Не, если я раньше понимал что нужно быть ласковым, то сейчас просто 0 понимание. Это Oффер или что?

вітаю.
Ще раз дякую за ваш час та спілкування.

Проте, компанія зараз не готова запропонувати рухатися далі.

Та буду рада залишатися на звʼязку.

На такое сообщение я отправил ответ:

Компания связывается со мной второй раз, хотел бы узнать почему после процесса скрининга отказ.
Навыки отличные, опыт в DE и проектировании архитектуры под ML имеется.

Ответа не последовало.

Логика банка ВТБ:

"Мы не можем вас обслужить как обычного клиента, так как вы премиальный клиент"

Как же я устал от того что многие используют шаблон от HH или знаете вот эти цветные с красивой графикой.

Сейчас вам раскрою инсайд, который и так лежит, как открытая книга:
Рекрутеры любят глазами. Самое лучше резюме это черно-белое.

Вот вам несколько хороших шаблонов:
- Первый CV - самый простой и деликатный
- Второй CV
- Третий CV - самый красивый по моему мнению

Так же чек-лист:
- Убедитесь, что ваше CV содержит вашу фамилию, имя и основную должность.
Пример: Redjick_Ivanov_Data_Engineer.pdf
- Используйте простой и хорошо читаемый шаблон без сложной графики. Обязательно одноколоночный

Если вас интересует чем я еще пользуюсь, тут больше

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Noname (Crypto) UAE
Предполагаемая вилка: 5000$ (450k rub)
Период собеседования:
Ноябрь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Подавался через внешнего рекрутера. Было опубликовано много похожий вакансий, на самом деле это одна. Ищут DE, который работал с on-chain данными и кто построит pipeline по сбору данных. Дальше собеседоваться не стал, так как вилка и объем задач не соответствует компенсации.

Описание вакансии:
"Senior Data Analyst. Big Data
Work mode: Remote
Про тебя: 3+ года опыта в дата аналитике. Глубоко знаешь SQL. Уверенно владеешь BI-инструментами (у нас Tableau). Опыт построения аналитики продукта и маркетинга с нуля."

Казалось что может пойти не так?
А вот что:
"Ответ:
Добрый день, спасибо за ваш отклик! К сожалению, рассматриваем кандидатов из Украины. Всего доброго!"

Как же бесят эти "Корпоративные методы манипуляции":
OKR, KPI, матрицы компетенций и так далее

Я реальный хейтер всех этих манипулятивных штук и меня очень раздражает когда компании пытаются их внеднить.
К сожалению, я попал под их влияние.
Больше всего меня бесит, что я не могу признать не максимальную оценку. Я хочу всегда добить все до 100% и все должно чуть ли не идеально.

Все эти SLA, DR, KR, SR это чисто манипуляции над сознанием людей, что они должны соответствовать каким-то метрикам, а по итогу получаем выгоревшего сотрудника. Да, я закрыл этот квартальный план на Q4, но мне так вынесли мозги и нервы, что я при следующем буду жестко косить все внедрения новых фич, чтобы мне было легче.

А знаете что происходит в компаниях побольше? Эти KPI просто перекладывают друг на друга. Руководитель на руководителя, а те в свою очередь на своих подчиненных, и по итогу: Получаем просто цепочку, где ответственный самый низший сотрудник, который будет ебашить, как не в себя. А еще мне бесит что в корпорациях есть например общая оценка: AA - которую получают допустим 80% команд, другие 15% получают А, а те кто получил B/C - это вообще кто не работал, но таких практически нет, но чтобы получить AAA, это нужно так выебнуться, что все должны просто целовать ваши руки, что вы показали ебанутые результаты и это должно одобрить две комиссии и само правление. Меня всегда бесило что у меня были без амбиционные менеджеры, которым было норм получить AA, а что выше пох, мы не хотим так сильно потеть ради этого, а мне всегда получить ААА, потому что есть амбиции и хотелось вот этого престижа, но на самом деле все это шлак.

Никому это ничего не нужно, лучше работать в стартапе без процессов, чем в стартапе с процессами.

Обновил материал по Clickhouse:
- Добавил техники оптимизации
Ссылка:. Clickhouse

Обновил материал как находить работу:
- Добавил 3 новых источника для поиска работы
Ссылка: Как находить работу - материал вместо консультаций

Обновляется по степени прохождения собеседований:
Задачки с собесов
За прошедший месяц (Ноябрь) добавлены задачки из Яндекса, Магнита, Авито, Winline и другие.


Другие Конспекты:
1. Apache Spark
2. Greenplum
3. DWH+Hadoop+Kubernetes
4. Lakehouse Conspects