Периодически ко мне обращаются студенты и коллеги, работающие с установками для записи биопотенциалов растений и грибов, с вопросом: как наиболее простым способом преобразовать записанные данные в звук? Специально для этих целей я написал программу на Python.

DataSonifier — это кроссплатформенное консольное приложение (работает под Windows, Mac; на Linux пока не проверено, но должно работать), которое позволяет легко преобразовать данные в аудиофайл.

Ключевые особенности:

Поддержка форматов: Программа заточена в основном под данные, экспортированные из PowerGraph и L-graph, но можно адаптировать и другие форматы, создав файл с соответствующими метаданными.

Простой рабочий процесс:
  1. Программа анализирует и автоматически шкалирует данные в диапазон от 0 до 1. Выводя эти графики.
  2. Вы задаёте верхний и нижний пороги для обрезки данных.
  3. Настраиваете параметры звучания: самую низкую и высокую частоту, коэффициент сглаживания и скорость воспроизведения (можно замедлить или ускорить).
  4. Задаёте имя файла — и на выходе получаете WAV-файл с синусоидальным сигналом для каждого канала записи.

Сценарии использования:

1. Создание саунда: Полученный WAV-файл можно обработать в любой DAW, чтобы создать полноценную музыкальную композицию на основе данных.
2. Управляющий сигнал: Интересный творческий приём — задать нижнюю частоту 0 Гц, а верхнюю, например, 1 Гц, и использовать полученный файл в качестве низкочастотного управляющего сигнала (LFO) для модуляции параметров другого синтезатора или эффекта.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/VsevolodKrassa/DataSonifier