Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 DeepMind представила SIMA 2 - интеллектуального агента, который умеет играть, рассуждать и учиться вместе с человеком в виртуальных 3D-мирах.
Что нового:
- SIMA 2 основан на модели Gemini, поэтому агент не просто выполняет команды, а понимает цели, объясняет свои действия и анализирует ошибки.
- Работает в разных игровых средах, включая те, на которых не обучался — то есть хорошо обобщает опыт.
- Учит себя сам: после стартовых демонстраций улучшает навыки через самостоятельную игру и самооценку.
Это шаг к более универсальным агентам, которые взаимодействуют с окружением почти как человек.
Развитые функции рассуждения и самообучения приближают такие системы к более общему интеллекту.
Игровые миры - отличная тестовая площадка для сложных навыков восприятия, планирования и действий перед переносом в реальный мир.
Ограничения:
- Агент всё ещё ошибается в задачах с длинной логикой, ограниченной памятью и сложными визуальными взаимодействиями.
- Проект остаётся исследовательским, доступ пока ограничен.
SIMA 2 показывает, как можно объединить язык, рассуждение и действие в сложных виртуальных средах - и формирует основу для будущих самообучающихся AI-агентов.
https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds
Что нового:
- SIMA 2 основан на модели Gemini, поэтому агент не просто выполняет команды, а понимает цели, объясняет свои действия и анализирует ошибки.
- Работает в разных игровых средах, включая те, на которых не обучался — то есть хорошо обобщает опыт.
- Учит себя сам: после стартовых демонстраций улучшает навыки через самостоятельную игру и самооценку.
Это шаг к более универсальным агентам, которые взаимодействуют с окружением почти как человек.
Развитые функции рассуждения и самообучения приближают такие системы к более общему интеллекту.
Игровые миры - отличная тестовая площадка для сложных навыков восприятия, планирования и действий перед переносом в реальный мир.
Ограничения:
- Агент всё ещё ошибается в задачах с длинной логикой, ограниченной памятью и сложными визуальными взаимодействиями.
- Проект остаётся исследовательским, доступ пока ограничен.
SIMA 2 показывает, как можно объединить язык, рассуждение и действие в сложных виртуальных средах - и формирует основу для будущих самообучающихся AI-агентов.
https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds
🚀 Qwen выпустила DeepResearch 2511 - обновление глубокого исследования.
Основные изменения:
✨ Добавлены два режима работы д
- Normal - быстрый и универсальный
- Advanced - тратит больше времени на анализ, чтобы дать максимально глубокий разбор
📄 Поддержка загрузки файлов
Теперь можно отправлять документы и изображения прямо в модель для анализа.
⚡ Улучшенный поиск
Обновлённый механизм быстрее считывает и обрабатывает веб-информацию, углубляя результаты исследования.
📊 Точный контроль отчётов
Можно задавать структуру отчёта: объём, количество абзацев, формат и детализацию. Улучшена надёжность цитирования.
🧑💻 Новый UX
Переработанная архитектура делает интерфейс заметно быстрее и отзывчивее.
🔗 Web: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research
📱 App: https://qwen.ai/download
@ai_machinelearning_big_data
#qwen
Основные изменения:
✨ Добавлены два режима работы д
- Normal - быстрый и универсальный
- Advanced - тратит больше времени на анализ, чтобы дать максимально глубокий разбор
📄 Поддержка загрузки файлов
Теперь можно отправлять документы и изображения прямо в модель для анализа.
⚡ Улучшенный поиск
Обновлённый механизм быстрее считывает и обрабатывает веб-информацию, углубляя результаты исследования.
📊 Точный контроль отчётов
Можно задавать структуру отчёта: объём, количество абзацев, формат и детализацию. Улучшена надёжность цитирования.
🧑💻 Новый UX
Переработанная архитектура делает интерфейс заметно быстрее и отзывчивее.
🔗 Web: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research
📱 App: https://qwen.ai/download
@ai_machinelearning_big_data
#qwen
🧠 Почему у моделей пропадает «рандомность» во время RL-обучения - и как это чинится
Новая работа разбирает, почему у моделей во время RL для reasoning рушится энтропия (то есть исчезает разнообразие ответов) - и что с этим делать.
Главные выводы:
- 📉 Хорошего набора в ~600 задач хватает, чтобы догнать обучение на 17 000.
Ключ - разнообразие, а не размер датасета.
- 🎯 Reward сужает модель.
При обучении она начинает повторять несколько самых “прибыльных” токенов → энтропия падает → исследование ухудшается.
- 🔄 Меньше энтропии → меньше разнообразия, но измеренная энтропия по промптам почти не коррелирует с точностью.
- ⚙️ Адаптивный энтропийный регуляризатор удерживает «случайность» на целевом уровне, при этом точность продолжает расти.
- 🧪 Off-policy обновления усиливают коллапс, поднимают reward и ломают обобщение — классический overfitting.
- 🧩 Низкое разнообразие данных ускоряет коллапс, но маленький *разнообразный* датасет иногда работает так же хорошо, как полный.
- 🔧 Клиппинг и reweighting позитивных advantage-токенов (например, Progressive Advantage Reweighting) помогают управлять энтропией и борот
arxiv.org/abs/2511.05993
Новая работа разбирает, почему у моделей во время RL для reasoning рушится энтропия (то есть исчезает разнообразие ответов) - и что с этим делать.
Главные выводы:
- 📉 Хорошего набора в ~600 задач хватает, чтобы догнать обучение на 17 000.
Ключ - разнообразие, а не размер датасета.
- 🎯 Reward сужает модель.
При обучении она начинает повторять несколько самых “прибыльных” токенов → энтропия падает → исследование ухудшается.
- 🔄 Меньше энтропии → меньше разнообразия, но измеренная энтропия по промптам почти не коррелирует с точностью.
- ⚙️ Адаптивный энтропийный регуляризатор удерживает «случайность» на целевом уровне, при этом точность продолжает расти.
- 🧪 Off-policy обновления усиливают коллапс, поднимают reward и ломают обобщение — классический overfitting.
- 🧩 Низкое разнообразие данных ускоряет коллапс, но маленький *разнообразный* датасет иногда работает так же хорошо, как полный.
- 🔧 Клиппинг и reweighting позитивных advantage-токенов (например, Progressive Advantage Reweighting) помогают управлять энтропией и борот
arxiv.org/abs/2511.05993
⚡ Heretic - инструмент, который автоматически снимает цензуру (alignment) с языковых моделей
Он позволяет «расцепить» модель - убрать отказные фильтры и повысить готовность отвечать на запросы, не изменяя веса исходной модели напрямую.
Что делает Heretic:
- работает как «чёрный ящик»: получает ответы модели через API, не имея доступа к весам
- использует готовые примеры «безопасных» и «опасных» запросов
- обучает дискриминатор, который отличает ответы модели до и после модификации
- подбирает параметры так, чтобы модель давала меньше отказов, но сохраняла адекватность
- после завершения процесс можно сохранить финальную модель или протестировать её в чат-режиме
Зачем это нужно:
- позволяет локальным моделям отвечать шире, чем обычно позволяет их встроенный alignment
- минимизирует потерю качества — сделано так, чтобы модель не «тупела» и не отклонялась слишком сильно
- подходит для исследований поведения моделей и экспериментов с ограничениями
Важные моменты:
- инструмент мощный и может использоваться по-разному
- юридические и этические вопросы остаются на стороне пользователя
- автор подчёркивает: это не средство повышения точности модели, а именно инструмент снятия ограничений
https://github.com/p-e-w/heretic
Он позволяет «расцепить» модель - убрать отказные фильтры и повысить готовность отвечать на запросы, не изменяя веса исходной модели напрямую.
Что делает Heretic:
- работает как «чёрный ящик»: получает ответы модели через API, не имея доступа к весам
- использует готовые примеры «безопасных» и «опасных» запросов
- обучает дискриминатор, который отличает ответы модели до и после модификации
- подбирает параметры так, чтобы модель давала меньше отказов, но сохраняла адекватность
- после завершения процесс можно сохранить финальную модель или протестировать её в чат-режиме
Зачем это нужно:
- позволяет локальным моделям отвечать шире, чем обычно позволяет их встроенный alignment
- минимизирует потерю качества — сделано так, чтобы модель не «тупела» и не отклонялась слишком сильно
- подходит для исследований поведения моделей и экспериментов с ограничениями
Важные моменты:
- инструмент мощный и может использоваться по-разному
- юридические и этические вопросы остаются на стороне пользователя
- автор подчёркивает: это не средство повышения точности модели, а именно инструмент снятия ограничений
https://github.com/p-e-w/heretic
🚀 Uni-MoE-2.0-Omni - новый прорыв в омнимодальных моделях
Эта модель поднимает планку: от мультимодальности к полноценному омнимодальному пониманию и генерации: речь, текст, изображения, видео, аудио-видео взаимодействия.
✨ Главное нововведение
Разработчики показали, как эволюционно превратить обычные плотные LLM в эффективные MoE-модели, способные работать со всеми модальностями одновременно.
🧠 Архитектура
1️⃣ Omnimodality 3D RoPE + Dynamic Capacity MoE
- Унифицирует выравнивание речи, текста, изображений и видео в пространственно-временных измерениях
- Динамически распределяет вычисления в зависимости от сложности задачи
2️⃣ Глубоко слитый мультимодальный encoder-decoder
- Любые комбинации входных и выходных модальностей
- Настоящее омнимодальное взаимодействие и генерация
🛠️ Тренировка
1️⃣ Прогрессивная стратегия обучения
Cross-modal alignment → Warm-up экспертов → MoE + RL → Генеративное обучение
- Масштабирует плотные LLM в MoE-модели
- Всего 75B токенов
- Стабильная сходимость, особенно на RL
2️⃣ Языковая основа для задач понимания и генерации
- Все задачи сводятся к языковой генерации
- Пробивает барьеры между модальностями
🎨 Возможности
✔ Генерация и взаимодействие через речь
✔ Генерация и редактирование изображений
✔ Понимание изображений и видео
✔ Аудиовизуальное рассуждение
✔ 10+ мультимодальных задач
🔥 Результаты
Модель превзошла Qwen2.5-Omni (1.2T токенов) в 50+ из 76 задач, имея всего 75B токенов:
- Видео-понимание: +5%
- Омнимодальное понимание: +7%
- Speech QA: +4.3%
- Обработка изображений: +7%
🌍 Open Source
Model: https://huggingface.co/collections/HIT-TMG/lychee-uni-moe-20
Code: https://github.com/HITsz-TMG/Uni-MoE/tree/master/Uni-MoE-2
Homepage: https://idealistxy.github.io/Uni-MoE-v2.github.io/
Эта модель поднимает планку: от мультимодальности к полноценному омнимодальному пониманию и генерации: речь, текст, изображения, видео, аудио-видео взаимодействия.
✨ Главное нововведение
Разработчики показали, как эволюционно превратить обычные плотные LLM в эффективные MoE-модели, способные работать со всеми модальностями одновременно.
🧠 Архитектура
1️⃣ Omnimodality 3D RoPE + Dynamic Capacity MoE
- Унифицирует выравнивание речи, текста, изображений и видео в пространственно-временных измерениях
- Динамически распределяет вычисления в зависимости от сложности задачи
2️⃣ Глубоко слитый мультимодальный encoder-decoder
- Любые комбинации входных и выходных модальностей
- Настоящее омнимодальное взаимодействие и генерация
🛠️ Тренировка
1️⃣ Прогрессивная стратегия обучения
Cross-modal alignment → Warm-up экспертов → MoE + RL → Генеративное обучение
- Масштабирует плотные LLM в MoE-модели
- Всего 75B токенов
- Стабильная сходимость, особенно на RL
2️⃣ Языковая основа для задач понимания и генерации
- Все задачи сводятся к языковой генерации
- Пробивает барьеры между модальностями
🎨 Возможности
✔ Генерация и взаимодействие через речь
✔ Генерация и редактирование изображений
✔ Понимание изображений и видео
✔ Аудиовизуальное рассуждение
✔ 10+ мультимодальных задач
🔥 Результаты
Модель превзошла Qwen2.5-Omni (1.2T токенов) в 50+ из 76 задач, имея всего 75B токенов:
- Видео-понимание: +5%
- Омнимодальное понимание: +7%
- Speech QA: +4.3%
- Обработка изображений: +7%
🌍 Open Source
Model: https://huggingface.co/collections/HIT-TMG/lychee-uni-moe-20
Code: https://github.com/HITsz-TMG/Uni-MoE/tree/master/Uni-MoE-2
Homepage: https://idealistxy.github.io/Uni-MoE-v2.github.io/
🔥 Вышла Gemini 3 Pro
• SOTA-результаты на большинстве бенчмарков
• 1501 Elo на LMArena
• next-level возможности для vibe coding и сложных кодовых задач
• продвинутое мультимодальное понимание (текст, код, картинки и не только)
Попробовать можно бесплатно - может понадобиться иностранный IP: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #google #Gemini
• SOTA-результаты на большинстве бенчмарков
• 1501 Elo на LMArena
• next-level возможности для vibe coding и сложных кодовых задач
• продвинутое мультимодальное понимание (текст, код, картинки и не только)
Попробовать можно бесплатно - может понадобиться иностранный IP: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #google #Gemini
🚀 ASystem открыл исходники Awex - самого быстрого фреймворка для синхронизации весов в RL.
Awex решает ключевую проблему современной RL-инфраструктуры — синхронизацию параметров моделей с объёмом до 1 трлн весов на тысячах GPU меньше чем за 6 секунд.
Это снимает одно из главных узких мест при масштабировании обучения и ускоряет циклы RL на порядки.
ASystem готовит серию материалов о лучших практиках построения RL-систем в ближайшие 5-6 недель. Будет разбор архитектуры, оптимизаций и инженерных решений.
Добро пожаловать в комьюнити ASystem.
📦 GitHub: https://github.com/inclusionAI/asystem-awex
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI
🤖 ModelScope: https://modelscope.cn/models/inclusionAI
@data_analysis_ml
Awex решает ключевую проблему современной RL-инфраструктуры — синхронизацию параметров моделей с объёмом до 1 трлн весов на тысячах GPU меньше чем за 6 секунд.
Это снимает одно из главных узких мест при масштабировании обучения и ускоряет циклы RL на порядки.
ASystem готовит серию материалов о лучших практиках построения RL-систем в ближайшие 5-6 недель. Будет разбор архитектуры, оптимизаций и инженерных решений.
Добро пожаловать в комьюнити ASystem.
📦 GitHub: https://github.com/inclusionAI/asystem-awex
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI
🤖 ModelScope: https://modelscope.cn/models/inclusionAI
@data_analysis_ml
Главные новости ИИ и МЛ.
✔️ OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max.
GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.
По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com
✔️ Stack Overflow планирует стать провайдером данных для корпоративного ИИ.
На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.
Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog
✔️ Microsoft запустила платформу Agent 365 для управления ИИ-агентами.
Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.
Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com
✔️ Manus тестирует расширение для популярных браузеров.
Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.
Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im
✔️ xAI построит в Саудовской Аравии дата-центр на 500 МВт.
Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.
Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com
#news #ai #ml
GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.
По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com
На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.
Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog
Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.
Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com
Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.
Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im
Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.
Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
Building more with GPT-5.1-Codex-Max
Introducing GPT-5.1-Codex-Max, a faster, more intelligent agentic coding model for Codex. The model is designed for long-running, project-scale work with enhanced reasoning and token efficiency.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Построенная на архитектуре DiT, модель поднимает планку по качеству и доступности.
Что важно:
⚡️ Всего 8.3B параметров - модель можно запускать даже на потребительских GPU с 14GB VRAM
🖥️ Качество: генерирует 5–10 секунд видео в 480p/720p, а через суперразрешение —ё- до 1080p с киношной детализацией
SOTA-качество с очень низкими требованиями к железу.
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤟 Google усиливает свои позиции и сокращает отрыв OpenAI
Сам Альтман признал: прогресс Google - особенно впечатляющие результаты Gemini 3 - создают краткосрочное давление на OpenAI.
Когда-то уверенное лидерство OpenAI заметно ослабло. Google и Anthropic активно усиливаются, в то время как OpenAI сталкивается с огромными затратами на вычислительные мощности, что вызывает беспокойство у инвесторов.
Альтман при этом уверен, что в долгосрочной перспективе OpenAI снова выйдет вперёд. Он ставит на новые модели вроде Shallotpeat, улучшения в этапах предобучения и масштабную автоматизацию, которая должна привести к следующему ряду прорывов.
Из внутреннего письма:
И финальная мысль Альтмана:
“Да, тяжело одновременно быть лучшей исследовательской лабораторией, лучшей AI-инфраструктурной компанией и лучшей продуктовой AI-платформой, но такова наша реальность. И я бы не променял наши позиции ни на чьи :)”
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google
Сам Альтман признал: прогресс Google - особенно впечатляющие результаты Gemini 3 - создают краткосрочное давление на OpenAI.
Когда-то уверенное лидерство OpenAI заметно ослабло. Google и Anthropic активно усиливаются, в то время как OpenAI сталкивается с огромными затратами на вычислительные мощности, что вызывает беспокойство у инвесторов.
Альтман при этом уверен, что в долгосрочной перспективе OpenAI снова выйдет вперёд. Он ставит на новые модели вроде Shallotpeat, улучшения в этапах предобучения и масштабную автоматизацию, которая должна привести к следующему ряду прорывов.
Из внутреннего письма:
“Не хочу, чтобы это звучало негативно — мы по-прежнему показываем выдающиеся результаты как компания… и я ожидаю, что это продолжится.”
И финальная мысль Альтмана:
“Да, тяжело одновременно быть лучшей исследовательской лабораторией, лучшей AI-инфраструктурной компанией и лучшей продуктовой AI-платформой, но такова наша реальность. И я бы не променял наши позиции ни на чьи :)”
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google
Главные новости ИИ и мл
✔️ ИИ-система Locus превзошла экспертов в научных исследованиях.
Лаборатория Intology представила новую итерацию своего ИИ-ученого — систему Locus. Главным достижением стал результат на бенчмарке RE-Bench, где Locus обошел команду людей-экспертов, набрав 1.30 балла против человеческих 1.27.
В отличие от агентов, которые упираются в потолок производительности уже через пару часов работы, Locus способен поддерживать прогресс на протяжении нескольких дней. Система использует параллелизацию для одновременного запуска тысяч экспериментов, что позволяет ей решать задачи, требующие глубокого погружения и долгосрочного планирования.
Помимо исследований, Locus показала высокие результаты в оптимизации. В тесте KernelBench она добилась ускорения операций LayerNorm до 100 раз, применив сложные техники асинхронного копирования вместо простого перебора.
intology.ai
✔️ OpenAI открыла доступ к групповым чатам с ChatGPT для всех.
Компания развернула функцию коллективных обсуждений на всех тарифных планах, от Free до Pro. В новой функции пользователи могут создавать треды вместимостью до 20 человек, где нейросеть выступает полноценным участником разговора. Доступ открывается через инвайт-ссылки.
ChatGPT анализирует ход разговора и вступает в диалог либо при прямом упоминании, либо когда алгоритм сочтет вмешательство уместным. Тарификация за генерацию ответов ложится на того пользователя, чей запрос или действие активировали модель в данный момент.
Групповые чаты, по словам OpenAI, полностью изолированы. Бот не сохраняет данные в свою память и игнорирует персональные настройки участников, чтобы избежать утечки личного контекста в общий чат.
openai.com
✔️ Salesforce анонсировала инструменты для контроля за ИИ-агентами.
Компания расширила функциональность платформы Agentforce 360, добавив средства мониторинга и отладки для ИИ-систем. Техническая база обновления включает продвинутую модель трейсинга сессий. Система теперь логирует полный контекст работы агента: пользовательские вводы, внутренние цепочки рассуждений, вызовы LLM и проверки безопасности.
Дополнительный слой управления обеспечивает MuleSoft Agent Fabric — хаб для оркестрации и аудита всех активных агентов в инфраструктуре. Это позволяет разработчикам получать метрики в реальном времени, анализировать паттерны и устранять ошибки до того, как они повлияют на продакшен.
salesforce.com
✔️ Hugging Face AnyLanguageModel: универсальная библиотека для экосистемы Apple.
Инструмент, представленный ИИ-хабом, позиционируется как замена стандартного фреймворка Apple Foundation Models. Пакет унифицирует взаимодействие с нейросетями, позволяя разработчикам использовать единый API для работы с разными бэкендами. Библиотека поддерживает как нативный запуск локальных моделей (через Core ML, MLX, llama.cpp и Ollama), так и подключение к облачным провайдерам.
AnyLanguageModel решает проблему конфликта зависимостей за счет использования traits из Swift 6.1. Это дает строгую модульность: если проекту нужен только MLX-движок, библиотека не будет тянуть в сборку лишний код для других форматов. Сейчас решение находится в ранней стадии, но в планах заявлена поддержка вызова инструментов и протокола MCP.
huggingface.co
✔️ Stability AI и Warner Music Group займутся разработкой моделей для музыкальной индустрии.
Stability AI и мейджор-лейбл объявили о партнерстве, цель которого — создание профессиональных инструментов для генерации аудио, безопасных с юридической точки зрения.
В отличие от существующих решений, новые модели будут обучаться исключительно на лицензионном контенте, что позволит артистам и продюсерам использовать результаты генерации в коммерческих треках без риска нарушения авторских прав.
Компании планируют привлекать к разработке самих музыкантов, чтобы софт решал реальные задачи, а не просто создавал случайные мелодии.
stability.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Лаборатория Intology представила новую итерацию своего ИИ-ученого — систему Locus. Главным достижением стал результат на бенчмарке RE-Bench, где Locus обошел команду людей-экспертов, набрав 1.30 балла против человеческих 1.27.
В отличие от агентов, которые упираются в потолок производительности уже через пару часов работы, Locus способен поддерживать прогресс на протяжении нескольких дней. Система использует параллелизацию для одновременного запуска тысяч экспериментов, что позволяет ей решать задачи, требующие глубокого погружения и долгосрочного планирования.
Помимо исследований, Locus показала высокие результаты в оптимизации. В тесте KernelBench она добилась ускорения операций LayerNorm до 100 раз, применив сложные техники асинхронного копирования вместо простого перебора.
intology.ai
Компания развернула функцию коллективных обсуждений на всех тарифных планах, от Free до Pro. В новой функции пользователи могут создавать треды вместимостью до 20 человек, где нейросеть выступает полноценным участником разговора. Доступ открывается через инвайт-ссылки.
ChatGPT анализирует ход разговора и вступает в диалог либо при прямом упоминании, либо когда алгоритм сочтет вмешательство уместным. Тарификация за генерацию ответов ложится на того пользователя, чей запрос или действие активировали модель в данный момент.
Групповые чаты, по словам OpenAI, полностью изолированы. Бот не сохраняет данные в свою память и игнорирует персональные настройки участников, чтобы избежать утечки личного контекста в общий чат.
openai.com
Компания расширила функциональность платформы Agentforce 360, добавив средства мониторинга и отладки для ИИ-систем. Техническая база обновления включает продвинутую модель трейсинга сессий. Система теперь логирует полный контекст работы агента: пользовательские вводы, внутренние цепочки рассуждений, вызовы LLM и проверки безопасности.
Дополнительный слой управления обеспечивает MuleSoft Agent Fabric — хаб для оркестрации и аудита всех активных агентов в инфраструктуре. Это позволяет разработчикам получать метрики в реальном времени, анализировать паттерны и устранять ошибки до того, как они повлияют на продакшен.
salesforce.com
Инструмент, представленный ИИ-хабом, позиционируется как замена стандартного фреймворка Apple Foundation Models. Пакет унифицирует взаимодействие с нейросетями, позволяя разработчикам использовать единый API для работы с разными бэкендами. Библиотека поддерживает как нативный запуск локальных моделей (через Core ML, MLX, llama.cpp и Ollama), так и подключение к облачным провайдерам.
AnyLanguageModel решает проблему конфликта зависимостей за счет использования traits из Swift 6.1. Это дает строгую модульность: если проекту нужен только MLX-движок, библиотека не будет тянуть в сборку лишний код для других форматов. Сейчас решение находится в ранней стадии, но в планах заявлена поддержка вызова инструментов и протокола MCP.
huggingface.co
Stability AI и мейджор-лейбл объявили о партнерстве, цель которого — создание профессиональных инструментов для генерации аудио, безопасных с юридической точки зрения.
В отличие от существующих решений, новые модели будут обучаться исключительно на лицензионном контенте, что позволит артистам и продюсерам использовать результаты генерации в коммерческих треках без риска нарушения авторских прав.
Компании планируют привлекать к разработке самих музыкантов, чтобы софт решал реальные задачи, а не просто создавал случайные мелодии.
stability.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.intology.ai
Previewing Locus
Intology is a research lab automating the process of discovery
Forwarded from Machinelearning
Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.
LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется
gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).
Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.
Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.
Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.
LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется
gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).
Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.
Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.
Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Джеффри Хинтон сообщил Берни Сандерсу, что ИИ может привести к массовой безработице и социальной нестабильности.
Он предупреждает: стремительное развитие ИИ способно не просто изменить работу, а заменить огромные её сегменты. Это может усилить неравенство, когда выгоду получат немногие, а многие потеряют стабильную и значимую занятость.
Если общество не подготовится заранее, такая динамика может дестабилизировать страну и вызвать серьёзные социальные потрясения.
https://www.businessinsider.com/godfather-ai-geoffrey-hinton-warns-not-ready-for-whats-coming-2025-11
Он предупреждает: стремительное развитие ИИ способно не просто изменить работу, а заменить огромные её сегменты. Это может усилить неравенство, когда выгоду получат немногие, а многие потеряют стабильную и значимую занятость.
Если общество не подготовится заранее, такая динамика может дестабилизировать страну и вызвать серьёзные социальные потрясения.
https://www.businessinsider.com/godfather-ai-geoffrey-hinton-warns-not-ready-for-whats-coming-2025-11
Андрей Карпаты
Его идея в том, что вместо того, чтобы задавать вопрос одной LLM, вы можете объединить их в «Совет моделей».
LLM Council - это простое локальное веб-приложение, с интерфейсом как у ChatGPT, но с той разницей, что запрос отправляется через Openrouter нескольким LLM. Полученные ответы перекрестно оцениваются и ранжируются, и, наконец, «модель-председатель совета» формирует окончательный ответ.
Более подробно процесс выглядит так:
Запрос отправляется всем моделям по отдельности, и их ответы собираются. Ответы каждой модели отображаются в отдельной вкладке, чтобы можно было их посмотреть вручную.
Каждая модель получает ответы других моделей. При этом идентификаторы анонимизированы, чтобы исключить «игру в любимчиков» при оценке чужих результатов. На этом этапе ответы ранжируются их по точности и глубине анализа.
Модель-председатель принимает все ответы моделей и компилирует их в единый окончательный ответ.
⚠️ Для использования нужен API-ключ OpenRouter.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLMCouncil #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👑 Gemini 3 Pro теперь лидирует в IQ-тестах, набрав внушительные 130 баллов, опережая все прочие LLM!
По шкале IQ такой результат помещает её в число примерно 2% людей с наивысшим интеллектом среди всех, кто когда-либо проходил подобные тесты.
А в тесте норвежского отделения Mensa модель показала эквивалент 142 баллов IQ, что соответствует уровню лишь 0,3% самых интеллектуальных людей на планете.
@ai_machinelearning_big_data
#Gemini #google
По шкале IQ такой результат помещает её в число примерно 2% людей с наивысшим интеллектом среди всех, кто когда-либо проходил подобные тесты.
А в тесте норвежского отделения Mensa модель показала эквивалент 142 баллов IQ, что соответствует уровню лишь 0,3% самых интеллектуальных людей на планете.
@ai_machinelearning_big_data
#Gemini #google
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📡 Amazon Leo: новый конкурент Starlink
Amazon представил первый рабочий образец своей новой спутниковой антенны - Amazon Leo Ultra - и открыл *ограниченный доступ* для корпоративных клиентов.
— до 1 Гбит/с на скачивание
— до 400 Мбит/с на загрузку
— работает на собственном чипе Leo Silicon
Проект Kuiper теперь называется Amazon Leo. Компания строит сеть из 3000+ спутников на низкой орбите для быстрого широкополосного интернета.
Антенна использует **фазированную решётку** - она электронно направляет луч и отслеживает спутники без моторов, сохраняя связь даже при вибрациях и дожде.
Но Amazon сильно отстаёт от Starlink:
— Starlink уже имеет 9000+ спутников,
— у Amazon — менее 200, хотя запуски продолжаются.
Важно: высокая скорость на бумаге работает только при плотной сети, хорошем спектре и мощной наземной инфраструктуре.
Amazon делает серьёзный шаг, но догнать Starlink будет очень сложно.
https://www.aboutamazon.com/news/amazon-leo/amazon-leo-satellite-internet-ultra-pro
@ai_machinelearning_big_data
#AmazonLeo #ProjectKuiper #SatelliteInternet #LEO #Amazon
Amazon представил первый рабочий образец своей новой спутниковой антенны - Amazon Leo Ultra - и открыл *ограниченный доступ* для корпоративных клиентов.
— до 1 Гбит/с на скачивание
— до 400 Мбит/с на загрузку
— работает на собственном чипе Leo Silicon
Проект Kuiper теперь называется Amazon Leo. Компания строит сеть из 3000+ спутников на низкой орбите для быстрого широкополосного интернета.
Антенна использует **фазированную решётку** - она электронно направляет луч и отслеживает спутники без моторов, сохраняя связь даже при вибрациях и дожде.
Но Amazon сильно отстаёт от Starlink:
— Starlink уже имеет 9000+ спутников,
— у Amazon — менее 200, хотя запуски продолжаются.
Важно: высокая скорость на бумаге работает только при плотной сети, хорошем спектре и мощной наземной инфраструктуре.
Amazon делает серьёзный шаг, но догнать Starlink будет очень сложно.
https://www.aboutamazon.com/news/amazon-leo/amazon-leo-satellite-internet-ultra-pro
@ai_machinelearning_big_data
#AmazonLeo #ProjectKuiper #SatelliteInternet #LEO #Amazon
⚡️ OpenAI, Anthropic и Google только что получили доступ к петабайтам закрытых экспериментальных данных. Эти данные десятилетиями копили 17 Национальных лабораторий США.
И речь уже не про «улучшение чатботов». Новая государственная программа США — Genesis Mission - официально строит автономных научных агентов.
Они называют это «закрытым научным контуром» (Closed-Loop discovery), и это меняет саму физику изобретений. Не человек использует инструменты — система работает полностью автономно.
Схема, описанная в дорожной карте DOE, выглядит как научная фантастика:
• AI проектирует: смотрит на массивы данных и формирует гипотезу вроде «если смешать эти сплавы при 4000°C - получится сверхпроводник».
• Он отправляет инструкции в роботизированную лабораторию (которую строит DOE), чтобы физически смешать материалы.
• Робот мгновенно возвращает результаты. Если эксперимент провален - AI корректирует формулу.
• Такой цикл прогоняется тысячами итераций, без пауз, 24/7.
Genesis Mission - это попытка впервые в истории построить систему, где наука создаёт саму себя. Без человека в центре.
И речь уже не про «улучшение чатботов». Новая государственная программа США — Genesis Mission - официально строит автономных научных агентов.
Они называют это «закрытым научным контуром» (Closed-Loop discovery), и это меняет саму физику изобретений. Не человек использует инструменты — система работает полностью автономно.
Схема, описанная в дорожной карте DOE, выглядит как научная фантастика:
• AI проектирует: смотрит на массивы данных и формирует гипотезу вроде «если смешать эти сплавы при 4000°C - получится сверхпроводник».
• Он отправляет инструкции в роботизированную лабораторию (которую строит DOE), чтобы физически смешать материалы.
• Робот мгновенно возвращает результаты. Если эксперимент провален - AI корректирует формулу.
• Такой цикл прогоняется тысячами итераций, без пауз, 24/7.
Genesis Mission - это попытка впервые в истории построить систему, где наука создаёт саму себя. Без человека в центре.