Forwarded from Coffee&Code | Community | IT | Android | iOS | Design | Frontend | Backend | DevOps | QA
Надя Зуева — стартап в Дубае, AI в моде, инвестиции и жизнь фаундера
💼 Как из инженера по машинному обучению в VK вырасти до фаундера модного стартапа в Дубае и привлечь первые инвестиции?
💅 У нас в гостях — Надя Зуева, соосновательница AI-стартапа, который превращает онлайн-шопинг в персонального стилиста прямо в телефоне. Она рассказывает, как прошла путь от распознавания речи до нейросетей, которые подбирают образы, и делится честными историями о жизни стартапера.
В выпуске:
🔹 Путь от ML-инженера во ВКонтакте до фаундера собственного стартапа
🔹 Как создаются нейросети для моды и персональных рекомендаций
🔹 Почему запускать продукт нужно раньше, а не ждать идеала
🔹 Как получить инвестиции и пройти акселератор в Саудовской Аравии
🔹 Стартап в Дубае: первые пользователи, органический рост и маркетинг без бюджета
🔹 Эмоциональные качели фаундера: выгорание, вера в идею и дисциплина
🔹 Разница между корпорацией и стартапом: зачем идти в неизвестность
🎧 Этот выпуск — о смелости начать с нуля, о технологиях в индустрии моды и о том, каково быть женщиной-фаундером, строящей глобальный продукт с нуля.
😎 Ведущая - Анастасия Чупова @fizik_asia
☁️ Канал Coffee&Code
https://news.1rj.ru/str/coffeecode
Канал Нади @neural_prosecco
Канал Андрея @mnk_stories
Их проект https://aesty.ai
Обсудить выпуск можно будет в нашем чате, а послушать новый и предыдущие можно по ссылочке🎧
В выпуске:
🔹 Путь от ML-инженера во ВКонтакте до фаундера собственного стартапа
🔹 Как создаются нейросети для моды и персональных рекомендаций
🔹 Почему запускать продукт нужно раньше, а не ждать идеала
🔹 Как получить инвестиции и пройти акселератор в Саудовской Аравии
🔹 Стартап в Дубае: первые пользователи, органический рост и маркетинг без бюджета
🔹 Эмоциональные качели фаундера: выгорание, вера в идею и дисциплина
🔹 Разница между корпорацией и стартапом: зачем идти в неизвестность
https://news.1rj.ru/str/coffeecode
Канал Нади @neural_prosecco
Канал Андрея @mnk_stories
Их проект https://aesty.ai
Обсудить выпуск можно будет в нашем чате, а послушать новый и предыдущие можно по ссылочке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤21🔥12👍6
сходила к ребятам на подкаст недавно ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤8👍4🙏2
Не знаю давно ли эта фича в приложении ChatGPT, но сегодня заметила что у генерации изображений есть editing с маской
😱13❤8🔥4😁2🐳1
должен ли фаундер/ceo быть эмпатичным?
Anonymous Poll
52%
да, обязательно 👍
36%
это не принципиальный скил для фаундера 👀
12%
нет, это будет только мешать 😐
❤4👍2🤯2
если кто-то еще прочитал сипатичным, перечитайте пожалуйста еще раз 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁70❤🔥3🤬2
Forwarded from Stacy Siz
Должен ли фаундер быть симпатичным?
Anonymous Poll
64%
Да обязательно 👍
30%
Это не принципиальный скил для фаундера 😯
6%
Нет, это будет только мешать 🤓
😁19💯7❤3👍2🔥2
А что если не тратиться на креаторов вообще? 😆
Как мы с вами недавно выяснили, люди вообще говоря недешевые кадры. Поэтому все, что можно автоматизировать, хочется делегировать различным AI тулам и с выходом новый sora/veo3/etc пожалуй каждый b2c фаундер так или иначе об этом задумывался. И самое интересное, что я вижу, как люди сокращают на этом расходы, не роняя результат. Но, правда, есть нюансы😐
1️⃣ Видео и сценарии 📹
Раньше снять промо было целым квестом даже по готовому сценарию, сейчас все сводится к простому пайплайну: промпт кормится в Sora/Pika/Higgsfield и получается результат. Стоимость снижается в сотни раз ($200 vs $2), а результат получается очень неплохим
2️⃣ Дизайн и баннеры 👀
Вот парочка примеров. Klarna полностью перешла на AI-визуалы и экономит миллионы на маркетинге. При этом кампаний стало больше. IBM срезала время на создание макетов с 2 недель до 2 дней, издательство Sage урезало бюджет на копирайтинг наполовину и описания продуктов теперь появляются мгновенно. Я думаю что можно не продолжать😏
3️⃣ Метрики 📞
Самое забавное, что получается не только дешевле, но часто даже лучше. Если вы когда-нибудь работали с креаторами с платформ, вероятно, можете себе представить как тяжело иногда получить то что хочешь. В то же время AI-персонализация дает +28% к вовлеченности , а AI-креативы дают до +30% к конверсиям
Все потому что удается делать больше тестов и быстрее находить рабочие гипотезы🤨
4️⃣ Что пока не автоматизируется 😡
AI умеет делать видео, фото, заголовки, озвучку, аватаров когда есть уже готовый сценарий, но вайб, насмотренность, что сейчас в тренде, а что уже идет на спад - пока чисто человеческое🤯
Модели обучаются на архивных данных, а восходящие тренды через search ловить сложно. Пока что😬
Хорошая новость в том, что наш мозг все еще способен развивать собственную насмотренность, и делать это можно например подписываясь на опытных маркетологов и предпринимателей из этой папки, где они делятся своими выводами, подходами, какие тренды замечают, какие фреймворки для них работают. Я там тоже есть, но пока карандашиком😎
Я думаю, что через пару лет мы все еще не автоматизируем маркетинг на 100%, но ллмки будут все лучше ловить тренды и предлагать актуальные идеи, в то время как качество генерации будет неотличимо и дешевле📝
Правда, это точно поднимет ставки на аукционе за внимание, создать свой уникальный тренд с пол пинка станет еще сложнее, а решать будет еще большее количество тестов и гипотез, которые конечно же дешевле и проще тестировать с заводом из AI креаторов🧠
Что думаете? А если вы уже используете сгенерированные видео в рекламе и сделали какие-то выводы, я буду рада послушать про ваш опыт👍
@neural_prosecco
Как мы с вами недавно выяснили, люди вообще говоря недешевые кадры. Поэтому все, что можно автоматизировать, хочется делегировать различным AI тулам и с выходом новый sora/veo3/etc пожалуй каждый b2c фаундер так или иначе об этом задумывался. И самое интересное, что я вижу, как люди сокращают на этом расходы, не роняя результат. Но, правда, есть нюансы
Раньше снять промо было целым квестом даже по готовому сценарию, сейчас все сводится к простому пайплайну: промпт кормится в Sora/Pika/Higgsfield и получается результат. Стоимость снижается в сотни раз ($200 vs $2), а результат получается очень неплохим
Вот парочка примеров. Klarna полностью перешла на AI-визуалы и экономит миллионы на маркетинге. При этом кампаний стало больше. IBM срезала время на создание макетов с 2 недель до 2 дней, издательство Sage урезало бюджет на копирайтинг наполовину и описания продуктов теперь появляются мгновенно. Я думаю что можно не продолжать
Самое забавное, что получается не только дешевле, но часто даже лучше. Если вы когда-нибудь работали с креаторами с платформ, вероятно, можете себе представить как тяжело иногда получить то что хочешь. В то же время AI-персонализация дает +28% к вовлеченности , а AI-креативы дают до +30% к конверсиям
Все потому что удается делать больше тестов и быстрее находить рабочие гипотезы
AI умеет делать видео, фото, заголовки, озвучку, аватаров когда есть уже готовый сценарий, но вайб, насмотренность, что сейчас в тренде, а что уже идет на спад - пока чисто человеческое
Модели обучаются на архивных данных, а восходящие тренды через search ловить сложно. Пока что
Хорошая новость в том, что наш мозг все еще способен развивать собственную насмотренность, и делать это можно например подписываясь на опытных маркетологов и предпринимателей из этой папки, где они делятся своими выводами, подходами, какие тренды замечают, какие фреймворки для них работают. Я там тоже есть, но пока карандашиком
Я думаю, что через пару лет мы все еще не автоматизируем маркетинг на 100%, но ллмки будут все лучше ловить тренды и предлагать актуальные идеи, в то время как качество генерации будет неотличимо и дешевле
Правда, это точно поднимет ставки на аукционе за внимание, создать свой уникальный тренд с пол пинка станет еще сложнее, а решать будет еще большее количество тестов и гипотез, которые конечно же дешевле и проще тестировать с заводом из AI креаторов
Что думаете? А если вы уже используете сгенерированные видео в рекламе и сделали какие-то выводы, я буду рада послушать про ваш опыт
@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤50👍25🔥13😁2💯1
шэров на прошлом посте больше чем лайков в два раза 😰
Вообще-то ваши реакции и комменты меня всегда очень радуют и мотивируют писать больше😏
Так что если вам был полезен какой-нибудь мой пост, оставляйте сердечко/лайк/огонек, я буду очень рада😎
Вообще-то ваши реакции и комменты меня всегда очень радуют и мотивируют писать больше
Так что если вам был полезен какой-нибудь мой пост, оставляйте сердечко/лайк/огонек, я буду очень рада
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤40👍12❤🔥10🔥4👌1
Пресидский залив
должен ли фаундер/ceo быть эмпатичным?
Должен ли фаундер быть симпатичным̶ эмпатичным? 🙂
В стартап-культуре до сих пор живет байка, что чем жестче фаундер, тем успешнее компания, хотя на самом деле даже в долине нарратив давно сменился😐
Фраза, которую я запомнила больше всего из YC Startup School - "don't be a jerk", Sequoia последние годы учит фаундеров эмоциональной зрелости, а не тирании. В 2025-м токсичность это мощнейний red flag и все меньше людей хотят терпеть унижения, даже за огромную зарплату и крутые задачи🤬
Эмпатия - это не слабость и мягкотелость, а способность понять, что другой человек чувствует и почему он так действует. Это навык считывать мотивацию, контекст, страхи, ожидания и принимать решения с учетом реальности, а не своих фантазий. Это не про то, чтобы быть мягким и удобным😊
Жесткость может дать краткосрочный буст, но эмпатия играет в долгую - дает доверие, здоровые процессы, которые не ведут к выгораниям. Люди идут за лидером, который объясняет, а не за тем, кто выжигает землю вокруг себя👿
Ну и как обычно парочка примеров из нашего любимого мира стартапов🙂
Брайан Чески (фаундер Airbnb) жил у хостов, наблюдал, слушал своих клиентов, у него был гипер-эмпатичный подход, который сделал Airbnb культурным феноменом. Мелани Перкинс вырастила Canva до $40B+ на культуре доброжелательности и любви к пользователю. Уитни Вулф Хёрд построила Bumble на эмпатии к женскому опыту и поменяла рынок дейтинга. Даниэль Любецки из KIND сделал многомиллиардный экзит с философией "lead with kindness"💗
Сатья Наделла вообще показательный кейс, при нем капитализация Microsoft выросла с $300 млрд до $2.5 трлн, а он как раз поставил эмпатию в центр культуры🤗
И антипример, который разрушил миф сильнее всех - Трэвис Каланик. Uber рос как сумасшедший, продукт был огонь, рынок огромный. Но компанию подожгла токсичная культура, и именно инвесторы вынудили Каланика уйти в 2017-м. Жесткость дала рост, эмпатии не было и все рухнуло😐
Конечно же фаундеру не обязательно быть приятным и удобным. Но эмпатия + высокие стандарты + границы - это комбо делает продукт лучше, привлекает сильных людей, уменьшает трения, ускоряет рост и дает компании жить долго, а не ярко и коротко🤯
Ну и конечно романтизировать психопатичного гения фаундера сильно проще, пока ты с ним не работаешь😬
@neural_prosecco
В стартап-культуре до сих пор живет байка, что чем жестче фаундер, тем успешнее компания, хотя на самом деле даже в долине нарратив давно сменился
Фраза, которую я запомнила больше всего из YC Startup School - "don't be a jerk", Sequoia последние годы учит фаундеров эмоциональной зрелости, а не тирании. В 2025-м токсичность это мощнейний red flag и все меньше людей хотят терпеть унижения, даже за огромную зарплату и крутые задачи
Эмпатия - это не слабость и мягкотелость, а способность понять, что другой человек чувствует и почему он так действует. Это навык считывать мотивацию, контекст, страхи, ожидания и принимать решения с учетом реальности, а не своих фантазий. Это не про то, чтобы быть мягким и удобным
Жесткость может дать краткосрочный буст, но эмпатия играет в долгую - дает доверие, здоровые процессы, которые не ведут к выгораниям. Люди идут за лидером, который объясняет, а не за тем, кто выжигает землю вокруг себя
Ну и как обычно парочка примеров из нашего любимого мира стартапов
Брайан Чески (фаундер Airbnb) жил у хостов, наблюдал, слушал своих клиентов, у него был гипер-эмпатичный подход, который сделал Airbnb культурным феноменом. Мелани Перкинс вырастила Canva до $40B+ на культуре доброжелательности и любви к пользователю. Уитни Вулф Хёрд построила Bumble на эмпатии к женскому опыту и поменяла рынок дейтинга. Даниэль Любецки из KIND сделал многомиллиардный экзит с философией "lead with kindness"
Сатья Наделла вообще показательный кейс, при нем капитализация Microsoft выросла с $300 млрд до $2.5 трлн, а он как раз поставил эмпатию в центр культуры
И антипример, который разрушил миф сильнее всех - Трэвис Каланик. Uber рос как сумасшедший, продукт был огонь, рынок огромный. Но компанию подожгла токсичная культура, и именно инвесторы вынудили Каланика уйти в 2017-м. Жесткость дала рост, эмпатии не было и все рухнуло
Конечно же фаундеру не обязательно быть приятным и удобным. Но эмпатия + высокие стандарты + границы - это комбо делает продукт лучше, привлекает сильных людей, уменьшает трения, ускоряет рост и дает компании жить долго, а не ярко и коротко
Ну и конечно романтизировать психопатичного гения фаундера сильно проще, пока ты с ним не работаешь
@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🥰9💯5👍3🌚1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱17👍6❤1
Forwarded from Road to YC
Twitter (X) - главная платформа для фаундеров
Если строишь стартап, то тебе точно нужно завести твииттер и постить туда регулярно (желательно 10 раз в день!)
Там сидят куча фаундеров, а еще инвесторов. Любой твой пост может завируситься, и это будет огромный буст для твоего стартапа
А я тут еще попал в тусовку фаундуров из Кремниевой Долины, которые пишут в твиттере про свои стартапы:
Катя - ex-ML Eng в Snapchat, а теперь строит приложение для превращения галереи фото в живые рилсы - Reelful
Андрей - ex-разраб в Telegram (!), делал аудиосообщения тут. А еще истории VK и главную анимацию Яндекс.Музыки
Пилит стартап для AI-гардероба - Aesty (try-on, образы, пр.)
Также его Telegram-канал
Надя - DL инженер, ко-фаундер с Андреем в Aesty. Реально делают фичи, где ты можешь примерить на себя любой образ из интернета
Также ее Telegram: @neural_prosecco
Кирилл - Пишет про виральный маркетинг - продвижение мобильных приложений без бюджета на маркетинг
Дора - пишет про стартапы, строит комьюнити в rork.com, founder yolocode.ai (Cursor для ПМов), @dora_ai_ai_bot (25k users) - коуч по отношениям в tg
Также ее Telegram-канал
P.S.
Рекомендую подписаться на всех, т.к. там куча историй и полезностей про то, как строить стартап, выкатывать фичи, искать инвесторов - буквально реальность основателей такого уровня на ежедневной основе
Мой X (Twitter) - там тоже каждый день про стартап
Мой LinkedIn
👍 Ставь лайк, если хочешь еще больше контактов фаундеров и Долины
Если строишь стартап, то тебе точно нужно завести твииттер и постить туда регулярно (желательно 10 раз в день!)
Там сидят куча фаундеров, а еще инвесторов. Любой твой пост может завируситься, и это будет огромный буст для твоего стартапа
А я тут еще попал в тусовку фаундуров из Кремниевой Долины, которые пишут в твиттере про свои стартапы:
Катя - ex-ML Eng в Snapchat, а теперь строит приложение для превращения галереи фото в живые рилсы - Reelful
Андрей - ex-разраб в Telegram (!), делал аудиосообщения тут. А еще истории VK и главную анимацию Яндекс.Музыки
Пилит стартап для AI-гардероба - Aesty (try-on, образы, пр.)
Также его Telegram-канал
Надя - DL инженер, ко-фаундер с Андреем в Aesty. Реально делают фичи, где ты можешь примерить на себя любой образ из интернета
Также ее Telegram: @neural_prosecco
Кирилл - Пишет про виральный маркетинг - продвижение мобильных приложений без бюджета на маркетинг
Дора - пишет про стартапы, строит комьюнити в rork.com, founder yolocode.ai (Cursor для ПМов), @dora_ai_ai_bot (25k users) - коуч по отношениям в tg
Также ее Telegram-канал
P.S.
Рекомендую подписаться на всех, т.к. там куча историй и полезностей про то, как строить стартап, выкатывать фичи, искать инвесторов - буквально реальность основателей такого уровня на ежедневной основе
Мой X (Twitter) - там тоже каждый день про стартап
Мой LinkedIn
👍 Ставь лайк, если хочешь еще больше контактов фаундеров и Долины
1❤15🔥5👍4
если вы вдруг подумали что это какая-то рандомная колаба, то это не так 😁
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮💨
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮💨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤12🔥7👍5
друзья стартаперы, friendly reminder что сегодня дедлайн подачи в techstars! Решила, что это хороший повод запариться с видео и обновить нам демку 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🥰18🔥12❤8🌚1
Парень из Индии указал у себя в LinkedIn что он CEO Anysphere (их главный продукт - Cursor, на который недавно подняли $2.3B в Series D) и PitchBook залистил его у себя на сайте 😆
PitchBook - это крупнейшая профессиональная база данных про стартапы, VC, сделки, раунды, фаундеров.
Ею пользуются фонды, аналитики, банки, корпораты.
На момент написания поста Ашиш все еще СЕО😁
@neural_prosecco
PitchBook - это крупнейшая профессиональная база данных про стартапы, VC, сделки, раунды, фаундеров.
Ею пользуются фонды, аналитики, банки, корпораты.
На момент написания поста Ашиш все еще СЕО
@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁58🔥9👏4🏆2
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) just dropped и выглядит огонь 🔥🍌
Сейчас постепенно раскатывается на всех генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель думает во время рендера, делает несколько вариантов под капотом и выбирает лучший. Нормально вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не ломает композицию.
4К поддержка уже есть - и даже так стоит дешевле, чем GPT-Vision (примерно 20 центов). Сгенерировались даже вотермарки и часы которые были на скриншотах-референсах📹
Выглядит очень перспективно, буду играться с API на выходных😎
upd: уже на репликейте
@neural_prosecco
Сейчас постепенно раскатывается на всех генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель думает во время рендера, делает несколько вариантов под капотом и выбирает лучший. Нормально вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не ломает композицию.
4К поддержка уже есть - и даже так стоит дешевле, чем GPT-Vision (примерно 20 центов). Сгенерировались даже вотермарки и часы которые были на скриншотах-референсах
Выглядит очень перспективно, буду играться с API на выходных
upd: уже на репликейте
@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥30❤🔥9❤7👍1😍1
Forwarded from мнк сторис
Подход стартапа vs подход корпорации
Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).
Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.
Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами).😢
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.
Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.
Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.
Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.
Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.
Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).
Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.
Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами).
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.
Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.
Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.
Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.
Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26🔥15👍3💯1
у вас есть личный канал? (тг / x / etc)
Anonymous Poll
16%
да, активно веду его ⌨️
34%
да, иногда пишу 😎
25%
нет, но хочу начать 📱
25%
нет, он мне не нужен 😡
5❤9👍5🔥2
Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝
Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days"🤑
И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.
В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся"😅
Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут
И таких историй в индустрии очень много😬
Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил
Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.
Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть
Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени📝
Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться⌨️
Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days"
И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.
В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся"
Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут
И таких историй в индустрии очень много
Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил
Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.
Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть
Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени
Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤31🔥9👍3👌1💯1