Нияз Хадимуллин | Ментор по GO – Telegram
Нияз Хадимуллин | Ментор по GO
1.17K subscribers
123 photos
1 video
35 links
Авторский канал ментора Нияза про Go, базы данных и разработку

Если хочешь записаться на моё менторство и начать получать офферы, не стесняйся писать мне https://mentor-niyaz.ru
Download Telegram
🦢 Структурный паттерн Flyweight в Go

Что такое паттерн Flyweight?
Паттерн Flyweight (Легковес) — это структурный паттерн проектирования, который используется для минимизации использования памяти путём совместного использования как можно большего количества данных между похожими объектами.

💡 Основные концепции:
- Совместное использование:
1. Разделение данных на внутреннее (неизменяемое) и внешнее (изменяемое) состояние.
2. Совместное использование внутреннего состояния между объектами.

❗️Ключевые особенности:
- Экономия памяти:
1. Уменьшение использования памяти за счёт совместного использования данных.
2. Оптимизация производительности при работе с большим количеством объектов.

- Реализация в Go:
1. Использование структур и интерфейсов для определения легковесных объектов.
2. Хранение внутреннего состояния в отдельной структуре или карте.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Работа с большим количеством объектов, имеющих общие данные.
2. Оптимизация использования памяти в приложениях с ограниченными ресурсами.
3. Улучшение производительности приложений с интенсивным использованием объектов.

🎯 Преимущества использования Flyweight:
- Снижение использования памяти.
- Улучшение производительности при работе с большим количеством объектов.
- Повышение эффективности использования ресурсов.
🐳 Docker Swarm: оркестрация контейнеров

Что такое Docker Swarm?
Docker Swarm — это встроенное в Docker решение для оркестрации контейнеров, которое позволяет управлять кластером Docker-узлов как единым целым.

💡 Основные концепции:
- Кластер:
1. Группа Docker-узлов, работающих вместе как единый виртуальный хост.
2. Узлы могут быть менеджерами или рабочими.

❗️Ключевые особенности:
- Оркестрация:
1. Автоматическое распределение контейнеров по узлам.
2. Управление состоянием и масштабируемостью приложений.

- Отказоустойчивость:
1. Автоматическое восстановление контейнеров в случае сбоя.
2. Поддержка обновлений без простоев.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Развёртывание и управление микросервисной архитектурой.
2. Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости приложений.
3. Управление ресурсами и нагрузкой в кластере.

🎯 Преимущества использования Docker Swarm:
- Упрощение управления контейнерами в кластере.
- Повышение отказоустойчивости и масштабируемости приложений.
- Интеграция с Docker-экосистемой.
🌲 Lumberjack в Go: эффективная работа с логами

Что такое Lumberjack?
Lumberjack — это библиотека для Go, которая предоставляет механизм ротации логов, позволяя эффективно управлять файлами журналов.

💡 Основные концепции:
- Ротация логов:
1. Автоматическое создание новых файлов логов по достижении определённого размера или времени.
2. Управление архивацией и удалением старых файлов логов.

❗️Ключевые особенности:
- Эффективность:
1. Минимальные накладные расходы на управление логами.
2. Поддержка сжатия и архивации логов.

- Настройка:
1. Гибкие параметры для настройки ротации и архивации.
2. Возможность интеграции с системами мониторинга и анализа логов.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Управление логами в высоконагруженных приложениях.
2. Обеспечение долговременного хранения логов с минимальными затратами.
3. Интеграция с системами мониторинга для анализа логов.

🎯 Преимущества использования Lumberjack:
- Эффективное управление файлами логов.
- Снижение затрат на хранение и обработку логов.
- Упрощение интеграции с системами мониторинга и анализа.
🌀 Centrifugo: реальное время для ваших приложений

Что такое Centrifugo?
Centrifugo — это открытый сервер реального времени, который позволяет легко добавлять функции WebSocket, HTTP-streaming и другие механизмы для передачи данных в реальном времени в ваши приложения.

💡 Основные концепции:
- Реальное время:
1. Поддержка WebSocket и HTTP-streaming для мгновенной передачи данных.
2. Возможность интеграции с различными протоколами и форматами.

❗️Ключевые особенности:
- Масштабируемость:
1. Поддержка горизонтального масштабирования для обработки большого количества соединений.
2. Высокая производительность и низкая задержка.

- Гибкость:
1. Поддержка различных транспортных протоколов.
2. Возможность настройки и расширения функциональности.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Создание чатов и мессенджеров.
2. Уведомления и обновления в реальном времени.
3. Интерактивные веб-приложения и игры.

🎯 Преимущества использования Centrifugo:
- Упрощение добавления функций реального времени в приложения.
- Высокая производительность и масштабируемость.
- Гибкость и возможность интеграции с различными системами.
📈 SigNoz: мониторинг и наблюдаемость для приложений

Что такое SigNoz?
SigNoz — это инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга производительности приложений и инфраструктуры, который предоставляет возможности для сбора, анализа и визуализации метрик.

💡 Основные концепции:
- Мониторинг:
1. Сбор метрик производительности и ошибок.
2. Анализ данных для выявления проблем и узких мест.

❗️Ключевые особенности:
- Наблюдаемость:
1. Поддержка OpenTelemetry для сбора метрик и трейсов.
2. Интеграция с различными системами и сервисами.

- Визуализация:
1. Построение графиков и дашбордов для анализа данных.
2. Возможность настройки алертов и уведомлений.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Мониторинг производительности микросервисов.
2. Анализ и оптимизация работы приложений.
3. Отслеживание состояния инфраструктуры.

🎯 Преимущества использования SigNoz:
- Полный контроль над производительностью и состоянием приложений.
- Возможность интеграции с различными системами мониторинга.
- Удобство визуализации и анализа данных.
🌍 CDN: ускорение доставки контента

Что такое CDN?
CDN (Content Delivery Network) — это сеть распределённых серверов, которая обеспечивает быструю доставку контента пользователям по всему миру, сокращая задержки и улучшая производительность.

💡 Основные концепции:
- Кэширование:
1. Хранение копий контента на серверах, расположенных ближе к пользователям.
2. Уменьшение нагрузки на основной сервер.

❗️Ключевые особенности:
- Производительность:
1. Сокращение времени загрузки страниц и файлов.
2. Оптимизация маршрутизации трафика.

- Надёжность:
1. Защита от DDoS-атак и перегрузок.
2. Обеспечение высокой доступности контента.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Доставка медиафайлов (видео, изображения, аудио).
2. Ускорение загрузки веб-сайтов и приложений.
3. Обеспечение стабильной работы приложений при высоких нагрузках.

🎯 Преимущества использования CDN:
- Улучшение производительности и скорости загрузки контента.
- Повышение надёжности и доступности приложений.
- Защита от сетевых атак и перегрузок.
🌐 Backends for Frontends (BFF): оптимизация взаимодействия с API

Что такое Backends for Frontends (BFF)?
BFF — это архитектурный паттерн, при котором создаётся специализированный серверный компонент для обслуживания конкретного фронтенд-клиента, агрегируя и оптимизируя данные из различных микросервисов.

💡 Основные концепции:
- Агрегация данных:
1. Объединение данных из нескольких микросервисов для удовлетворения потребностей конкретного клиента.
2. Оптимизация запросов и уменьшение нагрузки на сеть.

❗️Ключевые особенности:
- Специализация:
1. Создание отдельного бэкенда для каждого типа клиентов (веб, мобильные приложения и т.д.).
2. Адаптация данных под специфические требования клиента.

- Упрощение клиентского кода:
1. Снижение сложности клиентского кода за счёт централизованной обработки данных.
2. Улучшение производительности и пользовательского опыта.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Оптимизация взаимодействия мобильных приложений с бэкендом.
2. Упрощение интеграции данных из различных микросервисов.
3. Повышение производительности и надёжности клиентских приложений.

🎯 Преимущества использования BFF:
- Улучшение производительности и пользовательского опыта.
- Упрощение клиентского кода и уменьшение нагрузки на сеть.
- Повышение гибкости и адаптивности системы.
🔄 Circuit Breaker: защита от сбоев в Go

Что такое Circuit Breaker?
Circuit Breaker (автоматический выключатель) — это паттерн, который помогает предотвратить каскадные сбои в распределённых системах, временно блокируя вызовы к неисправным сервисам.

💡 Основные концепции:
- Состояния:
1. Закрыто: все вызовы проходят нормально.
2. Открыто: вызовы блокируются на определённое время.
3. Полуоткрыто: проверка доступности сервиса перед возвратом в закрытое состояние.

❗️Ключевые особенности:
- Защита от сбоев:
1. Предотвращение перегрузки неисправных сервисов.
2. Улучшение стабильности системы в целом.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Защита микросервисов от каскадных сбоев.
2. Обеспечение стабильности приложений при взаимодействии с внешними API.
3. Управление нагрузкой на сервисы в условиях нестабильной сети.

🎯 Преимущества использования Circuit Breaker:
- Повышение устойчивости системы к сбоям.
- Улучшение пользовательского опыта за счёт снижения времени простоя.
- Упрощение управления состоянием сервисов.
🚂 Sidecar: расширение функциональности контейнеров

Что такое Sidecar?
Sidecar — это паттерн, при котором дополнительный контейнер (sidecar) запускается вместе с основным приложением в одном поде, предоставляя дополнительные функции, такие как логирование, мониторинг или безопасность.

💡 Основные концепции:
- Контейнеризация:
1. Запуск sidecar-контейнера рядом с основным приложением.
2. Взаимодействие через общую файловую систему или сеть.

❗️Ключевые особенности:
- Расширение функциональности:
1. Добавление логирования, мониторинга и безопасности без изменения основного приложения.
2. Упрощение интеграции сторонних инструментов.

- Изоляция:
1. Отделение дополнительных функций от основного приложения.
2. Повышение надёжности и управляемости.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Логирование и мониторинг микросервисов.
2. Обеспечение безопасности и управление сетевым трафиком.
3. Добавление кэширования или проксирования.

🎯 Преимущества использования Sidecar:
- Упрощение интеграции дополнительных функций.
- Повышение надёжности и управляемости микросервисов.
- Изоляция и модульность функциональности.
🔍 Query-based Load Leveling: балансировка нагрузки по запросам

Что такое Query-based Load Leveling?
Query-based Load Leveling — это паттерн, который помогает распределять нагрузку между несколькими экземплярами сервиса на основе характеристик запросов, таких как тип запроса или приоритет.

💡 Основные концепции:
- Распределение нагрузки:
1. Анализ запросов для определения их приоритета или типа.
2. Распределение запросов между экземплярами сервиса на основе анализа.

❗️Ключевые особенности:
- Оптимизация ресурсов:
1. Эффективное использование ресурсов за счёт распределения нагрузки.
2. Улучшение производительности и отзывчивости системы.

- Реализация в Go:
1. Использование библиотек для работы с HTTP-запросами.
2. Настройка логики распределения нагрузки на основе запросов.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Обработка запросов с различными приоритетами.
2. Оптимизация нагрузки на микросервисы.
3. Управление ресурсами в условиях высокой нагрузки.

🎯 Преимущества использования Query-based Load Leveling:
- Улучшение производительности и отзывчивости системы.
- Эффективное использование ресурсов.
- Повышение устойчивости к пиковым нагрузкам.
🔄 Gateway Aggregation: объединение данных на шлюзе

Что такое Gateway Aggregation?
Gateway Aggregation — это паттерн, который позволяет объединять данные из нескольких сервисов на уровне шлюза перед отправкой клиенту, уменьшая количество запросов и улучшая производительность.

💡 Основные концепции:
- Агрегация данных:
1. Объединение данных из различных сервисов на шлюзе.
2. Оптимизация запросов и уменьшение нагрузки на сеть.

❗️Ключевые особенности:
- Улучшение производительности:
1. Уменьшение количества запросов между клиентом и сервером.
2. Оптимизация использования ресурсов.

- Упрощение клиентского кода:
1. Снижение сложности клиентского кода за счёт централизованной обработки данных.
2. Улучшение пользовательского опыта.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Оптимизация взаимодействия с микросервисами.
2. Упрощение клиентского кода и улучшение производительности.
3. Обеспечение целостности данных при взаимодействии с несколькими сервисами.

🎯 Преимущества использования Gateway Aggregation:
- Улучшение производительности и пользовательского опыта.
- Упрощение клиентского кода и уменьшение нагрузки на сеть.
- Обеспечение целостности данных.
🌐 Gateway Routing: управление маршрутизацией запросов

Что такое Gateway Routing?
Gateway Routing — это паттерн, который позволяет централизованно управлять маршрутизацией запросов между различными сервисами, обеспечивая гибкость и масштабируемость.

💡 Основные концепции:
- Централизованная маршрутизация:
1. Использование шлюза для управления запросами.
2. Настройка правил маршрутизации на основе URL, заголовков и других параметров.

❗️Ключевые особенности:
- Гибкость:
1. Легкость изменения правил маршрутизации.
2. Поддержка различных сценариев маршрутизации.

- Масштабируемость:
1. Возможность добавления новых сервисов без изменения клиентского кода.
2. Управление нагрузкой и балансировка между сервисами.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Управление маршрутизацией в микросервисной архитектуре.
2. Обеспечение гибкости и масштабируемости системы.
3. Централизованное управление доступом к сервисам.

🎯 Преимущества использования Gateway Routing:
- Упрощение управления маршрутизацией.
- Повышение гибкости и масштабируемости системы.
- Централизованный контроль доступа к сервисам.
🗄 Cache-Aside: оптимизация доступа к данным

Что такое Cache-Aside?
Cache-Aside — это паттерн кэширования, при котором приложение проверяет наличие данных в кэше перед обращением к основному хранилищу, уменьшая нагрузку и ускоряя доступ к данным.

💡 Основные концепции:
- Кэширование:
1. Хранение часто запрашиваемых данных в кэше.
2. Проверка кэша перед обращением к основному хранилищу.

❗️Ключевые особенности:
- Улучшение производительности:
1. Уменьшение времени доступа к данным.
2. Снижение нагрузки на основное хранилище.

- Гибкость:
1. Возможность использования различных стратегий кэширования.
2. Легкость интеграции с существующими системами.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Ускорение доступа к часто запрашиваемым данным.
2. Снижение нагрузки на базу данных.
3. Оптимизация производительности высоконагруженных приложений.

🎯 Преимущества использования Cache-Aside:
- Улучшение производительности и времени отклика.
- Снижение нагрузки на основное хранилище.
- Гибкость и легкость интеграции.
Async Request-Reply: асинхронное взаимодействие

Что такое Async Request-Reply?
Async Request-Reply — это паттерн, при котором запросы и ответы обрабатываются асинхронно, позволяя системе продолжать выполнение других задач без ожидания завершения текущего запроса.

💡 Основные концепции:
- Асинхронная обработка:
1. Отправка запроса и продолжение выполнения без ожидания ответа.
2. Обработка ответа по завершении выполнения запроса.

❗️Ключевые особенности:
- Повышение производительности:
1. Уменьшение времени простоя и улучшение использования ресурсов.
2. Возможность параллельной обработки задач.

- Улучшение отзывчивости:
1. Быстрое выполнение запросов без блокировки.
2. Повышение удовлетворённости пользователей.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Обработка длительных операций без блокировки интерфейса.
2. Улучшение производительности высоконагруженных приложений.
3. Обеспечение отзывчивости при взаимодействии с внешними сервисами.

🎯 Преимущества использования Async Request-Reply:
- Улучшение производительности и отзывчивости системы.
- Уменьшение времени простоя и повышение эффективности использования ресурсов.
- Обеспечение параллельной обработки задач.
🔒 Anti-Corruption Layer: защита от устаревших систем

Что такое Anti-Corruption Layer?
Anti-Corruption Layer — это паттерн, который используется для интеграции с устаревшими или сторонними системами, предотвращая "загрязнение" новой системы устаревшими данными или логикой.

💡 Основные концепции:
- Изоляция:
1. Создание промежуточного слоя для взаимодействия с устаревшими системами.
2. Преобразование данных и логики в формат, совместимый с новой системой.

❗️Ключевые особенности:
- Защита новой системы:
1. Предотвращение проникновения устаревших данных или логики.
2. Обеспечение чистоты и целостности новой системы.

- Гибкость интеграции:
1. Возможность адаптации данных и логики под требования новой системы.
2. Упрощение взаимодействия с различными внешними системами.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Интеграция с устаревшими системами при модернизации.
2. Защита новой системы от устаревших данных или логики.
3. Обеспечение совместимости при взаимодействии с внешними сервисами.

🎯 Преимущества использования Anti-Corruption Layer:
- Защита новой системы от устаревших данных и логики.
- Упрощение интеграции с различными внешними системами.
- Обеспечение чистоты и целостности новой системы.
🔄 Посредник (Mediator): упрощение взаимодействия компонентов

Что такое паттерн Посредник?
Посредник (Mediator) — это поведенческий паттерн проектирования, который определяет объект, управляющий взаимодействием между компонентами системы, уменьшая их зависимость друг от друга.

💡 Основные концепции:
- Централизованное управление:
1. Объект-посредник управляет взаимодействием между компонентами.
2. Компоненты общаются только через посредника.

❗️Ключевые особенности:
- Снижение зависимости:
1. Уменьшение количества связей между компонентами.
2. Упрощение изменения и расширения системы.

- Упрощение кода:
1. Централизованное управление логикой взаимодействия.
2. Улучшение читаемости и поддержки кода.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Управление сложными взаимодействиями между компонентами.
2. Упрощение кода и улучшение его поддержки.
3. Обеспечение гибкости и расширяемости системы.

🎯 Преимущества использования Posrednik:
- Уменьшение зависимости между компонентами.
- Упрощение кода и улучшение его поддержки.
- Повышение гибкости и расширяемости системы.
🔗 Цепочка обязанностей (Chain of Responsibility): передача запросов

Что такое паттерн Цепочка обязанностей?
Цепочка обязанностей (Chain of Responsibility) — это поведенческий паттерн, который позволяет передавать запросы последовательно по цепочке обработчиков до тех пор, пока один из них не обработает запрос.

💡 Основные концепции:
- Цепочка обработчиков:
1. Каждый обработчик решает, может ли он обработать запрос.
2. Если нет, запрос передаётся следующему обработчику в цепочке.

❗️Ключевые особенности:
- Гибкость:
1. Возможность динамического изменения цепочки обработчиков.
2. Упрощение добавления новых обработчиков.

- Разделение обязанностей:
1. Каждый обработчик отвечает только за свою часть логики.
2. Улучшение модульности и поддержки кода.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Обработка запросов с неопределённым набором операций.
2. Реализация систем авторизации и аутентификации.
3. Управление событиями и уведомлениями.

🎯 Преимущества использования Chain of Responsibility:
- Упрощение добавления новых обработчиков.
- Улучшение модульности и поддержки кода.
- Повышение гибкости системы.
📋 Шаблонный метод (Template Method): определение алгоритма

Что такое паттерн Шаблонный метод?
Шаблонный метод (Template Method) — это поведенческий паттерн, который определяет скелет алгоритма в методе, оставляя реализацию отдельных шагов подклассам.

💡 Основные концепции:
- Скелет алгоритма:
1. Базовый класс определяет структуру алгоритма.
2. Подклассы реализуют конкретные шаги алгоритма.

❗️Ключевые особенности:
- Избежание дублирования кода:
1. Общая логика алгоритма определяется в базовом классе.
2. Подклассы реализуют только уникальные части.

- Гибкость и расширяемость:
1. Возможность изменения отдельных шагов алгоритма без изменения его структуры.
2. Упрощение добавления новых реализаций.

🔍 Типичные сценарии использования:
1. Реализация алгоритмов с общей структурой, но различной логикой шагов.
2. Упрощение поддержки и расширения кода.
3. Обеспечение согласованности в реализации алгоритмов.

🎯 Преимущества использования Template Method:
- Избежание дублирования кода.
- Упрощение поддержки и расширения алгоритмов.
- Обеспечение согласованности в реализации.
🚫 Anti-SRP: принцип размытой обязанности

Что такое Anti-SRP?
Anti-SRP (Anti-Single Responsibility Principle) — это антипаттерн, при котором классы разбиты на множество мелких классов, в результате чего логика "размазывается" по нескольким классам или модулям, что затрудняет понимание и поддержку кода.

💡 Основные концепции:
- Размытая логика:
1. Логика приложения распределена по множеству мелких классов.
2. Трудности в отслеживании и понимании потока выполнения.

❗️Ключевые особенности:
- Усложнение поддержки:
1. Трудности в нахождении и исправлении ошибок.
2. Увеличение времени на внесение изменений.

- Снижение читаемости:
1. Необходимость понимания множества классов для выполнения одной задачи.
2. Усложнение документирования и обучения новых разработчиков.

🔍 Типичные сценарии возникновения:
1. Чрезмерное разделение логики на мелкие классы.
2. Отсутствие чёткого разделения обязанностей между классами.
3. Попытка следовать SRP без понимания контекста.

🎯 Как избежать Anti-SRP:
- Объединяйте связанную логику в одном классе.
- Используйте принцип единственной ответственности (SRP) с учётом контекста.
- Упрощайте структуру кода для повышения его читаемости и поддержки.
🏭 Anti-OCP: принцип фабрики фабрик

Что такое Anti-OCP?
Anti-OCP (Anti-Open/Closed Principle) — это антипаттерн, при котором дизайн системы становится слишком обобщённым, с большим количеством уровней абстракции, что затрудняет его понимание и расширение.

💡 Основные концепции:
- Чрезмерная абстракция:
1. Слишком много уровней абстракции и обобщений.
2. Трудности в понимании и расширении системы.

❗️Ключевые особенности:
- Усложнение расширения:
1. Трудности в добавлении новой функциональности.
2. Необходимость изменения множества классов для внесения изменений.

- Снижение производительности:
1. Увеличение накладных расходов на вызовы и управление абстракциями.
2. Усложнение отладки и тестирования.

🔍 Типичные сценарии возникновения:
1. Попытка создать универсальную систему для всех случаев.
2. Чрезмерное использование паттернов проектирования.
3. Отсутствие чёткого понимания требований системы.

🎯 Как избежать Anti-OCP:
- Используйте абстракции только там, где это необходимо.
- Следуйте принципу открытости/закрытости (OCP) с учётом конкретных требований.
- Упрощайте архитектуру для повышения её понятности и расширяемости.
👥 Anti-LCP: принцип непонятного наследования

Что такое Anti-LCP?
Anti-LCP (Anti-Liskov Substitution Principle) — это антипаттерн, при котором наследование используется неправильно, либо чрезмерно, либо отсутствует, что затрудняет понимание и поддержку кода.

💡 Основные концепции:
- Неправильное наследование:
1. Чрезмерное использование наследования.
2. Отсутствие наследования там, где оно необходимо.

❗️Ключевые особенности:
- Усложнение поддержки:
1. Трудности в понимании иерархии классов.
2. Увеличение времени на внесение изменений.

- Снижение гибкости:
1. Трудности в расширении и изменении функциональности.
2. Увеличение зависимости между классами.

🔍 Типичные сценарии возникновения:
1. Использование наследования вместо композиции.
2. Отсутствие наследования там, где оно уместно.
3. Неправильное понимание принципа подстановки Лисков (LSP).

🎯 Как избежать Anti-LCP:
- Используйте наследование только там, где это уместно.
- Рассмотрите возможность использования композиции вместо наследования.
- Следуйте принципу подстановки Лисков (LSP) с учётом контекста.