Если в 2025-м у тебя в продукте нет персонализации — ты не слушаешь пользователя (или ты очень упрямый) 😄

Часто фичи строятся не на том, что человек хочет, а на том, что команда умеет строить 😁

— мы научились генерировать визуал 👉 давайте делать фоторедактор 😎
— у нас сильная ML-команда 👉 давайте пилить диптех 🧠
— у нас есть датасет 👉 надо бы построить кастомного AI агента 😎
(вставьте свою версию 👩‍🦰)

Правда если цель не пофлексить проприетарными модельками, а реально решить проблему, то стоит начать с: что юзеру лень? что его бесит? за что он благодарен?

Парочка хороших недавних примеров:
📌 Daydream — AI-магазин, где ты вводишь “white dress for a summer wedding”
и получаешь подборку из разных брендов, уже стилизованную под тебя.
уже $50М инвестиций, вполне сопоставимо с Lyst

📌 Qloo, где на основе лайфстайл-следа тебе советуют фильмы, рестораны и музыку —
и все это без единой персональной переменной, UX first.

Такое мышление tech-enabled but user-led становится нормой.
И мне кажется, это классный вектор, который сейчас начинают вплетать и в образование.
Например, в бизнес-школе физтеха ребята делают диплом не по учебнику, а в формате стартапа.

Сейчас идет отбор в программу через TechLead Battle — и, если вы думаете в эту сторону,
может быть интересным заходом 🤝

@neural_prosecco

Ну что, мы уже на Product Hunt!
https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os

Спасибо всем, кто уже поддержал репостом или лайком 🧡
Если ещё не успели — будем очень рады вашему голосу, комментарию или просто лайку 🙌

Каждый апвоут сейчас = это не просто цифра, а шаг к тому, чтобы больше людей увидели, что шопинг и стиль вообще-то могут быть системой 😌
(ну и нам приятно, чего уж там)

🎁 Промокод для Product Hunt — PRODUCTHUNT
Инвайт другу = бесплатная примерка для обеих

Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎

вышли в топ 1 по комментам 🎧
(теперь нужно по голосам!)

На прошлой неделе мы с Aesty запустились на Product Hunt 🚀

Огромное спасибо всем, кто нас поддержал! 🥹

Без фичеринга, не отображаясь на главной, но все равно в моменте прорвались на второе место в общем зачете и финишировали на четвертом. А еще запустили рефералку: приглашаешь друга — вы оба получаете бесплатную генерацию.

Вот несколько выводов по запуску:
1. Если вас не зафичерили — запуск лучше перенести 🥲
В моменте мы были на втором месте в общем списке, но на главной не отображались. PH пушит вперед только тех, кого они сами отобрали. Остальных можно найти только на вкладке all

2. Рассылкой стоит заниматься всей команде 🤝
Я писала так много, что телеграм в какой-то момент стал удалять мои сообщения. Надо было заранее распределить контакты между всей командой. Так всем спокойнее. Еще то что я знала и думаю мне это помогло - пройтись заранее по всем кому будете писать, предупредить о запуске и попросить добавить в контакты. Так меньше шансов, что словите бан

3. В любой момент времени кому-то стоит следить за запуском 👀
Комменты прилетали каждые 5 минут, и хотя бы кто-то всегда должен сидеть и следить за страничкой и аналитикой.
Например, пользователи не поняли разницу между реферальным и промокодом (наш фейл). Пришлось оперативно чинить

4. Соблюдение правил фичеринга ≠ гарантия фичеринга 👩‍🦰
Но посмотреть их все равно стоит на сайте. Когда я уже на запуске начала писать в поддержку и на почту, получала шаблонные отбивки. В следующий раз точно пройдусь заранее по Linkedin команды ProductHunt и поскидываю им наш запуск

5. Опытный хантер в команде повышает шанс на фичеринг 🫡
Они часто могут просто добавить твой продукт к себе, если им зашло. Это сильно увеличивает шансы быть замеченным. Если у вас есть в нетворке — не стесняйтесь писать, если нет, тоже

6. Покупка голосов 😐
Мы не покупали, хотя за неделю до запуска мне очень много предложений пришло на почту и в Linkedin. Слышала, что можно словить перманентный бан и видела, как у других снимали голоса в реальном времени. Да и в мою модель мира это пока не влезает ⌨️

В любом случае, я в восторге от запуска, как минимум потому, что нас просто нереально поддержали в комьюнити и о нас узнало много новых людей 😊

Через полгода снова попробуем запуститься — и уже со всеми запасными планами и подстраховками 😄

@neural_prosecco

Маленькое признание: я тоже долго недооценивала LinkedIn 😅

До 2022го года когда меня уже прям попросили заполнить линкедин как key employee я там была "студенткой 1 курса мфти". Казалось, что это боты и хостинг для тех кто ищет работу с атмосферой Одноклассников или Фейсбука 👨‍🦳

Но если вы тоже так думали, пост для вас 🎹

За последний год LinkedIn стал для меня:

📌 источником нетворка и теплых интро (включая несколько ангелов) 😎
📌 каналом, где бренды и инвесторы читают мои посты и потом сами их цитируют (я вообще была в шоке, оч приятно) 🥹
📌 местом, где я получила первую рекомендацию в Antler и куда мне написал General Partner 😎
📌 и в целом площадкой, где с тобой часто готовы созвониться просто потому, что ты классно сформулировал запрос 😎 кстати мой друг и бывший коллега Дима сейчас запускает свой продукт для соло интерпренеров 🤝

Особенно работает, если у вас много общих контактов, trust-by-network штука вполне реальная

😐 Правда, если вести активную страницу, будет много спама и предложений сделать лендинг за $300 или 20летних булшитеров с 35 годами опыта. Но это просто шум, к которому я привыкла

А по полезности LinkedIn для фаундера это наравне с твиттером или продукт хантом, просто с другим вайбом 😏


@neural_prosecco

Аффилиатка убивает ранние продукты 👎


Аффилиат-монетизация - это когда ты получаешь процент за покупки, которые пользователь совершает у партнеров, перейдя по твоей ссылке. Звучит как win-win. Но…

Мы с Андреем тоже сначала подумали: сейчас добавим шопабл-линки и пойдет мощнейшая монетизация. А потом я посмотрела на статистики и они такие ну пока 😐

Делюсь с вами своими ранними заблуждениями 🦍


1. "Аффилиат — это простой пассивный доход" ☕️
Комиссия обычно 3–8% от чека, но средняя конверсия по рынку — 0.5–1.5%
Чтобы заработать хотя бы как с подписки, нужен лояльный пользователь и чек $30+.
А таких не очень много, особенно когда пользователей условно 10 тысяч

2. "Редирект — просто еще один тап" 😎
Нетнетнетнтет 😐
Если уводишь юзера из приложения в браузер:
- 25–35% дропа сразу (что за окно еще открывается?)
- CR в 2–4 раза ниже
- Теряешь контекст — селфи, примерки, рекомендации, все сгорело


3. "Last-click трекинг работает" 👩‍🦰
Иногда работает. Но часто выходит что нет.
iOS обнуляет cookie за сутки, а браузер режет трекинг. Ты теряешь 13–20% продаж просто потому, что браузер не сохранил ссылку. Постфактум узнали, что пользователи делились что покупали от нас, но мы их покупки не видели.


4. "Зато без Apple-tax" 😍
In-app flow почти всегда дает в 4–5 раз больше покупок, чем редирект на сайт.
Даже если там Apple Pay и красивый дизайн фрикшена много, flow неудобный.


5. "Но есть же Lyst!!" 🎧
Во-первых, они на рынке ооочень давно и пользователей у них уже очень много. Во-вторых даже Lyst теряет на редиректах, а свой чекаут у них только на части брендов. Основные деньги идут не с первой покупки, а с ретаргета, рассылок и повторных заходов.

Альтернативные стратегии в которые мы идем - подписки за доп персонализацию и виральные фичи, B2B white-label (там выше ARPU и чище поведение) и чекаут на своей стороне (даже ручной, вы тогда выступаете как "баер" и до 10 заказов в день уж точно можно обработать руками)

😎 А если еще хотите увидеть куда идут другие е-ком проекты, есть вот такая папка каналов 😎

🤯 Мои наблюдения и вывод:
Аффилиатка это дополненительный ревеню канал, под которое уж точно не стоит оптимизировать флоу на стадии mvp.
Она работает, если у уже есть сильная воронка, доверие к рекомендациям и супер лояльные пользователи, которым ок, что ты отправляешь их на другой сайт. Если этого нет то на мой взгляд лучше сфокусироваться на валидации продукта и построении своего value loop.

@neural_prosecco

Google уже делает виртуальные примерки — ну все, пора закрываться? 😐

Мне бывает присылают такое с комментом "ну все, плохие новости"

А я смотрю и думаю: сам решу да это ж топчик 😁
Если Google это выкатывает на главную в US, значит, рынок созрел и надо радоваться


👍 Что хорошего в том, что big tech выкатывает продукт на твой рынок?

1️⃣ Это бесплатная валидация

Google уже потратил миллионы, чтобы провалидировать спрос и донести ценность пользователю.
А значит, нам нужно не убеждать с нуля, а показать, что мы - быстрее, точнее, персональнее 😎

2️⃣ Это education для рынка
Пока никто не знал, что так можно - никто и не гуглил AI wardrobe или try on,
так что спасибо, Google и Snapchat 🙌

3️⃣ Moat не в технологии, а в данных и цикле
Мы видим по аналитике и фидбеку, что примеряют, что лайкают, как меняется стиль.
Каждая итерация улучшает рекомендации и персонализацию 😌

🙂 Что делать, если big tech пристроился рядом
- Не пугаться. Радоваться. Это теперь нормальный рынок и его объем только что сильно вырос, теперь есть что добавить на слайд конкурентов в дек
- Не конкурировать в лоб. Углубляться в поведение и кастомизацию
- Помнить, что масштаб не значит качество: универсальные решения редко решают боль вглубь

а мы в Aesty продолжаем развивать digital twin, который умеет примерять и то, что уже в шкафу, и то, что ты только собираешься купить 😎

@neural_prosecco

сказала на инвест звонке Proof of Conception случайно вместо Proof of Concept, кофаундер улыбается и потом присылает мне это 😁