REU Data Science Club – Telegram
REU Data Science Club
612 subscribers
380 photos
3 videos
124 links
Телеграмм канал от REU Data Science Club

Здесь вы найдете информацию про Data Science, а также Machine Learning, Data Engineering, Data Analytics 💻

Руководитель: @Sofiaklimova2006
Сотрудничество: @Mary_Kasim
Мероприятия: @mashazrn
Download Telegram
Сегодня прошла лекция REU DS CLUB & БАШНЯ в МГТУ им. Баумана
🔥19👍21❤‍🔥1🥰1🏆1
Всем привет👋🏻
Приглашаем вас 24 апреля на лекцию по теме “DS в промышленности: как попасть и дорасти до Head of DS”

🗣️ Спикер: Юрий Кацер

🎯 Эксперт по машинному обучению и анализу данных в задачах промышленности
🎯 Занимался задачами машинного обучения, связанными с производством
🎯 Автор tg канала @DataKatser
🎯 Head of DS rocketcоntrol.ru
🎯 Консультант DS-проектов в промышленности

🗓️ Дата: 24 апреля (четверг), 19:15

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/x3qYVBwYHBvA5SxF6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 22 апреля в 23:59❗️

Аудитория будет указана в комментариях.

#DSC_events@reu_data_science_club
3🔥3👍1
1. Data Science Meetup
📅 Когда: 22 апреля
💻 Здесь можно послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах, которые команда Купер.теха применяет для создания продукта. Будет рассказано про ML системы, матчинг товаров и рекомендательные системы.

Ссылка👉🏻 https://sbermarket.timepad.ru/event/3304474/

2. Platform Engineering Night от Т-Банка
📅 Когда: 23 апреля
💡 Это встреча от Т-Банка по теме Productivity & AI: как AI помогает автоматизировать процессы, оптимизировать ресурсы и повышать продуктивность платформенных команд. Обсудим AI-ассистентов для кодинга, Observability и AI-решения для безопасности и аналитики, AI-драйвенную автоматизацию DevOps и MLOps.

Ссылка👉🏻 https://meetup.tbank.ru/conference/platform-engineering-night/

3. Moscow Python Meetup №101
📅 Когда: 23 апреля
🔎 Это 101-я встреча от MTS AI. Будут доклады про поиск аномалий в данных, алгоритмы iForest и PCA, повышение производительности программ и создание датасетов с помощью ML.

Ссылка👉🏻 https://moscowdjango.timepad.ru/event/3313258/

4. ML Meetup ГИД Дата
📅 Когда: 24 апреля
Это первый ML-митап команды ГИД Дата в московском офисе компании. Расскажем про ML-решения, которые двигают бизнес, а также поделимся кейсами в рекомендациях, поиске и автоматическом создании коротких видео.

Ссылка👉🏻 https://giddata.timepad.ru/event/3287556/

5. Karpov.conf 2025
📅 Когда: 24 апреля
🏆 Это конференция для тех, кто хочет получать максимум из анализа данных: растить метрики и выводить бизнес в лидеры рынка. Лекции по ML, AI, LLM будут вести эксперты Яндекса, Avito, МТС, Райффайзен Банка.

Ссылка👉🏻 https://karpov.courses/conf

6. Лекция «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике»
📅 Когда: 26 апреля
🧬 Ученая факультета компьютерных наук ВШЭ Попцова Мария Сергеевна выступит в парке «Зарядье» с лекцией на тему «Генетический компьютер, или искусственный интеллект в биоинформатике». На лекции Мария расскажет, как ИИ помогает определять и расшифровывать алгоритмы генетического компьютера.

Ссылка👉🏻 https://cs.hse.ru/csfest/2025/dna

7. Чинители прекрасного
📅 Когда: 25-26 апреля
🛠 Яндекс собирает людей поработать с железом, обменяться опытом и обсудить технологии. Рекомендуется взять с собой сломанные гаджеты, любимую отвёртку и истории про самые эпичные изобретения.

Участие бесплатное, но нужно заранее подать заявку и дождаться ответа.

Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/repaircafe?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=repaircafe022025&utm_content=yfd_main

#DSC_digest@reu_data_science_club
1🔥1
DS клуб на конференции

🔎Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Образовательные лекции по DS и аналитике, интерактивы, а самое главное - выступление Петра Сокерина🔥

Когда?
🗓️26 апреля(суббота)
📌Открытие форума 12:00
📌Выступление клуба 15:00

Где?
📍1 корпус Президентской академии по адресу: г. Москва, проспект Вернадского, д. 84к1.

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻http://bit-ranepa.ru

Приходите, будет интересно 🔥
👍2🔥1👏1
📣 Разбор призового места на хакатоне LLM Coding Challenge!

Саша Иванов из REU Data Science Club, вместе с командой занял 1 место на хакатоне LLM Coding Challenge! 🔥
Задача состояла в том, чтобы автоматизировать сбор, обработку и классификацию неструктурированных сообщений от агрономов из WhatsApp и Telegram.
Поздравляем ребят с этой невероятной победой! 🏆

Теперь у вас есть уникальная возможность лично послушать разбор решений от самих участников. Александр Иванов, Хегай Валерий и Дементьев Сергей расскажут про свое решение на хакатоне!

❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!

🗓 Когда: 29 апреля, в 21:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club
6👍2👏2
3👍1🔥1
DS клуб на конференции Цифровой форум BIT в РАНХиГС

Делимся эмоциями дня 😇

Для тех, кто ещё не вступил в комьюнити, ловите ссылочку https://news.1rj.ru/str/+DOzDvvws_Vs4MTUy
🔥4❤‍🔥32👍1🎉1💯1🏆1💘1
Всем привет! 🐱

🗓️ 6 мая в 21:00 состоится онлайн ликбез на тему "Image Captioning: пишем
нейросеть для генерации описания по фото." 🔥

🗣️ Спикер: Юлия Силова
🎯 Ex-head REU Data Science Club
🎯 Crowd Solutions Architect в Яндекс
🎯 Преподаватель ШАДа

На ликбезе покажем, как решить задачу генерации текста по изображениям. Разберем все этапы от предобработки изображений и разработки архитектуры до реализации обучения и оценки результатов. Посмеемся над бредовыми описаниями модели на ранних этапах обучения :)

❗️Базовые знания, чтобы ликбез было комфортно слушать:
- хоть какой-то опыт работы с
Pytorch
- понимание работы RNN

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

Всех ждем! 🧡

#DSC_events@reu_data_science_club
6🔥5❤‍🔥2👍1💯1
Готовы сделать серьезный шаг в машинное обучение?

Тогда приглашаем вас на бесплатную онлайн-школу ML School Pro!

Вас ждут 6 насыщенных блоков с теорией и практикой от наших экспертов индустрии!🔥

Что вас ждёт

🟣 1. Градиентные бустинги.

Разберём особенности CatBoost, LightGBM и XGBoost, научимся оптимизировать параметры и даже реализуем бустинг с нуля!

🟣 2. Последовательные данные: работа со временем в моделях.

В этом блоке вы узнаете, как моделировать временные ряды и работать с временными зависимостями.

🟣 3. Self-supervised learning: использование векторных представлений из нейронных сетей для мультимодальных данных.

В домашних заданиях по этой теме вы будете тренироваться классифицировать документы и картинки.

А ещё…

Сюрпризы в следующих ТРЕХ блоках! 🤫

Готовьтесь к продвинутым темам, которые выведут ваши навыки на НОВЫЙ уровень. 🔝

🗣 Преподавать будут лучшие спикеры из топовых технологических компаний и ведущих научных центров: Яндекс, Сбер, Huawei, Skoltech.

Этот курс для тебя, если ты:

🎯 Имеешь базовые знания в ML, и хочешь углубиться в реальные методы и практику
🎯 Хочешь на стажировку и разнести все собесы глубокими, системными знаниями

💻 Формат: Онлайн, платформа Stepik

🔗Ссылка на чат курса в телеграме: https://news.1rj.ru/str/+jzElvsUyrJg0MmJi

🗓 Старт: 20 мая (вторник), 19:00. Следите за обновлениями!

Не упусти шанс прокачаться у лучших!
🔥11👍43❤‍🔥1🎉1🏆1💘1
🌳 ПРОВЕРЬ СВОИ ЗНАНИЯ ПО ДЕРЕВЬЯМ РЕШЕНИЙ 🌳

Весь месяц мы активно погружались в Decision Trees: изучали термины, разбирали способы построения, слушали ликбез. Самое время проверить свои навыки! ⚡️

Скорее переходи по ссылке🔗: https://play.myquiz.ru/p/00828845

Отличная возможность выявить и устранить пробелы в знаниях или показать, что шаришь в этой теме!🔥

🔎Если возникли трудности, у нас есть запись ликбеза с понятным и подробным объяснением теории: https://youtu.be/ErkELgiTOzI?si=xiMr16ysWiNbu1Rl

Успехов в решении, у тебя всё получится!

#DSC_quiz@reu_data_science_club
5🥰2👍1🔥1💯1