Пост про уровень английский

Сразу скажу что уровень английского у меня не великолепый, что-то на уровне B2, как и у большинства.
Понятное дело что уровень английского нужно поддерживать и постоянно общаться. Недавно у меня была встреча с Snowflake в рамках рабочей встречи, где обсуждались технические детали и на ней я прям почувствовал что давно не общался на английском. Если письменный английский практикуется на ежедневной основе, то разговорный практиковался изредка.

Раньше для практики разговорного английского использовал Discord сервер English, где сидят много людей из Англии, Америки, ЕС Турции, Азии, есть ребята из СНГ (Казахстан, РФ). Мне кажется это идеальное место, где можно посидеть и поговорить на разные темы, кроме ML/AI естественно, потому что вряд ли вы найдете там таких ребят. Я там много общался с ребятами из Казахстана на английском, был удивлен сколько много молодых ребят получают различные гранты и уезжают из Казахстана в зарубежные вузы. Чаще всего сижу с русскими ребятами и разговариваю на английском, так как их английский лучше чем у иранцев, индусов))) Раньше я выделял по 2-3 часа на разговоры в дискорде по вечерам и дошел до хорошего уровня разговорного английского, но потом подзабил, и вернувшись спустя 4 месяца, мне сказали что уровень моего инглиша немного просел по сравнению с прошлым, хотя я этого не заметил. Сейчас я стараюсь хотя бы раз в неделю заходить и общаться на инглише: нашел себе компанию из ребят из прибалтики у которых неплохой и чистый английский и уже замечаю как неплохо вернулся на прежний уровень.

Что касательно интервью на английском, то примерно такой уровень и нужен, что вы можете просто излагать мысли или вести диалог. Я не сказал бы что когда я искал работу у меня был превосходный английский, но пройти Fit с HR и технику был способен. Если ваш уровень приближен к B2, то вы можете спокойно попробоваться, даже знаю одну историю бездарного AQA из Сбера (по словам моего знакомого), который получил оффер за границу и уехал.

На интересующие вопросы могу ответить под постом, у меня не было четкого плана что этот пост должен включать

Собеседования, где был тест на знание английского или часть на английском:
Exness - 8000€
Meta - 12000€
Constructor - 8000-10,000$
Wallet - 10,000$
PulsePoint - 10,000$
G42 (Cloud) OAЭ - 10,000$
InDrive Cyprus/KZ - 4200€

Сокращения в Иннотехе

На данный момент заморозили найм в несколько направлений. (Знаю про DE/ETL, SA/BA Analytics)

Первая волна затрагивает всех кто устроен по ИП, увольняют одним днем без выплаты окладов.
Пример: в команде работало 12 человек, 9 человек уволили, троих оставили поддерживать. (Реальная ситуация)
Общее количество сокращенных неизвестно.

Вторая волна однозначно будет, так как поставлена задача сократить OPEX (расходы) до 2026 года.

Пост будет дополняться, если будут какие-то дополнительные детали.
PM: @noelsethink

Вакансия:  Data Engineer (Middle+)
Компания: В Кадре
Предполагаемая вилка:
До 270 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Сентябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Это интегратор. Вопросы по spark, Python, про Data Vault по опыту.
По spark примеры вопросов:
-- как работает spark.sql.adaptive.enabled true и какие проблемы решает?
-- в чем разница между repartition() и coalesce()?

По питону стандартные вопросы по типам данных, из серии разницы между list и tuple
Еще были вопросы по GCP/AWS и Data Quality
Ищут человека на новый проект, который полностью завалили внешние подрядчики. Надо разобрать что они наделали и выстроить новые процессы

История про долгий найм

У нас в компании пару месяцев не могли закрыть одну позицию. Процесс обычный с 1 тех этапом, просто общение, кодить не просили. Вилка не космос, но в рынке. Было достаточно много кандидатов. В итоге дошли до человека, который около шести лет работал в корпорации. По хард-скиллам, честно говоря, он был не самый сильный из тех, кого мы видели. Зато он очень хотел именно к нам, выглядел мотивированным. Мы решили, что харды ему в процессе подтянем, а желание не купишь, и взяли
Он принял оффер. Через пять дней сказал, что уходит. Пять рабочих дней - не то чтобы то время, когда вообще можно делать какие-то выводы, поэтому никто не ждал супер перформанса. Наш герой задавал вопросы, обсуждал задачи, подключался к обсуждениям. Внешне все выглядело ок, человек включенный, проходит онбординг)
Потом узнали, что он ушел от нас в ту же корпорацию, из которой пришел и прям в ту же самую команду. Еще чуть позже всплыла деталь, которая все объяснила. Ему давно хотелось повышения, но руководство внутри не могло выбить нужную вилку. В итоге он подумал, что может получить повыше через "мороз", если не вернут, то все равно будет в плюсе (ему платили ниже рынка процентов на 30). Если получится вернуться - то супер. Как результат, его взяли обратно с повышением, как и хотел.
Вот такая схемка

Вакансия: Data Engineer
Компания: Winline
Предполагаемая вилка: до 400 тыс. рублей на руки
Период собеседования: Ноябрь 2025
Формат работы: Офис (ИС), затем гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Live Coding -> CDO Interview (очно в офисе)-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

После прохождения первого этапа позвали на лайвкодинг. Длительность - час, нужно решить несколько задач по python и sql. Гуглом можно пользоваться, ИИ нельзя
По Python нужно сходить в API через requests, забрать данные, привести к нужному виду, сохранить в файл (JSON/CSV) и сделать ещё пару преобразований. В целом это интереснее, чем leetcode задачи
По sql даны две таблицы, надо написать несколько запросов, по сложности - оконные функции и подзапросы.
Еще была задача на чтение SQL: о чем запрос и какой результат он возвращает. Для интересующихся есть пост с заданиями в канале Задачки с собесов
Несмотря на плохо решенный SQL позвали на финал (очно, в офисе), там обсуждается мотивация, деньги и прочее

Вакансия: Data Engineer
Компания: Karuna
Предполагаемая вилка: 250k rub net
Период собеседования: Июль 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:

Отклик через HH. На HR звонке рассказывали про печеньки и ДМС, но в моей прошлой компании численностью 100 человек завлекали тем, что в офисе есть 50 видов чая, поэтому я очень искушенный в этом плане человек и меня трудно удивить.
Затем пригласили на часовое техническое интервью. Вместо лайфкодинга были задачи из серии "я покажу кусок кода в блокноте, а ты найди ошибку". Спрашивали стандартные топ-100 вопросов по Python, sql, airflow, spark. Подробно прошлись по моему опыту, сказали, что мне было бы хорошо получить опыт работы в крупной компании типа банке каком-нибудь, и без него заказчик может не утвердить на проект. У меня на тот момент было ~3,5 года в ноунейм компаниях. Рассказали, что они делают проекты для банков и других компаний типа X5. Сказали что X5 - круто, но с улицы туда не берут, поэтому попасть к ним на проект через Каруну было бы круто для моей карьеры (по мнению собеседующего). После тех интервью мне отказали. Через неделю получила оффер в X5 "с улицы" на чуть побольше)

Вот вам картинка для развития

Вакансия: Data Engineer (Tech Lead)
Компания: NDA (iGaming)
Предполагаемая вилка:
8000€
Период собеседования:
Сентябрь - Октябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Management Interview -> Tech interview -> Offer

Краткая справка о процессе интервью:
Сначала было интервью с Product Owner'ом и HR, где рассказывали про компанию и команду, что необходимо наладить процессы, продукт сам уже сделан и занимаются исключительно его поддержкой. Выстроить процессы грейдов, ИПР, ОКР и прочую корпоративную херню, которая будет сдерживающим фактором, чтобы DE не убежали. Встреча прошла хорошо, но после была техническая встреча, где я предполагал что ребята разбираются в Apache Iceberg и все у них круто. По итогу, ребята несильно разбираются в Iceberg и не было явно подсвечено, что платформа готова. По-разговаривали с ними немного за жизнь, но не более. Самое забавное что год назад они выдвигали оффер моему другу, но не готовы были поднять до такого уровня. На эту позицию ушли думать и не вернулись.

Собес в аутстаф

- у тебя есть какие-то ограничения на сферы деятельности компании?
- да нет, если людьми не торгует то ок
- мы аутстаф, мы как раз этим и занимаемся
- )))))) ну тогда органами главное чтобы не торговали
- ))))

Доброе утро

Настоящий work-life balance

Часто вижу посты в различных каналах про work-life balance ⚖️, но давайте будем откровенны, работая на корпорацию невозможно получить настоящий work-life balance, где от вас всегда требуют быть на связи и у вас каждый день есть одна или гораздо больше встреч. Знакомо?

Гораздо проще когда их нет.
Наверное такое было бы невозможно если я бы работал в Яндексе, где люди в рилсах показывают как они встают в 6:00 и до 9:00 приезжают в офис, а после работают до 20:00 и их целый день посвящен рабочим встречам.
Но невозможно так жить, это нереально. Представьте, вы так будете работать хотя бы год, вы скорее застрелитесь или ляжете в психушку.

Поэтому нужно просто понять в какие часы вы более продуктивны и работать в эти часы, а в остальные заниматься вне рабочими активностями.

Лично я понял, что я особенно эффективен утром и вечером, поэтому на это время я планирую написание основной логики моих сервисов. Остальное время я уделяю на поддержку, так же понял что четверг и пятницу лучше выделять для того чтобы отдохнуть, поэтому в эти дни я больше занимаюсь поддержкой, если потребуется.

Вот вам шаблон для "любимого" банка:

Явно уточню: если я ненавижу {{ bank_name }}, всю их инфраструктуру и даже собак сотрудников ( их тоже ненавижу), то я могу просто не подписать заявление и меня не переведут в их зарплатный проект?

P.S. текст не мой, но я проорал