А вот и сам кодекс, написанный людьми выше и переписанный Навалом Равикантом для твиттера
(твиты приятнее читать чем полотна текста, да?)
(твиты приятнее читать чем полотна текста, да?)
👍10
Forwarded from Александр Александрович
Переработал этот подход и запаковал в пост на английском с инструкцией. Результат тестов мне понравился.
https://alxnd6.notion.site/Expert-roundtable-31a522bd70d248cd8af21c2f876ee602
https://alxnd6.notion.site/Expert-roundtable-31a522bd70d248cd8af21c2f876ee602
Alx's Notion on Notion
Expert roundtable
The prompts below are designed to help you think critically and creatively about a specific subject, and to create engaging content. By following these prompts, you can gain a deeper understanding of a topic and potentially develop your own set of rules or…
🔥6💩1
Что почитать чтоб понять
Сегодня советую почитать пару статей моего твиттер-друга Павла Комаровского с канала @RationalAnswer
1) Как вообще эволюционировали работают сейчас GPT-нейросети линк
2) Что такое GPT-4 и чем эта сетка отличатеся от прошлых линк
___
и вдогонку шутка из одного из недавних подкастов
(объяснять не буду, но надеюсь после прочтения статей выше вы ее поймете)
- что такое большая языковая модель?
- это такая языковая модель котору ты не сможешь обучить если ты бедный
Сегодня советую почитать пару статей моего твиттер-друга Павла Комаровского с канала @RationalAnswer
1) Как вообще эволюционировали работают сейчас GPT-нейросети линк
2) Что такое GPT-4 и чем эта сетка отличатеся от прошлых линк
___
и вдогонку шутка из одного из недавних подкастов
(объяснять не буду, но надеюсь после прочтения статей выше вы ее поймете)
- что такое большая языковая модель?
- это такая языковая модель котору ты не сможешь обучить если ты бедный
Telegram
RationalAnswer | Павел Комаровский
Как так вышло, что нейросетевые языковые модели до недавнего времени были нишевым развлечением красноглазых спецов по ИИ, а сейчас вдруг за несколько месяцев превратились в мощный инструмент, меняющий многие индустрии? По каким принципам работают эти модели…
🔥12❤2👍1
Чтение выходного дня
1)Технооптимистическая статья с историческими байками про борьбу человека с технологиями.
2) Технолопессимистичная статья про то, что открытого письма с просьбами замедлить разработки в сфере ИИ – не достаточно
Сам я пока не решил боюсь ли я будущего, которое нам несет AGI (сильный искусственный интеллект, который будет умнее людей) и верю ли вообще в возможность наступления такого завтра. Но читать оппозиционные мнения умных людей по этому вопросу невероятно интересно
1)Технооптимистическая статья с историческими байками про борьбу человека с технологиями.
2) Технолопессимистичная статья про то, что открытого письма с просьбами замедлить разработки в сфере ИИ – не достаточно
Сам я пока не решил боюсь ли я будущего, которое нам несет AGI (сильный искусственный интеллект, который будет умнее людей) и верю ли вообще в возможность наступления такого завтра. Но читать оппозиционные мнения умных людей по этому вопросу невероятно интересно
👍13
Галюцинации у генеративный нейросетей
Это знание не только помогло мне лучше понимать, как работать с ними, но и позволило мне поразить некоторых пользователей в сети интернет, когда кто-то из них жаловался, что нейросети не смогли ответить на простой вопрос и поэтому ИИ – говно
Галлюцинации у искусственного интеллекта - это когда большие языковые модели (LLM), как GPT-4, выдают странные и неправильные ответы на вопросы, которые не выглядят сложными. Иногда эти ответы выглядят смешными и абсурдными
Причины
1. галлюцинации могут возникать из-за способа обучения моделей, когда они обучаются на огромных объемах текста. В процессе обучения модель учится улавливать структуру и закономерности языка, но иногда она может неправильно интерпретировать информацию или сделать неверные выводы, что приводит к галлюцинациям
2. иногда галлюцинации возникают из-за неоднозначности или двусмысленности вопроса. Если вопрос сформулирован таким образом, что модель трудно понять его смысл, она может сгенерировать неправильный ответ на основе своих знаний
3. галлюцинации могут возникать из-за ошибок и неточностей в данных, на которых модель была обучена. Нейросети могут научиться повторять и даже распространять ложную информацию, если она присутствует в обучающих данных
(Примеры на скринах в посте)
Но это бесит ровно до того момента, пока вы не поймете (наконец-то уже), какие вопросы обычно провоцируют галлюцинации, и как их избежать
Как?
Для того чтобы получать точные ответы от ИИ, я стараюсь задавать правильные вопросы. Мне помогает следующий подход: формулировать вопросы четко и конкретно, использовать ключевые слова и фокусироваться на проверенных фактах. Конечно даже с правильно сформулированным вопросом, иногда ИИ может ошибиться, поэтому я всегда проверяю информацию из других источников
Выводы
Теперь, когда вы знаете о галлюцинациях ИИ вы сможете не только лучше понять как не_надо работать с ним, но и стать на место всезнаек в интернете, в баре и на вечеринках, которые по верхушкам нахватались, но сути не понимают
Это знание не только помогло мне лучше понимать, как работать с ними, но и позволило мне поразить некоторых пользователей в сети интернет, когда кто-то из них жаловался, что нейросети не смогли ответить на простой вопрос и поэтому ИИ – говно
Галлюцинации у искусственного интеллекта - это когда большие языковые модели (LLM), как GPT-4, выдают странные и неправильные ответы на вопросы, которые не выглядят сложными. Иногда эти ответы выглядят смешными и абсурдными
Причины
1. галлюцинации могут возникать из-за способа обучения моделей, когда они обучаются на огромных объемах текста. В процессе обучения модель учится улавливать структуру и закономерности языка, но иногда она может неправильно интерпретировать информацию или сделать неверные выводы, что приводит к галлюцинациям
2. иногда галлюцинации возникают из-за неоднозначности или двусмысленности вопроса. Если вопрос сформулирован таким образом, что модель трудно понять его смысл, она может сгенерировать неправильный ответ на основе своих знаний
3. галлюцинации могут возникать из-за ошибок и неточностей в данных, на которых модель была обучена. Нейросети могут научиться повторять и даже распространять ложную информацию, если она присутствует в обучающих данных
(Примеры на скринах в посте)
Но это бесит ровно до того момента, пока вы не поймете (наконец-то уже), какие вопросы обычно провоцируют галлюцинации, и как их избежать
Как?
Для того чтобы получать точные ответы от ИИ, я стараюсь задавать правильные вопросы. Мне помогает следующий подход: формулировать вопросы четко и конкретно, использовать ключевые слова и фокусироваться на проверенных фактах. Конечно даже с правильно сформулированным вопросом, иногда ИИ может ошибиться, поэтому я всегда проверяю информацию из других источников
Выводы
Теперь, когда вы знаете о галлюцинациях ИИ вы сможете не только лучше понять как не_надо работать с ним, но и стать на место всезнаек в интернете, в баре и на вечеринках, которые по верхушкам нахватались, но сути не понимают
👍20🔥6❤1🤯1
Главные советы по работе с генеративными нейронками
1) Не принимайте все, что они скажут за истину (вспомните как первые версии рисовали пальца на руках)
2) Не просите из искать факты, которые вы не сможете проверить (потому, что галюцинации пока не побеждены)
3) Задавайте вопросы в уважительной манере и не выебывайтесь особо (угрозу восстания машин еще никто не отменял)
1) Не принимайте все, что они скажут за истину (вспомните как первые версии рисовали пальца на руках)
2) Не просите из искать факты, которые вы не сможете проверить (потому, что галюцинации пока не побеждены)
3) Задавайте вопросы в уважительной манере и не выебывайтесь особо (угрозу восстания машин еще никто не отменял)
👍27🤡10😁2❤1
Forwarded from Kapustin notes
Ну мне лично ChatGPT уже помогает
- придумывать креативные идеи (об него удобно думать)
- критиковать мои идеи (прошу находить в них слабые места)
- рерайтить тексты
- переписывать обычные сообщение в стиле корпоративного общения
- саммаризировать длинные несвязные тексты
- учиться говорить словами через рот (результат будет хуевым если хуевое ТЗ)
- писать формальные письма во всякие airbnb и корпорации
Ни один из этих векторов работы не предполагает наличие базы фактов 100% точности внутри
- придумывать креативные идеи (об него удобно думать)
- критиковать мои идеи (прошу находить в них слабые места)
- рерайтить тексты
- переписывать обычные сообщение в стиле корпоративного общения
- саммаризировать длинные несвязные тексты
- учиться говорить словами через рот (результат будет хуевым если хуевое ТЗ)
- писать формальные письма во всякие airbnb и корпорации
Ни один из этих векторов работы не предполагает наличие базы фактов 100% точности внутри
👍37❤4
Невероятное будущее!
Некоторым пользователям твиттера не удается купить премиум ChatGPT из-за повышенного спроса. То есть просто нельзя дать денег за GPT-4, даже если хочешь!
Некоторым пользователям твиттера не удается купить премиум ChatGPT из-за повышенного спроса. То есть просто нельзя дать денег за GPT-4, даже если хочешь!
🔥21
Forwarded from Венчурные Мемы
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собеседования на работу после следующего обновления ChatGPT
😁20❤8👍2🔥1