📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس

👤 ندا بینش، دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر
📚 شبکه‌های اجتماعی

📃 چکیده:
همان گونه که شبکه‌های اجتماعی امروزه بخشی از زندگی ما شده‌اند، در زمینه پردازش گراف نیز پژوهشگران به طور ویژه‌ای به آن پرداخته‌اند. در این بازنمـود به بیشینه‌سازی تاثیر در شبکه‌های اجتماعی یا به بیان دیگر یافتن مهـم‌ترین گره‌ها در گراف شبکه‌های اجتماعی، خواهیم پرداخت.

ویدئوی این سمینار را از طریق لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید:
🔗 https://youtu.be/FxVYR69WjFo

🆔 @norclab

🔹 ویدیو جلسه «داده‌های حجیم» در کانال یوتویوب آزمایشگاه نورس بارگذاری شده است و هم‌اکنون می‌توانید از طریق لینک زیر آن را مشاهده نمایید:

🔗 https://youtu.be/XWD6AxfvXm0

📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس

👤 مهدی بیده، دانشجوی ارشد علوم کامپیوتر
📚 تشخیص اشیاء

📃 چکیده:
تشخیص اشیا یکی از پرکاربردترین ابزارهای یادگیری ماشین در پردازش تصویر می‌باشـد. از گذشته تا امروز روش‌های گوناگونی در این زمینه ساخته شده است. در این بازنمود به بررسی روش‌های کلاسیک که بر پایه تبدیل‌هایی با تعریف روشن می‌باشند و روش‌های بر پایه یادگیـری ژرف می‌پردازیم.

ویدئوی قسمت یکم این سمینار را از طریق لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید:
🔗 https://youtu.be/bWKr_4LpzvM
قسمت دوم:

🔗 https://youtu.be/bmDFIT_KyK4

جهت اطلاعات بیشتر در کانال آزمایشگاه عضو شوید:
🆔 @norclab

📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس

👤 مهدیس حبیب‌پور، دانشجوی ارشد علوم کامپیوتر
📚 پایش هوشمند تندرستی

📃 چکیده:
هوشمندسازی پایـش تندرستی یکی از شاخه‌های برجسته در شهر هوشمند است. از این رو هوش‌مصنوعی در مسائلی مانند پیش‌بینی گونـه بیمـاری و وارسـی پیوسته بیمـار کاربرد‌های فروانی دارد. در این بازنمـود به بررسـی چگونگی پیش‌بینی زودهنگام بیماری آلزایمـر می‌پردازیم.

ویدئوی این سمینار را از طریق لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید:
🔗 https://youtu.be/1k1s1c8q6SY

جهت اطلاعات بیشتر در کانال آزمایشگاه عضو شوید:
🆔 @norclab

📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس

👤 آروین اسماعیلی، دانشجوی ارشد علوم کامپیوتر
📚 یادگیری تقویتی

📃 چکیده:
یادگیری تقویتی یکی از شاخه‌های یادگیری ماشین می‌باشد که در پژوهش‌های سالهای گذشته بگونه ویژه‌ای به آن پرداخته شده است. در این بازنمـود، نخست به مفاهیم بنیادی این سبک از یادگیری می‌پردازیم. سپس الگوریتم‌های گوناگونی که در این زمینه پیشنهاد شده‌اند را بررسی می‌کنیم.

ویدئوی این سمینار را از طریق لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید:
🔗 https://youtu.be/nFJAWiFsXks

جهت اطلاعات بیشتر در کانال آزمایشگاه عضو شوید:
🆔 @norclab

📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس

👤 مهدی زارعیان، دانشجوی دکتری مهندسی عمران از دانشگاه کلگری کانادا
📚 حمل‌ونقل

📃 چکیده:
شهر هوشمند را می‌توان آمیخته‌ای از علـم‌های رایانه‌ و عمران دانست. در این بازنمـود به کاربردهای هوش مصنوعی در رشته‌های مهندسی عمران و شهـرسازی می‌پردازیم و چند پروژه در زمینه هوشمنـدسازی ابزارهای مدیریت شهری در دانشگاه کلگری کانادا را بررسی خواهیم کرد.

ویدئوی این سمینار را از طریق لینک زیر می‌توانید مشاهده کنید:
🔗 https://youtu.be/hWkPGCAtlZA

جهت اطلاعات بیشتر در کانال آزمایشگاه عضو شوید:
🆔 @norclab

📽 ویدیو «آشنایی با آزمایشگاه نورس» در کانال یوتویوب آزمایشگاه نورس بارگزاری شده است و هم‌اکنون می‌توانید از طریق لینک زیر آن را مشاهده نمایید:

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=mbU5m8TqCH8

کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی و خودرو هوشمند به میزبانی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ۵ و ۶ بهمن ماه ۱۴۰۱ برگزار می‌شود.

📌 تمام مقالات پذیرفته شده (به زبان انگلیسی) توسط انتشارات اشپرینگر به عنوان یک جلد اختصاصی از مجموعه
Springer’s Communications in Computer and Information Science (CCIS)
به چاپ خواهد رسید. مقالات پذیرفته شده به زبان فارسی نیز روی سیویلیکا منتشر خواهند شد.

🗓️ تاریخ‌های مهم
سقف زمان ارسال مقاله کامل: ۳۰ مهر ۱۴۰۱
اعلام نتایج رد یا قبول مقاله: ۳۰ آذر ۱۴۰۱
کنفرانس و کارگاه‌ها: ۵ و ۶ بهمن ۱۴۰۱

🌐 سایت و ایمیل کنفرانس:
https://aismartvehicle.aut.ac.ir
aismartvehicle@aut.ac.ir

@norclab

کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی و خودرو هوشمند به میزبانی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در ۵ و ۶ بهمن ماه ۱۴۰۱ برگزار می‌شود.

📌 تمام مقالات پذیرفته شده (به زبان انگلیسی) توسط انتشارات اشپرینگر به عنوان یک جلد اختصاصی از مجموعه
Springer’s Communications in Computer and Information Science (CCIS)
به چاپ خواهد رسید. مقالات پذیرفته شده به زبان فارسی نیز روی سیویلیکا منتشر خواهند شد.

🗓️ تاریخ‌های مهم
سقف زمان ارسال مقاله کامل: ۳۰ مهر ۱۴۰۱
اعلام نتایج رد یا قبول مقاله: ۳۰ آذر ۱۴۰۱
کنفرانس و کارگاه‌ها: ۵ و ۶ بهمن ۱۴۰۱

📚 موضوعات:
۱- روش‌های هوش مصنوعی در سامانه‌های خودرویی
۲- کاربردهای یادگیری ماشینی روی داده‌های خودرو، راننده، مسافر و عابر پیاده
۳- سامانه‌های ایمنی وسایل نقلیه، دوچرخه سواران، موتورسواران و عابران پیاده
۴- سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند
۵- معابر و جاده‌های هوشمند
۶- سامانه‌های دستیار راننده
۷- خودروهای الکتریکی و هیبریدی
۸- پردازش تصویر در خودروها و دوربین‌های کنار معبر
۹- خودروهای متصل
۱۰- خودروهای خودران
۱۱- ایمنی و راحتی در وسایل نقلیه خودران
۱۲- برنامه‌های هوشمند برای شناسایی راننده، ارزیابی راننده، پشتیبانی ایمنی، حفاظت از کاربران آسیب پذیر، تجزیه و تحلیل حوادث، حمل‌ونقل عمومی، حمل‌ونقل بار، حمل‌ونقل مواد خطرناک
۱۳- مسائل حقوقی و بیمه‌ای خودروهای هوشمند
۱۴- هوش مصنوعی برای ساخت، طراحی و بازاریابی خودرو

🌐 تماس با کنفرانس:
https://aismartvehicle.aut.ac.ir
aismartvehicle@aut.ac.ir
+982164545667
گروه ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

@norclab

محققان محترم، اساتید، دانشجویان، فارغ التحصیلان و علاقمندان حوزه خودرو و هوش مصنوعی
با سلام و احترام
به استحضار میرساند نخستین «کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و خودروی هوشمند» در تاریخهای ۵ و ۶ بهمن ۱۴۰۱، در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میشود و پوستر آن به پیوست تقدیم می شود. این کنفرانس ضمن اخذ تاییدیه از پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC) توانسته است از انتشارات بین المللی Springer، برای چاپ مقالات پذیرفته شده نهایی در یک مجموعه از Communications in Computer and Information Science (CCIS) مجوز بگیرد و لذا چکیده مقالات پذیرفته شده نهایی در DBLP، EI Compendex، INSPEC، SCImago، SCOPUS، zbMATH، و نیز آژانس علوم و تکنولوژی ژاپن (JST)، و سامانه ثبت مجلات نروژ نیز نمایه خواهند شد. شایان ذکر است که هدف از این کنفرانس میان رشته ای، ایجاد یک زمینه گفتمان مشترک بین محققان، مهندسان، متخصصان علاقه مند به حوزه فناوری های پیشرفته خودروهای هوشمند و سیستم های حمل و نقل هوشمند است. اطلاعات جزیی تر و برنامه زمانبندی و ثبت نام، روی وبگاه رسمی کنفرانس به آدرس:
https://aismartvehicle.aut.ac.ir/
قابل ملاحظه می باشد.
مستدعی است ضمن مشارکت فعال در این کنفرانس و ارسال مقالات ارزشمند، نسبت به ارسال اطلاعات این کنفرانس در شبکه های علمی و اجتماعی خود، مساعدت فرمایید. به علاوه دبیرخانه کنفرانس، پذیرای برنامه های شما برای بهبود این کنفرانس میان رشته ای، برگزاری کارگاه های آموزشی، برگزاری نمایشگاه، معرفی دستاوردهای خود و برقراری ارتباط موثرتر با صنعت است. لذا لطفا برنامه های خود را به دبیرخانه کنفرانس مستقر در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با شماره تلفن 64542501 یا آدرس ایمیل aismartvehicle@aut.ac.ir ، منتقل فرمایید. پیشاپیش از مشارکت شما در این کنفرانس بین المللی تقدیر و تشکر می گردد.

دبیرخانه کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و خودروی هوشمند

Extension of the deadline for paper submission to the 1st International Conference on Artificial Intelligence and Smart Vehicles

ICAISV 2023: https://aismartvehicle.aut.ac.ir/


Dear Researchers on Artificial Intelligence and Smart Vehicles

Thanks for your support and sending very valuable articles to the International Conference on Artificial Intelligence and Smart Vehicles. Because the accepted English papers will be published on Springer: CCIS, and accepted Persian papers will be published on CIVILICA, we started the review process on submitted papers carefully.
Also, due to the many requests to extend the opportunity to send more papers to this conference, we decide to extend the submission time until March 20, 2023.
Please share these information to your networks.
Thanks in Advance.
Conference Chair,

📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس

مرکز تحقیقات بهینه سازی، شبکه و شهر هوشمند با همکاری انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر برگزار می‌کند:

👤 روح‌اله احمدیان
📚 عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
⏲ چهارشنبه ۶ تیر ساعت ۱۱ تا ۱۲

مکان: مرکز تحقیقات بهینه سازی ، شبکه و شهر هوشمند، اتاق ۳۱۲، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، (پلی تکنیک تهران)

شرکت برای همه علاقه‌مندان آزاد است

سال نو مبارک❤️

دوستان و همکاران محترم،
امروز مایلم پروژه‌ای را که با همکاری تیم تحقیقاتی‌مان توسعه داده‌ایم، با شما به اشتراک بگذارم. این پژوهش بر بهبود معیارهای سنتی ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی احتمالاتی (مانند Brier Score و Logarithmic Loss) متمرکز است و دو معیار جدید با نام‌های 𝗣𝗕𝗦 (𝗣𝗲𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗕𝗿𝗶𝗲𝗿 𝗦𝗰𝗼𝗿𝗲) و 𝗣𝗟𝗟 (𝗣𝗲𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗟𝗼𝗴𝗮𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺𝗶𝗰 𝗟𝗼𝘀𝘀) ارائه می‌دهد.

چرا این پروژه مهم است؟
- 🔍 رفع تناقضات معیارهای سنتی: در برخی موارد، معیارهای موجود به پیش‌بینی‌های نادرست امتیاز بهتری می‌دهند!
- 📊 پشتوانه نظری محکم: اثبات کرده‌ایم که PBS و PLL از نظر تئوری معیارهای «مناسب‌تر» (strictly proper) هستند.
- 🚀 کاربرد در انتخاب مدل: این معیارها می‌توانند در فرآیندهای مانند Early Stopping و Model Selection نتایج قابل‌اطمینان‌تری ارائه دهند.

📌 جزئیات فنی و کدها را می‌توانید در صفحه گیت‌هاب پروژه مشاهده کنید:
https://github.com/Ruhallah93/superior-scoring-rules

درخواست من از شما:
اگر این موضوع برایتان جالب است، خوشحال می‌شوم:
- 🌟 پروژه را در گیت‌هاب ستاره بزنید تا هم من از بازخورد شما مطلع شوم و هم پروژه برای دیگران بیشتر دیده شود.
- 💡 نظرات و پیشنهاداتتان را با من در میان بگذارید (چه از طریق کامنت در گیت‌هاب یا پیام خصوصی).
- 🔗 اگر احساس می‌کنید این پژوهش برای پروژه‌هایتان مفید است، این پست را اشتراک‌گذاری کنید.
هدفم از اشتراک این پروژه، نه صرفاً دیده‌شدن، بلکه گفت‌وگوی علمی با متخصصانی مانند شماست. امیدوارم این کار گامی کوچک در بهبود روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین باشد.

با سپاس فراوان