Низам не платят, верхи не хотят.

🦾 В сфере промышленной робототехники запрос на фундаментальные исследования со стороны реального сектора экономики практически отсутствует, а прикладные научные исследования и разработки интересны только небольшой части компаний-разработчиков. К такому выводу пришли в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, проанализировав российский рынок.

Выяснилось, что разработки передовых производственных технологий в этой сфере ведутся преимущественно в отношении роботов, предназначенных для выполнения традиционных операций. По перспективным направлениям, связанным с коботами и системами сенсоров/технического зрения, разработок значительно меньше. Хотя и тут в последнее время наметился рост (на 55% и 33% соответственно).

📊 Сейчас знания особенностей "мягких роботов" (разновидность коботов) востребовано лишь в 10% организаций, но на перспективу до 2030 года такие компетенции нужны уже 55% опрошенных. Востребованность компетенций, связанных с машинным зрением, тоже подрастет в ближайшие годы, но только на 15 процентных пунктов.

🌎 В ИСИЭЗ НИУ ВШЭ считают, что руководители компаний-интеграторов роботов склонны экономить на ставках инженеров, способных создавать новые разработки, поскольку считают, что нужно использовать уже имеющиеся мировые технологии. И это становится барьером на пути к созданию в России новых робототехнических продуктов и прорывных технологий.

Сборку лазерных станков для микрообработки локализуют.

🌎 В России началась частичная локализация сборки лазерных станков для микрообработки и высокоточной резки металла, которые используются в электронной промышленности и прецизионном машиностроении. О локализации объявила компания "ГК Эквипмент Технолоджи".

🔬 Речь идет о станках AEROMACHT моделей SFL3030 и SFL6080, которые обеспечивают точность резки до 100 мкм. Рабочее поле моделей составляет 300×300 мм и 600×800 мм соответственно, минимальная ширина реза - 0,02 мм. Это позволяет работать с тонколистовым металлом и сплавами толщиной до 5 мм.

ИИ и роботы попытаются побороть дефицит кадров.

🏠 Компания Panasonic HD начала эксперимент, в ходе которого один оператор будет отрабатывать управление 10 роботами-доставщиками (как они выглядят, можно увидеть в видео) одновременно, при этом роботы находятся в разных регионах страны. Еще в 2022 году компания проводила эксперимент по управлению четырьмя роботами, но чтобы увеличить их количество до десяти, пришлось использовать ИИ.

Была разработана система с искусственным интеллектом, которая берет на себя некоторые задачи удаленных операторов, что значительно снижает нагрузку и позволяет увеличить количество роботов, которые могут работать одновременно. Оператор находился в городе Фудзисава, там же работали и пять роботов. Еще два робота находились в городе Кадома, а три - в городе Сага.

🛰️ По прямой между этими городами расстояние около 500 км, они буквально находятся на разных концах страны. С помощью новой разработки в Японии собираются победить хроническую нехватку рабочей силы (да, не только в России дефицит кадров), с которой сталкивается логистическая и другие отрасли страны.