Привет👋🏻 ! Делимся с вами подборкой статей по деревьям решений 🔎🔥

🔶 Что такое дерево решений и где его используют?
📑Отличная вводная статья, которая объясняет принципы работы деревьев решений, их структуру и области применения — от классификации до регрессии. Подходит для тех, кто только начинает знакомство с темой.
🔗Ссылка 👉🏻 https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/523044/

🔶Деревья решений — CART математический аппарат.
📑Глубокий разбор алгоритма CART (Classification and Regression Trees), включая математические основы, механизм отсечения и перекрёстную проверку. Рекомендуется для тех, кто хочет понять внутреннюю механику построения деревьев решений.
🔗Ссылка 👉🏻 https://basegroup.ru/community/articles/math-cart-part1

🔶Дерево решений (CART). От теоретических основ до практической реализации
📑Ещё одна статья посвящена алгоритму CART (Classification and Regression Tree), его теоретическим основам и практической реализации в задачах классификации и регрессии.
🔗Ссылка 👉🏻 https://habr.com/ru/articles/801515/

🔶 Классификация на основе алгоритма дерева решений для машинного обучения
📑В статье анализируются классификаторы деревьев решений, их применение в машинном обучении, распознавании образов и статистике.
🔗Ссылка 👉🏻 https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-na-osnove-algoritma-dereva-resheniy-dlya-mashinnogo-obucheniya

#DSC_articles@reu_data_science_club

Всем привет👋🏻
Приглашаем вас 24 апреля на лекцию по теме “DS в промышленности: как попасть и дорасти до Head of DS”⚙

🗣️ Спикер: Юрий Кацер

🎯 Эксперт по машинному обучению и анализу данных в задачах промышленности
🎯 Занимался задачами машинного обучения, связанными с производством
🎯 Автор tg канала @DataKatser
🎯 Head of DS rocketcоntrol.ru
🎯 Консультант DS-проектов в промышленности

🗓️ Дата: 24 апреля (четверг), 19:15

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/x3qYVBwYHBvA5SxF6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 22 апреля в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

#DSC_events@reu_data_science_club

1. Data Science Meetup
📅 Когда: 22 апреля
💻 Здесь можно послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах, которые команда Купер.теха применяет для создания продукта. Будет рассказано про ML системы, матчинг товаров и рекомендательные системы.

Ссылка👉🏻 https://sbermarket.timepad.ru/event/3304474/

2. Platform Engineering Night от Т-Банка
📅 Когда: 23 апреля
💡 Это встреча от Т-Банка по теме Productivity & AI: как AI помогает автоматизировать процессы, оптимизировать ресурсы и повышать продуктивность платформенных команд. Обсудим AI-ассистентов для кодинга, Observability и AI-решения для безопасности и аналитики, AI-драйвенную автоматизацию DevOps и MLOps.

Ссылка👉🏻 https://meetup.tbank.ru/conference/platform-engineering-night/

3. Moscow Python Meetup №101
📅 Когда: 23 апреля
🔎 Это 101-я встреча от MTS AI. Будут доклады про поиск аномалий в данных, алгоритмы iForest и PCA, повышение производительности программ и создание датасетов с помощью ML.

Ссылка👉🏻 https://moscowdjango.timepad.ru/event/3313258/

4. ML Meetup ГИД Дата
📅 Когда: 24 апреля
⭐ Это первый ML-митап команды ГИД Дата в московском офисе компании. Расскажем про ML-решения, которые двигают бизнес, а также поделимся кейсами в рекомендациях, поиске и автоматическом создании коротких видео.

Ссылка👉🏻 https://giddata.timepad.ru/event/3287556/

5. Karpov.conf 2025
📅 Когда: 24 апреля
🏆 Это конференция для тех, кто хочет получать максимум из анализа данных: растить метрики и выводить бизнес в лидеры рынка. Лекции по ML, AI, LLM будут вести эксперты Яндекса, Avito, МТС, Райффайзен Банка.

Ссылка👉🏻 https://karpov.courses/conf

6. Лекция «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике»
📅 Когда: 26 апреля
🧬 Ученая факультета компьютерных наук ВШЭ Попцова Мария Сергеевна выступит в парке «Зарядье» с лекцией на тему «Генетический компьютер, или искусственный интеллект в биоинформатике». На лекции Мария расскажет, как ИИ помогает определять и расшифровывать алгоритмы генетического компьютера.

Ссылка👉🏻 https://cs.hse.ru/csfest/2025/dna

7. Чинители прекрасного
📅 Когда: 25-26 апреля
🛠 Яндекс собирает людей поработать с железом, обменяться опытом и обсудить технологии. Рекомендуется взять с собой сломанные гаджеты, любимую отвёртку и истории про самые эпичные изобретения.

❗Участие бесплатное, но нужно заранее подать заявку и дождаться ответа.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/repaircafe?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=repaircafe022025&utm_content=yfd_main

#DSC_digest@reu_data_science_club

✨DS клуб на конференции ✨

🔎Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Образовательные лекции по DS и аналитике, интерактивы, а самое главное - выступление Петра Сокерина🔥

Когда?
🗓️26 апреля(суббота)
📌Открытие форума 12:00
📌Выступление клуба 15:00

Где?
📍1 корпус Президентской академии по адресу: г. Москва, проспект Вернадского, д. 84к1.

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻http://bit-ranepa.ru

Приходите, будет интересно 🔥

📣 Разбор призового места на хакатоне LLM Coding Challenge!

Саша Иванов из REU Data Science Club, вместе с командой занял 1 место на хакатоне LLM Coding Challenge! 🔥
Задача состояла в том, чтобы автоматизировать сбор, обработку и классификацию неструктурированных сообщений от агрономов из WhatsApp и Telegram.
Поздравляем ребят с этой невероятной победой! 🏆

Теперь у вас есть уникальная возможность лично послушать разбор решений от самих участников. Александр Иванов, Хегай Валерий и Дементьев Сергей расскажут про свое решение на хакатоне!

❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!

🗓 Когда: 29 апреля, в 21:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 🐱

🗓️ 6 мая в 21:00 состоится онлайн ликбез на тему "Image Captioning: пишем
нейросеть для генерации описания по фото." 🔥

🗣️ Спикер: Юлия Силова
🎯 Ex-head REU Data Science Club
🎯 Crowd Solutions Architect в Яндекс
🎯 Преподаватель ШАДа

На ликбезе покажем, как решить задачу генерации текста по изображениям. Разберем все этапы от предобработки изображений и разработки архитектуры до реализации обучения и оценки результатов. Посмеемся над бредовыми описаниями модели на ранних этапах обучения :)

❗️Базовые знания, чтобы ликбез было комфортно слушать:
- хоть какой-то опыт работы с
Pytorch
- понимание работы RNN

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

Всех ждем! 🧡

#DSC_events@reu_data_science_club