Get Rejected – Telegram
Get Rejected
6.49K subscribers
189 photos
82 videos
4 files
179 links
Канал о поиске работы и прохождении интервью по Data Engineering и не только.

Реальные зарплаты в индустрии Data.

Сотрудничество/Реклама: @noelsethink
Download Telegram
Forwarded from суть.
В последние годы мы все стали свидетелями, как экономика в России продолжает меняться, и это, конечно, сказывается на нашем финансовом положении. Однако именно в такие моменты открываются новые возможности. Я хочу поговорить о том, почему сейчас особенно выгодно иметь дополнительную подработку за границей, в странах с более стабильной валютой, где IT-сфера развивается бурными темпами, и требования к специалистам не всегда высоки. Такой подход — это не просто способ зарабатывать, но и возможность приобрести опыт в международных проектах, что в будущем может значительно повысить твою профессиональную ценность.

Почему подработка за границей выгодна?

Стабильность валюты: В условиях нестабильности внутреннего рынка важно зарабатывать в валюте, которая не подвержена резким колебаниям. Например, евро или доллар предоставляют гораздо больше финансовых гарантий, чем рубль. А разница в доходах может быть заметной.
Меньше конкуренции в некоторых странах: Есть много регионов, где уровень грамотности в IT не так высок, а потребность в специалистах растет. Это означает, что тебе будет проще попасть в нужную команду с хорошим доходом. Здесь важно понимать, что на стартапах часто ждут людей с практическим опытом, а не просто теоретическими знаниями.

"Песочница" для тестирования идей:
Работая на зарубежные стартапы, ты получаешь не просто стабильный доход, но и возможность интегрировать свои знания и идеи в новые проекты, начиная с небольших и рисковых шагов. Это отличная возможность для роста и опыта в новом, иногда даже нестандартном формате работы.

Гибкость работы: В международных стартапах часто ценят гибкость в работе и фокусируются на конечном результате, а не на количестве часов, которые ты проводишь в офисе. Это идеально подходит для людей, которые умеют выстраивать work-life баланс и хотят иметь больше свободы. К слову, я не подразумеваю релокацию.

Итак, мой субъективный рейтинг стран с перспективными стартапами для работы:

Грузия – Отличное место для стартапов, особенно в сфере IT и финтеха. Здесь много новых компаний, где твои знания будут востребованы, а также стабильная валюта (лари). В стране относительно легко зарегистрировать бизнес и интегрировать новые идеи.

Египет – Большие перспективы для технологий и стартапов в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, онлайн-образование и веб-разработка. Валюта стабильная, а конкуренция в IT-сфере ещё не так велика.

Турция – Страна с развивающимся стартап-рынком, особенно в Силиконовой долине на Босфоре. Местные компании активно ищут специалистов, которые готовы работать на международном уровне, а ты получаешь возможность зарабатывать в долларах или евро.

Индия – Здесь активно развиваются стартапы в области программного обеспечения, финансовых технологий и блокчейн-проектов. Множество международных компаний открывают офисы в Индии, и тебе как специалисту может быть легко найти работу на этих проектах.

Вьетнам – Очень перспективная страна с точки зрения новых IT-инициатив. Вьетнамские стартапы активно развиваются в сфере технологий, и ты как специалист можешь работать с проектами, которые ещё только набирают популярность, но уже могут принести хороший доход.

Азербайджан – Азербайджан продолжает развивать стартап-экосистему, особенно в таких областях как финтех, блокчейн и технологии для нефтегазовой отрасли. В стране есть значительный спрос на IT-специалистов, а местные стартапы ищут международных профессионалов для сотрудничества.

Узбекистан – Страна, которая в последние годы значительно улучшила инвестиционный климат и создала условия для роста технологий и стартапов. Узбекистан активно развивает такие отрасли, как программное обеспечение, агротех и финтех. Здесь стабильно растет спрос на IT-кадры, и страны СНГ

Никогда не поздно сделать первый шаг к новым возможностям. Иногда тебе нужно лишь немного решимости и уверенности, чтобы начать зарабатывать на международной арене, с минимальными рисками и при этом освоить новые горизонты. Важно не терять фокус и всегда стремиться к чему-то большему, не забывая о своем внутреннем спокойствии и балансе.
13👎7😁5👏4🤣43👍32
Вакансия: Data Engineer / Python Dev (Senior)
Компания: Oracle Analytics ( Стартап Crypto)
Предполагаемая вилка: 4000$- 7000$ (думаю до 5500$ максимум)
Период собеседования:
Январь 2025
Формат работы: Удаленная работа, есть офис на Бали
Этапы собеседований:
Test Case -> HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Честно, сначала хотел сделать ТЗ, но как прочитал что там нужно сделать, сложил руки и послал его. Если бы у меня не было работы, я бы попытался сделать его. Я уже делал однажды ТЗ и после 5 интервью меня реджектнули.
Тут даже по деньгам не стоит лезть.
В ТЗ нужно написать скрипт, сервис, который вытаскивает инфу по определенному токену и формирует по нему метрики расчетные, после нужно это все превратить в sklearn pipeline. Выглядит как полноценная работа, а тратить на чью то работу время, у меня нет сил.
Поэтому я слился.

Из особенностей:
Команда 10 человек. Продукт релиз через 2 месяца. Денег видимо мало, так как не хватает даже на подписку Twitter X для парсинга новостей. Ищут людей исключительно с опытом с криптой.
👎2
Зашли в ЛС с такой позицией. Короче, с переездом в ЕС, точно шансов больше найти там работу. Рекрутеры очень часто пишут.
🏆65💅2
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: ZM Affiliates Company
Предполагаемая вилка: 5500$- 7000$
Период собеседования:
Январь 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Chief of Data Analytics -> Tech interview (DE) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Попасть на собеседование через HH не удалось. После зашел через HRD и HR non-IT. Они меня перенаправили к HR for IT. Встреча состоялась. Поговорили на разные темы, после начали мне задавать вопросы.
1. Как построить ETL для таблицы без временных меток.
2. Как работает CDC
3. Как работать с Clickhouse
4. что получится при INNER JOIN и RIGHT JOIN ?

Отказали на этапе HR. Chief не захотел встречаться.
Не расстроился.
Компания в Aff индустрии знаменита тяжелым отбором и множеством этапов.

Наставьте хоть реакций, а то ощущение что зря хожу.
645251311❤‍🔥65😘44👍2👎2🗿1
Заметил забавный факт, что на меня подписываются рекрутеры/сотрудники и смотрят обзоры на вакансии. Очень интересно получается. Мне кажется такими темпами я прекращу ходить на интервью, потому что перестанут приглашать.
В некоторые компании, которые собеседуюсь, хотел бы однажды вернуться, так как они представляют мой интерес. Они предоставляют хорошие условия и интересные проекты, а если я так и продолжу, то на мне будет висеть черная метка и никуда не уйду.
Пока думаю доходить текущие интервью и не буду пока делать никаких постов с собеседований.
😢369😱4👍33🗿221👎1🥴1
Проспал интервью с рекрутером.
День начался плохо. Ну а зачем я поставил на 10:00 вопрос, вопрос.
Что теперь отправить подарок в телеграмме, подписку Telegram premium?
🗿1914🤣6👍4🥱433🏆2💅2
Почему Data engineering это самая худшая специализация в IT.

Ведь действительно это наверное самая лёгкая специальность, в которую можно войти в ИТ, но представляете она не заканчивается знанием SQL + DWH, как принято на РФ рынке.
Нужно ещё уметь писать python код, с чем не справляются 50% DE в индустрии. (Мало кто умеет писать переиспользуемый код, так как в больших организациях все сводятся к Ctrl 'C+V)

А дальше все как будто начинают учить теорию, но по факту на практике не умеют использовать эту теорию.
Все знают как работает Spark, но не используют техники для ускорения, оптимизации.
Все знают как работает Airflow, как работают БД, но никогда не используют что-то специфичное чтобы их запрос отрабатывал оптимальнее.
Все знают как работают Kafka и очереди, но мало кто работал с ним продуктово.

Про CDC и Debezium вообще молчу. Все думают что на каждом проекте просто необходим дебезиум, но мало кто понимает что в случае downtime любого из компонентов нужно будет заново все восстанавливать. Это не игрушка.

А про внедрение чего-то нового DE я вообще молчу, мало кто вообще хочет в чем-то разбираться, ему покажите откуда взять код с конфигурацией для его Spark джобы, чтобы он начал клепать свой говнокод и всё.

Ну да ладно об этом. Начнем с того, кто совмещает несколько работ в DE и вообще работает по 2-3 часа в день. Где вы это видели такое? Это единственная индустрия, где может сидеть чувак знающий SQL+Airflow и лютать с двух проектов 720к+ или куда больше. У меня только друзья DE есть которые такое вытворяли. Из друзей бекендеров у меня был такой один и он при мне писал какую то простую ерунду и всё. И это было не на фулл тайм.

Я в шоке с того, что наша индустрия Data engineering так сильно деградирует.
Среднестатистический DE в индустрии это специалист умеющий в SQL и базово умеющий копировать Dag. Иногда знающий базово Spark без упора в распределение данных на executor'ы.

Чаще не умеющий в python (в обычные циклы, я не говорю про ООП).

Не умеющий пользоваться Kubernetes, без знания основных протоколов, без умения разворачивание основных инструментов.
Хотя в последнее время я стал чаще замечать что люди научились разворачивать и настраивать базовые инструменты, что не может не радовать.

Самое главное, чтобы стать Senior'ом в DE достаточно нужно мало знать, чтобы стать Python/Java/Scala Developer'ом. Да чтобы стать джуном DE нужно меньше знать чем обычному Dev'у.

И поэтому когда я слышу что джуну в DE должны платить 120к на руки, я смеюсь.
Джун в DE знает только SQL и в лучшем случае Python.

У меня всё.
28🥱189👀7👎5💯5🥴4🔥3👍1
Когда не зря в универе проходил курсы:
"Управление людьми", "Маркетинг, как управлять мнением людей", "Менеджмент". А так же прочитал книжку "Манипуляция обществом: завладей сознанием людей".

Из хорошего:
Потянул рабочий вес в спортзале после болезни. Потерял 2-3 кг в весе 😢.
7👏63👍2😁1🗿1
Вакансия: Team Lead/ Senior DE (Senior)
Компания: ANCOR Recruitment Company
Предполагаемая вилка: 400k gross (+2 премии в год)
Период собеседования: Февраль 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> HRD -> CPO/ Project Lead-> Architect -> Offer -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:
Пригласили на собеседование САМИ вышли на меня. Красные флаги начались сразу с порога. Почувствовал я это сразу при разговоре с HR, но ради интереса решил продолжить разговор.
Позвали на разговор с CPO, где меня хвалили какой у меня хороший опыт и что описывали проект. После взяли паузу и через несколько дней пообщался с их архитектором.
Дали мне SQL задачки, я хотел сразу их послать после такого. Задачки максимально идиотские на DWH Dev'а. (2 задачки ниже и после еще 2). Честно, мне и так процесс был неприятен, так еще и дальше какая то шарашкина контора началась. Больше не пойду на такие интервью. Они скучные и не развивают никак.
Стэк: Airflow + PostgreSQL
Первая задачка:
with t as (
select id, value, count() over(order by id) as grp from table
)
select id, value, first_value(value) over (partition by grp order by id)


Дальше задачка на count'ы.
-- Есть таблицы projects и statuses:
select count(status_name) from projects -- выдаст: 10 000
select count(status_name) from statuses -- выдаст: 43
select count(status_name) from projects where status_name = 'hold' -- выдаст 1200
select count(status_name) from statuses where status_name = 'hold' -- выдаст 0

-- Вопрос.
-- Запрос
select count(5)
from projects as p
where p.status_name not in (select status_name from statuses)
-- выдал 0.
-- Почему?
🤝54👍1
Удалил аккаунт и резюме с HH.
Ближайшие собеседования будут с задержкой и от моих знакомых.

Из новостей: общался с HR директорами, сошлись на том что следующие под сокращение WB.
😁27💯333🤣1
🥰14😁143
Когда написал HR ночью и ты ему ответил через минуту, а он не прочитал 😢
😭25💅2
Тренды 2025 года в найме:

1. HR начали записывать первый этап. (Нужно приводить себя в порядок💋)

2. Каждая компания прям хочет вручить тестовое. (Не хотят верить что ты использовал какую либо технологию) - по clickhouse и по python'у.

3. Всех волнует объем с данными с которыми работал. (Маленькие компании переживают что будет неинтересно, большие переживают что ты работал с маленьким объемом данных)

4. Поиск стал сложнее, так же как и найм.

5. Компании не стараются быстро закрыть позицию, иногда тянут с первым этапом HR, чтобы как можно больше получить резюме кандидатов.

6. HR стали скучными. Мне понравился только один HR из 7. (и то она сказала что она не HR и заменяет эту роль)

Мои тренды:
1. GameDev не нравится. Интересные технологии, но как будто неинтересна бизнес-область.
2. Crypto пока тоже не интересно.
3. Зарплаты на проекты, на которые я собеседуюсь выше чем по отрасли.
4. В РФ есть проекты с низким порогом входа, но процессы в компаниях плохо работают.
5. Интервью вымотали морально, теперь на интервью сижу с грустными глазами, а не горящими.
6. Устал пересказывать резюме. Уже по приколу делаю смешное резюме, чтобы как-то развеселить себя когда HR задает вопрос про компанию
❤‍🔥15👍91
Написал рекрутер:
"Поговорила с СЕО. Решили отменить тестовое задание."

Это победа.

Осталось лишь победить Яндекс.
5🎉20😁14🔥6
Какая у вас среднемесячная зарплата в рублях? (на руки)
Anonymous Poll
26%
100-200к
25%
200-300к
12%
300к-350к
7%
360-400к
5%
400к-450к
2%
460к-500к
3%
500к-640к
3%
640к-800к
4%
800к-1млн+
15%
Получаю в валюте
8💅21
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: MNO GO Games
Предполагаемая вилка: 3000-5000$
Период собеседования: Февраль 2025
Формат работы: Удаленная работа ( WorldWide)
Этапы собеседований:
HR -> Test Coding (Clickhouse) (Optional) -> Tech Interview -> CEO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Сначала проспал интервью, после назначили второе, которое перенесли по желанию HR. Наконец-то встретились, пообщались. Процесс включает в себя опциональное тестовое задание по Clickhouse, могут обойтись без него. После техническое интервью. Компания <50 человек. Стартап в сфере GameDev, разрабатывают QuizzGame.

Дали фидбэк что не готовы пригласить дальше, так как "Не сможем удовлетворить твои потребности как технические, так и финансовые. "

Прикольный стэк технологий: tiDB, Clickhouse, C#, python,SQL .
Процесс приятный.
🤩42❤‍🔥1