Если вы смотрите на retention и отток, но всё равно не до конца понимаете, кто и где «выпадает» из продукта, сейчас самое время заглянуть в «Атом»

Там выступает Виктор Крылов, Director of Product Билайна. Спикер на простых примерах показывает, что такое обратный когортный анализ оттока 📉: как по поведенческим метрикам находить «идеальных» клиентов и слабые места онбординга и активации.

Фишка доклада — новый тип визуализации обратного когортного анализа: что он даёт, в чём его плюсы и ограничения.

С выступления можно унести рабочую методологию изучения клиентской базы — и это только один из множества поводов встретиться в Атоме в 16.00 😉

Кому вы на самом деле продаёте сегодня — «старому» среднему классу или уже новой аудитории с другими доходами и привычками? 🤔 Этот вопрос становится всё актуальнее для маркетинга и продуктовых команд.

Сейчас в зале «Атом» партнёр Data Insight Фёдор Вирин разбирает, что такое «новый средний класс» и какие макроэкономические события последних лет повлияли на его появление. Отдельно говорит о том, как изменилась покупательская способность 💰 и за какими смыслами этот сегмент ходит в магазины 🛍️.

Если вы хотите понять, как это отражается на продажах и цифрах в отчётах, подключайтесь к докладу.

В «Молекуле» только что выступил Даниил Спиридонов, Head of BA, «А Деньги»

История про рост быстрее рынка и момент, когда команда оказалась в полёте вслепую ✈️ Не про выбор инструментов, а про то, как договариваться с бизнесом, чтобы именно его задачи формировали технологический стек. В финтехе данные — деньги, поэтому находки здесь особенно практичны.

Даниил поделился планом и анти-планом: что делать, чего избегать и почему хаос — нормальный этап. Главное — смещать фокус с инструментов на процессы: начинать с аудита потребностей, переводить боль пользователей в измеримые гипотезы о влиянии данных на выручку и затраты.

Разобрали, как говорить с бизнесом на языке ценности, а не «срочности», и что можно унести в бэклог уже сейчас: инвентаризацию дашбордов, приоритизацию через RICE/ICE, первый Data Catalog и подходы к борьбе с ad-hoc 🧩

Доклад — практическая выжимка того, через что проходит любая компания, растущая быстрее, чем успевает структурироваться.

Роман Солопов, Supply and Pricing Analytics Lead & Айжан Батралиева, Product Analyst, Островок

В «Квадрате» завершился парный доклад коллег из Островка о том, как они оценивали эффект скидочной программы Guru сразу на трёх уровнях — пользователь, отель и сервис.

Команда использовала partial blackout: часть показов скидок целенаправленно «глушили», чтобы учитывать и поведение клиентов, и конкуренцию между отелями.

Роман Солопов и Айжан Батралиева показали реальные метрики: конверсия пользователей, показатели отелей, инкремент к комиссионной выручке с бронирований. Важный момент — проверка дизайна эксперимента, рандомизации и алертов, чтобы тест не «слетел» ⚡

Вывод простой: partial blackout даёт точные результаты и масштабируемую оценку эффекта, но требует аккуратной настройки. Инструмент для «тяжёлых» маркетплейсов, где обычный A/B и holdout не показывают полную картину.

До перерыва зал «Физика» целиком в руках Tengri Data ✨

На сцене:
1️⃣ Николай Голов, директор по продукту. Впервые показывает Tengri Data Platform — аналитическую платформу нового поколения с минимальным администрированием, разделением вычислений и хранения и результатами нагрузочных тестов

2️⃣ Никита Орлов, Head of SQL. Разбирает эволюцию аналитических платформ: от колоночных MPP-решений до подхода Open Lakehouse 🏠

3️⃣ Александр Филатов, глава разработки, и Никита Орлов. Говорят о том, как могла бы выглядеть работа аналитика без технологических ограничений платформы и что реально мешает фокусироваться на инсайтах.

4️⃣ Алексей Богданов, Head of Documentation. На живом примере показывает полный цикл работы аналитика в Tengri Data Platform: от поиска и подготовки данных до визуализаций, моделей и фиксации инсайтов 💡

5️⃣ И под конец блока
Николай Голов возвращается с мастер-классом о работе с данными в партнёрстве с AI — как умные ассистенты помогают аналитику писать запросы и собирать визуализации.

А в 14:50 у стенда Tengri Data — лайв-викторина: команда задаёт вопросы, вы отвечаете. Самый быстрый забирает кастомный брелок с фирменным дизайном.

Заглядывайте за данными и призами 🎁