Я работаю на кафедре №27 (первая кафедра микроэлектроники в СССР), где существует одна из ведущих научных школ в области физики микроэлектронных структур и радиационной стойкости полупроводниковых приборов. Моя научная деятельность связана с разработкой методов оценки сроков работоспособности электронных устройств, эксплуатируемых в условиях воздействия ионизирующего излучения.
На кафедре сформирован по-настоящему дружный профессиональный коллектив, обладающий уникальными знаниями и компетенциями. У нас есть люди, которые справятся с любыми задачами: от инженерных (например, автоматизация измерений) до расчётных и аналитических, а также с созданием физико-математических моделей радиационного воздействия на электронику. Это особенно важно для космической техники, где надежность — главное

Это сочетание точной экспериментальной работы и построения адекватных физико-математических моделей радиационного воздействия на электронные приборы. С одной стороны, требуются аккуратные инженерные решения: автоматизация экспериментов, сбор качественных данных в сложных условиях.
С другой стороны, эти данные нужно интерпретировать и формализовать — проводить качественный анализ, выбирать правильные физические предпосылки и переводить их в соответствующие модели, которые предсказывают изменение характеристик приборов под воздействием ионизирующего излучения.
Именно в такой связке — от реальных измерений до надежных моделей, применимых для оценки сроков работоспособности электроники (особенно для космических приложений), — заключается и самая большая трудность, а вместе с тем и наибольший профессиональный интерес

С учётом моего опыта я выделяю несколько взаимосвязанных перспективных направлений.
Во‑первых, космическая электроника: растёт спрос на надёжные компоненты, устойчивые к радиации, что требует новых материалов, тестирования и моделирования срока службы микросхем. Во‑вторых, развитие наноматериалов и тонкоплёночных технологий для коммерческих (земных) устройств — например, для сенсорной и гибкой электроники. На мой взгляд, данное направление, очевидно, будет активно развиваться и дальше. В‑третьих, энергоэффективные вычисления и встроенный искусственный интеллект: здесь обычные решения уже не подходят, и нужны экономичные по энергопотреблению специализированные вычислительные системы и соответствующая память для работы прямо на устройстве. Наконец, с ростом сложности систем возрастает важность прогнозирования и продления срока их службы с помощью моделей и встроенной диагностики. И именно здесь сочетание аккуратно проведённых экспериментов и надёжного моделирования позволяет переводить лабораторные наработки в промышленные решения