📺 فرق بین کلاسبندی و رگرسیون

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_نظارتی
#کلاسبندی
#رگرسیون
#پیش_بینی
#پترن
اطلاعات بیشتر:
https://onlinebme.com/unit/classification-and-regression/?id=4621

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 مفهوم خوشه بندی در یادگیری ماشین
👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_بدون_نظارت
#خوشه_بندی
#پترن
#clusstering

اطلاعات بیشتر:
https://onlinebme.com/unit/clustering/?id=4621
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#صامت_کد
آموزش #متلب
#دستورات شرطی ( شرطی نوع اول)

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

📺 مفهوم ویژگی، استخراج ویژگی و بردار ویژگی در یادگیری ماشین
در این ویدیو به سوالاتی از قبیل: 《چرا باید ویژگی استخراج کنیم و چه ویژگی استخراج کنیم؟؟ 》جواب میدهیم.

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#ویژگی
#بردار_ویژگی
#استخراج_ویژگی
#افزونگی
#پترن
اطلاعات بیشتر:
https://onlinebme.com/unit/feature-extraction/?id=4621

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

با سلام خدمت دوستان عزیز
تابستان 98 با دوره های #تابستانه زیر در آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در خدمتتان خواهیم بود👇👇👇👇
1⃣ پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و شناسایی آماری الگو در متلب
( دوره تخصصی هست و برای تمامی رشته ها خواهد بود و مثالها و پروژه هایی که در این دوره انجام میشوند عمومی خواهند بود تا همه رشته ها بتونن شرکت کنند
مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره : 350 هزار تومان
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
2⃣ دوره جامع پردازش تصاویر
( در ابتدای این دوره به صورت تخصصی الگوریتمهای پایه پردازش تصویر طبق کتاب گونزالس پیاده سازی خواهند شد سپس پروژه های عملی مختلفی از دید یادگیری ماشین انجام خواهد شد- در این دوره گذری بر پترن و یادگیری ماشین هم خواهیم داشت)
مدت دوره: 35 ساعت
-هزینه دوره: 450 هزار تومان
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
3⃣ دوره پردازش سیگنال EEG
مدت دوره: 24 ساعت
-هزینه دوره: 300 هزار تومان
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
4⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب
مدت دوره: 30 ساعت
هزینه دوره: 350 هزار تومان
مدرس: محمد نوری زاده چرلو

☎️️ جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید شماره زیر تماس بگیرید:
0936-038-2687
@onlinebme_admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme