👩‍💻 Java Roadmap 2025

В 2025 году Java продолжает развиваться, и вот на что стоит обратить внимание в учёбе. Роадмапа на картинке, ниже ключевые моменты.

1️⃣ Основы и ООП

Фокус на record классы (Java 16+), абстракция и полиформизм.

2️⃣ Коллекции и потоки

Основной тренд — использование Streams API (Java 8+) и неизменяемых коллекций (Java 9+).

3️⃣ Многозадачность

Project Loom и виртуальные потоки (Java 21) упростят многозадачность и повысит производительность.

4️⃣ Функциональное программирование

Расширение использования лямбда-выражений и функциональных интерфейсов.

5️⃣ Web и микросервисы

Активное использование Spring Boot, Spring Cloud, Swagger/OpenAPI для документации.

6️⃣ Тестирование и сборка

JUnit 5, Mockito, Testcontainers и инструменты сборки Maven и Gradle для автоматизации.

7️⃣ Базы данных и ORM

Знания JDBC, Hibernate, JPA для создания надежных и масштабируемых систем.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Spring Boot Pro Tip: свой FailureAnalyzer

В Spring Boot можно перехватывать ошибки на этапе запуска и превращать их в понятные человеку сообщения. Для этого создан механизм FailureAnalyzer.

Зачем он нужен
- улучшает диагностику на старте приложения
- помогает быстро находить причины конфигурационных ошибок
- делает логирование чище и понятнее

Как работает
Вы создаёте свой класс, который анализирует исключение и возвращает читаемое описание проблемы и советы по исправлению.

Под капотом Spring Boot автоматически подцепит ваш анализатор и покажет дружелюбное сообщение вместо сырого stacktrace.

Документация

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Магия IntelliJ IDEA: Быстрый запуск и остановка проекта

Всё ещё запускаете проект мышкой? Тогда этот пост для вас.

На самом деле IDEA умеет стартовать, дебажить и останавливать приложение полностью без кликов мышью. После пары дней привычки вы забудете, где находится зелёная кнопка ▶️.

🟢Что делает

— Позволяет запускать и останавливать проект, не касаясь мыши
— Работает с любыми конфигурациями: Application, Maven, Gradle, Spring Boot и др.
— Поддерживает горячий перезапуск (rerun) и мгновенный переход к дебагу

🟢Зачем это нужно

— Ускоряет цикл “правка → запуск → проверка”
— Позволяет фокусироваться на коде, не отвлекаясь на интерфейс
— Особенно удобно при работе на ноутбуке или в tmux-подобном флоу

🟢Как использовать

🔘Shift + F10 — запустить последнюю конфигурацию
🔘Shift + F9 — запустить в режиме отладки
🔘Ctrl + F2 — остановить выполнение

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Spring Batch совет

Хочешь контролировать, сколько раз может стартовать конкретный шаг в Spring Batch? Используй параметр startLimit — он задаёт максимальное число запусков для step'а.

Полезно для случаев с повторными попытками, защитой от бесконечного рестарта и строгим контролем бизнес-логики.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

🚀Почему 9 из 10 интеграций оборачиваются проблемами?

В видеопроекте Road to Highload Дмитрий Кривопальцев, тимлид бэкенда Яндекс Диска, рассказывает, как избежать проблем при взаимодействии со смежными системами.

Поговорим о типичных сложностях, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и о том, как их предотвратить или минимизировать.

Road to Highload — это цикл видео от Яндекс 360 о том, как строятся системы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Здесь говорят о highload и отказоустойчивости не по учебникам, а на основе многолетнего опыта разработки.

Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России:

➕ Сайт проекта
➕ VK Видео
➕ Ютуб

👩‍💻 Оптимизация ArrayList

Многие недооценивают, насколько ArrayList может быть узким местом в производительности, особенно при работе с большими объёмами данных. Разберём, как оптимизировать его использование 👇

⚙️ Указывайте ёмкость при создании

По умолчанию:

List<String> list = new ArrayList<>();

ArrayList начинает с небольшой ёмкости (10 элементов) и каждый раз увеличивается в 1.5 раза, когда не хватает места. Это вызывает множество копирований массива, что замедляет работу при миллионах элементов.

✔️ Оптимальный вариант:

List<String> list = new ArrayList<>(1_000_000);

Если вы знаете (или можете оценить) количество элементов заранее — выделите память сразу. Это уменьшает количество realocations и экономит до 30–40% времени при массовых вставках.

🧠 Очищайте, а не пересоздавайте

Многие делают так:

list = new ArrayList<>();

Это создаёт новый объект и выбрасывает старый в GC. При частых операциях — GC начинает тормозить систему.

✔️ Лучше:

list.clear();

Если список используется повторно, очистка быстрее и не требует новой аллокации памяти.

🔥 Не используйте remove() в цикле

Удаление элементов в цикле вручную — частая и дорогая ошибка.

Плохо:

for (String s : list) {
    if (s.startsWith("A")) list.remove(s);
}

✖️ Такой код приведёт к ConcurrentModificationException.

Даже если использовать Iterator, это безопасно, но медленно — каждый вызов remove() сдвигает все последующие элементы (O(n) на удаление).

✔️ Хорошо:

list.removeIf(s -> s.startsWith("A"));

Метод removeIf оптимизирован под внутренние операции и работает быстрее при массовом удалении.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Совет по Java: используйте

Objects.requireNonNullElse(value, defaultValue), чтобы избавиться от ручных проверок на null.

Это делает код чище, короче и безопаснее.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👩‍💻 Как подключить Keycloak к Spring Boot проекту

Keycloak — это современный open-source Identity Provider от Red Hat, который часто используется в enterprise-проектах для SSO (Single Sign-On), OAuth2 и OpenID Connect. Ниже — пошаговая настройка интеграции Keycloak с Spring Boot 3 и Spring Security 6.

1️⃣ Зависимости

Проверьте, что в проекте есть или добавьте следующие зависимости:

— Spring Web
— Spring Security
— OAuth2 Resource Server
— OAuth2 Client

2️⃣ Разворачиваем Keycloak

Запустите Keycloak через Docker:

docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -e KEYCLOAK_ADMIN=admin \
  -e KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD=admin \
  quay.io/keycloak/keycloak:25.0.2 start-dev

После запуска откройте http://localhost:8080, войдите под admin/admin и создайте realm, например demo-realm.

3️⃣ Настройка клиента в Keycloak

В разделе Clients → Create client укажите:

— Client ID: spring-client
— Client Protocol: openid-connect
— Root URL: http://localhost:8081

В разделе Settings:

— Установите Access Type → confidential
— Включите Standard Flow Enabled
— Укажите Redirect URI: http://localhost:8081/login/oauth2/code/keycloak

Сохраните и перейдите на вкладку Credentials — скопируйте Client Secret.

4️⃣ Настройка application.yml

server:
  port: 8081

spring:
  security:
    oauth2:
      client:
        registration:
          keycloak:
            client-id: spring-client
            client-secret: YOUR_CLIENT_SECRET
            scope: openid, profile, email
            redirect-uri: "{baseUrl}/login/oauth2/code/{registrationId}"
        provider:
          keycloak:
            issuer-uri: http://localhost:8080/realms/demo-realm

5️⃣ Конфигурация безопасности

Настройте SecurityConfig.java:

@Configuration
public class SecurityConfig {

@Bean
public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
http
.authorizeHttpRequests(auth -> auth
.requestMatchers("/", "/public").permitAll()
.anyRequest().authenticated()
)
.oauth2Login(Customizer.withDefaults())
.logout(logout -> logout
.logoutSuccessUrl("/")
.invalidateHttpSession(true)
);
return http.build();
}
}

🧠 Зачем это нужно:

Keycloak снимает с вас головную боль по хранению паролей, управлению ролями и сессиями. Он интегрируется с LDAP, AD, SAML и десятками внешних OAuth-провайдеров.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪

🔥 Продвинутый SQL-совет: используйте partial indexes как «селективный ускоритель», но не только для WHERE — ещё и для JOIN-ов.

Большинство разработчиков делают частичные индексы так:
CREATE INDEX idx_active_users ON users(id) WHERE active = true;

Но фишка в том, что partial index может радикально ускорить запросы, где фильтр стоит не в WHERE, а «прячется» в JOIN-условии. Оптимизатор всё равно понимает условие и использует индекс.

Например, у вас есть таблица logs, где 95% строк — архив, и только 5% актуальные. Запрос делает join:

SELECT u.id, l.event
FROM users u
JOIN logs l ON l.user_id = u.id AND l.is_archived = false;

Если делать обычный индекс, он будет огромный. Но partial index:

CREATE INDEX idx_logs_active ON logs(user_id)
WHERE is_archived = false;

Теперь:
- индекс в 20–30 раз меньше
- cache hit rate выше
- планы меняются с seq scan на index scan
- JOIN начинает работать почти как в in-memory базе

Прикольно, что работает даже если в SELECT самого условия нет — главное, чтобы оно было в ON.

Это отличный способ ускорять «холодные» большие таблицы, где часто обращаются только к маленькому активному сегменту.

Подписывайся на наш канал в Max 🟪