Неожиданно для себя, стала вести список дел вот в таком формате.
✅ Список единый, общий
✅ Номера задач раскиданы по направлениям.
✅ При выполнении задачи, обвожу её в кружок.
И это после стольких лет рисования mind-map...
Пока вижу два преимущества:
1) не все задачи надо записывать, можно просто ставить галочку, если продвинулась,
2) выглядит как progress-bar и очень мотивирует, зримо показывает прогресс.
✅ Список единый, общий
✅ Номера задач раскиданы по направлениям.
✅ При выполнении задачи, обвожу её в кружок.
И это после стольких лет рисования mind-map...
Пока вижу два преимущества:
1) не все задачи надо записывать, можно просто ставить галочку, если продвинулась,
2) выглядит как progress-bar и очень мотивирует, зримо показывает прогресс.
👍5👏1
11 диаграмм, которые помогут избежать кризисов и переработок / Хабр https://share.google/lBoX6Q8c5xdL4nUNH
Хабр
11 диаграмм, которые помогут избежать кризисов и переработок
Можно кричать на людей за сорванный дедлайн. Можно пытаться заставить их работать сверхурочно. А можно нарисовать схему процессов и понять, где именно всё ломается. Собрали 11 диаграмм, которые...
🔥3👍1
Forwarded from Технологии образования
Не наоборот. К такому выводу пришли испанские ученые.
В исследовании участвовали 60 старшеклассников — им дали изучить текст о натуральных волокнах и производстве тканей из них.
Потом школьников разделили на две группы: первая группа сначала составляла конспект, потом рисовала mind map, а вторая группа действовала в обратном порядке.
Через две недели при проверке знаний оказалось, что вторая группа лучше запомнила содержание текста.
🧐 Ранее я рассказывал историю появления mind maps.
🔗 https://skillbox.ru/media/education/uchyenye-opredelili-naibolee-effektivnyy-podkhod-k-primeneniyu-intellektkart-v-obuchenii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰2
Forwarded from Технологии образования
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел красивый интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике
https://seeing-theory.brown.edu
Похоже на физические лонгриды Бартоша Чичановски и материалы по физике от Lunchbox Sessions. В ту же копилку референсов☺
https://seeing-theory.brown.edu
Похоже на физические лонгриды Бартоша Чичановски и материалы по физике от Lunchbox Sessions. В ту же копилку референсов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
Человеку нужно научиться выражать мысли на полумашинном
Пишут коллеги в посте ниже.
Вот оно как, Карл.
Мне кажется, инженерия знаний может в этом помочь.
🥰1
Forwarded from Digital Tools for Creative Education (Anna Babina)
Думаю, многие по наводке Андрея Себранта обратили внимание на проект Code Speak.
▪️Programming in plain English. At scale
- Программирование на простом английском. Масштабируемое
▪️CodeSpeak is a programming language designed to help teams of humans build complex applications. CodeSpeak is based on plain English. It raises the level of abstraction above those of traditional languages.
- Это язык программирования для команд, разрабатывающих сложные приложения. Он основан на простом английском. Его уровень вербальной абстракции выше, чем у естественных языков.
▪️CodeSpeak adds modularity and reuse to natural language in order to help humans organise their code and work together productively. Coding agents in the background translate CodeSpeak into lower-level languages like Python, JavaScript, Kotlin, or Swift.
- ИИшница обрабатывает человечью речь так, чтобы ее было проще потом перевести на язык программирования. Ключевые моменты: добавить модулярность (это типа декомпозиции сложненной задачи на кусочки) и однозначиный смысл речевых кусочков в контекстах.
🔻На человечьем это сценарий движения человека и машины на встречу друг другу. Нет, не каждую голосовуху можно превратить в банковское приложение, конечно. Человеку нужно научиться выражать мысли на полумашинном.
Почему меня зацепило
🔹 Искусственных языков человек наделал немало. Про эсперанто как глобальный и "не взлетело" все знают, но эта история тут не релевантна, т.к. не для коммуникации людей вещь.
🔹 "Простой английский" для программирования - это не совсем "Plain English", который давно уже качают как массовый и упрощенный для публичных коммуникаций "на понятном". Ну, что-то как В1 по Европейскому языковому фреймворку с простым вокабуляром и синтаксисом -> простой семантикой и прозрачной прагматикой речевого высказывания. Такое explain like I'm 5.
А тут потребуется иначе "мыслить попроще". Надо будет видеть абстрактрые концепты в своих мыслях.
🔹 Аналогов такого специального "простого английского" сейчас много. Банально то, как в олимпиадах решения задачек пишут математики, например. (не путать с массовыми учебниками математики, пожалуйста, я имею в виду Школу Константинова и т.п.), в ЕГЭ по инфе есть опция написать решение текстом, ТЗ, техдокументация хорошая - туда же.
О чем вот это все на глаз образованца
🔸 Люди, которые постоянно общаются с генеративными сетями естественным образом подстраиваются под машину. Люди, которые умеют прогать, лучше умеют ставить задачи прогерам - и это их путь, а не путь тех, кто прогать не умеет. И научиться этому самому специальному языку для общения с машиной все так же будет проще естественным путем, в процессе освоения программирования и общения с прогерами. А не "на курсах по "около-вайб-кодингу".
🔸 Как эта очередная "языковая личность" влияет на мышление? - Да так же, как профдеформация айтишника или любого другого эксперта. И так же требует both nature and nurture.
🔸 Если говорить о массовом пользователе, то и его речь более сложным пайплайном скоро научатся переводить на иишный язык и обратно, все ок.
🔻Очень круто будет и убедиться, что тут "новая лингвистика" пригодится, и использовать как инструмент для обучения.
Думаю теперь как продавать:
- Говори на понятном с девушкой с аватаром коллеги
- А скажи это на айтишном
- Заджипити свой моск
😊 Всем хороших выходных 😊
▪️Programming in plain English. At scale
- Программирование на простом английском. Масштабируемое
▪️CodeSpeak is a programming language designed to help teams of humans build complex applications. CodeSpeak is based on plain English. It raises the level of abstraction above those of traditional languages.
- Это язык программирования для команд, разрабатывающих сложные приложения. Он основан на простом английском. Его уровень вербальной абстракции выше, чем у естественных языков.
▪️CodeSpeak adds modularity and reuse to natural language in order to help humans organise their code and work together productively. Coding agents in the background translate CodeSpeak into lower-level languages like Python, JavaScript, Kotlin, or Swift.
- ИИшница обрабатывает человечью речь так, чтобы ее было проще потом перевести на язык программирования. Ключевые моменты: добавить модулярность (это типа декомпозиции сложненной задачи на кусочки) и однозначиный смысл речевых кусочков в контекстах.
🔻На человечьем это сценарий движения человека и машины на встречу друг другу. Нет, не каждую голосовуху можно превратить в банковское приложение, конечно. Человеку нужно научиться выражать мысли на полумашинном.
Почему меня зацепило
🔹 Искусственных языков человек наделал немало. Про эсперанто как глобальный и "не взлетело" все знают, но эта история тут не релевантна, т.к. не для коммуникации людей вещь.
🔹 "Простой английский" для программирования - это не совсем "Plain English", который давно уже качают как массовый и упрощенный для публичных коммуникаций "на понятном". Ну, что-то как В1 по Европейскому языковому фреймворку с простым вокабуляром и синтаксисом -> простой семантикой и прозрачной прагматикой речевого высказывания. Такое explain like I'm 5.
А тут потребуется иначе "мыслить попроще". Надо будет видеть абстрактрые концепты в своих мыслях.
🔹 Аналогов такого специального "простого английского" сейчас много. Банально то, как в олимпиадах решения задачек пишут математики, например. (не путать с массовыми учебниками математики, пожалуйста, я имею в виду Школу Константинова и т.п.), в ЕГЭ по инфе есть опция написать решение текстом, ТЗ, техдокументация хорошая - туда же.
О чем вот это все на глаз образованца
🔸 Люди, которые постоянно общаются с генеративными сетями естественным образом подстраиваются под машину. Люди, которые умеют прогать, лучше умеют ставить задачи прогерам - и это их путь, а не путь тех, кто прогать не умеет. И научиться этому самому специальному языку для общения с машиной все так же будет проще естественным путем, в процессе освоения программирования и общения с прогерами. А не "на курсах по "около-вайб-кодингу".
🔸 Как эта очередная "языковая личность" влияет на мышление? - Да так же, как профдеформация айтишника или любого другого эксперта. И так же требует both nature and nurture.
🔸 Если говорить о массовом пользователе, то и его речь более сложным пайплайном скоро научатся переводить на иишный язык и обратно, все ок.
🔻Очень круто будет и убедиться, что тут "новая лингвистика" пригодится, и использовать как инструмент для обучения.
Думаю теперь как продавать:
- Говори на понятном
- А скажи это на айтишном
- Заджипити свой моск
😊 Всем хороших выходных 😊
Telegram
TechSparks
Андрей Карпаты еще до того, как удачно вбросил термин vibe-coding, регулярно пропагандировал естественный язык как универсальный язык программирования. Теперь этими идеями удивить трудно, но меня сегодня приятно удивили:))
Оказывается, другой Андрей, который…
Оказывается, другой Андрей, который…
🔥2
1) Эмираты, 2)Гана, 3)Швейцария, 4)Кения...
Можно ли представить такой экономический показатель, по которому страны выстроятся в таком порядке?
Оказывается, да.
Этот показатель -стоимость интернет-подключения (Мб/с)
Для меня это весьма неожиданная картина. Что скажете?
Источник: Сколько стоит интернет в разных странах: рейтинг 2025 года https://share.google/Z46aWzpiMIPv43xhh
Можно ли представить такой экономический показатель, по которому страны выстроятся в таком порядке?
Оказывается, да.
Этот показатель -
Для меня это весьма неожиданная картина. Что скажете?
Источник: Сколько стоит интернет в разных странах: рейтинг 2025 года https://share.google/Z46aWzpiMIPv43xhh
❤5😱2🔥1🤔1
Бактерии создали из себя батарейку, чтобы разрушать антибиотики https://share.google/jEPS0uwE4xTkpisJy
Naked Science
Бактерии создали из себя батарейку, чтобы разрушать антибиотики
Они использовали содержащееся в почве железо. Днем бактерии захватывали фотоны, ночью — боролись с мешающими им жить соединениями.
👍2👾1
Я не знаю, зачем вам это👆 знать, но пока мы спорим о разумности ИИ...
бактерии используют железо, чтобы накапливать заряд, и создают псевдоконденсатор.
бактерии используют железо, чтобы накапливать заряд, и создают псевдоконденсатор.
🥰1
Forwarded from Системный Блокъ
Как написать хороший промпт
Если нейросети дают слишком общие ответы, часто можно переформулировать сам вопрос — промпт, который вы им задаете. Даем три варианта инструкций, которые сделают коммуникацию с ИИ конструктивнее.
1️⃣ Будьте конкретны
Чем больше деталей вы предоставите (цель и задачи, стиль, объем и т. д.), тем точнее окажется выдача (ответ) нейросети. Например, если вы хотите придумать пост для вашего личного блога, то промпт «Напиши пост про отпуск» будет не слишком полезен. А вот другой пример:
Так мы объясняем нейросети её роль, ставите четкую задачу и объясняете, какой формат ответа ждёте.
2️⃣ Покажите нейросети пример
Если вам нужен ответ в определенном стиле, покажите нейросети, как это должно выглядеть. Используйте конструкции: «Напиши в таком формате…», «Следуй этому примеру…», «В таком же стиле, как…».
Важно: Пример, который вы даете нейросети, должен соответствовать условиям, описанном в промпте. Так, если вы просите дать ответ в двух абзацах, то пример тоже должен состоять из двух абзацев.
Кроме того, описание формата стоит указывать и в промпте, даже если вы прилагаете пример. Иными словами, если вы хотите получить от нейросети ответ, который будет соответствовать желаемому формату, одного примера недостаточно: дополнительно пропишите структуру в запросе.
3️⃣ Просим нейросеть думать пошагово
Если вы задаете вопрос, который требует логики или расчетов, попросите нейросеть объяснить ход ее «мыслей». Для этого вы можете использовать следующие формулировки: «Думай пошагово», «Рассуждай логически», «Объясни свой ход мыслей», «Разбей решение на этапы».
Некоторые нейросети автоматически определяют сложность запроса и решают, нужно ли приводить ход размышлений. Фразы-триггеры побуждают модель рассуждать, — но иногда вы можете получить рассуждения автоматически (например, как в этом случае). Вот пример хорошего промпта такого формата:
Что дальше?
Если вы хотите лучше разобраться в техниках промптинга, читайте наш подробный гайд.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Если нейросети дают слишком общие ответы, часто можно переформулировать сам вопрос — промпт, который вы им задаете. Даем три варианта инструкций, которые сделают коммуникацию с ИИ конструктивнее.
Чем больше деталей вы предоставите (цель и задачи, стиль, объем и т. д.), тем точнее окажется выдача (ответ) нейросети. Например, если вы хотите придумать пост для вашего личного блога, то промпт «Напиши пост про отпуск» будет не слишком полезен. А вот другой пример:
Ты — SMM-менеджер канала в Telegram.
Напиши короткий (80-90 слов) пост для канала о поездке в горы на выходные. Канал посвящен туризму. Целевая аудитория канала: мужчины и женщины 30-35 лет, которые ценят активный отдых и ищут идеи для запоминающихся путешествий.
Цель поста — вовлечь подписчиков в обсуждение (реакции, комментарии о своем опыте). Пост должен быть написан через личную перспективу, через первое лицо. Сделай акцент на эмоции от единения с природой и адреналин. Используй подходящие к теме хэштеги.
Так мы объясняем нейросети её роль, ставите четкую задачу и объясняете, какой формат ответа ждёте.
Если вам нужен ответ в определенном стиле, покажите нейросети, как это должно выглядеть. Используйте конструкции: «Напиши в таком формате…», «Следуй этому примеру…», «В таком же стиле, как…».
Важно: Пример, который вы даете нейросети, должен соответствовать условиям, описанном в промпте. Так, если вы просите дать ответ в двух абзацах, то пример тоже должен состоять из двух абзацев.
Кроме того, описание формата стоит указывать и в промпте, даже если вы прилагаете пример. Иными словами, если вы хотите получить от нейросети ответ, который будет соответствовать желаемому формату, одного примера недостаточно: дополнительно пропишите структуру в запросе.
Если вы задаете вопрос, который требует логики или расчетов, попросите нейросеть объяснить ход ее «мыслей». Для этого вы можете использовать следующие формулировки: «Думай пошагово», «Рассуждай логически», «Объясни свой ход мыслей», «Разбей решение на этапы».
Некоторые нейросети автоматически определяют сложность запроса и решают, нужно ли приводить ход размышлений. Фразы-триггеры побуждают модель рассуждать, — но иногда вы можете получить рассуждения автоматически (например, как в этом случае). Вот пример хорошего промпта такого формата:
Ты — репетитор по математике. Нужно, чтобы ты объяснил решение задачи о пересекающихся множествах для ученика 8-9 класса, который только начинает изучать эту тему.
Задача звучит так: в классе 30 учеников, 16 занимаются программированием, 15 — дизайном, а 10 — и тем, и другим. Нужно найти, сколько человек ничем не занимаются.
Цель — не просто дать ответ, а подробно разобрать решение шаг за шагом, чтобы ученик понял принцип работы с пересекающимися множествами. Распиши решение поэтапно, с комментариями к каждому действию.
Объясняй простым и понятным языком, без излишней формальности, но с точными математическими формулировками. Представь ответ в виде связного объяснения, как если бы ты разговаривал с учеником у доски.
Что дальше?
Если вы хотите лучше разобраться в техниках промптинга, читайте наш подробный гайд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Промты для нейросетей: как писать идеальные запросы к LLM
Рассказываем в нашем гайде про промт-инжиниринг и о том, как писать промты для нейросетей (LLM). Можно ли повысить качество ответов языковых моделей с помощью промтов? Как сделать так, чтобы их ответы следовали определенному формату? Как заставить модели…
😁1
Системный Блокъ
Как написать хороший промпт Если нейросети дают слишком общие ответы, часто можно переформулировать сам вопрос — промпт, который вы им задаете. Даем три варианта инструкций, которые сделают коммуникацию с ИИ конструктивнее. 1️⃣ Будьте конкретны Чем больше…
Выше писала про мышление на "полумашинном", а этот пост - своего рода словарь для общения с машиной.
Точнее, ей не перевод нужен, а инструкция.
Точнее, ей не перевод нужен, а инструкция.
🔥1
Мышление вне рамок (out-of -the-box thinking) всегда спасало человечество.
И вот теперь умы нацелены на то, как "прокормить" ИИ.
Ответит ли нам взаимностью такой "пИИтомец"?
Самолёты больше не летают — они работают на ChatGPT. Списанные реактивные двигатели стали новым топливом для ИИ https://share.google/fgZQUbWp1EkBnDx0B
И вот теперь умы нацелены на то, как "прокормить" ИИ.
Ответит ли нам взаимностью такой "пИИтомец"?
Самолёты больше не летают — они работают на ChatGPT. Списанные реактивные двигатели стали новым топливом для ИИ https://share.google/fgZQUbWp1EkBnDx0B
SecurityLab.ru
Самолёты больше не летают — они работают на ChatGPT. Списанные реактивные двигатели стали новым топливом для ИИ
Нейросети пожирают столько энергии, что инженеры готовы идти на крайние меры.
🥰1
Вот тут хвалят Standard Notes за радикальную простоту.
Никакой настройки интерфейса — только текст и теги, что снижает когнитивную нагрузку.
Автор считает, что лучший инструмент для заметок — тот, который не мешает думать.
Кто чем пользуется? Поделитесь в комментариях.
Никакой настройки интерфейса — только текст и теги, что снижает когнитивную нагрузку.
Автор считает, что лучший инструмент для заметок — тот, который не мешает думать.
Кто чем пользуется? Поделитесь в комментариях.
XDA
Standard Notes is the most boring productivity app I've ever loved
It’s plain, minimal, and almost painfully simple, and that’s exactly why Standard Notes works better than anything else I’ve tried
👎1👏1
Forwarded from Системный Блокъ
Litmaps и Connected Papers: как нейросети помогают искать научные статьи
Современные исследователи часто сталкиваются с проблемой поиска релевантных источников. Разбираем, как нейросети могут помочь в решении этой задачи:
📎 Litmaps
— Находит статьи, связанные с вашей темой по цитированиям и ссылкам;
— Показывает самых цитируемых авторов в выбранной области;
— В платной версии есть синхронизация с Zotero, в бесплатной — поиск по DOI, названию и другим идентификаторам;
— Функция Visualize строит графики связей между работами;
— Поддерживает ручной импорт статей.
🖇️ Connected Papers
— Определяет статьи-«предшественники» и «преемники» по теме исследования;
— Есть возможность загрузки датасета.
Этот материал — часть нашего спецпроекта «ИИ-лайфхаки для вашей профессии». Подробнее о других задачах читайте в разделе «ИИ для исследователей».
Какими инструментами для поиска статей пользуетесь вы? Делитесь в комментариях.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Современные исследователи часто сталкиваются с проблемой поиска релевантных источников. Разбираем, как нейросети могут помочь в решении этой задачи:
📎 Litmaps
— Находит статьи, связанные с вашей темой по цитированиям и ссылкам;
— Показывает самых цитируемых авторов в выбранной области;
— В платной версии есть синхронизация с Zotero, в бесплатной — поиск по DOI, названию и другим идентификаторам;
— Функция Visualize строит графики связей между работами;
— Поддерживает ручной импорт статей.
🖇️ Connected Papers
— Определяет статьи-«предшественники» и «преемники» по теме исследования;
— Есть возможность загрузки датасета.
Этот материал — часть нашего спецпроекта «ИИ-лайфхаки для вашей профессии». Подробнее о других задачах читайте в разделе «ИИ для исследователей».
Какими инструментами для поиска статей пользуетесь вы? Делитесь в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Как использовать ИИ для работы — гид по нейросетям
ИИ-лайфхаки для вашей работы: узнайте, как применять искусственный интеллект для работы, исследований и автоматизации рутинных задач.
❤1
Внимание, ниже будет простое упражнение, которое помогает людям раскрыть их способности к визуальному мышлению.
Выбор начинается с «черного карандаша» (люди, которые изображают свои идеи постоянно), затем идет «желтый карандаш» (люди, которые рисуют редко, но которым интересно смотреть на изображения), а в конце «красный карандаш» (люди, которые никогда не рисуют и предпочитают подробные письменные описания).
Выбор начинается с «черного карандаша» (люди, которые изображают свои идеи постоянно), затем идет «желтый карандаш» (люди, которые рисуют редко, но которым интересно смотреть на изображения), а в конце «красный карандаш» (люди, которые никогда не рисуют и предпочитают подробные письменные описания).
❤1👏1