بطبع این دوره برای دوستان مهندسی پزشکی بسیار مفیدتر خواهد بود و به آنها دید بهتری از پروژه ها میدهد. پروژه هایی که طول دوره آموزش داده می شوند نتیجه چهار سال تجربه گروه مهندسی پزشکی دانشجویان علم و صنعت تهران هست و سعی کردیم پروژه های خوب و بروزی که امروزه در این رشته کار میکنند را انتخاب کنیم و براساس مقالات معتبر شبیه سازی کنیم.
بعد اتمام دوره انتظار داریم دوستان شرکت کننده دید بهتری از پروژه ها داشته باشند و بتوانند موضوعات مناسبی برای پایان نامه دکتری و کارشناشی ارشد انتخاب کنند. این دوره برای اولین بار در ایران برگزار می شود و هدف اینه که دوستان به طور مناسب آموزش ببینند تا در شبیه سازی مقالات تخصصی در حوزه مهندسی پزشکی، در انجام پروژه پایان نامه مشکلی نداشته باشند. در این دوره ما نحوه کار با داده های مختلف را آموزش میدهیم و دوستان سختی کار با داده ها را دیگر تجربه نخواهند کرد.
💡هدف اصلی ما اینه که دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره، بتوانند پایان نامشون رو خودشون انجام دهند و مشکلاتی از قبیل کار با داده، برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده ها نداشته باشند.😊
💡تو این چند سال متوجه شدیم که بیشتر دوستان مهندسی پزشکی بیشتر مباحث را بلدند ولی در پیاده سازی و تحلیل داده ها مشکل دارند. در این دوره ما آموزش می دهیم که چگونه داده را دانلود، تجزیه و تحلیل بکنند. 5 پروژه عملی از صفر تا صد در متلب پیاده سازی می شود و شرکت کنندگان با موضوعات مختلفی آشنا شده و کار با داده های مختلف پزشکی را یاد میگیرند.👌

✅ پروژه هایی که در طول دوره آموزش داده می شوند را در زیر خلاصه کرده ایم:
نکته: لازم به ذکر است که تمامی الگوریتمهای درس #شناسایی _آماری_الگو و #داده_کاوی را را روی این پروژه ها اعمال میکنیم و دوستان علاوه بریادگیری الگوریتمها، نحوه استفاده از الگوریتمها در #پروژه_های_عملی را نیز یاد میگیرند!

- کار با سیگنالهای مغزیِ eeg ( داده مربوط به صرع- داده های تصوری حرکتی- اسپایک(unit activity))
- کار با سیگنالهای قلبیِ ecg(داده های مربتط با آرتیمی های قلبی(داده استاندارد سایت فیزیونت))

- تشخیص بیماری #صرع از روی سیگنالهای EEG (داده استاندارد 5 کلاسه دانشگاه بن آلمان)، روشهای مختلف استخراج ویژگی در حوزه زمان، فرکانس، زمان فرکانس آشنا می شوند.
🔹 تمامی الگوریتمها درس پترن و داده کاوی روی این داده ها اعمال می شوند!

- کلاس‌بندی داده های تصوری و حرکتی EEG (واسط مغز و کامپیوترBCI)، در این پروژه الگوریتم معروف csp و fbcsp آموزش داده شده سپس روی داده اعمال میشوند.
الگوریتم csp یک الگوریتم معروفی است که برای کاهش تعداد کانالها در داده های تصوری حرکتی دوکلاسه استفاده میشود.
نحوه تعمیم این الگوریتم برای داده ها چندکلاسه را نیز آموزش میدهیم.
روشهای بهبود یافته دیگر csp برای دانشجویان به عنوان تمرین تعریف می شود.

- اسپایک سورتینگ با استفاده از دو روش مختلف
1- خوشه بندی (kmeans-fcm)
2-Template matching

🔹اسپایک سورتینگ یا همان کلاسترینگ (مرتب سازی)اسپایکها یک تکنیک رایج در میان دانشمندان علوم و اعصاب جهت مطالعه عملکرد مغز است و در سالیان اخیر برای درمان بیماریهای از قبیل صرع، فلج و از دست دادن حافظه استفاده می کنند.
برای بررسی بیماریها نیاز به داشتن اطلاعات درباره فعالیت تک تک نورون ها است. در ثبت خارج سلولی فعالیت چندین نورون همزمان ثبت می شود. برای تفکیک فعالیت نورونها از تکنیک اسپایک سورتینگ استفاده میکنند.
در این دوره مفاهیم ثبت داخل و خارج سلولی، تکنیکهای اسپایک سورتینگ را آموزش داده و یک پروژه عملی نیز انجام میدهیم!

- تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از سیگنال ECG
🔹امروزه افراد زیادی از نارسایی قلبی رنج میبرند و اگر در زمان مناسب بیماریها تشخیص داده شود میتوان از اتفاقات ناگوار جلوگیری کرد. ثابت شده فعالیت الکتریکی قلب اطلاعات مفیدی درباره وضعیت سلامت قلب ارائه میدهد. پزشکان برای تشخیص بیماریهای قلبی از سیگنال ECG یا همان نوار قلبی استفاده می کنند. ولی مشکلی که اینجا هست اینه که بررسی نوار قلبی بسیار زمان‌بر و خسته کننده ست، از طرف دیگر ممکن است پزشک متخصص نباشد و تحلیل اشتباهی انجام دهد.
در این دوره نحوه کار با داده ECG و نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش میدهیم تا بتوانیم مدلی دقیق (نزدیک به نظر پزشکان متخصص) و بسیار سریع(خودکار) طراحی کنیم.

✅ شرکت‏ کنندگان بعد از اتمام این دوره، قادر خواهند بود به:
- برنامه‌نویسی در محیط متلب
- پیاده‏ سازی تمامی الگوریتمهای مربوط به شناسایی الگو و داده کاوی
- پیاده‏ سازی پروژه‌های مرتبط با رابط مغز و کامپیوتر
- پیاده‏ سازی پروژه‌های مرتبط با علوم اعصاب محاسباتی
- شبیه‌سازی مقالات مرتبط با رشته مهندسی پزشکی بیوالکتریک
- انجام پایان نامه
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

💡دوره ی بعدی #مهرماه در #مشهد (به احتمال زیاد در دو دانشگاه مختلف) برگزار خواهد شد. دوستانی که قصد شرکت در دوره را دارند میتوانند برای پیش ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرند.
0936-038-2687
@Bio_Engineerr
مدرس دوره: مهندس محمد نوری زاده چرلو

💡💡💡دوره ها #فشرده و در #دوهفته برگزار خواهند شد.
به دوستانی که هر دو دوره(دوره شبکه های عصبی در متلب- دوره جامع مهندسی پزشکی) را شرکت کنند 10 درصد #تخفیف تعلق می‌گیرد!

#متلب
#پایان_نامه
#شبیه_سازی_مقالات
#پروژه_درسی
#دوره
#شبکه_عصبی
#پترن
#داده_کاوی
#علوم_اعصاب
#واسط_مغز_کامپیوتر
#پروژه_عملی
➖➖➖➖➖
سایتمون رو هم دنبال کنید🙏🙏😊😊
http://matlabkhoone.ir
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

ترجمه متون انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی

#ترجمه
#ضمانت_کیفیت
#تحویل_فوری
#ترجمه_به_فرمت_مقاله_کتاب
#هزینه_دانشجویی
سفارش ترجمه:
0936-038-2687
@Bio_Engineerr
➖➖➖➖➖
@FastandBest_Translators

میزان بهبود ترجمه از حالت Phrase based نسبت به ترجمه نورونی گوگل

به تعبیر گوگل: جهشی به اندازه ده سال گذشته
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشینی
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

مترجم Google به‌تازگی با یک جهش ناگهانی بیشتر از مجموع ده سال گذشته بهبود داشته است. و مشارکت‌های شما به عملی شدن این کار کمک کرده است!درحال‌حاضر «مترجم Google» برای ۹۶ زبان ازجمله فارسی ترجمه نورونی ارائه می‌کند.
ترجمه نورونی از فرآیند پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا نحوه یادگیری زبان توسط انسان را شبیه‌سازی کند.
این بهبودها در جمله‌های کامل و نوشتارهای طولانی‌تر محسوس‌ترند: آن را امتحان کنید!
ترجمه نورونی مانند انسانی که زبان می‌آموزد، مدام درحال پیشرفت است و مشارکت‌های افرادی متخصص، بیشتر از هرزمانی حیاتی است.
#ترجمه_نورونی
#شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشینی
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

🌐 آینده‌ی شغلی، بازار کار، درآمد رشته مهندسی پزشکی :👨‍🎓👩‍🎓

"در حال حاضر بازار کار هیچ رشته‌ای در حد ایده‌آل نیست و این شامل حال رشته‌ی مهندسی پزشکی نیز می‌شود اما بدون شک وضعیت فارغ‌التحصیلان این رشته، نسبت به رشته‌های مهندسی دیگر، مطلوب‌تر است. چون ارزش اقتصادی وسایلی که مهندسین پزشکی طراحی، تعمیر، نگهداری یا خریداری می‌کنند، بسیار بالا است. برای مثال اگر یک کامپیوتر یک یا دو میلیون تومان قیمت دارد، یک دستگاه پزشکی بطور متوسط ده‌ها میلیون تومان می‌ارزد. برای همین مسؤولان بیمارستان‌ها بطور نسبی برای حفظ و نگهداری آنها اهمیت بسیاری قائل‌اند. این امر باعث شده تا بسیاری از فارغ‌التحصیلان ما حتی دانشجویان ترم‌های آخر جذب بازار کار شوند. بویژه اگر فارغ‌التحصیل این رشته اصراری نداشته باشد که در تهران کار کند، می‌تواند در شهرستان‌ها جذب بیمارستان‌ها، سازمان تامین اجتماعی و مراکز متعدد دیگر شود"
فارغ‌التحصیلان همچنین می‌توانند در مراکز تحقیقاتی از قبیل موسسه‌ی استاندارد، بنیاد مستضعفان و جانبازان، مرکز تحقیقات وزارت دفاع و سایر مراکز تحقیقاتی مشغول کار شوند.

وزارت بهداشت، وزارت فرهنگ و آموزش عالی، وزارت صنایع، سازمان تامین اجتماعی، بیمارستان‌های دولتی و خصوصی و … از سایر اماکنی هستند که مهندسین پزشکی می‌تواند در آنجا مشغول به کار شوند.

🔹 وضعیت نیاز کشور به این رشته در حال حاضر:
با توجه به توضیحات آورده شده و نوپا بودن این رشته در کشورمان به نظر می‌رسد تا سالیان متمادی امکان اشتغال برای فارغ‌التحصیلان این رشته میسر باشد. ولی باید به موارد گفته شده شرایط خاص جامعه و هماهنگ نبودن بخش مهندسی و بخش پزشکی را افزود. در نهایت می‌توان گفت برای ارتقای کیفی خدمات پزشکی، دستگاه‌هاـ نیاز به متخصصان این رشته روزافزون است

http://banki.ir/sina/10285-فرصت-های-شغلی-رشته-مهندسی-پزشکی

#مهندسی_پزشکی
#آینده_شغلی
#ایران
#خارج_از_کشور
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

🌐 روند استخدامی مهندسی پزشکی در 10 سال اخیر
#مهندسی_پزشکی
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

🌐 دانشمندان مهندسی پزشکی برای نخستین بار مغز انسان را بصورت زمان حقیقی به اینترنت متصل کردند!

تیمی از پژوهشگران مهندسی پزشکی دانشگاه «Wits» در ژوهانسبورگ آفریقای جنوبی برای نخستین بار در دنیا روشی را توسعه داده اند که می تواند مغز انسان را به شبکه جهانی اینترنت متصل کند.
فناوری جدید که «Brainternet»ترکیبی از کلمه Brain به معنی مغز و واژه اینترنت- نام گرفته، در واقع مغز انسان را به یکی از نقاط اتصال در تکنولوژی اینترنت اشیا تبدیل می کند.
در Brainternet امواج مغزی به یک کامپیوتر رزبری پای ارسال می شوند.
پروژه مورد بحث با بهره گیری از امواج «EEG» مغز، یک ابزار پایشگر سیگنال های «Emotiv» را به سر انسان متصل کرده و امواج را به یک کامپیوتررزبری پای ارسال می کند. این کامپیوتر نیز داده ها را به یک اپلیکیشن مخصوص فرستاده و در نهایت تمامی دیتاها روی یک وبسایت عمومی در اختیار کاربران اینترنت قرار می گیرد.
آقای «آدام پانتانوویتز» استاد دانشکده برق و مهندسی اطلاعات دانشگاه Wits می گوید فناوری مورد بحث افق های جدیدی در زمینه رابط کاربری مغز-کامپیوتر گشوده و به انسان ها اجازه می دهد درک بهتری از فعالیت های مغزی خود و دیگران داشته باشند.
البته پروژه Brainternet فعلاً در مراحل اولیه توسعه قرار داشته و تیم مربوطه قصد دارد در آینده، ارتباطات تعاملی بیشتری میان افراد و مغزشان برقرار کند. جالب است بدانید که برخی از قابلیت ها همین حالا به صورت محدود در حال آزمایش بوده و به عنوان مثال افراد می توانند با استفاده از اینترنت، عضلات دست خود را تحریک کرده و آن را تکان دهند.
لازم به ذکر است که به گفته پانتانوویتز، فناوری مورد بحث برای توسعه سیستم های یادگیری ماشینی به کار گرفته می شود و ممکن است در آینده به مرحله ارسال و دریافت دو طرفه اطلاعات به مغز نیز بیانجامد.

https://medicalxpress.com/news/2017-09-biomedical-human-brain-internet-real.html
ترجمه از سایت:
http://digiato.com
✅ اینترنتِ اشیاء مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات به شمار می‌آید اما عبارت اینترنت اشیاء، برای نخستین بار در سال ۱۹۹۹ توسط کوین اشتون مورد استفاده قرار گرفت و جهانی را توصیف کرد که در آن هر چیزی، از جمله اشیای بی‌جان، برای خود هویت دیجیتال داشته باشند و به کامپیوترها اجازه دهند آن‌ها را سازماندهی و مدیریت کنند. اینترنت در حال حاضر همه مردم را به هم متصل می‌کند ولی با اینترنت اشیاء تمام اشیاء به هم متصل می‌شوند. البته پیش از آن کوین کلی در کتاب قوانین نوین اقتصادی در عصر شبکه‌ها (۱۹۹۸) موضوع نودهای کوچک هوشمند (مانند سنسور باز و بسته بودن درب) که به شبکه جهانی اینترنت وصل می‌باشند را مطرح نمود.

#مهندسی_پزشکی
#اینترنت_اشیاء
#هوش_مصنوعی

#BCI
#Biomedical_engineering
#EEG
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📚دوره #جامع مهندسی پزشکی این‌بار در #مشهد

✅ جهت ثبت‏ نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@Bio_engineerr
#ثبت_نام
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅جزئیات دوره جامع مهندسی پزشکی
به دوستانی که علاقه مند به شرکت در دوره هستند توصیه میشود فایل pdf را مطالعه کنند👌

🔸همراهان عزیز، لطفا اطلاع رسانی کنید. 🙏🙏🌹🌹
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📚دوره عملی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب این‌بار در #مشهد

✅ جهت ثبت‏ نام و کسب اطلاعات بیشتر با شماره‏ ی زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@Bio_engineerr
#ثبت_نام
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅جزئیات دوره عملی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
به دوستانی که علاقه مند به شرکت در دوره هستند توصیه میشود فایل pdf را مطالعه کنند👌

🔸همراهان عزیز، لطفا اطلاع رسانی کنید. 🙏🌹
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ تخفیف های ویژه🎁🎁🎁🎁🎁

تخفیف اول: این تخفیف که معادل با 10درصد کل هزینه ی پرداختی است برای دوستانی است که هر دو دوره شرکت کنند.

تخفیف دوم: این تخفیف برای دوستانی است که افراد دیگری را برای شرکت در کلاس معرفی کنند، که معادل با 10 درصد به ازای هر نفر میباشد.

✅ لطفا به دوستان خود اطلاع رسانی کنید و از تخفیفات ویژه دوره ها بهرمند شوید👌
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ دوستان علاقه مند به "تجهیزات و فناوریهای نقشه برداری مغز" برنامه امشب شبکه چهار را از دست ندهید!

میهمان برنامه : دکتر محمد رضا آی
"رییس آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز"
@IUST_Bioelecteric

نقشه بردار مغزی:

آسیب های جسمانی به مغز، مانند ضربه مغزی، جریان عادی پالس های الکتریکی در مغز را دچار وقفه می کند. به همین گونه،آسیب های سمی، اختلال های حمله ای (صرع)، بیماری آلزایمر، کم اکسیژنی و عفونت مغز (برای نمونه، ورم مغزی مزمن لایم) فعالیت های امواج مغزی را تغییر می دهد
اضطراب، افسردگي، OCD، ADDو ناتواني يادگيري "معرفه" هاي موج مغزي خاص خود را دارند. الکتروانسفالوگرافی یا همان EEG نوعي ثبت فعاليت هاي امواج مغزي است. QEEG ، که بيشتر به عنوان نقشه برداري مغز شناخته مي شود، به تجزيه و تحليل همه جانبه فرکانس هاي گستره باندي که EEG خام را تشکيل مي‌دهد اشاره مي کنند.
نقشه برداري مغز QEEG به همان روش EEG ثبت مي شود، اما داده هاي به دست آمده در اين ثبت براي ايحاد مکان نگاري و نقشه‌هاي رنگي که فعاليت هاي الکتريکي قشر مخ را تصوير مي کند مورد استفاده قرار مي گيرد.
http://www.iricss.org/fa/NewsRelease/News/Pages/880208_QEEG_Brain_Mapping.aspx

نقشه برداری مغز یاQEEG چیست؟
هانس برگر، روانپزشک آلمانی، مخترع نوار مغز (EEG) در سال ۱۹۲۴ است. او با تولید دستگاه الکتروانسفالوگرام توانست امواج مغزی را ثبت کند. همچنین او کاشف موج آلفا (یکی از چهار موج اصلی مغز) می باشد.

هانس برگر بدلیل آنکه روانپزشک بود، سالها تلاش کرد تا بتواند رابطه بین امواج مغزی و رفتارهای طبیعی و غیر طبیعی انسان را کشف کند ولی موفق نشد. از آنزمان کاربرد اصلی نوار مغز در شناخت اختلالات صرعی و بررسی تغییرات حین خواب بود.

دهها سال بعد از هانس برگر، دانشمندان با ایجاد Q-EEG توانستند به رابطه بین امواج مغزی و عملکرد مغز در رفتارها پی ببرند. امروزه به کمک این روش میتوان از مغز نقشه برداری کرد و این نقشه را با نقشه افراد سالم مقایسه کرد تا تفاوت های غیرطبیعی مشخص گردد.

مثلا امروزه بسیاری از مشخصات غیرطبیعی نقشه مغزی در کودکان بیش فعال و یا افراد مبتلا به افسردگی، اضطراب و یا اختلالات حافظه مشخص شده است و متخصصین با نگاه به این نقشه ها می توانند راهکار درمانی مناسب افراد مختلف را بیابند.

نحوه ثبت امواج مغزی در هر دو روش نوار مغز (EEG) و نقشه مغزی (Q-EEG) تقریبا یکسان است. ولی پردازش کامپیوتری این داده ها با هم تفاوت عمده ای دارد و این تفاوت همان چیزی است که هانس برگر نتوانست علی رغم تلاش زیاد آنرا کشف کند.

دو تفاوت بسیار مهم و کلیدی بین EEG و Q-EEG وجود دارد:
۱. در EEG موج اصلی هر نقطه از مغز در الکترودهای مختلف ثبت می شود و پزشک متخصص با نگاه به این موج، یافته های غیر طبیعی را می یابد. چون در این روش چشم پزشک بدنبال یافته ها می گردد، در نتیجه بسیاری از داده ها را نمی بیند و عملا بسیاری از داده های مهم که نقش اصلی را در ارزیابی عملکرد مغز دارند، از دست می روند. ولی در Q-EEG تمام یافته ها توسط کامپیوتر جمع آوری و آنالیز می گردد و لذا حرف Q (مخفف Quantitavie یا کَمّی) در اول این عبارت آورده شده است.

۲. دومین و اصلی ترین تفاوت این دو روش این است که در Q-EEG داده های جمع آوری شده با اطلاعات جمعیت نرمال مقایسه می گردد و تفاوت ها بصورت تصاویر رنگی به پزشک متخصص نشان داده می شود. اطلاعات جمعیت نرمال بقدری با ارزش است که معدود شرکت های گردآورنده این داده ها حاضر به فروش این اطلاعات به میلیاردها دلار هم نمی باشند.

دکتر مهدی دهقانی
متخصص مغز و اعصاب و ستون فقرات
http://clinicbrain.com/

دبير علمی کنگره نقشه برداری مغز:
نقشه برداری مغز هزینه های بیماری های عصبی را کاهش می دهد!
دکتر علی يونسی : نقشه برداری از مغز می تواند به کسانی که دچار بيماری های عصبي (ام اس، پارکينسون، سکته مغزی) و همچنين بيمارن روانی مانند شيزوفرنی ها و افسردگي های حاد کمک کند تا هزنيه های هنگفت را که بر سلامت تحميل مي شود، جبران کنند
در ادامه دکتر مجتبی زارعی رئيس دومين کنگره نقشه برداری مغز: ما با استفاده از تکنولوژي مي توانيم ساختار عملکرد مغز را مورد مطالعه قرار دهيم.
http://www.mehrnews.com

#نقشه_برداری_مغزی
#qeeg
#eeg
#Brian_mapping
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

✅ تشخیصADHD با نقشه برداری مغزی

تصویر سمت چپ: نقشه مغز کودک سالم
تصویر سمت راست: نقشه مغز کودکی که دچار اختلال کم‌توجّهی - بیش‌فعالی شده است.
#نقشه_برداری_مغزی
➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

تعیین سن استخوانی با استفاده از اشعه X:

سن استخوانی(اسکلتی) به پزشکان در محاسبه بلوغ سیستم استخوانی کمک میکند.
رای تشخیص سن استخوانی یک رادیوگرافی از مچ و کف دست چپ توسط کارشناس رادیولوژی به عمل می آید. تصویر برای تفسیر نزد رادیولوژیست فرستاده می شود. وی با مقایسه کلیشه مورد نظر با اطلس سن استخوانی، سن استخوانی را تعیین می کند. رادیوگرافی یک عمل بدون درد، غیرتهاجمی و ایمن است.
استخوانهای کودک، مثل استخوانهای مچ دست و انگشتان، حاوی مناطق رویشی در دوطرف، که صفحات رشد نامیده میشوند، هستند. این صفحات شامل سلولهای خاصی هستند که مسئول رشد طول استخوان هستند. آنها به خاطر نرم بودن و داشتن مواد معدنی کم، نسبت به سایر استخوانها تیره تر ظاهر میشوند و به راحتی در تصاویر اشعه x قابل مشاهده هستند.
http://kidshealth.org/en/parents/xray-bone-age.html
سن استخوانی باید با سن تقویمی متناسب باشد. این موضوع نشان دهنده رشد طبیعی اسکلت بدن متناسب با سن فرد است. اگر سن استخوانی مطابق سن تقویمی باشد، رشد استخوانی طبیعی است ولی اگر کمتر از سن تقویمی باشد اصطلاحا به آن تاخیر سن استخوانی گفته می شود.
http://technetium99m.blogfa.com/post/570
سن اسکلتی
رشد اسکلتی تنها سیستم ارزیابی بلوغ است که دوران رشد جنینی تا بزرگسالی را در بر می گیرد. بدین منظور اغلب ناحیه مچ دست مورد ارزیابی قرار می گیرد. بدین ترتیب، اگر سن استخوانی بیش از یک سال یک سال از سن تقویمی جلوتر باشد، نشانه بلوغ زودرس است در حالی که اگر سن استخوانی بیش از یک سال ازسن استخوانی عقب تر باشد نشانه بلوغ دیرس است. اگرچه فعالیت وتمرین بدنی منظم در جهت افزایش مواد معدنی استخوان عمل می کند اما بر روی تکامل اسکلتی مچ دست تاثیری ندارد. درمیان دخترانی که در رشته های ورزشی باله، ژیمناستیک ودو میدانی فعال هستند، سن استخوانی از سن تقویمی عقب تر است ودرمورد دخترانی که در شنا فعال هستند، سن استخوانی از سن تقویمی جلوتر است. این وضعیت در ژیمناست ها به ویژه در اواخر بلوغ مشهود است و نشان می دهد بلوغ دیررس دختران با ورزش تداوم می یابد و یا بالعکس دختران با بلوغ زودرس تمایل به کناره گیری از ورزش دارند. ابهامی در مورد نقش خاص فعالیت بدنی یا تمرین ورزشی به عنوان عاملی که ممکن است شاخص های وضعیت رشد و میزان آن به ویژه رشد جنسی را تحت تاثیر قرار دهد وجود دارد. این ابهام ناشی از استفاده نادرست کلمه فعالیت بدنی یا تمرین، عدم بررسی مشاهدات طولی کافی که جهش رشدی و بلوغ جنسی را در گیرد و تاثیر فعالیت بدنی و تمرین ورزشی را ارزیابی کند، نتیجه گیری ازمیان ورزشکاران منتخب در جمعیت مردم، دریافت آماری غلط و عدم توجه به عوامل شناخته شده ای است که شاخص های رشد و بلوغ را تحت تاثیر قرار می دهد.
http://www.ninisite.com/discussion

https://en.wikipedia.org/wiki/Bone_age
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

دکتر علی ربانی، متخصص کودکان و فوق‌تخصص غدد و استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران:
🔹بلوغ زودرس می‌تواند نشان‌دهنده یک بیماری باشد و اگر سیر سریعی داشته باشد، در قد نهایی فرد تأثیر دارد.
معمولا دوران بلوغ 2 سال است، ولی متوسط طول دوران بلوغ در ایران بیشتر است؛ یعنی به‌طور کلی هم سن شروع بلوغ در ایران زودتر و هم سن خاتمه آن دیرتر است. توصیه من به والدین این است که با شروع علائم بلوغ، به قد کودک خود توجه کنند و این را بدانند که در این هنگام فرد به بلوغ رسیده کاملا باید مورد بررسی پزشک قرار گیرد تا سیر بلوغ تند نباشد به‌طوری که فرصت رشد را از فرد بگیرد.
🔹بیولوژی بدن، سن بلوغ را تعیین می‌کند
بدیهی است که اگر ما عوامل بلوغ از قبیل وزن را پایین نگه‌داریم، بلوغ دیرتر شروع می‌شود؛ یعنی اگر قرار باشد فردی در وزن 37 کیلو‌گرم به بلوغ برسد، طبیعی است که هرچه فرد دیرتر به این وزن برسد، بلوغ نیز در او دیرتر شروع می‌شود و این امر در قد او هم تأثیر خواهد داشت.
وقتی بلوغ شروع می‌شود، هیپوتالاموس، هیپوفیز و گنادوتروپین‌ها فعال می‌شوند. هیپوتالاموس، هیپوفیز را تحریک می‌کند، هیپوفیز تخمدان را تحریک می‌کند و تخمدان هم استروژن ترشح می‌کند.استروژن باعث بسته شدن اپی‌نفرین یعنی قسمتی می‌شود که باعث رشد استخوان است و اگر این اتفاق زود بیفتد، قد کوتاه می‌شود. اما ظاهرا بلوغ زودرس فقط به چاقی مربوط نمی‌شود و بیماری‌های دیگر از قبیل بیماری‌های آنزیمی، ترومای مغزی، ضربه‌های مغزی، آنسفالیت‌ها، کم‌کاری تیروئید و... نیز در ایجاد نوع مرضی آن مؤثرند.
بلوغ به2‌دسته بلوغ مرضی و غیرمرضی تقسیم‌ می‌شوند، نکته بسیار مهم این است که قبل از تمام شدن دوران بلوغ این بیماران باید تحت درمان‌های دوره‌ای و اختصاصی قرار گیرند.
http://hamshahrionline.ir/details/109553
#bone_age
#سن_استخوانی
#مچ_دست
#اشعهx
➖➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

تعیین سن استخوانی با استفاده از اشعه x
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric

📣نرم افزار جدیدی که میتواند حالتی که راننده در حال نوشتن پیام است را شناسایی کند.

@IUST_Bioelecteric

الگوریتم جدید کامپیوتری با تحقیقات مهندسین در دانشگاه Waterlo توسعه یافته است که می تواند بطور دقیق حالتی را که در آن رانندگان در حین رانندگی پیام می­دهند و یا یا درگیر کارهای دیگری هستند را تشخیص دهد.

این سیستم از دوربین  ها و هوش  مصنوعی(AI) برای شناسایی حرکات دست  که در حین رانندگی  با رفتارهای عادی راننده متفاوت است، استفاده می­کند.

استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر و الکترونیک در دانشگاه Waterloo، خاطرنشان کرد که از این اطلاعات میتوان برای بهبود ایمنی رانندگی با هشدار دادن به رانندگان زمانی که در معرض خطر هستند استفاده شود و بعنوان یک ویژگی پیشرفته به اتومبیل­های معمول در حال اضافه شدن است، او گفت، علائمِ جدی حواس­ پرتی می­تواند بعنوان معیاری برای راه ­اندازی اقدامات محافظتی بکار گرفته شوند.

این فعالیت، توسعه  ای بر تحقیق قبلی است که در CPAMI برای شناسایی علائمی از جمله، چشمک زدن مکرر( که با این علامت رانندگان در معرض خطر خوابیدن هستند) انجام شد. موقعیت سر و صورت نیز سرنخ های مهمی از حواس پرتی هستند. درحال حاضر تحقیقات در حال پیشروی است تا چندیدن نوع مختلف از علائم حواس­ پرتی را در یک سیستم منفرد مهیا سازد.

پروژه ی دیگری در CPAMI درحال بررسی استفاده از سنسورهای برای اندازگیری سیگنال های فیزیولوژیکی مانند نرخ پلک زدن، اندازه ی  مردمک چشم و تغییرات ضربان قلب  هستند تا بتوانند تعیین کنند که آیا راننده توجه کافی به جاده دارد و یا نه!


🚩🚩منبع:www.matlabkhoone.ir


 https://www.nbcnews.com/nightly-news/video/-textalyzer-device-allows-police-to-determine-if-drivers-were-texting-and-driving-973144643943


https://www.sciencedaily.com/releases/2017/09/170908205543.htm

#هوش_مصنوعی😉
#سیگنالهای_حیاتی
#نرخ_پلک_زدن
#اندازه_مردمک_چشم
#ضربان_قلب
#حرکات_دست
#ایمنی_رانندگی
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric