Rutube: https://rutube.ru/video/3946a2c8dff18a382b704f11c9b5717f/?r=wd
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=thtaUatUBgU
VK: https://vk.com/video-107483541_456239284

Запись вчерашнего вебинара.

Ссылка на исходники https://disk.yandex.ru/d/JcXar6TYpiCydg

Полный курс по ссылке: https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s

Сижу значит запускаю тут OSS 120B Q8 под llama.cpp на RTX 3090 и решил посмотреть, есть ли Whisper под llama.cpp, для тех кто не знает модель, которая переводит аудио в текст. И оказывается да, есть такое чудо. Собрал, скомпилировал, подгрузил оптимизированную модель и просто охренел.

Аудио встречи 83 мин было переведено в текст всего за 67 сек. В общем это мой новый король инференса моделей.

#1с #ai #ии #голосовойагент #whisper #voiceai #локальныеии

Всем привет. Сегодня хочу показать вам ИИ сервис сравнения исходного документа и его скана.

Сервис можно применять чтобы быстро проверить, не изменил ли кто-то договор при подписании.

Продемонстрирую это в telegram боте, хотя в сервис можно отправлять документы и из 1С через REST API.

Хотите научиться применять ИИ в связке с 1С приходите на курс https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s

#ai #ии #иидлядокументов #shorts

Youtube: https://youtube.com/shorts/d8zgwR3vdFM
Rutube: https://rutube.ru/shorts/74e30c4c046762134d638db7a71e33f4/
VK: https://vkvideo.ru/clip-107483541_456239285

Голосовой ИИ агент по продажам

Всем привет, в этом видео покажу голосового агента, который продает окна, будем эмитировать телефонный разговор.

ИИ агент может собирать какую-то информацию о клиенте, проверить остатки по базе 1С, проконсультировать по товарам и оформить заказ. При этом он не устает, работает 24/7, не берет больничные и отпуска.

Сейчас появляется все больше моделей, которые могут принимать голос и сразу генерировать его, но реально крутое решение есть только у OpenAI и оно достаточно дорогое. В видео же демонстрируется конвейер, который преобразует голос в текст, потом текст обрабатывается LLM и генерируется голосовой ответ.

При желании можно собрать такой конвейер полностью локально. И как мне кажется, 2026 год станет годом небольших, но достаточно мощных мультимодальных моделей, которые подымут качество голосовых ии агентов на совершенно новый уровень.

Хотите научиться автоматизировать отделы продаж с помощью ИИ в связке с 1С, приходите на курс
https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s

Rutube: https://rutube.ru/shorts/937b05442a579f73fe0028347bdc233a/
Youtube: https://youtube.com/shorts/8G1jrkBGorA?si=S7mur5McuKNfQ-Ir
VK: https://vkvideo.ru/clip-107483541_456239286

#ai #ии #голосовойии #shorts #голосовойпомощникии #голосовойииагент #ииагент #иименеджер

В продолжение поста https://news.1rj.ru/str/nizamov_studio_1c/1123

Пока разрабатывал этот проект столкнулся с непостоянностью результатов, сначала подумал, что виновата LLM анализирующая расхождения, что она придумывает не существующие факты.

Чтобы проверить как работает весь конвейер написал подробное логирование каждого шага и когда проанализировал, то увидел, что галлюцинирует не модель анализа расхождений, а модель, которая распознает текст.

При этом галлюцинирует она очень жестко, подменяя формулировки, додумывая то чего в скане нет вообще.

В итоге написал небольшой тест, который прогоняет один и тот же скан 5 раз через OCR и потом смотрим насколько сильно отличается каждый вариант. Прогнал несколько популярных моделей и получил интересные результаты.

Рейтинг стабильности OCR:
1. gemini-2.5-pro
2. claude-sonnet-4.5
3. qwen3-vl-30b-a3b-instruct

При этом qwen3 можно поднять в локальном контуре и гонять на ней конфиденциальные документы, остальные модели только облако и соответственно все это не дешево.

В топе нет ChatGPT 5, очень странно, но она галлюцинировала очень сильно, но меньше других облачных моделей.

Так же на хороших сканах должны неплохо отрабатывать специализированные OCR решения, но цель была немного другая и они не вошли в тест.

Дальше можно развивать проект, есть несколько гипотез как достичь высокого качества и скорости, но пока нет реального проекта, то и тратить много времени на их проверку я не могу.

На этом все, всем удачи!

#ai #ии #иидлядокументов

@nizamov_studio_1c

По итогу голосования вебинар проведем сегодня 23.11.2025 в 18:00 МСК

- разработаем web страницу которая будет через websocket подключаться к ии сервису и в потоковом режиме отправлять данные с микрофона
- в ии сервисе добавим нейронку определения тишины или голоса, потом собираем полные фразы и отправляем на транскрибацию в другую ии модель
- полученный текст возвращаем обратно на html страницу для отображения результатов

Приходите все, кто хочет разобраться с данной технологией https://news.1rj.ru/str/+eJ0n8vXDaiIxOTRi

#ai #ии #1с #голосовойии #голосовойпомощникии #голосовойииагент #ииагент #иименеджер

@nizamov_studio_1c

Разработка ИИ сервиса онлайн транскрибации с микрофона. AI silero vad + whisper

- разработаем web страницу которая будет через websocket подключаться к ии сервису и в потоковом режиме отправлять данные с микрофона
- в ии сервисе добавим нейронку определения тишины или голоса, потом собираем полные фразы и отправляем на транскрибацию в другую ии модель
- полученный текст возвращаем обратно на html страницу для отображения результатов

Исходники с вебинара https://disk.yandex.ru/d/KQP-14SXxPmfXw

Полный курс по ссылке: https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s

Rutube: https://rutube.ru/video/b147cf36d8cbe43f56006515e5fbab93/
Youtube: https://youtu.be/PGHPZee6dmw?si=QZG1XXpCVN90CBfF
VK: https://vkvideo.ru/video-107483541_456239288

#ai #ии #1с #голосовойии #голосовойпомощникии #голосовойииагент #ииагент

@nizamov_studio_1c

Ребят есть у кого-нибудь ВПФ для БП 3.0 Счет-оферта?

ИИ в 1С. Сопоставление номенклатуры с помощью ИИ

Всем привет, с вами Низамов Илья. Недавно один из подписчиков предлагал решить задачу сопоставления номенклатуры с прайсами поставщиков.

Для решения задачи я разработал ИИ сервис, как он работает вы, можете посмотреть на видео.

Если хотите увидеть, что там "под капотом", то приходите на вебинар 27.11.2025 в 18:00 МСК https://news.1rj.ru/str/+eJ0n8vXDaiIxOTRi

Немного поменяю структуру вебинаров, больше не будем кодить, а больше погрузимся в архитектуру проекта и детальнее рассмотрим подходы для решения задачи.

#ai #ии #1с #сопоставлениеноменклатуры #иив1с

Rutube: https://rutube.ru/video/31778b3fb4c7050e63d0f23350c5c637/
Youtube: https://youtu.be/y-QcFRUPl3c?si=lYSeQsVTN3Hxio8p
VK: https://vkvideo.ru/video-107483541_456239291

В мире LLM есть несколько популярных инференсов для запуска моделей. И одно дело, когда мы тестируем проект у себя, а другое дело выкатить его в работу. Решил протестировать llama.cpp и vllm.

Тестовый стенд:
- Razen 3600X
- ОЗУ 64Гб (3200)
- 3090 24Гб

Сразу скажу, я не спец по тонкой настройке, просто ставим все по инструкции и пробуем запустить.

llama.cpp - отличный инференс если вы хотите на таком железе запустить большую MoE модель, работать будет и вполне сносно. Не умеет, ну или не хочет без танцев с бубнами в параллелизм.

vllm - отличная штука. Как мне кажется, ставиться сложнее чем llama.cpp, но получаем более высокую скорость и отлично держит множество параллельных запросов. Более чувствительный к видео карте, на моей запустилась только модель с квантованием 4bit.

Все тесты проводились со structured output. Для обоих постарался подобрать одинаковое квантование и вот результат теста.

llama.cpp

./build/bin/llama-server -m ./models/Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf --host 0.0.0.0 --port 8888 -ngl 99 -c 16384 -np 4

Один поток - 95.40ток/сек

- Количество параллельных запросов: 10
- Общее время: 18.20 сек
- Всего токенов: 2461
- Средняя скорость на запрос: 25.01 ток/сек
- Совокупная пропускная способность: 135.26 ток/сек

vllm

vllm serve Qwen/Qwen3-8B-AWQ

Один поток - 123.53ток/сек

- Количество параллельных запросов: 10
- Общее время: 3.09 сек
- Всего токенов: 2371
- Средняя скорость на запрос: 91.64 ток/сек
- Совокупная пропускная способность: 768.20 ток/сек

Каждый выберет для себя, но в продакшене думаю выбор очевиден. Есть еще другие бекенды, но меня интересовали именно эти.

Если у вас есть пожелания или вопросы пишите в комментариях.

Update:

В комментариях справедливо заметили, что у llama стоит -np 4, а потоков 10, поменял на -np 10 и провел тест заново. Стало получше, но до vllm далеко.

- Количество параллельных запросов: 10
- Общее время: 13.03 сек
- Всего токенов: 2314
- Средняя скорость на запрос: 21.39 ток/сек
- Совокупная пропускная способность: 177.61 ток/сек

1С-митап от Lamoda Tech
4 декабря приглашаем вместе с экспертами обсудить вопросы разработки и внедрения:
🤵‍♀️ Анна Степанян, карьерный консультант, people manager, «Охотница»
Как выживать в условиях глобальной оптимизации бюджетов?
🤵‍♀️ Валерия Молоканова, руководитель направления торговли и интеграций 1С
Вендорлок: надо ли фокусироваться на одном вендоре?
🤵🏻 Алексей Литонов, тимлид разработки 1С для финансов, Lamoda Tech
Инхаус vs консалтинг. Чьими силами внедрять проекты?
🤵🏻 Дмитрий Лыжин, техлид LamodaSport, Lamoda Tech
EDT vs Конфигуратор. Что и для каких проектов выбирать?
🤵🏻 Александр Аверков, CTO стрима 1С, MTS Web Services
Внедрение, поддержка, развитие.
🤵🏻 Максим Черотайкин, инженер 1С, Selectel
Автотесты. Писать, или это слишком дорого?
📅4 декабря, 19:00
📍Офис Lamoda Tech (ул. Крылатская, 15)
Встреча для опытных 1С-специалистов, количество участников ограничено. Ответы на заявки придут до 3 декабря.
⚡️РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFHRYfi8

ИИ в 1С. Сопоставление номенклатуры с помощью ИИ. Полный вебинар.

Всем привет, с вами Низамов Илья. Недавно один из подписчиков предлагал решить задачу сопоставления номенклатуры с прайсами поставщиков.

Как работает сервис, вы можете посмотреть в полном вебинаре.

Хотите научиться применять ИИ в связке с 1С приходите на курс https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s

#ai #ии #1с #сопоставлениеноменклатуры #иив1с

Rutube: https://rutube.ru/video/094cf1a16c66c8e1c509733e6ed2a49c/?r=wd
Youtube:
VK: https://vk.com/wall-107483541_3180

AI Products. ИИ сервис сопоставления номенклатуры

Всем привет. На вебинаре меня просили можно ли пощупать сервис, тогда это сделать было нельзя, но сейчас я его доработал и это можно считать готовый MVP.

Посмотреть его можно по адресу https://aiproducts.nizamov.site/, а на видео небольшая инструкция.

Все реализовано полностью локально на одной 3090, так что возможно будет подтормаживать из-за наплыва желающих.
Там еще есть что дорабатывать, можно внедрить оплату по подписке, очереди обработки, нормальную регистрацию, кэш, групповую обработку товаров, внедрять ранжирование на специальных нейронках и т.д.

Сервер оставлю включенным на пару дней, можете попробовать на своих реальных данных, отзывы пишите в чате или комментариях под видео. Опять же не забываем, что это только MVP, а не конечный продукт. Если кто-то захочет попробовать позже, то пишите в личку, включу для вас.

Для тех, кто решил научиться использовать ИИ в связке с 1С оставляю ссылку на курс https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s
и до 06.12.2025 продляю акцию которую запустил на вебинаре.


#ai #ии #1с #сопоставлениеноменклатуры #иив1с

Rutube: https://rutube.ru/video/57aba96df021c2693c19e7e587e0c3ca/?r=wd
Youtube: https://youtu.be/T0RTrKIqGjc?si=mdfrTzsCmdUrqqQY
VK: https://vk.com/video-107483541_456239294

Всем привет! Вижу кто-то уже попробовал сервис AI Products, как там с реальными данными? Насколько хорошо работает?

Llama vs vllm. Какой llm inference быстрее?

Всем привет. Провел небольшой тест llm моделей на двух инференсах llama cpp и vllm. Меня интересовала в первую очередь скорость под нагрузкой и результат вы можете увидеть на видео.

#ai #ии #1с #llama #llamacpp #vllm #inference

Rutube: https://rutube.ru/video/01eda631f20620a9034f903c4513c8a8/?r=wd
Youtube: https://youtu.be/fvjBXg3ZdaA?si=vkW2gkMpDsoDqgjE
VK: https://vkvideo.ru/video-107483541_456239296

@nizamov_studio_1c

«Нейросети для аналитиков 1С»: онлайн-митап 19 декабря

10 экспертов расскажут, как ИИ помогает в рабочих задачах: от описания требований до подготовки ТЗ и визуальных моделей.

Вы разберёте:

— Какие ИИ-инструменты работают в 1С-проектах
— Как формировать требования быстрее и точнее
— Как за минуты строить C4, UML и схемы процессов
— Как ИИ помогает закрывать разрыв между аналитиком и разработчиком
— Что менять в подходах к работе, чтобы снижать рутину

Формат: онлайн, 10:00–18:00.
Запись, презентации и гайд.

Если хотите понять, как использовать ИИ в ежедневной работе аналитика — присоединяйтесь.

Реклама. ООО «КОРС», ИНН:5003144169,
erid: 2SDnjdaCeej