Сегодня прошла лекция REU DS CLUB & БАШНЯ в МГТУ им. Баумана
🔥19👍2❤1❤🔥1🥰1🏆1
Всем привет👋🏻
Приглашаем вас 24 апреля на лекцию по теме “DS в промышленности: как попасть и дорасти до Head of DS”⚙
🗣️ Спикер: Юрий Кацер
🎯 Эксперт по машинному обучению и анализу данных в задачах промышленности
🎯 Занимался задачами машинного обучения, связанными с производством
🎯 Автор tg канала @DataKatser
🎯 Head of DS rocketcоntrol.ru
🎯 Консультант DS-проектов в промышленности
🗓️ Дата: 24 апреля (четверг), 19:15
🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/x3qYVBwYHBvA5SxF6
❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 22 апреля в 23:59❗️
Аудитория будет указана в комментариях.
#DSC_events@reu_data_science_club
Приглашаем вас 24 апреля на лекцию по теме “DS в промышленности: как попасть и дорасти до Head of DS”⚙
🗣️ Спикер: Юрий Кацер
🎯 Эксперт по машинному обучению и анализу данных в задачах промышленности
🎯 Занимался задачами машинного обучения, связанными с производством
🎯 Автор tg канала @DataKatser
🎯 Head of DS rocketcоntrol.ru
🎯 Консультант DS-проектов в промышленности
🗓️ Дата: 24 апреля (четверг), 19:15
🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/x3qYVBwYHBvA5SxF6
❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 22 апреля в 23:59❗️
Аудитория будет указана в комментариях.
#DSC_events@reu_data_science_club
❤3🔥3👍1
1. Data Science Meetup
📅 Когда: 22 апреля
💻 Здесь можно послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах, которые команда Купер.теха применяет для создания продукта. Будет рассказано про ML системы, матчинг товаров и рекомендательные системы.
Ссылка👉🏻 https://sbermarket.timepad.ru/event/3304474/
2. Platform Engineering Night от Т-Банка
📅 Когда: 23 апреля
💡 Это встреча от Т-Банка по теме Productivity & AI: как AI помогает автоматизировать процессы, оптимизировать ресурсы и повышать продуктивность платформенных команд. Обсудим AI-ассистентов для кодинга, Observability и AI-решения для безопасности и аналитики, AI-драйвенную автоматизацию DevOps и MLOps.
Ссылка👉🏻 https://meetup.tbank.ru/conference/platform-engineering-night/
3. Moscow Python Meetup №101
📅 Когда: 23 апреля
🔎 Это 101-я встреча от MTS AI. Будут доклады про поиск аномалий в данных, алгоритмы iForest и PCA, повышение производительности программ и создание датасетов с помощью ML.
Ссылка👉🏻 https://moscowdjango.timepad.ru/event/3313258/
4. ML Meetup ГИД Дата
📅 Когда: 24 апреля
⭐ Это первый ML-митап команды ГИД Дата в московском офисе компании. Расскажем про ML-решения, которые двигают бизнес, а также поделимся кейсами в рекомендациях, поиске и автоматическом создании коротких видео.
Ссылка👉🏻 https://giddata.timepad.ru/event/3287556/
5. Karpov.conf 2025
📅 Когда: 24 апреля
🏆 Это конференция для тех, кто хочет получать максимум из анализа данных: растить метрики и выводить бизнес в лидеры рынка. Лекции по ML, AI, LLM будут вести эксперты Яндекса, Avito, МТС, Райффайзен Банка.
Ссылка👉🏻 https://karpov.courses/conf
6. Лекция «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике»
📅 Когда: 26 апреля
🧬 Ученая факультета компьютерных наук ВШЭ Попцова Мария Сергеевна выступит в парке «Зарядье» с лекцией на тему «Генетический компьютер, или искусственный интеллект в биоинформатике». На лекции Мария расскажет, как ИИ помогает определять и расшифровывать алгоритмы генетического компьютера.
Ссылка👉🏻 https://cs.hse.ru/csfest/2025/dna
7. Чинители прекрасного
📅 Когда: 25-26 апреля
🛠 Яндекс собирает людей поработать с железом, обменяться опытом и обсудить технологии. Рекомендуется взять с собой сломанные гаджеты, любимую отвёртку и истории про самые эпичные изобретения.
❗Участие бесплатное, но нужно заранее подать заявку и дождаться ответа.
Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/repaircafe?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=repaircafe022025&utm_content=yfd_main
#DSC_digest@reu_data_science_club
📅 Когда: 22 апреля
💻 Здесь можно послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах, которые команда Купер.теха применяет для создания продукта. Будет рассказано про ML системы, матчинг товаров и рекомендательные системы.
Ссылка👉🏻 https://sbermarket.timepad.ru/event/3304474/
2. Platform Engineering Night от Т-Банка
📅 Когда: 23 апреля
💡 Это встреча от Т-Банка по теме Productivity & AI: как AI помогает автоматизировать процессы, оптимизировать ресурсы и повышать продуктивность платформенных команд. Обсудим AI-ассистентов для кодинга, Observability и AI-решения для безопасности и аналитики, AI-драйвенную автоматизацию DevOps и MLOps.
Ссылка👉🏻 https://meetup.tbank.ru/conference/platform-engineering-night/
3. Moscow Python Meetup №101
📅 Когда: 23 апреля
🔎 Это 101-я встреча от MTS AI. Будут доклады про поиск аномалий в данных, алгоритмы iForest и PCA, повышение производительности программ и создание датасетов с помощью ML.
Ссылка👉🏻 https://moscowdjango.timepad.ru/event/3313258/
4. ML Meetup ГИД Дата
📅 Когда: 24 апреля
⭐ Это первый ML-митап команды ГИД Дата в московском офисе компании. Расскажем про ML-решения, которые двигают бизнес, а также поделимся кейсами в рекомендациях, поиске и автоматическом создании коротких видео.
Ссылка👉🏻 https://giddata.timepad.ru/event/3287556/
5. Karpov.conf 2025
📅 Когда: 24 апреля
🏆 Это конференция для тех, кто хочет получать максимум из анализа данных: растить метрики и выводить бизнес в лидеры рынка. Лекции по ML, AI, LLM будут вести эксперты Яндекса, Avito, МТС, Райффайзен Банка.
Ссылка👉🏻 https://karpov.courses/conf
6. Лекция «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике»
📅 Когда: 26 апреля
🧬 Ученая факультета компьютерных наук ВШЭ Попцова Мария Сергеевна выступит в парке «Зарядье» с лекцией на тему «Генетический компьютер, или искусственный интеллект в биоинформатике». На лекции Мария расскажет, как ИИ помогает определять и расшифровывать алгоритмы генетического компьютера.
Ссылка👉🏻 https://cs.hse.ru/csfest/2025/dna
7. Чинители прекрасного
📅 Когда: 25-26 апреля
🛠 Яндекс собирает людей поработать с железом, обменяться опытом и обсудить технологии. Рекомендуется взять с собой сломанные гаджеты, любимую отвёртку и истории про самые эпичные изобретения.
❗Участие бесплатное, но нужно заранее подать заявку и дождаться ответа.
Ссылка👉🏻 https://events.yandex.ru/events/repaircafe?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=repaircafe022025&utm_content=yfd_main
#DSC_digest@reu_data_science_club
sbermarket.timepad.ru
Data Science Meetup | Купер.тех / События на TimePad.ru
22 апреля соберемся на нашем Data Science митапе в московском офисе Купера, чтобы послушать доклады о хардовых и нетривиальных подходах, которые мы применяем для создания продукта.
❤1🔥1
✨DS клуб на конференции ✨
🔎Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Образовательные лекции по DS и аналитике, интерактивы, а самое главное - выступление Петра Сокерина🔥
Когда?
🗓️26 апреля(суббота)
📌Открытие форума 12:00
📌Выступление клуба 15:00
Где?
📍1 корпус Президентской академии по адресу: г. Москва, проспект Вернадского, д. 84к1.
🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻http://bit-ranepa.ru
Приходите, будет интересно 🔥
🔎Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Образовательные лекции по DS и аналитике, интерактивы, а самое главное - выступление Петра Сокерина🔥
Когда?
🗓️26 апреля(суббота)
📌Открытие форума 12:00
📌Выступление клуба 15:00
Где?
📍1 корпус Президентской академии по адресу: г. Москва, проспект Вернадского, д. 84к1.
🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻http://bit-ranepa.ru
Приходите, будет интересно 🔥
👍2🔥1👏1
📣 Разбор призового места на хакатоне LLM Coding Challenge!
Саша Иванов из REU Data Science Club, вместе с командой занял 1 место на хакатоне LLM Coding Challenge! 🔥
Задача состояла в том, чтобы автоматизировать сбор, обработку и классификацию неструктурированных сообщений от агрономов из WhatsApp и Telegram.
Поздравляем ребят с этой невероятной победой! 🏆
Теперь у вас есть уникальная возможность лично послушать разбор решений от самих участников. Александр Иванов, Хегай Валерий и Дементьев Сергей расскажут про свое решение на хакатоне!
❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!
🗓 Когда: 29 апреля, в 21:00
🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.
#DSC_events@reu_data_science_club
Саша Иванов из REU Data Science Club, вместе с командой занял 1 место на хакатоне LLM Coding Challenge! 🔥
Задача состояла в том, чтобы автоматизировать сбор, обработку и классификацию неструктурированных сообщений от агрономов из WhatsApp и Telegram.
Поздравляем ребят с этой невероятной победой! 🏆
Теперь у вас есть уникальная возможность лично послушать разбор решений от самих участников. Александр Иванов, Хегай Валерий и Дементьев Сергей расскажут про свое решение на хакатоне!
❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!
🗓 Когда: 29 апреля, в 21:00
🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.
#DSC_events@reu_data_science_club
❤6👍2👏2
DS клуб на конференции Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Делимся эмоциями дня 😇
Для тех, кто ещё не вступил в комьюнити, ловите ссылочку https://news.1rj.ru/str/+DOzDvvws_Vs4MTUy
Делимся эмоциями дня 😇
Для тех, кто ещё не вступил в комьюнити, ловите ссылочку https://news.1rj.ru/str/+DOzDvvws_Vs4MTUy
🔥4❤🔥3❤2👍1🎉1💯1🏆1💘1
Всем привет! 🐱
🗓️ 6 мая в 21:00 состоится онлайн ликбез на тему "Image Captioning: пишем
нейросеть для генерации описания по фото." 🔥
🗣️ Спикер: Юлия Силова
🎯 Ex-head REU Data Science Club
🎯 Crowd Solutions Architect в Яндекс
🎯 Преподаватель ШАДа
На ликбезе покажем, как решить задачу генерации текста по изображениям. Разберем все этапы от предобработки изображений и разработки архитектуры до реализации обучения и оценки результатов. Посмеемся над бредовыми описаниями модели на ранних этапах обучения :)
❗️Базовые знания, чтобы ликбез было комфортно слушать:
- хоть какой-то опыт работы с
Pytorch
- понимание работы RNN
🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.
Всех ждем! 🧡
#DSC_events@reu_data_science_club
🗓️ 6 мая в 21:00 состоится онлайн ликбез на тему "Image Captioning: пишем
нейросеть для генерации описания по фото." 🔥
🗣️ Спикер: Юлия Силова
🎯 Ex-head REU Data Science Club
🎯 Crowd Solutions Architect в Яндекс
🎯 Преподаватель ШАДа
На ликбезе покажем, как решить задачу генерации текста по изображениям. Разберем все этапы от предобработки изображений и разработки архитектуры до реализации обучения и оценки результатов. Посмеемся над бредовыми описаниями модели на ранних этапах обучения :)
❗️Базовые знания, чтобы ликбез было комфортно слушать:
- хоть какой-то опыт работы с
Pytorch
- понимание работы RNN
🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.
Всех ждем! 🧡
#DSC_events@reu_data_science_club
❤6🔥5❤🔥2👍1💯1
Готовы сделать серьезный шаг в машинное обучение?
Тогда приглашаем вас на бесплатную онлайн-школу ML School Pro!
Вас ждут 6 насыщенных блоков с теорией и практикой от наших экспертов индустрии!🔥
Что вас ждёт❓
🟣 1. Градиентные бустинги.
Разберём особенности CatBoost, LightGBM и XGBoost, научимся оптимизировать параметры и даже реализуем бустинг с нуля!
🟣 2. Последовательные данные: работа со временем в моделях.
В этом блоке вы узнаете, как моделировать временные ряды и работать с временными зависимостями.
🟣 3. Self-supervised learning: использование векторных представлений из нейронных сетей для мультимодальных данных.
В домашних заданиях по этой теме вы будете тренироваться классифицировать документы и картинки.
А ещё…
Сюрпризы в следующих ТРЕХ блоках! 🤫
Готовьтесь к продвинутым темам, которые выведут ваши навыки на НОВЫЙ уровень. 🔝
🗣 Преподавать будут лучшие спикеры из топовых технологических компаний и ведущих научных центров: Яндекс, Сбер, Huawei, Skoltech.
Этот курс для тебя, если ты:
🎯 Имеешь базовые знания в ML, и хочешь углубиться в реальные методы и практику
🎯 Хочешь на стажировку и разнести все собесы глубокими, системными знаниями
💻 Формат: Онлайн, платформа Stepik
🔗Ссылка на чат курса в телеграме: https://news.1rj.ru/str/+jzElvsUyrJg0MmJi
🗓 Старт: 20 мая (вторник), 19:00. Следите за обновлениями!
Не упусти шанс прокачаться у лучших!
Тогда приглашаем вас на бесплатную онлайн-школу ML School Pro!
Вас ждут 6 насыщенных блоков с теорией и практикой от наших экспертов индустрии!🔥
Что вас ждёт❓
🟣 1. Градиентные бустинги.
Разберём особенности CatBoost, LightGBM и XGBoost, научимся оптимизировать параметры и даже реализуем бустинг с нуля!
🟣 2. Последовательные данные: работа со временем в моделях.
В этом блоке вы узнаете, как моделировать временные ряды и работать с временными зависимостями.
🟣 3. Self-supervised learning: использование векторных представлений из нейронных сетей для мультимодальных данных.
В домашних заданиях по этой теме вы будете тренироваться классифицировать документы и картинки.
А ещё…
Сюрпризы в следующих ТРЕХ блоках! 🤫
Готовьтесь к продвинутым темам, которые выведут ваши навыки на НОВЫЙ уровень. 🔝
🗣 Преподавать будут лучшие спикеры из топовых технологических компаний и ведущих научных центров: Яндекс, Сбер, Huawei, Skoltech.
Этот курс для тебя, если ты:
🎯 Имеешь базовые знания в ML, и хочешь углубиться в реальные методы и практику
🎯 Хочешь на стажировку и разнести все собесы глубокими, системными знаниями
💻 Формат: Онлайн, платформа Stepik
🔗Ссылка на чат курса в телеграме: https://news.1rj.ru/str/+jzElvsUyrJg0MmJi
🗓 Старт: 20 мая (вторник), 19:00. Следите за обновлениями!
Не упусти шанс прокачаться у лучших!
🔥11👍4❤3❤🔥1🎉1🏆1💘1
🌳 ПРОВЕРЬ СВОИ ЗНАНИЯ ПО ДЕРЕВЬЯМ РЕШЕНИЙ 🌳
Весь месяц мы активно погружались в Decision Trees: изучали термины, разбирали способы построения, слушали ликбез. Самое время проверить свои навыки! ⚡️
Скорее переходи по ссылке🔗: https://play.myquiz.ru/p/00828845
Отличная возможность выявить и устранить пробелы в знаниях или показать, что шаришь в этой теме!🔥
🔎Если возникли трудности, у нас есть запись ликбеза с понятным и подробным объяснением теории: https://youtu.be/ErkELgiTOzI?si=xiMr16ysWiNbu1Rl
Успехов в решении, у тебя всё получится! ✨
#DSC_quiz@reu_data_science_club
Весь месяц мы активно погружались в Decision Trees: изучали термины, разбирали способы построения, слушали ликбез. Самое время проверить свои навыки! ⚡️
Скорее переходи по ссылке🔗: https://play.myquiz.ru/p/00828845
Отличная возможность выявить и устранить пробелы в знаниях или показать, что шаришь в этой теме!🔥
🔎Если возникли трудности, у нас есть запись ликбеза с понятным и подробным объяснением теории: https://youtu.be/ErkELgiTOzI?si=xiMr16ysWiNbu1Rl
Успехов в решении, у тебя всё получится! ✨
#DSC_quiz@reu_data_science_club
❤5🥰2👍1🔥1💯1