https://www.kaggle.com/competitions/santa-2025

Всех желающих призываю участвовать в ежегодном челлендже по оптимизации. Я за этот год знания с прошлого санты применял аж дважды (это много)

А еще у санты традиционно нет прайвета, так что влезать на лб еще веселее

В этот раз надо запаковать блоки в квадрат наименьшей длины стороны. Т.е. для набора 'деталей' найти куб наименьшего размера и координаты каждой детали и ее угол поворота. Детали- конечно же ёлки

Поехали?

Для всех страдающих окр:

Вот так сейчас выглядит топ паблик в санте 2025.
Уже достаточно плотно и руками уже не поправишь
https://www.kaggle.com/competitions/santa-2025

У этого паблика скор- 74
Топ лб- это 70

Окружность выше- это примерно скор в 140

Оптимальное замощение 155 елками.

Кажется паттерн эффективный, потому что текущий лучший паблик имеет ту же структуру примерно, что и моя прошлая находка.
Думаю заруба через какое-то время перейдет на уровень, когда будут сражения за всякие нерегулярные паззлы большого размера.
Например за большие простые числа:
191, 173, 163 и тд

А еще паблик кернелы дошли до того, что считаются на плюсах

What? Cris Deotte читает канал?
https://www.kaggle.com/competitions/santa-2025/discussion/642347

Я же обещал вам, что скелетрон вернется?

Прочитал книжку Филипа Котлера: Marketing Insights from A to Z
Книжка старая, из 2003 и потому позволяет оценить, насколько прозорливым был этот уже 94-х летний автор.

Моя любимая часть- это конечно про выжимание всех соков из своих подчиненных:

Скажем, ставьте задачу снижения себестоимости не на 10, а на 50%, увеличения производительности не на 10%, а в десять раз

Так что вот вам еще один паттерн, которому беззаветно следуют даже в мгу. Этому просто учат в книжках для управленцев! Самое забавное, что ожидать он учит как раз улучшения на 10%

Но золотая цитата- это конечно вот это:

Найти общий язык со специалистами в области информационных технологий (ИТ) не проще, чем с инженерами. Маркетолог пытается говорить с ними про сделки, долю рынка и скидки, а они понимают лишь такие слова, как COBOL, Java, Linux или терабайт.

После этого следует еще очень длинное объяснение, что статистический анализ данных и дата майнинг- это очень перспективно и может сильно помочь маркетингу. А это почти сразу после падения доткомов и молодой и голодный стартап «Google» стоил всего 23 млрд долларов целиком.

А вообще книжка забавная. Особенно если делать скидку на то, что ей так много лет.
Прошло 23 года, кобол похоронили, а вот теерабайт и линукс живее всех живых.

Если вы ждете посты с новыми сабмитами- то их комьюнити постит в группе обсуждений канала. Вы туда заходите и забирайте. Превосходство или хотя бы паритет с японским коллективным разумом гарантирован

Кажется каггл вас заметил и активно решает, что с вами делать. Ну негоже, что люди делятся топ сабами в чате! Надо делиться на секретных не-русскоязычных форумах

https://www.kaggle.com/competitions/santa-2025/discussion/653383

Кажется там еще и кнопку даунвоута в топике отключили

Подпишись на @pseudolabeling плз
Мы там кагл решаем, сабмитами делимся

На этих данных можно устроить величайшее кагл-соревнование.
В датасете вообще есть MC Greshnik, так что и правда там подавляющая часть треков

Жестокая правда о моих вайб-код привычках

Однажды я убил два месяца, пытаясь понять, как писать из Spark, который управляется Airflow в Redis Cluster (101) и в итоге справился. Смешно, но я видимо был первым и последним человеком, который столкнулся с этой проблемой на всем stack overflow.

В итоге, через 23 дня я просто руками перебрал все варианты и сам себе ответил. Проект тот кстати помер, так и не дойдя до релиза, так что о эффективности связки я так и не узнал.

С тех пор я совершенно не перестал дружить разные инструменты в очень странных конфигурациях и встречайте:
Я взял коннектор датадога для Dagster и расширил его функционал так, чтобы он работал ну хотя бы так же гибко, как оригинальный Datadog.
Вы тоже так можете.

Dagster — это оркестратор дата-процессов: штука, которая превращает «кучу джобов/скриптов» в нормальную систему с графом зависимостей, ретраями, расписаниями, параметрами и понятным UI. Нужен, чтобы пайплайны не были магией на кронах: быстро понять, что упало, что именно пересчитать, и чтобы прод не держался на вере и одном человеке. А, ну или если коротко- это Airflow здорового человека и сразу на стерройдах

Datadog — это наблюдаемость “всё в одном”: метрики, логи, трейсы, алерты и дашборды, которые склеивают картину от «почему сервис тормозит» до «вот конкретный запрос и вот строчка лога». Нужен, чтобы дебажить и мониторить прод не по ощущениям, а по телеметрии. Вот мы его и используем, чтобы понять, что какие-то важные продовые джобы померли.

Это наверно не самая горячая связка из двух инструментов, но надеюсь кому-то кроме меня будет полезна. Опять же, изи вклад в популярный инструмент. У меня кстати есть бывший коллега, который в дагстере успел поработать: @nadya_nafig

Делитесь своими изи-контрибьюшнами в комментах. А я пойду убежу 5 немцев подписать петицию о признании вклада в open source как службу обществу.