آموزش سریع وب اسکرپینگ 🌐
توی این درسنامه آموزشی خیلی سریع یک مثال از وب اسکرپینگ میبینیم.

#web_scraping #requests #beautifulsoup
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی سایت mycompiler.io

توی این سایت شما میتونید اسکریپت‌‌های‌ پایتون بنویسید و لینکش رو بدین همه استفاده کنن! مثلا اینا رو من نوشتم 👇🏻

اسکریپت برای محاسبه پس‌انداز به روش 50-30-20
🔗 https://www.mycompiler.io/view/12feFsX1naG

اسکریپت تبدیل اعداد انگلیسی به اعداد فارسی
🔗 https://www.mycompiler.io/view/2w91LFyTtu2

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

10 تک‌خطی مفید پایتون برای پاک‌سازی داده‌ها
🔗 https://icodeacademy.ir/10-useful-python-one-liners-for-data-cleaning/

🌱 در این مقاله، به برخی از تک‌خطی‌های مفید پایتون برای انجام کارهای رایج پاک‌سازی داده‌ها می‌پردازیم. این آموزش بر تک‌خطی‌های پایتون برای پاک‌سازی داده‌ها تمرکز دارد و ما با یک مجموعه داده نمونه کار خواهیم کرد.

#data_analysis
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش سریع و کاربردی نام‌پای 📉
این درسنامه آموزشی شما رو با مفاهیمی از نام‌پای آشنا میکنه که برای ورود به حوزه تحلیل‌داده نیاز دارید ❤️

#numpy #data_analysis
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

سورس کد برنامه گرافیکی برای تبدیل MP4 به MP3 با پایتون 🔥

🔸 این برنامه، یک ابزار گرافیکی ساده برای تبدیل فایل‌های ویدیویی MP4 به فایل صوتی MP3 است. در این برنامه از پکیج‌های tkinter و moviepy استفاده میشود.

〰️ آموزش و توضیح کدها در اینجا 〰️

#project #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

💡ترفند: مقداردهی چندمتغیره با unpacking
🚦سطح: ساده

با نوشتن a, b = b, a می‌تونی مقدار دو متغیر رو بدون متغیر کمکی جا‌به‌جا کنی. سریع، تمیز، پایتونی!

a = 5
b = 10 

a,b = b,a

# a = 10
# b = 5

#tips #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔥 اگه دنبال یه لیست خفن از کتابخونه‌های پایتون هستی، اونم به صورت دسته‌بندی‌شده و فارسی، این ریپازیتوری رو از دست نده!

📚 از هوش مصنوعی و تحلیل داده گرفته تا ریاضیات، شیمی، فیزیک و کلی حوزه دیگه — همه‌چی یکجا جمع شده.

🔗 https://github.com/imrrobat/awesome-python-fa

⭐️ ذخیره کن، به ریپو استار بده، برای دوستاتم بفرست.

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

ساخت دوست دختر مجازی با پایتون و هوش مصنوعی! 😃
✅ https://youtu.be/t54pZENchoc

اگر به هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، پروژه‌های خلاقانه یا ساخت چت‌بات علاقه‌مند هستی، این ویدیو رو از دست نده.

#ai #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

😂😂😅

#fun
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🐍 دوره پانداس از کانال Corey Schafer

این دوره برای شروع یادگیری pandas خیلی میتونه مفید باشه 👇🏻
https://www.youtube.com/playlist?list=PL-osiE80TeTsWmV9i9c58mdDCSskIFdDS


#pandas #data_analysis
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

✅ معرفی پکیج machine2human
🔗 https://pypi.org/project/machine2human/

سلام به همه! امروز می‌خوام یه کتابخونه‌ی ساده و کاربردی پایتون رو معرفی کنم به اسم machine2human (یا مختصرش m2h) — یه ابزار عالی و کوچک برای تبدیل زمان بین ثانیه و فرمت خوانا و برعکس. کافیه فقط کتابخونه رو با pip install machine2human نصب کنید و بعد مثل مثال زیر استفاده‌اش کنین:

from m2h import Hum2Sec, Sec2Hum

print(Sec2Hum(80000).string)
# خروجی: '22 часа 13 минут 20 секунд'

print(Hum2Sec("22 часа 13 минут 20 секунд").seconds)
# خروجی: 80000

چه نیازی هست؟ فرض کنین یه مقدار زمان توی اپ یا اسکریپتی دارین به‌صورت ثانیه و می‌خواید اون رو به شکل قابل‌فهم و با زبان‌های دیگه (مثل روسی) توی رابط نشون بدین، یا برعکس کاربر یه رشته وارد می‌کنه و شما باید تبدیلش کنین به ثانیه برای پردازش بیشتر. اینجا machine2human کاملاً به‌صرفه، سبک و بی‌دردسر کارتون رو راه می‌اندازه. استفاده‌اش هم بسیار ساده‌ست و با پشتیبانی از پایتون ≥3.6 اجرا می‌شه.

#general #package
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

کدهای تک‌خطی پایتون برای علم داده 🤓
🔗 https://icodeacademy.ir/10-python-one-liners-for-data-science/
در این مقاله، به بررسی ده تک‌خطی پایتون برای علم داده می‌پردازیم که می‌توانند جریان کاری شما در علم داده را تقویت کنند.

#data_science #data_analysis
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی سایت Python Challange
🔗: http://www.pythonchallenge.com/
🔸 سایت چالش پایتونی یکی از قدیمی‌ترین و در عین حال خلاقانه‌ترین پلتفرم‌های تمرین برنامه‌نویسی پایتون است که به جای سوالات خشک و تئوری، با پازل‌های تصویری و معماهای مرموز ازت می‌خواد با فکر باز و خلاقیت سراغ کدنویسی بری.

🔹 هر مرحله یه عکس یا سرنخ عجیب داره که پشتش یه مسئله منطقی یا الگوریتمی پنهان شده؛ از کار با رشته‌ها و فایل‌ها گرفته تا رمزنگاری، کار با کتابخونه‌های استاندارد و حتی ترفندهای اینترنتی. جذابیتش اینه که هیچ‌وقت مستقیماً بهت نمیگه باید چی کار کنی؛ باید خودت سرنخ‌ها رو بگیری، گوگل کنی، با پایتون ور بری و جواب رو کشف کنی.

🔸 برای یه برنامه‌نویس پایتون، این سایت مثل یه بازی ماجراجویانه‌ست که در حین سرگرمی، عمیق‌ترین گوشه‌های زبان و ابزارهاشو بهت یاد میده.

#website #general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آیا هوش مصنوعی جایگزین برنامه‌نویسا میشه؟
آیا ارزش داره برنامه‌نویسی رو ادامه بدیم؟
آیا ارزش داره یکی برنامه‌نویسی رو تازه شروع کنه؟!

جواب تمام این سوالات در این ویدیو 5 دقیقه‌ای 👇🏻
https://www.youtube.com/watch?v=Zcfi_3u9srw

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

چقدر پایتون دوست داری؟
+ من: اینقدر...

#fun
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

دوره آموزشی NiceGUI
قسمت اول: معرفی و نصب

🎥 https://youtu.be/JqDjfE_w6VM

اگر دوست داری با پایتون اپلیکیشن‌های وب زیبا، داشبوردهای حرفه‌ای یا ابزارهای کاربردی بسازی، این سری آموزش دقیقا برای تو ساخته شده!

#nicegui
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی Faker – کتابخانه‌ای برای تولید داده‌های ساختگی
کتابخانه Faker به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های ساختگی مثل اسم، آدرس، ایمیل، شماره تلفن و حتی متن تولید کنید. این کتابخانه برای تست برنامه‌ها، پر کردن دیتابیس‌های آزمایشی یا ساخت نمونه داده‌های آموزشی بسیار کاربردی است.

نصب:

pip install Faker

مثال ساده:

from faker import Faker

# Create a Faker instance
fake = Faker()

# Generate fake data
print("Name:", fake.name())        # Generate a random name
print("Address:", fake.address())  # Generate a random address
print("Email:", fake.email())      # Generate a random email

🔗 PyPI: https://pypi.org/project/Faker/

💡به نظرت از این توی چه پروژه‌هایی میشه استفاده کرد؟

#general #faker
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

دوره آموزش NiceGUI در پایتون 🔥
با NiceGUI می‌تونی فقط با پایتون، هم وب‌اپلیکیشن بسازی هم اپلیکیشن دسکتاپ! بک‌اندت پایتون، فرانت‌اندت با Vue.js و TailwindCSS ساخته می‌شه...

قسمت1: معرفی و نصب
قسمت2: دکمه، لیبل و تکست‌باکس
قسمت3: توضیح در مورد ویجت‌ها
قسمت4: تنظیم چیدمان
قسمت5: پروژه ماشین حساب - بخش UI
قسمت6: پروژه ماشین حساب - منطق برنامه
قسمت7: دکوراتور refreshable
قسمت8: آشنایی با scroll_area و separator
قسمت9: پروژه ToDoList
قسمت 10: اضافه کردن html/css/js شخصی
قسمت 11: دیپلوی وب اپلیکیشن به شکل آنلاین
قسمت 12: تمام ویجت‌های دکمه

این پست آپدیت خواهد شد...

#nicegui #gui
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای