В нашем очередном дайджесте рассказываем о самых интересных событиях минувшей недели.

1️⃣ Число атак на российские школы растет — только за первое полугодие 2025 года на них пришлось 7% от всех атак. Чаще всего учреждения атаковали сами ученики — они ломают сайты школ для срыва уроков и экзаменов. Увеличение количества DDoS-атак по школам связывают с доступностью инструментов в интернете — инструментарий недорогой и его легко достать.

2️⃣ К концу года рынок образования в сфере ИИ может достигнуть 5,6 млрд руб. Основной драйвер — спрос на автоматизацию рутинных задач. Причем речь идет не только о бизнесе, но и о пользователях. Как полагают эксперты, скоро навык пользования ИИ станет обязательным при трудоустройстве.

3️⃣ Литографическая установка, разработанная Зеленоградским нанотехнологическим центром, будет продаваться за 6 млн $. Как отмечают разработчики, установка, способная обрабатывать от 100 до 140 пластин в час, обойдется дешевле зарубежных аналогов на 40–60%. Аналогичная установка от нидерландской ASML стоит 15 млн $.

4️⃣ Сделка года: Nvidia купит долю в Intel. Для Intel это спасательный круг — фирма наконец получит постоянного заказчика, который загрузит простаивающие мощности. Компании планируют вместе начать разработку чипов для ПК и ЦОДов. Intel будет предоставлять свое литейное производство для выпуска процессоров и корпусирования совместной продукции.

5️⃣ Tencent «полностью адаптировала» вычислительную инфраструктуру своих ИИ под китайские чипы. Конкретный производитель чипов не был назван, но, судя по формулировке компании, речь идет уже не об опытном развертывании, а о производственном. Как заявил исполнительный вице-президент компании Даусон Тонг, Tencent работает с несколькими отечественными производителями чипов.

Такие дела, эксперты. Продолжаем наблюдение.

Энергия, эквивалентная потреблению Нью-Йорка в пиковые часы, будет направлена на новые ЦОДы для нужд OpenAI. Новые вычислительные мощности — от нового партнера компании, Nvidia, который готов вложить до 100 млрд $ в центры обработки данных. Как и обещали (пускай и не без задержки) — возвращаемся с деталями по сделке между Nvidia и OpenAI, и рассказываем, что она значит для всех её участников.

Сперва о проекте: 10 гигаватт эквивалентны пиковому потреблению электроэнергии в Нью-Йорке. Для сравнения, общая мощность всех ЦОДов США составляет 53,7 гигаватт. Сроки реализации пока неизвестны, но источники сообщают, что первый транш в размере 10 млрд $ пройдет сразу после заключения сделки.

Рынок отреагировал моментально: акции NVIDIA выросли на 3,9% на торгах в Нью-Йорке с 22 по 23 сентября. Следом подтянулись ключевые партнеры производителя плат: акции TSMC подскочили на 3,5%, SK Hynix тоже вырос на 2,5%. Производитель оборудования для производства чипов Tokyo Electron (о роли TEL мы рассказывали здесь) тоже подросли. А Broadcom, с которым OpenAI сотрудничал с 2024 года в разработке специализированного ИИ-чипа, потерпел просадку на 0,8%.

OpenAI, кстати, выходил на разработку чипов с Broadcom, чтобы выйти из под уязвимости от плат Nvidia. На фоне предстоящей сделки можно сделать вывод, что от этого курса компания пока отклонилась — зато, совместно с NVIDIA, Альтман увеличит степень независимости от Microsoft. OpenAI долгое время была под крылом компании, которая помогала с вычислительной инфраструктурой. Но в январе 2025 года договор между ИИ-стартапом и цифровым гигантом решили переписать.

Выгода для NVIDIA очевидна: на совместном проекте будет задействовано около 5 миллионов их чипов — это буквально общий объем поставок компании за весь 2025 год. Так что Хуангу можно не убиваться из-за бана его продукции в Китае.

Аналитики сходятся во мнении, что сделка обещает укрепить первенство Nvidia в полупроводниковом секторе. Каждый гигаватт мощности ЦОД-ИИ, по некоторым оценкам, приносит около 50 млрд $ дохода, а итоговый выхлоп может составить до 500 млрд $.

«Выбрав OpenAI в качестве стратегического партнера и оптимизировав планы развития аппаратного и программного обеспечения, NVIDIA добьется, что ее графические процессоры останутся основой инфраструктуры ИИ следующего поколения, — отметил старший аналитик Hargreaves Landsown Мэтт Бритцман. — Рынок, очевидно, достаточно велик для множества игроков, но эта сделка подчеркивает, что когда дело касается масштаба и глубины экосистемы, NVIDIA по-прежнему задает темп — и повышает ставки для всех остальных».

Итого: одни обеспечивают себя продажами, вторые увеличивает независимость от старых партнеров, усугубляя зависимость от новых. Трудно представить, что может пойти не так на этой «свадьбе века». Но сделка вызвала немало вопросов:

1️⃣Дженсен Хуанг говорил, что в ЦОД на один гигаватт приходится около 50 млрд $, 35 из них — только на железо Nvidia. Итого, инвестиции в OpenAI могут дать 2–3 гигаватта (100 млрд $, напоминаем). А откуда пойдут остальные деньги тогда? Или гигаватт будет меньше?

2️⃣Что там с юридическим статусом OpenAI? Фирма стартовала как исследовательский некоммерческий проект, с зимы бьется за статус полноценного бизнеса, и процесс продолжается до сих пор. Как вопрос об инвестициях ложится на текущую путаницу в статусе?

3️⃣Что будет с Oracle, занимающейся строительством ЦОДов? Фирма договорилась с OpenAI, SoftBank и Microsoft по поводу проекта Stargate на 500 млрд $. Как новая сделка повлияет на эту около-государственную инициативу?

На фоне этих вопросов создается впечатление, что на западе заявить в паблик грандиозные инвестиции, все равно что у нас — показать дорожную карту. Звучит красиво, но сколько денег дойдет до реализации — открытый вопрос.

#государства_и_ит