Ураган прошелся по электронной промышленности.

💻 Прямо сейчас на США надвигается ураган "Милтон", но и предыдущий, более слабый удар урагана "Хелен" нанес удар по индустрии высоких технологии. В результате буйства стихии, был затоплен небольшой городок Спрус-Пайн, в котором добывается до 90% мирового объема сверхчистого кварца, необходимого для сверхмощных полупроводников.

В городе расположены заводы добывающих компаний Sibelco и Quartz Corporation, которые приостановили работу 26 сентября, и пока неясно, когда производство возобновится. Добываемый в Спрус-Пайн кварц используется для изготовления тиглей, которые нужны для производства высококачественного кремния. А уже тот применяется при производстве интегральных схем, микроэлектроники и тд.

💵 Как пишет Financial Times, любой долгосрочный перерыв в добыче кварца может повлиять на последующее производство электронных компонентов, необходимых для смартфонов, компьютеров и солнечных батарей. Хотя у крупных компаний есть запасы на три-восемь месяцев, сбои в поставках всё же могут привести к краткосрочному кризису, который повлечет за собой рост цен на электронику и компоненты.

Yandex Cloud и партнёры тестируют федеративное обучение: теперь нейросети могут работать с чувствительными данными.

⚙️ Обычно для тренировки нейросетей все данные обрабатывают на стороне разработчика, но такой подход не всегда можно применять в работе с информацией в медицине, где есть медицинская тайна, или в промышленности, где тайны уже коммерческие. Поэтому разрабатывать нейросети в "чувствительных" областях сложно.
Yandex Cloud вместе с ИСП РАН и Сеченовским Университетом протестировал федеративное обучение — технологию, которая помогает обучать нейросеть на стороне владельца данных. Для этого была использована гибридная инфраструктура: ИСП РАН развернули часть её у себя в ЦОД, а команда Yandex Cloud подключила дополнительные ресурсы в облаке с необходимой конфигурацией.

⚙️ Технология открывает новые возможности для партнёрств в сфере искусственного интеллекта. Теперь в них смогут участвовать компании из отраслей, где имеют дело с чувствительной информацией: например, финансов, или упомянутых уже выше медицины и промышленности.

Роботизированный дайджест.

😤 В Перми начались испытания беспилотных роверов от "Дронсхаб" для мониторинга и обследования нефтегазохимического оборудования. Фотографией робота с МашТех поделились в компании, но не раскрыли, для кого именно выполняется проект. Ровер оснащен акустической камерой и тепловизором, которые позволяют проводить сканирование оборудования на предмет возможных утечек содержимого. Робот не только способен транслировать видео и телеметрию оператору, но и готов перевозить грузы массой до 150 кг со скоростью до 20 км/ч.

🤖 А вот где и для кого прошли тесты нового робота от Cognitive Pilot мы знаем - испытывали опытный образец "Роботизированного многофункционального мобильного обходчика" на компрессорной станции "Володино" при участии "Газпром трансгаз Томск". Задача у него примерно такая же, как у аппарата от "Дронсхаба": плановые осмотры оборудования производственных объектов для определения возможных мест утечек метана. Как рассказала глава компании Ольга Ускова, робот полностью беспилотный и оснащен лазерным газоанализатором от российской компании "Пергам Инжиниринг". Помимо основной задачи робот может убирать территорию от снега и мусора, а еще в параллельной вселенной он работает в полях.

🦾 А в Челябинске показывали первую партию российских промышленных роботов от "Завода роботов", предназначенную для других предприятий. До этого момента такое оборудование использовалось сугубо на "Челябинском кузнечно-прессовом заводе", и производилось исключительно для него. Теперь же создана первая партия из 40 промышленных роботов, которую готовы отдать для интеграции на предприятия страны. Это модели грузоподъемностью 120 кг и 60 кг, которые можно использовать для действий по перемещению деталей, заготовок, для работы с кузнечным и другим оборудованием. Применять таких роботов можно и в автомобильной промышленности на участке сварки стыков.