Пресидский залив – Telegram
Пресидский залив
6.27K subscribers
444 photos
53 videos
3 files
335 links
Pre-seed'ский, не персидский! Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈
вместе с @mnk_stories создаем fashion tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi)
чат: https://news.1rj.ru/str/+SvmaVb3PV6MyNGJi
@im_moonko - сотрудничество
Download Telegram
если вы вдруг подумали что это какая-то рандомная колаба, то это не так 😁
выше все ребята мои друзья, с которыми мы вместе качаем наши твиттеры и обсуждаем стартапы 😮‍💨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
112🔥7👍5
друзья стартаперы, friendly reminder что сегодня дедлайн подачи в techstars! Решила, что это хороший повод запариться с видео и обновить нам демку 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🥰18🔥128🌚1
Парень из Индии указал у себя в LinkedIn что он CEO Anysphere (их главный продукт - Cursor, на который недавно подняли $2.3B в Series D) и PitchBook залистил его у себя на сайте 😆

PitchBook - это крупнейшая профессиональная база данных про стартапы, VC, сделки, раунды, фаундеров.
Ею пользуются фонды, аналитики, банки, корпораты.

На момент написания поста Ашиш все еще СЕО 😁


@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁58🔥9👏4🏆2
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) just dropped и выглядит огонь 🔥🍌

Сейчас постепенно раскатывается на всех генерация изображений Gemini 3 Pro: теперь модель думает во время рендера, делает несколько вариантов под капотом и выбирает лучший. Нормально вращает объекты, аккуратно вписывает стиль и не ломает композицию.

4К поддержка уже есть - и даже так стоит дешевле, чем GPT-Vision (примерно 20 центов). Сгенерировались даже вотермарки и часы которые были на скриншотах-референсах 📹

Выглядит очень перспективно, буду играться с API на выходных 😎
upd: уже на репликейте

@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥30❤‍🔥97👍1😍1
Forwarded from мнк сторис
Подход стартапа vs подход корпорации

Недавно заметил интересный способ вернуть пользователей, которые хотят удалить приложение — показать им скидку прямо в меню быстрых действий (в том самом меню, где удаляют приложение).

Рассмотрим два условно крайних варианта реализации такой фичи.

Корпоративный вариант:
1. Создаём новую подписку со скидкой (не забываем согласовать с финансовым отделом).
2. Настраиваем цены под разные рынки.
3. В приложении получаем информацию о локальной цене и о том, доступна ли скидка конкретному пользователю.
4. Локализуем тексты на 30 языков (и обязательно согласуем со всеми заинтересованными отделами). 😢
5. Добавляем пункт меню.
6. Описываем все шаги в отдельном документе для проджект-менеджера.
7. Отправляем в QA, проходим круговорот багфиксов и объяснений «так и должно работать».
8. Запускаем A/B-тест на 10% пользователей.

Стартап-вариант:
1. Добавляем подписку со скидкой.
2. Показываем пункт меню в долларах, с одной ценой и без каких-либо условий.

Почему так?
Потому что на ранних этапах ваша задача — понять, получится ли вернуть хотя бы небольшой процент уходящих пользователей.

Если нет — вы сэкономили кучу времени.
Если да — с новым зарядом мотивации улучшите фичу и вернёте ещё больше.

Разумеется, между этими крайностями много промежуточных вариантов, но общий смысл, думаю, понятен.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26🔥15👍3💯1
Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝

Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days" 🤑

И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.

В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся" 😅

Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут

И таких историй в индустрии очень много 😬

Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил


Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно 😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.

Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс 🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть

Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени 📝

Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться ⌨️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
531🔥9👍3👌1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
вчера OpenAI дропнули ChatGPT Shopping Research😎

А это ведь еще один шаг на пути к shopping 3.0 который мы недавно обсуждали! 😎

Это режим deep research, но в контексте шопинга: агент читает описания, фильтрует шлак, смотрит цены, проверяет отзывы, задает уточняющие вопросы и собирает аргументированный shortlist ⌨️

Не так давно мне попался на глаза State of Fashion 2026 и сделали в OpenAI хорошо туда вписывается:

📌 23% потребителей уже используют AI для discovery новых продуктов Search Engine Journal, а 41% доверяют результатам AI-поиска больше, чем традиционной рекламе Search Engine Journal 📝

📌 Discovery переходит от Google в сторону LLM-агентов - брендам пора думать про AI-SEO, потому что присутствие в ответах AI-чатботов становится новой поисковой оптимизацией Bloomberg 🏃‍♀️

📌 Agentic commerce будет ускоряться во второй половине десятилетия Bloomberg, и мы уже видим первые подвижки в эту сторону 🤯

Кроме того если посмотреть на других игроков на рынке: Perplexity подключает платежи на своей стороне, Shopify пушит Universal Cart, Meta тестирует conversational marketplace-агентов, и вот теперь openai делают шопинг рисерч 👍

Конечно, мы пока далеки от персонализированной покупки в один клик, но мы все ближе к тому моменту, когда e-commerce превратится в agent-commerce 😧

@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥177💯3❤‍🔥2
рынок продолжает прогреваться 👍 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥206🙏4👍2
Самый часто задаваемый вопрос мне после недавних релизов OpenAI и Perplexity - "вам это не плохо? Почему вы вообще радуетесь?” 😅

Парадоксально, но все наоборот 😧

General-purpose модели - это огромная волна, которая учит миллионы пользователей новым привычкам: искать одежду через AI, сравнивать вещи, присылать фото, принимать решения в чате

А вот глубоко вертикальные продукты (fashion, home, beauty, etc) дают тот самый quality jump - например Aesty это понимание силуэтов, тканей, посадки, предпочтений, гардероба, то есть то, что универсальные модели не умеют 🧠

Так что для нас это скорее tailwind, чем риск, потому что рынок прогревается, UX стандартизируется, и пользовательские ожидания растут.

Лучшее время строить вертикальный AI-fashion продукт 💅🏼
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4325🔥9💯3
Мощнейше апдейтнули модель генерации в Aesty сегодня 😎

По сложным фактурам, деталям и логотипам прям сильный буст 🤨

и еще готовим новую фичу, которую пользователи давно просили. Скоро будет анонс! 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
36🔥28👍5❤‍🔥2
friendly reminder для всех кто билдит ios аппки: apple по умолчанию берет 30% комиссию, если вы не подадитесь отдельно на small business program со снижением до 15%. Так что если вы это еще не сделали, то рекомендую сделать это прямо сейчас
28😱8🔥6👍1💯1
"Он же эксперт, он знает лучше меня" или моя самая дорогая иллюзия как фаундера 😱

Мы растем в парадигме, где всегда есть "старший в комнате": учитель, родитель, начальник. И вот ты решаешь выйти из системы, начинаешь свой бизнес и внезапно понимаешь, что никакого взрослого больше нет. Есть только ты, твой кофаундер, ваш продукт и огромное поле неопределенности. И в моменты, когда ты не совсем понимаешь, что делать с маркетингом/продуктом/вообще всем, мозг автоматически ищет уверенное лицо, которому можно доверить решение. Типа: "ну он же эксперт/инвестор/etc, он точно знает лучше меня", и к тому же говорит так уверенно!! 😆

Спойлер: если мы не говорим про разработку, где есть вполне ожидаемый результат, то из моего опыта почти никогда не знает 🧠

Далеко ходить не надо, в индустрии есть отличный пример того, насколько опасно переносить чужой playbook туда, где он не должен работать. Пару лет назад с-лвл одного из прошлых стартапов где я была инженером рассказал про историю Рона Джонсона - человека, который не просто делал ритейл, а литерали перевернул игру, создав концепцию офлайн магазинов Apple Store 🏃‍♀️

Это был большой успех и когда его позвали "спасать" JC Penney, все вокруг были уверены, что он повторит магию Apple. И он действительно берет свой Apple-плейбук и переносит его:

😎 убирает скидки и купоны, потому что в Apple фиксированные цены
😎 делает редизайн в минимализме, store-within-store, с красивыми площадками
😎 добавляет кофейни и мечтает, что люди будут приходить почилить

но в результате компания которой и без того плохо теряет в выручке $4B за полтора года 😐

У JC Penney была совсем другая аудитория, другие привычки, другая мотивация покупать. Первая гипотеза оказалась неудачной, достаточного числа итераций не произошло и через полтора года его уволили 😎

Несколько месяцев назад инвесторы активно пушили нас идти в б2б, как в более денежный и стабильный рынок. Мы попробовали, но сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что это было нелогично с самого начала, мы просто начали подстраиваться под инвесторов, подстраивавших нас под вертикали, которые они хотят видеть в своем портфолио 😐

Cовет даже очень опытного специалиста - это всего лишь первое приближение (какая-то базовая инициализация весов), которая может быть удачной или менее удачной, но дальше нужно итерироваться и тестировать гипотезы. Чем больше гипотез ты прогоняешь через реальных пользователей, тем ближе подбираешься к оптимуму. И этот путь может пройти только внутренняя команда, которая видит всю картину 😏

@neural_prosecco
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
58👍26❤‍🔥16💯4🔥2
у меня появилась новая (почти) ежедневная рутина - отвечать на письма саппорта и общаться с пользователями 🎧

В начале мы получали в лучшем случае одно-два письма на сапорт в месяц, а последнее время как мы начали нормально маркетинг пользователи пишут по самым разным вопросам. Иногда это найденный баг, иногда запрос на фичу или просто мысли, а недавно пришло сообщение, что человек хочет заплатить нам больше, потому что он уперся в лимит 20 генераций в неделю.

Более того, этот пользователь зашел в опции подписки в апсторе, нашел более дорогую подписку на 70 баксов, купил ее в дополнение к стандартной и только потом написал 😳
нереально радуюсь и меня это очень мотивирует 🥹
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
41🔥25❤‍🔥10
Forwarded from мнк сторис
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вдохновившись постом Нади, хочу взглянуть на экспертные советы под другим углом — через призму ответственности.

Ваш консультант, ментор или знакомый может быть невероятно опытным специалистом. Но почти всегда у него будет одно фундаментальное ограничение: он не несёт ответственность за последствия своих советов.

Это легко увидеть на примере диванных аналитиков: предсказал цену нефти на 2050 год — угадал, красавчик; не угадал — никто не вспомнит. Но парадокс в том, что и многие уважаемые эксперты оказываются в той же ситуации. Как заметила Надя, мы слишком легко принимаем уверенно сказанное мнение за истину — просто потому что человек говорит убедительно.

Но как бы ни звучал совет, у него есть одна ключевая особенность:
если он окажется неверным, болеть будет у вас, а не у cоветчика.

Эксперт не живёт вашим продуктом, не видит каждый день вашу воронку, не разговаривает с вашими пользователями, не ощущает ваш контекст. Он не сидит с вами ночью, когда метрика падает, и не вкладывает в ошибку ни свои деньги, ни свою репутацию, ни свои нервы.

Поэтому внешняя рекомендация — это гипотеза с околонулевой личной ставкой. Ответственность за решение всегда остаётся внутри команды.
👍159🔥4😱1