#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Антон Трусов (МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, Smart Engines)
Тема: Методы быстрого вычисления квантованных сверточных нейронных сетей на центральных процессорах
Аннотация: В последние годы сверточные нейронные сети стали де-факто стандартным инструментом в задачах распознания, синтеза и сложной обработки изображений. Часто такие задачи необходимо решать в условиях ограничений на время исполнения, вычислительную сложность и объем используемой памяти, особенно для работы в режиме реального времени на мобильных и встраиваемых устройствах. В этом случае может помочь квантование нейронной сети — замена вещественных значений на дискретные.
На данном семинаре будут рассмотрены методы быстрого вычисления квантованных нейронных сетей на центральных процессорах (ЦПУ), ориентированные на использование на мобильных устройствах.
🔵 Сначала мы рассмотрим быстрые способы вычисления дискретной свертки на ЦПУ, включая алгоритмы почти не прямой свертки и p-im2col.
🔵 Затем мы перейдем к квантованным нейронным сетям. Рассмотрим широко используемое 8-битное линейное квантование, которое уже стало стандартом при имплементации вычислительно эффективных нейронных сетей.
🔵 Наконец, рассмотрим способы быстрого вычисления мало-битных: 4-битных, тернарных, бинарных и тернарно-бинарных нейронных сетей.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Антон Трусов (МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, Smart Engines)
Тема: Методы быстрого вычисления квантованных сверточных нейронных сетей на центральных процессорах
Аннотация: В последние годы сверточные нейронные сети стали де-факто стандартным инструментом в задачах распознания, синтеза и сложной обработки изображений. Часто такие задачи необходимо решать в условиях ограничений на время исполнения, вычислительную сложность и объем используемой памяти, особенно для работы в режиме реального времени на мобильных и встраиваемых устройствах. В этом случае может помочь квантование нейронной сети — замена вещественных значений на дискретные.
На данном семинаре будут рассмотрены методы быстрого вычисления квантованных нейронных сетей на центральных процессорах (ЦПУ), ориентированные на использование на мобильных устройствах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИППИ РАН
Ночная фотография: как научить камеру сразу делать красиво? Все три вышеперечисленных фактора делают задачу формирования изображений ночных сцен настоящей головоломкой. При ночной съемке алгоритмы фотокамер пока что плохо справляются с оценкой исходного…
Night Photography Rendering Challenge
Вчера в Ванкувере на одной из крупнейших в мире конференций по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) проходил воркшоп по компьютерной обработке фото и видеоизображений NTIRE 2023 (New Trends in Image Restoration and Enhancement). Заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН Егор Ершов не только в числе организаторов воркшопа, он также представил отчет о проведенном в феврале соревновании по рендерингу фотографий, снятых при ночном освещении.
Это уже второе соревнование по обработке ночных фотографий, придуманное и проведенное сектором. В прошлом году соревновались 30 команд из стран Европы и Азии, а в этом году — уже более 50! Большинство команд этого года из Китая, были также представители Италии, Германии, Турции, а кроме того сотрудники компаний Google, Samsung и Xiaomi. Перед участниками стояла задача создать такой алгоритм обработки RAW изображений, чтобы полученный результат были максимально приятен глазу и максимально приближен к зрительному восприятию. Качество измеряли без заранее подготовленной разметки, на уже сгенерированных изображениях, проводя с помощью Толоки, краудсорсинговой платформы, массовые попарные сравнения разных вариантов цветовой коррекции. На каждом этапе лучшие 10 решений отдельно оценивались профессиональным фотографом.
Если в прошлом году зрительские симпатии в основном совпадали с профессиональной оценкой, на этот раз были расхождения, и победители по двум номинациям отличаются, при том что тройка лидеров совпадает. В номинации «выбор фотографа», как и в прошлом году, победила команда Xiaomi, а предпочтения людей были отданы решению, предложенному научным коллективом Миланского университета.
Совсем скоро выйдет лонгрид, в котором Егор с коллегами раскрывают внутреннюю кухню соревнования и дают детальный обзор представленных решений. Stay tuned!
В качестве иллюстрации — сравнение результатов трех лучших команд.
Вчера в Ванкувере на одной из крупнейших в мире конференций по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) проходил воркшоп по компьютерной обработке фото и видеоизображений NTIRE 2023 (New Trends in Image Restoration and Enhancement). Заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН Егор Ершов не только в числе организаторов воркшопа, он также представил отчет о проведенном в феврале соревновании по рендерингу фотографий, снятых при ночном освещении.
Это уже второе соревнование по обработке ночных фотографий, придуманное и проведенное сектором. В прошлом году соревновались 30 команд из стран Европы и Азии, а в этом году — уже более 50! Большинство команд этого года из Китая, были также представители Италии, Германии, Турции, а кроме того сотрудники компаний Google, Samsung и Xiaomi. Перед участниками стояла задача создать такой алгоритм обработки RAW изображений, чтобы полученный результат были максимально приятен глазу и максимально приближен к зрительному восприятию. Качество измеряли без заранее подготовленной разметки, на уже сгенерированных изображениях, проводя с помощью Толоки, краудсорсинговой платформы, массовые попарные сравнения разных вариантов цветовой коррекции. На каждом этапе лучшие 10 решений отдельно оценивались профессиональным фотографом.
Если в прошлом году зрительские симпатии в основном совпадали с профессиональной оценкой, на этот раз были расхождения, и победители по двум номинациям отличаются, при том что тройка лидеров совпадает. В номинации «выбор фотографа», как и в прошлом году, победила команда Xiaomi, а предпочтения людей были отданы решению, предложенному научным коллективом Миланского университета.
Совсем скоро выйдет лонгрид, в котором Егор с коллегами раскрывают внутреннюю кухню соревнования и дают детальный обзор представленных решений. Stay tuned!
В качестве иллюстрации — сравнение результатов трех лучших команд.
👍13
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Представление выпускных квалификационных работ студентов кафедры когнитивных технологий.
На семинаре трое студентов кафедры когнитивных технологий МФТИ представят свои выпускные квалификационные работы, выполненные под руководством и.о. м.н.с. лаборатории зрительных систем ИППИ РАН, н.с. ФИЦ ИУ РАН, к.т.н. Елены Лимоновой на темы:
▪️«Методы обучения вычислительно- и аппаратно-оптимальных нейросетевых моделей на примере биполярных морфологических нейронных сетей» (Михаил Зингеренко, 6 курс);
▪️«Создание вычислительно-оптимальных малобитных нейросетевых моделей для процессоров общего назначения с низкой потребляемой мощностью» (Артём Шер, 6 курс);
▪️«Обучение бинарных нейросетевых моделей с помощью непрерывных аппроксимаций» (Дмитрий Павлюченков, 4 курс).
ПЯТНИЦА
◼️17:00, онлайн-заседание в Skype
Московский телекоммуникационный семинар | http://wireless.iitp.ru/seminar
Докладчик: Сергей Петров, ИВМ РАН
Тема: Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных
Аннотация: В докладе будут рассмотрены свойства канала беспроводной связи, рассмотренного в формате многомерного тензора: такой тензор, согласно многолучевой модели, обладает ’хорошим’ приближением малого канонического ранга. Будет показано, что использование канонических приближений тензора канала позволяет эффективно решать задачи оценки и сжатия канала, так как канонический формат является малопараметрическим и обладает высокой устойчивостью к неточностям измерений. В частности, будут представлены аналитические оценки, показывающие зависимость устойчивости канонического тензора малого ранга к шуму от его размерности, а также рассмотрен алгоритм предсказания канала на основе экстраполяции канонических факторов, поддерживающий приемлемую точность на 20-160 миллисекунд вперед.
Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Представление выпускных квалификационных работ студентов кафедры когнитивных технологий.
На семинаре трое студентов кафедры когнитивных технологий МФТИ представят свои выпускные квалификационные работы, выполненные под руководством и.о. м.н.с. лаборатории зрительных систем ИППИ РАН, н.с. ФИЦ ИУ РАН, к.т.н. Елены Лимоновой на темы:
▪️«Методы обучения вычислительно- и аппаратно-оптимальных нейросетевых моделей на примере биполярных морфологических нейронных сетей» (Михаил Зингеренко, 6 курс);
▪️«Создание вычислительно-оптимальных малобитных нейросетевых моделей для процессоров общего назначения с низкой потребляемой мощностью» (Артём Шер, 6 курс);
▪️«Обучение бинарных нейросетевых моделей с помощью непрерывных аппроксимаций» (Дмитрий Павлюченков, 4 курс).
ПЯТНИЦА
◼️17:00, онлайн-заседание в Skype
Московский телекоммуникационный семинар | http://wireless.iitp.ru/seminar
Докладчик: Сергей Петров, ИВМ РАН
Тема: Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных
Аннотация: В докладе будут рассмотрены свойства канала беспроводной связи, рассмотренного в формате многомерного тензора: такой тензор, согласно многолучевой модели, обладает ’хорошим’ приближением малого канонического ранга. Будет показано, что использование канонических приближений тензора канала позволяет эффективно решать задачи оценки и сжатия канала, так как канонический формат является малопараметрическим и обладает высокой устойчивостью к неточностям измерений. В частности, будут представлены аналитические оценки, показывающие зависимость устойчивости канонического тензора малого ранга к шуму от его размерности, а также рассмотрен алгоритм предсказания канала на основе экстраполяции канонических факторов, поддерживающий приемлемую точность на 20-160 миллисекунд вперед.
Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.
В ИППИ РАН образована новая лаборатория математических основ машинного обучения, которая будет специализироваться на математической статистике и математических методах анализа данных и оптимизации.
Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Гасников, профессор Физтех-школы прикладной математики и информатики и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник Сколтеха. Новая лаборатория позволит укрепить и без того тесное сотрудничество ИППИ с ведущими вузами Москвы.
Александр Гасников о новой лаборатории: «В наших планах — развивать сотрудничество с индустриальными партнерами, в частности, с Яндекс и Хуавей. Кроме того, мы стремимся усилить вполне успешно функционирующий механизм взаимовыгодного сотрудничества ИППИ с вузами, откуда в лабораторию могут приходить молодые ученые. А также постараться найти интересные темы для совместных исследований с другими активными группами ученых ИППИ РАН, в работе которых требуется анализ данных и оптимизация.
Но хотелось бы подчеркнуть, что несмотря на мотивацию решать практически важные задачи, лаборатория планирует в основном сосредотачиваться на исследованиях, в которых имеется хорошая научная составляющая, позволяющая математически строго обосновывать эффективность тех или иных предлагаемых решений».
С начала 2000-х годов ИППИ РАН стал выступать межинститутской площадкой для организации научных мероприятий самого высокого уровня по теме машинного обучения и оптимизации. Читайте далее и узнаете больше о семинаре «трёх оракулов», анализе нейроданных и других историях о Data Science в ИППИ!
Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Гасников, профессор Физтех-школы прикладной математики и информатики и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник Сколтеха. Новая лаборатория позволит укрепить и без того тесное сотрудничество ИППИ с ведущими вузами Москвы.
Александр Гасников о новой лаборатории: «В наших планах — развивать сотрудничество с индустриальными партнерами, в частности, с Яндекс и Хуавей. Кроме того, мы стремимся усилить вполне успешно функционирующий механизм взаимовыгодного сотрудничества ИППИ с вузами, откуда в лабораторию могут приходить молодые ученые. А также постараться найти интересные темы для совместных исследований с другими активными группами ученых ИППИ РАН, в работе которых требуется анализ данных и оптимизация.
Но хотелось бы подчеркнуть, что несмотря на мотивацию решать практически важные задачи, лаборатория планирует в основном сосредотачиваться на исследованиях, в которых имеется хорошая научная составляющая, позволяющая математически строго обосновывать эффективность тех или иных предлагаемых решений».
С начала 2000-х годов ИППИ РАН стал выступать межинститутской площадкой для организации научных мероприятий самого высокого уровня по теме машинного обучения и оптимизации. Читайте далее и узнаете больше о семинаре «трёх оракулов», анализе нейроданных и других историях о Data Science в ИППИ!
Telegraph
Искусственный интеллект на крепком фундаменте. В ИППИ РАН создана новая лаборатория, в которой будут развиваться математические…
В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук начинает работу новое научное подразделение — лаборатория математических основ машинного обучения. Деятельность лаборатории будет сосредоточена в области математической статистики…
🔥9👍4❤2
Конференция памяти математика В.А. Малышева: 26-30 июня, мехмат МГУ + Zoom
На следующей неделе на мехмате МГУ будет проходить конференция «В вечном поиске: математика, физика, жизнь», посвященная 85-летию Вадима Малышева (1938-2022). В программе конференции — доклады Альберта Ширяева, Анатолия Вершика, Семёна Шлосмана, Ги Файоля, Станислава Молчанова.
Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: http://malyshev85.org/
Вадим Александрович — доктор физико-математических наук, профессор, основатель Лаборатории больших случайных систем при кафедре теории вероятностей МГУ, математик мирового уровня в области теории вероятностей и математической физики.
На следующей неделе на мехмате МГУ будет проходить конференция «В вечном поиске: математика, физика, жизнь», посвященная 85-летию Вадима Малышева (1938-2022). В программе конференции — доклады Альберта Ширяева, Анатолия Вершика, Семёна Шлосмана, Ги Файоля, Станислава Молчанова.
Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: http://malyshev85.org/
Вадим Александрович — доктор физико-математических наук, профессор, основатель Лаборатории больших случайных систем при кафедре теории вероятностей МГУ, математик мирового уровня в области теории вероятностей и математической физики.
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Доклад #1
Докладчик: Данил Казимиров (ИППИ РАН, МГУ)
Тема: Метод автоматического определения и коррекции параметров положения оси вращения в компьютерной томографии с помощью усредненного изображения проекций
Аннотация: Положение оси вращения объекта является важным параметром алгоритмов томографической реконструкции. Из-за использования неточно определенного значения этого параметра на границах реконструированных слоев томографированного объекта возникают артефакты в виде полосоподобных искажений, раздвоений и размытий (артефакты типа камертона). Существующие методы поиска и коррекции положения оси вращения для компьютерной томографии требуют большого количества вычислительных ресурсов, трудоемки в реализации и не позволяют точно определить сразу несколько параметров положения оси, т.е. задача разработки методов по-прежнему актуальна. В докладе будет рассказано о модели параметризации положения оси вращения, обоснование модели и разработанном методе автоматического определения параметров оси вращения. Апробация метода выполнена как на синтетических, так и на реальных данных в параллельно-лучевой и конусно-лучевой геометрических схемах.
Доклад #2
Докладчик: Дмитрий Сидорчук (ИППИ РАН)
Тема: Компенсация цветной дымки на данных дистанционного зондирования Земли
Аннотация: В докладе будет предложено новое обоснование ранее опубликованного (в сборнике трудов конференции ИТИС) алгоритма компенсации цветной дымки для трёхканальных RGB изображений. Планируется новая публикация и мы работаем над расширением результатов на случай цветной дымки на мультиспектральных данных. А именно: идет разработка физически обоснованного генератора синтетической цветной мультиспектральной дымки. Также планируется тестирование с его помощью известных алгоритмов компенсации бесцветной мультиспектральной дымки.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Доклад #1
Докладчик: Данил Казимиров (ИППИ РАН, МГУ)
Тема: Метод автоматического определения и коррекции параметров положения оси вращения в компьютерной томографии с помощью усредненного изображения проекций
Аннотация: Положение оси вращения объекта является важным параметром алгоритмов томографической реконструкции. Из-за использования неточно определенного значения этого параметра на границах реконструированных слоев томографированного объекта возникают артефакты в виде полосоподобных искажений, раздвоений и размытий (артефакты типа камертона). Существующие методы поиска и коррекции положения оси вращения для компьютерной томографии требуют большого количества вычислительных ресурсов, трудоемки в реализации и не позволяют точно определить сразу несколько параметров положения оси, т.е. задача разработки методов по-прежнему актуальна. В докладе будет рассказано о модели параметризации положения оси вращения, обоснование модели и разработанном методе автоматического определения параметров оси вращения. Апробация метода выполнена как на синтетических, так и на реальных данных в параллельно-лучевой и конусно-лучевой геометрических схемах.
Доклад #2
Докладчик: Дмитрий Сидорчук (ИППИ РАН)
Тема: Компенсация цветной дымки на данных дистанционного зондирования Земли
Аннотация: В докладе будет предложено новое обоснование ранее опубликованного (в сборнике трудов конференции ИТИС) алгоритма компенсации цветной дымки для трёхканальных RGB изображений. Планируется новая публикация и мы работаем над расширением результатов на случай цветной дымки на мультиспектральных данных. А именно: идет разработка физически обоснованного генератора синтетической цветной мультиспектральной дымки. Также планируется тестирование с его помощью известных алгоритмов компенсации бесцветной мультиспектральной дымки.
Forwarded from РНФ
❗️РНФ объявил конкурсы отдельных научных групп, междисциплинарных проектов, а также конкурсы продления реализации проектов
✅«Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований отдельными научными группами»
Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2024 – 2026 годах с последующим возможным продлением срока выполнения проекта на один или два года по всем отраслям знаний.
Размер одного гранта составляет от 4 до 7 млн рублей ежегодно.
📌 Заявка на конкурс представляется не позднее 17 часов 00 минут (по московскому времени) 15 ноября 2023 года через ИАС РНФ.
✅«Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента РФ» (междисциплинарные проекты)
Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2024 – 2027 годах с последующим возможным продлением срока выполнения проекта на три года по всем отраслям знаний.
Размер одного гранта составляет от 8 до 15 млн рублей ежегодно.
📌 Заявка на конкурс представляется не позднее 17 часов 00 минут (по московскому времени) 15 ноября 2023 через ИАС РНФ.
✅Продление конкурса «Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований отдельными научными группами»
В конкурсе могут принимать участие проекты научных групп, являющиеся продолжением проектов, поддержанных в 2021 году.
Размер одного гранта на реализацию проекта в 2024-2025 годах составит от 4 до 7 млн рублей ежегодно.
✅Продление конкурса «Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента РФ» (междисциплинарные проекты)
В конкурсе могут принимать участие междисциплинарные проекты научных коллективов, являющиеся продолжением междисциплинарных проектов, поддержанных в 2020 году.
Размер одного гранта на реализацию проекта в 2024-2026 годах составит от 4 до 7 млн рублей ежегодно.
📌 Заявки на продление представляется не позднее 17 часов 00 минут (по московскому времени) 21 декабря 2023 года через ИАС РНФ.
Полная документация представлена в разделе «Конкурсы» на сайте РНФ.
#новости_фонда
✅«Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований отдельными научными группами»
Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2024 – 2026 годах с последующим возможным продлением срока выполнения проекта на один или два года по всем отраслям знаний.
Размер одного гранта составляет от 4 до 7 млн рублей ежегодно.
📌 Заявка на конкурс представляется не позднее 17 часов 00 минут (по московскому времени) 15 ноября 2023 года через ИАС РНФ.
✅«Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента РФ» (междисциплинарные проекты)
Гранты выделяются на осуществление научных исследований в 2024 – 2027 годах с последующим возможным продлением срока выполнения проекта на три года по всем отраслям знаний.
Размер одного гранта составляет от 8 до 15 млн рублей ежегодно.
📌 Заявка на конкурс представляется не позднее 17 часов 00 минут (по московскому времени) 15 ноября 2023 через ИАС РНФ.
✅Продление конкурса «Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований отдельными научными группами»
В конкурсе могут принимать участие проекты научных групп, являющиеся продолжением проектов, поддержанных в 2021 году.
Размер одного гранта на реализацию проекта в 2024-2025 годах составит от 4 до 7 млн рублей ежегодно.
✅Продление конкурса «Проведение фундаментальных и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента РФ» (междисциплинарные проекты)
В конкурсе могут принимать участие междисциплинарные проекты научных коллективов, являющиеся продолжением междисциплинарных проектов, поддержанных в 2020 году.
Размер одного гранта на реализацию проекта в 2024-2026 годах составит от 4 до 7 млн рублей ежегодно.
📌 Заявки на продление представляется не позднее 17 часов 00 минут (по московскому времени) 21 декабря 2023 года через ИАС РНФ.
Полная документация представлена в разделе «Конкурсы» на сайте РНФ.
#новости_фонда
В ИППИ РАН началась летняя школа для студентов Физтеха
Июль — время, когда студентов в Институте больше, чем сотрудников, разъехавшихся по отпускам. Это бакалавры МФТИ, поступившие на базовую кафедру ИППИ, проходят летнюю школу, она же стажировка. На весь месяц студенты становятся полноправными членами научных групп и лабораторий Института. Многие из них после перейдут уже в штат. В этом году 35 студентов распределены по семи лабораториям и отдельным научным группам.
В течение школы студенты работают над задачами, взятыми из текущих исследовательских и прикладных проектов, под чутким наблюдением и при содействии кураторов из числа сотрудников Института. Кураторы и студенты — будущие соавторы, т.к. конечная цель школы — полученный результат оформить в статью, а статью представить на ежегодной школе-конференции «Информационные технологии и системы», которая будет пройдет в сентябре. Для этого недостаточно разбираться в самом предмете исследования. В лаборатории беспроводных систем проводят целую серию мастер-классов по практическим навыкам научной работы: как поставить эксперимент, как написать хорошую статью, как сделать запоминающийся доклад — то, чему не учат в университетах.
Летняя школа проходит в ИППИ каждый год, но, пожалуй, впервые исследовательская практика подкреплена продуманной учебной программой. Студентам, обучающимся по направлению «анализ данных», читают курсы по математической статистике, вычислительной линейной алгебре и анализу изображений. Кроме того, они проходят интенсивный курс по программированию на Python.
#ИППИjunior
Июль — время, когда студентов в Институте больше, чем сотрудников, разъехавшихся по отпускам. Это бакалавры МФТИ, поступившие на базовую кафедру ИППИ, проходят летнюю школу, она же стажировка. На весь месяц студенты становятся полноправными членами научных групп и лабораторий Института. Многие из них после перейдут уже в штат. В этом году 35 студентов распределены по семи лабораториям и отдельным научным группам.
В течение школы студенты работают над задачами, взятыми из текущих исследовательских и прикладных проектов, под чутким наблюдением и при содействии кураторов из числа сотрудников Института. Кураторы и студенты — будущие соавторы, т.к. конечная цель школы — полученный результат оформить в статью, а статью представить на ежегодной школе-конференции «Информационные технологии и системы», которая будет пройдет в сентябре. Для этого недостаточно разбираться в самом предмете исследования. В лаборатории беспроводных систем проводят целую серию мастер-классов по практическим навыкам научной работы: как поставить эксперимент, как написать хорошую статью, как сделать запоминающийся доклад — то, чему не учат в университетах.
Летняя школа проходит в ИППИ каждый год, но, пожалуй, впервые исследовательская практика подкреплена продуманной учебной программой. Студентам, обучающимся по направлению «анализ данных», читают курсы по математической статистике, вычислительной линейной алгебре и анализу изображений. Кроме того, они проходят интенсивный курс по программированию на Python.
#ИППИjunior
👍9❤7
Объявляем эту неделю марафоном подачи заявок на курсы, школы и конференции!
📣 Объявление #1
Что: Курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
Где: Сколтех
Когда: 2.09.2023 — 16.12.2023, по субботам (кроме 4.11), 8 академ. часов с перерывом на обед
Что будет: Будут рассмотрены такие темы как платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения, сборка геномов и транскриптомов de novo, картирование и поиск генетических вариантов, анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК, метагеномика и метабаркодинг, анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие. При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха, ИППИ РАН и МГУ: Мария Логачёва, Алексей Пенин, Анна Клепикова, Денис Омельченко, Михаил Щелкунов, Тагир Самигуллин. Занятия проводятся на бесплатной основе, при поддержке Минобрнауки России. Со слушателями будет заключен договор, а по окончании всем успешно прошедшим курс будет выдан сертификат о повышении квалификации.
Условия участия: Необходимо заполнить форму в срок до 1 августа 2023 года. Число мест на курсе ограничено. В случае превышения числа заявок над числом мест приоритетное зачисление будет предоставляться слушателям, работающим в области биологии растений. Информация о зачислении на курс будет предоставлена не позднее 15 августа 2023 года.
Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования. Для занятий необходимо иметь свой ноутбук с операционной системой Windows (использование компьютеров Apple возможно, но нежелательно и может приводить к затруднению работы с некоторыми программами) и обладать знаниями по молекулярной биологии и генетике в объеме следующих курсов: https://stepik.org/course/70/promo и https://stepik.org/course/9180/promo. Если вы сомневаетесь в своих знаниях, рекомендуем пройти эти курсы до начала занятий.
Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Что: Курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
Где: Сколтех
Когда: 2.09.2023 — 16.12.2023, по субботам (кроме 4.11), 8 академ. часов с перерывом на обед
Что будет: Будут рассмотрены такие темы как платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения, сборка геномов и транскриптомов de novo, картирование и поиск генетических вариантов, анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК, метагеномика и метабаркодинг, анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие. При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха, ИППИ РАН и МГУ: Мария Логачёва, Алексей Пенин, Анна Клепикова, Денис Омельченко, Михаил Щелкунов, Тагир Самигуллин. Занятия проводятся на бесплатной основе, при поддержке Минобрнауки России. Со слушателями будет заключен договор, а по окончании всем успешно прошедшим курс будет выдан сертификат о повышении квалификации.
Условия участия: Необходимо заполнить форму в срок до 1 августа 2023 года. Число мест на курсе ограничено. В случае превышения числа заявок над числом мест приоритетное зачисление будет предоставляться слушателям, работающим в области биологии растений. Информация о зачислении на курс будет предоставлена не позднее 15 августа 2023 года.
Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования. Для занятий необходимо иметь свой ноутбук с операционной системой Windows (использование компьютеров Apple возможно, но нежелательно и может приводить к затруднению работы с некоторыми программами) и обладать знаниями по молекулярной биологии и генетике в объеме следующих курсов: https://stepik.org/course/70/promo и https://stepik.org/course/9180/promo. Если вы сомневаетесь в своих знаниях, рекомендуем пройти эти курсы до начала занятий.
Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
ИППИ РАН
Объявляем эту неделю марафоном подачи заявок на курсы, школы и конференции! 📣 Объявление #1 Что: Курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» Где: Сколтех Когда: 2.09.2023 — 16.12.2023, по субботам (кроме 4.11), 8 академ. часов с перерывом на обед…
В этом году аналогичная образовательная программа была реализована в Санкт-Петербурге на базе Ботанического института.
Отзывы слушателей, комментарии организаторов, а также фоторепортаж с закрытия школы — в нашем материале.
Отзывы слушателей, комментарии организаторов, а также фоторепортаж с закрытия школы — в нашем материале.
Telegraph
Школа по высокопроизводительным методам анализа генома растений: объединяя генетику и ботанику, Москву и Санкт-Петербург
С 12 января по 20 апреля 2023 года в Ботаническом институте им. В.Л. Комарова Российской академии наук (БИН РАН) в Санкт-Петербурге проходила научно-практическая Школа по высокопроизводительным методам анализа генома. В течение четырех месяцев сорок ученых…
ИППИ РАН
Объявляем эту неделю марафоном подачи заявок на курсы, школы и конференции! 📣 Объявление #1 Что: Курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» Где: Сколтех Когда: 2.09.2023 — 16.12.2023, по субботам (кроме 4.11), 8 академ. часов с перерывом на обед…
Что: 47-я школа-конференция «Информационные технологии и системы» (ИТиС)
Где: Парк-отель Огниково, г.о. Истра
Когда:. 17—21 сентября 2023 года
Что будет: ИТиС — это междисциплинарная школа-конференция молодых ученых, которую ИППИ РАН ежегодно организовывает в разных уголках страны.
Программа конференции построена на шести тематических платформах:
• машинное обучение и распознавание образов • телекоммуникации следующего поколения • информационные процессы in vivo: от сенсорики к моторике • биоинформатика • математика • лингвистикаВ рамках каждой из платформ пройдут пленарные лекции ведущих ученых и специалистов из этих областей исследований. Молодые ученые представят результаты своих исследований в формате докладов и постерных сессий.
Дедлайн подачи работ: 1 августа 2023 года, 23:59.
Требования к работам: https://itas2023.iitp.ru/apply/ (просьба строго следовать правилам оформления).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3✍1
ИППИ РАН
Чтобы понять и проняться атмосферой ИТиСа, можно, например, почитать довольно гениальные и уж точно совсем не банальные репортажи журналиста и медиаменеджера Егора Антощенко.
Пусть и написаны они аж в 2017-м году в Уфе, но настроение конференции передают очень хорошо. Да и основные атрибуты остаются неизменными на протяжении многих лет. За это, в том числе, ИТиС так любят ее завсегдатаи.
Итак, дневники ИТиСа-2017
День первый
Дух познания и атмосфера праздника. Кулоновский газ и метод Монте-Карло. Молодые математики и симпатичные студентки, квантовый компьютер и инсценировка фильма "Гараж".
подробнее >>
День второй
Утро после трудного дня. Будущее, которое уже можно пощупать. Как наука может помочь стартапам? Нужны ли российской индустрии специалисты по data analysis? И как представлять научные доклады через покемонов, мемы и баттл-рэп?
подробнее >>
День третий
Студенты почти отстрелялись. Дифференциальная геометрия мозгов. «Чёрта с два, чёрт его знает, на кой чёрт и какого чёрта.» В общем, всё как у людей. Ну почти.
подробнее >>
Пусть и написаны они аж в 2017-м году в Уфе, но настроение конференции передают очень хорошо. Да и основные атрибуты остаются неизменными на протяжении многих лет. За это, в том числе, ИТиС так любят ее завсегдатаи.
Итак, дневники ИТиСа-2017
День первый
Дух познания и атмосфера праздника. Кулоновский газ и метод Монте-Карло. Молодые математики и симпатичные студентки, квантовый компьютер и инсценировка фильма "Гараж".
подробнее >>
День второй
Утро после трудного дня. Будущее, которое уже можно пощупать. Как наука может помочь стартапам? Нужны ли российской индустрии специалисты по data analysis? И как представлять научные доклады через покемонов, мемы и баттл-рэп?
подробнее >>
День третий
Студенты почти отстрелялись. Дифференциальная геометрия мозгов. «Чёрта с два, чёрт его знает, на кой чёрт и какого чёрта.» В общем, всё как у людей. Ну почти.
подробнее >>
❤4😐2💔1
ИППИ РАН
Объявляем эту неделю марафоном подачи заявок на курсы, школы и конференции! 📣 Объявление #1 Что: Курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» Где: Сколтех Когда: 2.09.2023 — 16.12.2023, по субботам (кроме 4.11), 8 академ. часов с перерывом на обед…
На этот раз — от нашего академического партнера, факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
✨ До 1 августа открыт прием заявок на летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели»
На летней школе вы сможете освоить методы анализа NGS данных и познакомитесь с одномолекулярным секвенированием. А еще проведете тестирование…
На летней школе вы сможете освоить методы анализа NGS данных и познакомитесь с одномолекулярным секвенированием. А еще проведете тестирование…
👍2
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Нафе Алкзир (ИППИ РАН)
Тема: Поиск метрик качества, пригодных для оценки изображений, специально прекомпенсированных для пользователей с аномалиями рефракции
Аннотация: Не так давно мы презентовали датасет SCA-2023, разработанный специально для оценки качества различных алгоритмов прекомпенсации изображений. Прекомпенсацией мы называем создание преобразованного изображения для наблюдателя с неидеальным зрением, которое позволяет приблизить его восприятие изображения к восприятию наблюдателя с идеальным зрением. Экспериментируя с различными метриками качества изображений, мы поняли, что не так то просто оценить качество работы разных алгоритмов, так как метрики "голосовали" за разное, причем их выбор часто казался противоречащим восприятию человека. Это является ключевой мотивацией нашего исследования, в рамках которого мы задались целью выбрать ту метрику, которая наиболее точно коррелирует с человеческим восприятием прекомпенсированных изображений.
Мы выбрали из нашего датасета SCA-2023 подходящий субдатасет и на его основе создали 90 изображений в градациях серого, которые демонстрировали коллегам в режиме попарного сравнения. Было собрано более 2 тысяч результатов попарного сравнения от 24-х участников исследования. Далее по нашей оригинальной методике эти результаты были сопоставлены с "мнением" некоторых популярных метрик качества. Для поддержания интриги, результаты этого сопоставления будут оглашены непосредственно во время доклада.
ПЯТНИЦА
◼️16:00, онлайн-заседание в Skype
Московский телекоммуникационный семинар | http://wireless.iitp.ru/seminar
Докладчик: Андрей Саянский (Университет ИТМО)
Тема: Бинарные отражательные антенные решетки в современных системах беспроводной связи
Аннотация: Бинарные отражательные антенные решетки являются эффективным и дешевым способом расширения области покрытия современных систем беспроводной связи (5G или 6G). За счет динамического управления распределением электромагнитного поля в области расположения абонентов возможно максимизировать пропускную способность канала и устранить проблему теневых зон. В докладе основное внимание будет уделено рассмотрению особенностей, а также вопросов проектирования такого рода решеток. Также будут обсуждаться преимущества и недостатки применения различных типов управляющих элементов в составе элементарных ячеек.
Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Нафе Алкзир (ИППИ РАН)
Тема: Поиск метрик качества, пригодных для оценки изображений, специально прекомпенсированных для пользователей с аномалиями рефракции
Аннотация: Не так давно мы презентовали датасет SCA-2023, разработанный специально для оценки качества различных алгоритмов прекомпенсации изображений. Прекомпенсацией мы называем создание преобразованного изображения для наблюдателя с неидеальным зрением, которое позволяет приблизить его восприятие изображения к восприятию наблюдателя с идеальным зрением. Экспериментируя с различными метриками качества изображений, мы поняли, что не так то просто оценить качество работы разных алгоритмов, так как метрики "голосовали" за разное, причем их выбор часто казался противоречащим восприятию человека. Это является ключевой мотивацией нашего исследования, в рамках которого мы задались целью выбрать ту метрику, которая наиболее точно коррелирует с человеческим восприятием прекомпенсированных изображений.
Мы выбрали из нашего датасета SCA-2023 подходящий субдатасет и на его основе создали 90 изображений в градациях серого, которые демонстрировали коллегам в режиме попарного сравнения. Было собрано более 2 тысяч результатов попарного сравнения от 24-х участников исследования. Далее по нашей оригинальной методике эти результаты были сопоставлены с "мнением" некоторых популярных метрик качества. Для поддержания интриги, результаты этого сопоставления будут оглашены непосредственно во время доклада.
ПЯТНИЦА
◼️16:00, онлайн-заседание в Skype
Московский телекоммуникационный семинар | http://wireless.iitp.ru/seminar
Докладчик: Андрей Саянский (Университет ИТМО)
Тема: Бинарные отражательные антенные решетки в современных системах беспроводной связи
Аннотация: Бинарные отражательные антенные решетки являются эффективным и дешевым способом расширения области покрытия современных систем беспроводной связи (5G или 6G). За счет динамического управления распределением электромагнитного поля в области расположения абонентов возможно максимизировать пропускную способность канала и устранить проблему теневых зон. В докладе основное внимание будет уделено рассмотрению особенностей, а также вопросов проектирования такого рода решеток. Также будут обсуждаться преимущества и недостатки применения различных типов управляющих элементов в составе элементарных ячеек.
Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.
👍3
УС_ИППИ_МОН_О_назначении_выборов_директора.pdf
1.5 MB
Это сообщение сильно выбивается из привычной читателям повестки канала, но будущее Института оказалось в довольно зыбком положении, и мы вынуждены придать публичности административные трудности, с которыми мы столкнулись.
В этом году в ИППИ РАН должны были состояться выборы директора. Напомним, что директора институтов РАН, подведомственных Минобрнауки России, не назначаются сверху, а избираются посредством голосования сотрудников.
Однако в январе, вместо приказа о выборах, из Минобрнауки пришел приказ о переназначении А.Н. Соболевского, успешно руководящего Институтом в течение семи лет, на должность исполняющего обязанности директора. А уже 17 июля Минобрнауки известило его о прекращении трудового договора 3 августа 2023 года. Т.е. фактически обязало за ДВЕ недели передать дела за семь лет по управлению Институтом, в котором работает почти 600 сотрудников. Передать кому? Официальной информации на этот счет пока нет.
Никаких содержательных причин отставки А.Н. Соболевского изложено не было. За годы директорства А. Н. Соболевского работа ИППИ РАН никогда не вызывала нареканий ни со стороны учредителя, ни со стороны РАН, осуществляющей экспертизу научных результатов Института. Институт занимает в настоящее время лидирующие позиции в российской науке и широко известен в России и за рубежом своими исследованиями в области телекоммуникаций, машинного обучения, фундаментальной математики и физики, биологии, биоинформатики и компьютерной лингвистики. По результатам рейтинга исследовательских организаций Scimago за 2023 г. ИППИ РАН находится на 9 месте среди российских научных институтов.
Сегодня Ученый совет ИППИ РАН по результатам обсуждения на экстренном заседании, созванном по требованию 23 из 31 члена, направил официальное обращение к Минобрнауки России, в котором настаивает на проведении выборов директора ИППИ РАН в установленном порядке.
▪️Обращение СМУиС ИППИ РАН
▪️ИППИ РАН в цифрах и фактах
▪️Последние обновления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍50😢15❤🔥4😱3🔥2🤬1