Onlinebme
☘️جهت دسترسی به مطالب آموزشی به لینکهای زیر مراجعه کنید👇👇 🔲▪️لینک ویدیوهای آموزشی اصول برنامه نویسی در متلب https://news.1rj.ru/str/onlinebme/2354 🔲جلسه 1: مقدمه-چرا باید متلب را یاد بگیریم؟ https://news.1rj.ru/str/onlinebme/2306 ▪️ جلسه 2: انواع m فایل نویسی در متلب https://…
با سلام
پیش نیاز دوره ی پردازش تصویر و پردازش سیگنال eeg آشنایی با برنامه نویسی هست
دوستان عزیز لطفا تا قبل از شروع دوره ویدیوهارو نگاه کنید تا مشکلی در طول دوره ها نداشته باشین
@onlinebme
پیش نیاز دوره ی پردازش تصویر و پردازش سیگنال eeg آشنایی با برنامه نویسی هست
دوستان عزیز لطفا تا قبل از شروع دوره ویدیوهارو نگاه کنید تا مشکلی در طول دوره ها نداشته باشین
@onlinebme
سلام
بالاخره بعد از 5 سال فعالیت در حوزه آموزش اولین پکیج آموزشی ما آماده شد.
📺 عنوان: دوره تخصصی پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی در متلب
مدت زمان ویدیوها: 25 ساعت
👨💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
اهداف دوره:
▪️ آموزش تئوری شبکههای عصبی طبق مرجع معتبر ( کتاب Simon Haykin)
▫️آموزش نحوه پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی در متلب
▪️انجام پروژه های تخصصی با استفاده از شبکههای عصبی در متلب
▫️ آشنایی با نحوه پیاده سازی مقالات تخصصی
🎁🎁 به مدت دو هفته تخفیف 20 درصدی برای اعضای کانال تلگرام و پیج اینستاگرام خواهیم داشت.
کد تخفیف:
Neuralnetworks98
جهت تهیه پکیج به سایت زیر مراجعه کنید. 👇👇👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
بالاخره بعد از 5 سال فعالیت در حوزه آموزش اولین پکیج آموزشی ما آماده شد.
📺 عنوان: دوره تخصصی پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی در متلب
مدت زمان ویدیوها: 25 ساعت
👨💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو
اهداف دوره:
▪️ آموزش تئوری شبکههای عصبی طبق مرجع معتبر ( کتاب Simon Haykin)
▫️آموزش نحوه پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی در متلب
▪️انجام پروژه های تخصصی با استفاده از شبکههای عصبی در متلب
▫️ آشنایی با نحوه پیاده سازی مقالات تخصصی
🎁🎁 به مدت دو هفته تخفیف 20 درصدی برای اعضای کانال تلگرام و پیج اینستاگرام خواهیم داشت.
کد تخفیف:
Neuralnetworks98
جهت تهیه پکیج به سایت زیر مراجعه کنید. 👇👇👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پکیج کامل پیادهسازی گام به گام شبکههای عصبی - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
درس شبکه عصبی پایهی اصلی مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است و هر دانشجوی مهندسی لازم است که در ابتدا با گذراندن این دوره وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شود. دوره های زیادی در کشور برگزار می شود ولی بیشتر این دوره ها تخصصی نیستند و یک سری ایراداتی…
با سلام
دوستان ظرفیت دوره eeg و پردازش تصویر تکمیل شده است.
دوره پردازش تصویر پنجشنبه ها برگزار میشه که اولین جلسه اش هفته قبل برگزار شد.
دوره پردازش سیگنال eeg دو جلسه اولش این هفته ( سه شنبه و چهارشنبه 10-18)برگزار خواهد شد.
ظرفیت باقی مانده دوره پترن و یادگیری ماشین: 5 نفر
دوره جامع و تخصصی پترن چهارشنبه ها برگزار خواهد شد.
دوستانی که مایل به شرکت در دوره چهارم #eeg و دوره جامع #پترن هستند اسم و شماره تماس خودشون رو به آیدی زیر بفرستند.
@onlineBME_admin
شماره تماس:
0936-038-2687
#دوره_تابستانه 😊
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
@onlineBME
دوستان ظرفیت دوره eeg و پردازش تصویر تکمیل شده است.
دوره پردازش تصویر پنجشنبه ها برگزار میشه که اولین جلسه اش هفته قبل برگزار شد.
دوره پردازش سیگنال eeg دو جلسه اولش این هفته ( سه شنبه و چهارشنبه 10-18)برگزار خواهد شد.
ظرفیت باقی مانده دوره پترن و یادگیری ماشین: 5 نفر
دوره جامع و تخصصی پترن چهارشنبه ها برگزار خواهد شد.
دوستانی که مایل به شرکت در دوره چهارم #eeg و دوره جامع #پترن هستند اسم و شماره تماس خودشون رو به آیدی زیر بفرستند.
@onlineBME_admin
شماره تماس:
0936-038-2687
#دوره_تابستانه 😊
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
@onlineBME
سوال در مورد #پشتیبانی پکیج شبکه عصبی :
دوستانی که دوره های ما شرکت کردند با اصول کاری من آشنا هستند. همون طور که برای دوره های حضوری پشتیبانی میکنیم و به دوستان تا جایی که میتونیم بعد از شرکت در دوره ها کمک میکنیم ، برای پکیج های آموزشی هم همین روال رو خواهیم داشت.
هدف ما اینه که دوره ها برای علاقه مندان مفید باشه. و مطمئنا بعد از گذراندن دوره ها ممکنه سوالاتی براشون پیش بیاد. و این وظیفه ماست به دوستان کمک کنیم تا بتونن از این دانش در انجام کارهای خودشان استفاده کنند.
🔺به زودی گروهی تشکیل خواهیم داد و دوستانی که پکیج رو تهیه کرده اند در گروه دعوت خواهند شد و سوالات اونجا پاسخ دهی خواهد شد و اگر نیاز باشه به صورت #حضوری و یا #اسکایپ جلسه #رفع_اشکال خواهیم داشت
#پکیج_آموزشی
#شبکههای_عصبی
دوستانی که دوره های ما شرکت کردند با اصول کاری من آشنا هستند. همون طور که برای دوره های حضوری پشتیبانی میکنیم و به دوستان تا جایی که میتونیم بعد از شرکت در دوره ها کمک میکنیم ، برای پکیج های آموزشی هم همین روال رو خواهیم داشت.
هدف ما اینه که دوره ها برای علاقه مندان مفید باشه. و مطمئنا بعد از گذراندن دوره ها ممکنه سوالاتی براشون پیش بیاد. و این وظیفه ماست به دوستان کمک کنیم تا بتونن از این دانش در انجام کارهای خودشان استفاده کنند.
🔺به زودی گروهی تشکیل خواهیم داد و دوستانی که پکیج رو تهیه کرده اند در گروه دعوت خواهند شد و سوالات اونجا پاسخ دهی خواهد شد و اگر نیاز باشه به صورت #حضوری و یا #اسکایپ جلسه #رفع_اشکال خواهیم داشت
#پکیج_آموزشی
#شبکههای_عصبی
Forwarded from Onlinebme
جزوه خام پردازش سیگنال eeg.pdf
4.1 MB
📝جزوه خام دوره تخصصی پردازش سیگنال EEG از دید شناسایی آماری الگو (پترن در EEG)
🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🖨 لطفا قبل از کلاس از جزوه خام دوره پرینت بگیرید.
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
جزوه خام پردازش سیگنال eeg.pdf
دوره سوم پردازش سیگنال EEG
تابستان 98 ( 8-9 مرداد ) دو جلسه اول دوره برگزار شد. جلسه سوم دو هفته دیگه( بعد از انجام پروژه های تعریف شده )برگزار خواهد شد.
@onlinebme
تابستان 98 ( 8-9 مرداد ) دو جلسه اول دوره برگزار شد. جلسه سوم دو هفته دیگه( بعد از انجام پروژه های تعریف شده )برگزار خواهد شد.
@onlinebme
Onlinebme
سلام بالاخره بعد از 5 سال فعالیت در حوزه آموزش اولین پکیج آموزشی ما آماده شد. 📺 عنوان: دوره تخصصی پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی در متلب مدت زمان ویدیوها: 25 ساعت 👨💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو اهداف دوره: ▪️ آموزش تئوری شبکههای عصبی طبق مرجع معتبر…
سلام
بنابه درخواست دوستان کد تخفیف به مدت یک هفته دیگه تمدید شد و تا یک هفته آینده میتونین از این کد تخفیف 20 درصدی استفاده کنید
Neuralnetworks98
#شبکه_عصبی
پ.ن: ممنون از استقبال خوبتون از اولین پکیج آموزشیمون. ممنون که به گروه ما اعتماد کردین و مارو به ادامه کار مصمم کردین😊🙏🌹
در روزهای آینده به طور مفصل در مورد پکیج آموزشی شبکه عصبی صحبت خواهیم کرد.
الان مشغول ضبط ویدیوهای آموزشی bci هستیم و ایشالا هفته آینده پکیج آموزشی پردازش سیگنالهای EEG مبتنی بر #تصوری_حرکتی در سایت قرار خواهد گرفت 😊🌹
@onlinebme
بنابه درخواست دوستان کد تخفیف به مدت یک هفته دیگه تمدید شد و تا یک هفته آینده میتونین از این کد تخفیف 20 درصدی استفاده کنید
Neuralnetworks98
#شبکه_عصبی
پ.ن: ممنون از استقبال خوبتون از اولین پکیج آموزشیمون. ممنون که به گروه ما اعتماد کردین و مارو به ادامه کار مصمم کردین😊🙏🌹
در روزهای آینده به طور مفصل در مورد پکیج آموزشی شبکه عصبی صحبت خواهیم کرد.
الان مشغول ضبط ویدیوهای آموزشی bci هستیم و ایشالا هفته آینده پکیج آموزشی پردازش سیگنالهای EEG مبتنی بر #تصوری_حرکتی در سایت قرار خواهد گرفت 😊🌹
@onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
#مغز ، #تواناییهای_مغز_انسان ، #نورون_بیولوژیکی ، #نورون_مصنوعی ، #توابع_فعال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
#مغز ، #تواناییهای_مغز_انسان ، #نورون_بیولوژیکی ، #نورون_مصنوعی ، #توابع_فعال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن) #مغز ، #تواناییهای_مغز_انسان ، #نورون_بیولوژیکی ، #نورون_مصنوعی ، #توابع_فعال…
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
✍ در جلسه اول ما درس شبکه عصبی را شروع میکنیم،این درس مقدمهای بر شبکه عصبی هست و ما دراین جلسه خواص مغز انسان را توصیف میکنیم و با کامپیوترهای دیجیتال مقایسه میکنیم و در نهایت توضیح میدهیم که چرا مغز انسان انقدر توانمند است و چرا مدلسازی مغز انسان به قدری اهمیت دارد که در آمریکا مدلسازی مغز انسان یک پروژه ملی شده است. یکی از خصوصیات مغز انسان یادگیری و ذخیره اطلاعات است. ما دراین جلسه توضیح میدهیم که مغز به چه صورت یاد میگیرد و دانش بدست آورده کجا ذخیره میکند. بعد ازاینکه تواناییهای مغز انسان را توضیح دادیم کوچکترین واحد اساسی مغز که نورون است را توضیح میدهیم. بعد از توضیح خواص نورون بیولوژیکی، نورون مصنوعی را که مدل ساده شده نورون بیولوژیکی هست را توضیح داده و روابط ریاضیاتی آن را بیان میکنیم.
بعد از آن انواع توابع فعال برای یک نورون مصنوعی را توضیح داده و در متلب پیاده سازی میکنیم تا شما با عملکرد این توابع فعال آشنا شوید. و در نهایت شکلهای گرافیگی یک نورون را توضیح داده و انواع روشهای یادگیری ماشین را توضیح میدهیم و آماده میشویم برای جلسه بعد که وارد دنیای شبکه عصبی شویم و شروع کنیم به صورت تخصصی شبکههای عصبی را یکی یکی در متلب پیادهسازی کنیم و پروژههای عملی انجام دهیم. مشاهده این جلسه پیش نیاز جلسات بعدی هست لذا حتما این جلسه را نگاه کنید تا جلسات بعدی به مشکل نخورید.
نکته: بخشی از مباحث این جلسه طبق مطالب فصل اول کتاب Simon haykin است.
کلمات کلیدی: مغز، تواناییهای مغز انسان، نورون بیولوژیکی، نورون مصنوعی، توابع فعال
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🎁🎁 کد #تخفیف 20 درصدی:
Neuralnetworks98
مهلت اعتبار: 2 روز
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
✍ در جلسه اول ما درس شبکه عصبی را شروع میکنیم،این درس مقدمهای بر شبکه عصبی هست و ما دراین جلسه خواص مغز انسان را توصیف میکنیم و با کامپیوترهای دیجیتال مقایسه میکنیم و در نهایت توضیح میدهیم که چرا مغز انسان انقدر توانمند است و چرا مدلسازی مغز انسان به قدری اهمیت دارد که در آمریکا مدلسازی مغز انسان یک پروژه ملی شده است. یکی از خصوصیات مغز انسان یادگیری و ذخیره اطلاعات است. ما دراین جلسه توضیح میدهیم که مغز به چه صورت یاد میگیرد و دانش بدست آورده کجا ذخیره میکند. بعد ازاینکه تواناییهای مغز انسان را توضیح دادیم کوچکترین واحد اساسی مغز که نورون است را توضیح میدهیم. بعد از توضیح خواص نورون بیولوژیکی، نورون مصنوعی را که مدل ساده شده نورون بیولوژیکی هست را توضیح داده و روابط ریاضیاتی آن را بیان میکنیم.
بعد از آن انواع توابع فعال برای یک نورون مصنوعی را توضیح داده و در متلب پیاده سازی میکنیم تا شما با عملکرد این توابع فعال آشنا شوید. و در نهایت شکلهای گرافیگی یک نورون را توضیح داده و انواع روشهای یادگیری ماشین را توضیح میدهیم و آماده میشویم برای جلسه بعد که وارد دنیای شبکه عصبی شویم و شروع کنیم به صورت تخصصی شبکههای عصبی را یکی یکی در متلب پیادهسازی کنیم و پروژههای عملی انجام دهیم. مشاهده این جلسه پیش نیاز جلسات بعدی هست لذا حتما این جلسه را نگاه کنید تا جلسات بعدی به مشکل نخورید.
نکته: بخشی از مباحث این جلسه طبق مطالب فصل اول کتاب Simon haykin است.
کلمات کلیدی: مغز، تواناییهای مغز انسان، نورون بیولوژیکی، نورون مصنوعی، توابع فعال
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🎁🎁 کد #تخفیف 20 درصدی:
Neuralnetworks98
مهلت اعتبار: 2 روز
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پکیج کامل پیادهسازی گام به گام شبکههای عصبی - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
درس شبکه عصبی پایهی اصلی مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است و هر دانشجوی مهندسی لازم است که در ابتدا با گذراندن این دوره وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شود. دوره های زیادی در کشور برگزار می شود ولی بیشتر این دوره ها تخصصی نیستند و یک سری ایراداتی…
Onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن) #مغز ، #تواناییهای_مغز_انسان ، #نورون_بیولوژیکی ، #نورون_مصنوعی ، #توابع_فعال…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی #مرز_تفکیک_کننده
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
#پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی #مرز_تفکیک_کننده
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 2⃣جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون #پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی…
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
✍در جلسه دوم ما در ابتدا شبکهعصبی پرسپترون تک لایه را آموزش داده و در متلب گام به گام پیادهسازی میکنیم. این شبکه سادهترین نوع شبکه عصبی است که برای #کلاسبندی دادههای #خطی استفاده میشود. قبل از اینکه بخواهیم یک شبکه عصبی را در محیطی پیادهسازی کنیم لازم است که در ابتدا به #سه_سوال_اساسی جواب بدیم:
1- ساختار این شبکه چیه؟
2- قانون یادگیری شبکه چیه؟
3- کاربرد این شبکه کجاست؟
ما در این جلسه به این سه سوال جواب داده و سپس #تئوری_همگرایی قانون یادگیری پرسپترون را آموزش میدهیم. بعد از اینکه تئوری شبکه عصبی پرسپترون تک لایه را یاد گرفتیم یک #الگوریتم_خلاصه_شده جهت یادگیری این شبکه مینویسم و طبق آن در متلب به صورت #مرحله-به-مرحله #پیادهسازی میکنیم. و در نهایت چند مثال عملی انجام میدهیم تا مطالب را به طور عملی درک کنیم. سپس برای درک بهتر مطالب، آموزش میدهیم که چطور میتوان #مرز تفکیک کننده دادهها را رسم کرد تا متوجه بشویم که شبکه عصبی پرسپترون تک لایه چطور یک مسئله کلاسبندی را انجام میدهد.
در نهایت #عیب الگوریتم #یادگیری_پرسپترون را با یک مثال عملی در متلب نشان میدهیم و بعد سراغ #راه_حل میرویم. قانون یادگیری پرسپترون با اینکه انقلابی در حوزه هوش مصنوعی به پا کرده است ولی دو تا مشکل اساسی دارد که در ویدیو توضیح میدهیم. به دلیل اینکه طبقهبند ماکزیمم شباهت(maximum likelihood ) شباهت خیلی زیادی به پرسپترون تک لایه دارد فصل چهارم کتاب Simon haykin طبقه بندML را در ادامه مطالب پرسپترون تک لایه آورده و ایده کلاسبندی این طبقه بند را توضیح داده است. ماهم برای اینکه رشته مطالب کتاب از دست نرود تئوری کلاسبند ML را توضیح داده و سپس در متلب پیادهسازی کرده و یک مثال عملی هم با این کلاسبند انجام میدهیم. سپس شباهت و تفاوت این دو کلاسبند را به طور مفصل توضیح میدهیم و نشان میدهیم که شبکه عصبی اگر قانون یادگیری پرسپترون را بهبود دهد خیلی بهتر از کلاسبندهای #پارامتری مثل ML خواهد بود.
🔺نکته: مباحث این جلسه طبق مطالب فصل 4 کتاب Simon haykin است.
🔍 کلمات کلیدی: شبکه عصبی پرسپترون تک لایه، قانون یادگیری پرسپترون، داده خطی ، ایراد قانون یادگیری پرسپترون، کلاسبند پارمتری و غیر پارامتری، کلاسبند ماکزیمم شباهت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🎁🎁 کد #تخفیف 20 درصدی:
Neuralnetworks98
مهلت اعتبار: 2 روز
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران
2⃣جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
✍در جلسه دوم ما در ابتدا شبکهعصبی پرسپترون تک لایه را آموزش داده و در متلب گام به گام پیادهسازی میکنیم. این شبکه سادهترین نوع شبکه عصبی است که برای #کلاسبندی دادههای #خطی استفاده میشود. قبل از اینکه بخواهیم یک شبکه عصبی را در محیطی پیادهسازی کنیم لازم است که در ابتدا به #سه_سوال_اساسی جواب بدیم:
1- ساختار این شبکه چیه؟
2- قانون یادگیری شبکه چیه؟
3- کاربرد این شبکه کجاست؟
ما در این جلسه به این سه سوال جواب داده و سپس #تئوری_همگرایی قانون یادگیری پرسپترون را آموزش میدهیم. بعد از اینکه تئوری شبکه عصبی پرسپترون تک لایه را یاد گرفتیم یک #الگوریتم_خلاصه_شده جهت یادگیری این شبکه مینویسم و طبق آن در متلب به صورت #مرحله-به-مرحله #پیادهسازی میکنیم. و در نهایت چند مثال عملی انجام میدهیم تا مطالب را به طور عملی درک کنیم. سپس برای درک بهتر مطالب، آموزش میدهیم که چطور میتوان #مرز تفکیک کننده دادهها را رسم کرد تا متوجه بشویم که شبکه عصبی پرسپترون تک لایه چطور یک مسئله کلاسبندی را انجام میدهد.
در نهایت #عیب الگوریتم #یادگیری_پرسپترون را با یک مثال عملی در متلب نشان میدهیم و بعد سراغ #راه_حل میرویم. قانون یادگیری پرسپترون با اینکه انقلابی در حوزه هوش مصنوعی به پا کرده است ولی دو تا مشکل اساسی دارد که در ویدیو توضیح میدهیم. به دلیل اینکه طبقهبند ماکزیمم شباهت(maximum likelihood ) شباهت خیلی زیادی به پرسپترون تک لایه دارد فصل چهارم کتاب Simon haykin طبقه بندML را در ادامه مطالب پرسپترون تک لایه آورده و ایده کلاسبندی این طبقه بند را توضیح داده است. ماهم برای اینکه رشته مطالب کتاب از دست نرود تئوری کلاسبند ML را توضیح داده و سپس در متلب پیادهسازی کرده و یک مثال عملی هم با این کلاسبند انجام میدهیم. سپس شباهت و تفاوت این دو کلاسبند را به طور مفصل توضیح میدهیم و نشان میدهیم که شبکه عصبی اگر قانون یادگیری پرسپترون را بهبود دهد خیلی بهتر از کلاسبندهای #پارامتری مثل ML خواهد بود.
🔺نکته: مباحث این جلسه طبق مطالب فصل 4 کتاب Simon haykin است.
🔍 کلمات کلیدی: شبکه عصبی پرسپترون تک لایه، قانون یادگیری پرسپترون، داده خطی ، ایراد قانون یادگیری پرسپترون، کلاسبند پارمتری و غیر پارامتری، کلاسبند ماکزیمم شباهت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت تهیه کامل پکیج آموزشی شبکه عصبی به لینک زیر مراجعه کنید. 👇👇 👇👇
https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
🎁🎁 کد #تخفیف 20 درصدی:
Neuralnetworks98
مهلت اعتبار: 2 روز
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
پکیج کامل پیادهسازی گام به گام شبکههای عصبی - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
درس شبکه عصبی پایهی اصلی مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است و هر دانشجوی مهندسی لازم است که در ابتدا با گذراندن این دوره وارد حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شود. دوره های زیادی در کشور برگزار می شود ولی بیشتر این دوره ها تخصصی نیستند و یک سری ایراداتی…
Onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 1⃣جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن) #مغز ، #تواناییهای_مغز_انسان ، #نورون_بیولوژیکی ، #نورون_مصنوعی ، #توابع_فعال…
جزوه خام جلسه اول- مقدمه.pdf
1.4 MB
📋 #جزوه_خام جلسه اول: مقدمهای بر شبکهی عصبی (#نورون و اجزای تشکیل دهنده آن)
💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Onlinebme
📺 دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب مدرس: محمد نوری زاده چرلو فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران 2⃣جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون #پرسپترون_تک_لایه ، #پرسپترون #ماکزیمم_شباهت ، #داده_خطی ، #کلاسبندی…
جزوه_خام_جلسه_دوم_پرسپترون_تک_لایه.pdf
2 MB
📋 #جزوه_خام جلسه دوم: پیادهسازی شبکه عصبی #پرسپترون_تک_لایه با قانون یادگیری پرسپترون
💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
💡دوستانی که ویدیوهارو تهیه کرده اند میتوانند قبل از مشاهده ویدیوی هر جلسه از جزوه خام پرینت گرفته و همراه با مدرس نکات مهم رو یادداشت کنند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme