Как трансформируются привычки и городская среда под нашествием роботов — презентация «Вектор 2040: роботизация»

Основное из большого исследования на 56 слайдов👇

Сценарии интеграции роботов в повседневную жизнь:
• постепенная адаптация — появятся домашние помощники, сервисные роботы в общественных местах
• контролируемая автономия — образовательные и общественные роботы
• полная интеграция — роботы-компаньоны, медицинские ассистенты, роботы для ухода, бесшовные знания о роботах
• технологический разрыв — восстановленные/модифицированные роботы, простые автономные устройства

Роботизация в мире:
🇨🇳Интересно, что Шанхай планирует привлечь компании, занимающиеся ИИ, чтобы построить инновационный центр по производству гуманоидных роботов и протестировать логистику на малых высотах к 2027-му.

🇰🇷Также Сеульское столичное правительство еще запланировало стать городом, «дружелюбным к роботам», предусмотрев €202,9 млрд инвестиций для этой цели в течение четырех лет.

🇸🇬В мае 2025 года Сингапур инвестировал $100 млн в первый в мире Центр гуманоидной робототехники Home Team (H2RC) для общественной безопасности. 5 роботов (4 высотой 1,7 метра и 1 размером 0,5 метра) будут выполнять высокорисковые задачи: пожаротушение, работу с опасными материалами и поисково-спасательные операции. До 2029 роботы управляются дистанционно через экзокостюмы операторов, затем переходят на автономный режим с ИИ.

🇦🇪В Дубае к 2032 году 200 тыс. роботов должны трудиться в сфере услуг, логистики и промышленности.

Выводы:
🔸К 2030 году в мире будет около 749 млн роботов, к 2035 — 1,34 млрд, а к 2050 — более 4 млрд.

🔸Роботизация городов будет неравномерной. Доступ к передовой инфраструктуре (от сетей 5G до сервисных центров) и наличие гибких экономических моделей (лизинг, RaaS, субсидии) станут определяющими факторами.

🔸Наиболее успешные модели внедрения роботов, такие как «человек за роботом» или сервисные подписки (RaaS), предполагают сохранение значимой роли человека в управлении, контроле и поддержке.

🔸Помимо прямой экономии, роботы создадут новую экономику доступа через лизинг, подписку (RaaS) и оплату за результат. Модели коллективного владения (кооперативы, краудфандинг) и новые сервисные экосистемы кардинально изменят рынки услуг и потребуют создания поддерживающей финансовой и операционной инфраструктуры.

Подробнее — выше☝🏻

#роботизация

Вслед за Сбером и ВТБ остальные крупные российские банки также начали снижать ставки по ипотеке

🔶ПСБ снизил на 2,7% ставки по ипотеке на вторичное жилье, а с 3 июля — на 2,9% по базовым программам на жилье в новостройке;

🔶«Абсолют банк» с 3 июля уменьшил ставки по нескольким программам на 2,5-4,7%;

🔶Совкомбанк снизил их 2 июля на 1-1,5%. Базовая ставка на покупку квартиры и апартаментов в новостройке, а также на ИЖС — от 23,99%.

В банке «Санкт-Петербург» уточнили, что его прогнозы по снижению ставок соответствуют ожиданиям крупнейших игроков рынка, положительная динамика намечается во II полугодии.

Собрала для вас подборку интересных бесплатных вебинаров — от применения ИИ в BIM до безопасной разработки и коммуникации по умным домам с УК:

⚫️6 июля, 12:00 — о практическом применении ИИ в BIM поговорят BIM-координатор МСУ-1 Владислав Калнин и BIM-менеджер S.23 (Группа «Самолет») Антон Щуров. Обсудят кейсы внедрения ИИ, RAG, создание базы знаний по нормативным документам, инструменты Custom GPT, NotebookLM, n8n, а также — связку Open WebUI – Ollama и векторной базы данных.

⚫️9 июля, 12:00, Яндекс — «Дашборд без тормозов с помощью Yandex DataLens и ClickHouse» про BI-инструменты Яндекса для ИИ-аналитики бизнеса.

⚫️10 июля, 18:00, Альфа Банк — Alfa AppSec Meetup #1 про безопасную разработку на реальных кейсах команды банка, внедрение практик, сервисную модель SSDLC на базе ASOC, развитие MLSecOps и внимание AppSec к безопасности машинного обучения.

⚫️11 июля, 11:00, Ujin — «От сопротивления к инновациям: секреты внедрения цифровых сервисов» про то, с чего начать цифровизацию ЖК, как преодолеть сопротивление сотрудников УК и жителей, про результаты внедрения смарт-сервисов в ЖКХ.

Время указано по МСК.

МАПЛАБ — ИИ-платформа для автоматизации предпроектной стадии архитектурно-градостроительного проектирования

Как работает

⚫️Задаёте параметры: тип застройки, этажность, инфраструктуру.
⚫️Система анализирует социальные объекты, градостроительные ограничения и земельно-имущественные параметры, автоматически проверяя варианты на соответствие 87 нормативным актам.
⚫️ИИ генерирует оптимальные варианты с расчётом коммерческой ёмкости, экономической эффективности и архитектурной вариативности.
⚫️Платформа выдаёт BIM-модель и пакет чертежей с расчётами нагрузок, логистики и инсоляции.

ИИ снижает погрешность ручного анализа с 15–20% до 0,5% благодаря обучению на базе 6500+ проектов.

Сравочно: компания «МАПЛАБ» входит в ГК «Экзон». Кроме одноименной ИИ-платформы, создает цифровые двойники объектов и территорий, а также 3D-модели АГР.

США рассмотрят полный запрет китайского и российского ИИ в госструктурах

25 июня в Конгресс США был внесён законопроект «No Adversarial AI Act», который запрещает использование в федеральных агентствах ИИ-моделей, разработанных в Китае и России.

В чёрный список также попадут модели из:
• Ирана
• КНДР

Что предлагает законопроект:
🔵 запрет на закупку и использование ИИ из «враждебных стран» в исполнительной власти
🔵 создание официального реестра таких моделей, который будет регулярно обновляться
🔵 возможность внести исключения, например, для научных исследований, но только с разрешения Конгресса или Административно-бюджетного управления
🔵 механизм «реабилитации»: компания может быть исключена из списка, если докажет, что не находится под контролем враждебного государства

Поводом для инициативы стали подозрения в том, что китайская компания DeepSeek может быть связана с военными и разведывательными структурами КНР.

#ии