Уважаемые коллеги,
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 17 октября в 13:00 (Мск)

ДОКЛАДЧИК: аспирант и м.н.с. ИНАСАН, инженер КФУ Игорь Никоноров, М.В. Барков, М. Лютиков

ТЕМА: Моделирование излучения туманностей быстролетящих пульсаров в атомарных линиях.

АННОТАЦИЯ: Быстролетящие пульсары в межзвездной среде формируют в ней сильные ударные волны, которые излучают за счет неравновесных атомарных переходов. Эти ударные волны, в частности, наблюдают как Hα туманности. Нами был разработан пакет "Шу" для расчёта не-ЛТР карт интенсивности в более чем 150 спектральных линиях, учитывающий направление движения пульсара относительно луча зрения. Были проведены 2D релятивистские гидродинамические моделирования и по ним рассчитаны не-ЛТР карты излучения, отражающие глобальную динамику потоков газа и его детальное ионизационное состояние. Было показано, что несмотря на доминирование излучения в Hα, потоки в [OIII], [SII] и [NII] могут быть сравнимы с ней в случае относительно медленно движущихся пульсаров. Можно утверждать, что морфология не-ЛТР излучения является чувствительным зондом структур плотности в МЗС на малых масштабах, недоступных для изучения иными методами. Доклад по мотивам статьи

Венера Луна и Юпитер

Начнём наше доброе утро с наблюдения за нашим небом.

Полная Луна на ночном небе — источник сильной засветки, мешающий астрономам наблюдать объекты глубокого космоса даже далеко от огней мегаполисов — в горах, на Северном Кавказе, в Специальной астрофизической обсерватории (САО РАН), где и был сделан этот таймлапс руководителем кружка «Stella Via» Вячеславом Зеленевым.

Но даже сквозь сияющий силуэт «ночного солнца» могут проскальзывать многочисленные метеоры, которые видны на видео. И только лишь один объект — Юпитер, находящийся слева от Луны, может соревноваться с Луной по яркости.

#все_ответы_в_науке_МИФИ

Уважаемые коллеги,
следующий семинар рабочей группы «АстроЧАТ» состоится 21 ноября в 13:00 (Мск)

ДОКЛАДЧИК: научный сотрудник, Университет Уорика, Белов Сергей Александрович

ТЕМА: Можем ли мы просеивать солнечные данные с помощью нейронных сетей?

АННОТАЦИЯ: Взрывной рост объёма наблюдательных данных, получаемых с наземных и космических инструментов, требует разработки автоматизированных методов, способных выявлять интересующие нас явления в больших массивах данных за разумное время. В наши дни искусственные нейронные сети (ИНС) демонстрируют такую возможность.
В докладе рассматривается использование ИНС для обнаружения колебательных явлений во временных рядах и сериях изображений. Представленные результаты показывают потенциал ИНС как инструмента для автоматизированной предварительной обработки и классификации солнечных колебательных событий, что позволяет значительно ускорить и масштабировать анализ больших архивов наблюдений.