Каждый overnight success чаще всего в реальности занимает годы 📝

Заходя в X я часто вижу посты в духе: "we made 25k MRR in 25 days" 🤑

И конечно же проблема не в том, что кто-то сделал 25k MRR, а в том, какие детали опускаются.
Это projected или уже заработали? А сколько потратили на маркетинг? А какая это попытка и тд.

В реальности же у огромного количества компаний были моменты в стиле "если сейчас не получится - закрываемся" 😅

Вот пара примеров:
- в 2015 Notion распустили старую команду, уехали в Киото и год переписывали продукт с нуля, будучи на грани закрытия
- Slack родился как побочный чатик внутри провалившейся игры
- у Stripe в первые два года было 50 клиентов, и фаундеры реально не понимали, туда ли они идут

И таких историй в индустрии очень много 😬

Если посмотреть на статистику, а не на отдельные посты в твиттере или анонсы раундов на техкранч, то видно что:
- 21% компаний закрываются в первый год, почти 50% - к пятому
- 70–90% стартапов никогда не доходят даже до ранних сигналов pmf
- мы слышим только про тех, кто выжил


Стартапы - это messy, порой странно, нелогично, иногда смешно, иногда очень больно 😐
И здесь не помогут никакие книги, курсы, единственное, что можно делать - пробовать самому и читать про реальный опыт других фаундеров, смотреть, какие шишки они набивают и какие выводы делают.

Мы, люди, не любим писать о неудачах - и это ок, для этого нужна смелость и ресурс 🫠
Поэтому я особенно люблю и читаю каналы, где процесс показывают как есть

Например, канал @dimabeseda. Дима - серийный фаундер, который ведет честный дневник того, что происходит с его проектом Spiry:
что взлетает, что ломается, какие решения проходят, а какие нет в реальном времени 📝

Если вам хочется реального бэкстейджа, а не рафинированный историй успеха - советую подписаться ⌨️

вчера OpenAI дропнули ChatGPT Shopping Research😎

А это ведь еще один шаг на пути к shopping 3.0 который мы недавно обсуждали! 😎

Это режим deep research, но в контексте шопинга: агент читает описания, фильтрует шлак, смотрит цены, проверяет отзывы, задает уточняющие вопросы и собирает аргументированный shortlist ⌨️

Не так давно мне попался на глаза State of Fashion 2026 и сделали в OpenAI хорошо туда вписывается:

📌 23% потребителей уже используют AI для discovery новых продуктов Search Engine Journal, а 41% доверяют результатам AI-поиска больше, чем традиционной рекламе Search Engine Journal 📝

📌 Discovery переходит от Google в сторону LLM-агентов - брендам пора думать про AI-SEO, потому что присутствие в ответах AI-чатботов становится новой поисковой оптимизацией Bloomberg 🏃‍♀️

📌 Agentic commerce будет ускоряться во второй половине десятилетия Bloomberg, и мы уже видим первые подвижки в эту сторону 🤯

Кроме того если посмотреть на других игроков на рынке: Perplexity подключает платежи на своей стороне, Shopify пушит Universal Cart, Meta тестирует conversational marketplace-агентов, и вот теперь openai делают шопинг рисерч 👍

Конечно, мы пока далеки от персонализированной покупки в один клик, но мы все ближе к тому моменту, когда e-commerce превратится в agent-commerce 😧

@neural_prosecco

рынок продолжает прогреваться 👍 😎

Самый часто задаваемый вопрос мне после недавних релизов OpenAI и Perplexity - "вам это не плохо? Почему вы вообще радуетесь?” 😅

Парадоксально, но все наоборот 😧

General-purpose модели - это огромная волна, которая учит миллионы пользователей новым привычкам: искать одежду через AI, сравнивать вещи, присылать фото, принимать решения в чате

А вот глубоко вертикальные продукты (fashion, home, beauty, etc) дают тот самый quality jump - например Aesty это понимание силуэтов, тканей, посадки, предпочтений, гардероба, то есть то, что универсальные модели не умеют 🧠

Так что для нас это скорее tailwind, чем риск, потому что рынок прогревается, UX стандартизируется, и пользовательские ожидания растут.

Лучшее время строить вертикальный AI-fashion продукт 💅🏼✨

у меня появилась новая (почти) ежедневная рутина - отвечать на письма саппорта и общаться с пользователями 🎧

В начале мы получали в лучшем случае одно-два письма на сапорт в месяц, а последнее время как мы начали нормально маркетинг пользователи пишут по самым разным вопросам. Иногда это найденный баг, иногда запрос на фичу или просто мысли, а недавно пришло сообщение, что человек хочет заплатить нам больше, потому что он уперся в лимит 20 генераций в неделю.

Более того, этот пользователь зашел в опции подписки в апсторе, нашел более дорогую подписку на 70 баксов, купил ее в дополнение к стандартной и только потом написал 😳
нереально радуюсь и меня это очень мотивирует 🥹

От "nice project" до реального фаундера: criticism survival guide 👿

😡 "Your startup will fail" - слышу это регулярно под разными соусами от разных людей: рынок перегрет, б2с очень сложно скейлить, а вот "плейсхолдер для конкурента" сделали "плейсхолдер для фичи", гугл выкатил примерку, и еще миллион вариантов

Но до тех пор пока это не говорят кастомеры - все норм! 😎

Ирония в том, что люди технически правы: вероятность провала у стартапа ~99%, но вот что меня реально удивило за это время - чем лучше у нас получается, тем больше критики я слышу 👍


Первый год все были милыми 😇

От первой версии Aesty осталось разве что название, мы поменяли примерно все ⌨️
Но в то время люди вокруг были такие поддерживающие: "вы молодцы", "какой красивый интерфейс", "очень перспективно!" - вот вся эта осторожная корпоративная поддержка, чтобы никого не ранить.

Потом мы запустились и случилось... ничего 🧠 Пользователи почти не покупали, инвесторы не реагировали, а критики все равно не было (кроме одной единички в сторе 😅), и тут до меня доходит, что нас не критикуют, потому что нас не воспринимают всерьез, продукт был настолько ранний, что его даже ругать было не за что - как ругать младенца за то, что он не говорит по-английски, too early to fail 🙂


Первый реальный feedback - и я понимаю что я живу в своих фантазиях 😐

Потом я случайно знакомлюсь с человеком, который делает мне теплое интро на топа из imaginary VC (инвестировали в Farfetch и Stripe), и это был мой самый первый и самый провальный питч - встреча превращается в лекцию по CAC/LTV/ARPPU/etc с пассив-агрессив вайбами (хотя человек явно старался быть вежливым), инвестор критикует все: прилу, стратегию, бизнес модель и дальше по списку💀

И это был переломный момент, когда я вдруг почувствовала: "ого, мы наконец вошли в зону, где люди позволяют себе честность", и с тех пор я получила так много отказов, что могу делать бинго 🕺

Первые 10 были болезненными, но после сотого я поняла - если мой продукт кого-то БЕСИТ (главное не кастомеров!!), это лучше чем безразличная вежливость, и убрав эмоции, часто можно найти много интересного в фидбеке 📝


😎 Инвесторы ошибаются ~в 90% случаев, и это не потому что они плохие, просто статистика их работы, они смотрят на тысячи компаний в год, но все равно не знают твоих пользователей лучше тебя. На то и венчур, а не займ 😎

Фандрайзинг это дейтинг, ты ищешь своего человека, а остальные не подходят по вкусу, фазе или моменту, и критика это не сигнал провала, а сигнал что ты наконец стал заметен, что продукт стал достаточно реальным чтобы его обсуждать 🤨 Лучшее что можно делать в моменте - растить метрики и слушать кастомеров 💸

И если тебя уже критикуют жестко - kudos, ты перестал быть просто "nice project" guy и стал настоящим фаундером 😁

@neural_prosecco