобы DE не убежали. Встреча прошла хорошо, но после была техническая встреча, где я предполагал что ребята разбираются в Apache Iceberg и все у них круто. По итогу, ребята несильно разбираются в Iceberg и не было явно подсвечено, что платформа готова. По-разговаривали с ними немного за жизнь, но не более. Самое забавное что год назад они выдвигали оффер моему другу, но не готовы были поднять до такого уровня. На эту позицию ушли думать и не вернулись.