А ещё:
- доложили спутниковый алярм
- доложили crash detection
- камеры для целевой аудитории
- очень прикольный smart island


Вообще мемы в этом году не очень, я разочарован

Диффузионные модели начинают занимать лидирующую позицию и в задаче Motion Generation.

MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model

Авторы данного подхода решили использовать свойство широкой вариативности и высокого качества генерации у диффузионных моделей для анимации движения человека с помощью текстовой подсказки и получили новую SOTA в данной задаче. Предыдущие решения не справлялись со сложным текстом или со стилизацией сгенерированных движений. Также авторы указали в своём пейпере, что их решение позволяет использовать очень точные текстовые описания, которые являлись сложными для предыдущих решений, потому что MotionDiffuse делит генерируемый скелет на верхнюю и нижнюю части. Поэтому можно получить качественных результат, к примеру, с помощью текста «a person is drinking water while walking» или «a person is walking and then running».

Но перейдём к более техническим деталям, которые заставляют это решение работать.
Скажу сразу, что многие идеи в пейпере переиспользуются из GLIDE, поэтому если вы не читали ещё пейпер про эту модель, то советую ознакомиться.

В MotionDiffuse вместо U-Net-подобной архитектуры был разработан Cross-Modality Linear Transformer, с помощью которого происходит генерация движений с произвольной длительностью, которая зависит от продолжительности генерируемого движения. Cross-Modality Linear Transformer подразумевает под собой обычный трансформер с энкодером и декодером, каждый блок такого трансфомера содержит: multi-head attention module (с residual connections) и feed-forward network (с тремя линейными преобразованиями и двумя GELU-слоями между ними). Для улучшения к обобщительной способности используются веса из CLIP для инициализации первых слоёв, которые зафризили и не обновляли в обучении.

Также были использованы Linear Self-attention для учёта связности анимации между кадрами и Linear Cross-attention для учёта текста в последовательности движения.

@sonya_aesthetics

Спасибо подписчик, это прекрасно

Пятница котаны!

Проблемы мальчиков:
- clion не видит виртуалку
- кубер поды не видят друг друга
-не получается завести кастомный докер

Проблемы мужчин:
- как открыть терминал

Проснулись, потянулись, vpn запустили, к тачке подключились и погнали!

Валентин малых перезапускает бесплатный курс по NLP от ODS.AI

Блог

-Ну это очевидно задача минут на 20, их которых ты два часа будешь фиксить кривые зависимости.
-Ну те отдашь послезавтра?
-Не, давай до следующей среды.

С днём программиста парни и девушки!

Подписчик написал клёвый материал про dalle1, а ещё собрал имплементацию dalle1 на коленке
Хабр

Спасибо подписчикам за контент

Эта картинка глубже чем кажется

ОЧЕНЬ ВАЖНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВНИМАНИЕ ВСЕМ

Тут друзья пишут интересное исследование и попросили помочь, cобирают интересные идиомы, выражения, локальные версии обычных слов, таких как: мультифора, поребрик.
Если вы знаете такие слова на других языках - обязательно вписывайте, но не забудьте через тире указать значение

https://forms.gle/L9XorkrPgRaMYEt29

Однажды, сидя в коворкинге и попивая смузи, зумер сказал «буквально», вместо «literally». После этого он буквально обосрался и умер

Доброго утра пятницы котаны