✨DS клуб на конференции ✨

🔎Цифровой форум BIT в РАНХиГС
Образовательные лекции по DS и аналитике, интерактивы, а самое главное - выступление Петра Сокерина🔥

Когда?
🗓️26 апреля(суббота)
📌Открытие форума 12:00
📌Выступление клуба 15:00

Где?
📍1 корпус Президентской академии по адресу: г. Москва, проспект Вернадского, д. 84к1.

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻http://bit-ranepa.ru

Приходите, будет интересно 🔥

📣 Разбор призового места на хакатоне LLM Coding Challenge!

Саша Иванов из REU Data Science Club, вместе с командой занял 1 место на хакатоне LLM Coding Challenge! 🔥
Задача состояла в том, чтобы автоматизировать сбор, обработку и классификацию неструктурированных сообщений от агрономов из WhatsApp и Telegram.
Поздравляем ребят с этой невероятной победой! 🏆

Теперь у вас есть уникальная возможность лично послушать разбор решений от самих участников. Александр Иванов, Хегай Валерий и Дементьев Сергей расскажут про свое решение на хакатоне!

❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!

🗓 Когда: 29 апреля, в 21:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 🐱

🗓️ 6 мая в 21:00 состоится онлайн ликбез на тему "Image Captioning: пишем
нейросеть для генерации описания по фото." 🔥

🗣️ Спикер: Юлия Силова
🎯 Ex-head REU Data Science Club
🎯 Crowd Solutions Architect в Яндекс
🎯 Преподаватель ШАДа

На ликбезе покажем, как решить задачу генерации текста по изображениям. Разберем все этапы от предобработки изображений и разработки архитектуры до реализации обучения и оценки результатов. Посмеемся над бредовыми описаниями модели на ранних этапах обучения :)

❗️Базовые знания, чтобы ликбез было комфортно слушать:
- хоть какой-то опыт работы с
Pytorch
- понимание работы RNN

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

Всех ждем! 🧡

#DSC_events@reu_data_science_club

🌳 ПРОВЕРЬ СВОИ ЗНАНИЯ ПО ДЕРЕВЬЯМ РЕШЕНИЙ 🌳

Весь месяц мы активно погружались в Decision Trees: изучали термины, разбирали способы построения, слушали ликбез. Самое время проверить свои навыки! ⚡️

Скорее переходи по ссылке🔗: https://play.myquiz.ru/p/00828845

Отличная возможность выявить и устранить пробелы в знаниях или показать, что шаришь в этой теме!🔥

🔎Если возникли трудности, у нас есть запись ликбеза с понятным и подробным объяснением теории: https://youtu.be/ErkELgiTOzI?si=xiMr16ysWiNbu1Rl

Успехов в решении, у тебя всё получится! ✨

#DSC_quiz@reu_data_science_club

Всем привет! Сегодня мы хотим поделиться с вами дайджестом на май📝

1. Вебинар от ВШЭ
📅 Когда: 14 мая
💻 Центр непрерывного образования ФКН приглашает на вебинар, посвященный грамотному взаимодействию с генеративным искусственным интеллектом и практическому использованию методов промпт-инжиниринга.

Ссылка👉🏻 https://cs.hse.ru/dpo/announcements/1043029028.html

2. International Conference on Network Analysis
📅 Когда: 19-20 мая
📈 Конференцию организуют ВШЭ и МФТИ. В рамках конференции ученые и инженеры из бизнеса, государственного сектора и сферы образования обменяются опытом сетевого анализа.

Ссылка👉🏻 https://nnov.hse.ru/en/latna/conferences/net2025

3. DUC meetup #1
📅 Когда: 20 мая
⚙ Это первый митап Deckhouse User Community в Москве. Спикеры расскажут про работу Cilium, а также распределённый инференс LLM с использованием K8s в домашних условиях. Q&A-сессия и время для неформального общения тоже в программе.

Ссылка👉🏻 https://flant.timepad.ru/event/3325473/

4. Конференция от ВШЭ
📅 Когда: 22 мая
💡 Конференция «Развитие цифровых компетенций у студентов непрофильных специальностей» проводится от проекта Data Culture ВШЭ. На мероприятии вы узнаете, как студенты непрофильных специальностей могут применять ИТ для себя.

Ссылка👉🏻 https://www.hse.ru/dataculture/announcements/1028051794.html

5. Data Fest 2025
📅 Когда: 25 мая
⭐ Это совместное мероприятие Яндекса и сообщества ODS. Секция от Яндекса Practical ML будет посвящена практическому применению ML в рабочих задачах. Модерировать секцию будет Радослав Нейчев — руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Яндекса. Будут крутые доклады, индивидуальные консультации, экскурсии по офису, игры и нетворкинг на афтерпати.

Ссылка👉🏻 https://ods.ai/events/fest2025-yandex-msc

6. Data & ML 2 Business
📅 Когда: 28 мая
💼 Это конференция от Яндекса о о практическом применении Data и ML в бизнесе. На конференции обсудим возможности ИИ для бизнеса и обменяемся опытом его использования.

Ссылка👉🏻 https://yandex.cloud/ru/events/dataml2b/

7. MTS True Tech
📅 Когда: 6 июня
💫 Это ежегодная технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта. Участников ждут нетворкинг, ИИ‑интерактивы, технологические квесты и афтепати.

Ссылка👉🏻 https://truetechday.ru/

#DSC_digest@reu_data_science_club

Еще не вступили в нашу онлайн-школу ML School Pro? Тогда скорее присоединяйся! Мы безумно рады видеть новых участников, однако детальный план обучения мы раскроем чуть позже, а пока хотели бы представить нашего первого спикера. 🔥

🟣 Владимир Агишев:

📍 Автор данного курса - знает, как объяснить сложное просто и интересно

📍 Автор предыдущего курса по машинному обучению ML School by REU Data Science Club - его подход уже оценили сотни студентов

📍 Ex Data Scientist в Сбере

📍 ML Engineer в Yandex в команде беспилотных автомобилей

📍 А также спикер на первой лекции под названием: Градиентные бустинги. Особенности и отличия Catboost, LightGBM и XGboost.

Под его чутким руководством вы научитесь их применять на реальных данных и разбираться в их тонкостях.

Готовы учиться у лучших? Тогда ждем вас на курсе!

#ML_School_Pro@reu_data_science_club

Вы готовы поприветствовать следующего спикера нашей онлайн-школы ML School Pro на второй секции? 🚀 Мы с радостью представляем вам:

🟣 Александр Иванов:

📍 NLP Engineer в СБЕР

📍 Почетный член Reu DS Club

📍 Активный участник хакатонов, в последнем LLM Coding Challenge он со своей командой занял 1 место

Несмотря на то, что Александр впервые делится знаниями в таком формате, его богатый практический опыт и внимательность к деталям помогут вам освоить моделирование временных рядов и тонкости работы с ними.

Оставайтесь на связи - у нас еще много интересного!

#ML_School_Pro@reu_data_science_club

Дорогие участники, мы продолжаем знакомить вас с нашими потрясающими экспертами из ML School Pro! 🎆 Сегодня раскрываем имя третьего спикера, который принесет вам уникальные знания из мира машинного обучения.

🟣 Петр Сокерин:

📍 Старший МЛ инженер исследователь в Сколтехе

📍 Преподаватель на ДПО-курсах по МЛ для топ-менеджмента в Российском БигТехе

📍 Автор более 5 курсов по машинному обучению

📍 Опыт работы в Яндексе, Мосбирже, Deloitte-консалтинг

Петр проведёт серию лекций по Self-supervised learning. На них вы легко освоите применение векторных представлений в классических моделях машинного обучения.🔥

Скорее присоединяйтесь, чтобы не пропустить этот интенсив!

#ML_School_Pro@reu_data_science_club

А у нас на очереди ещё один спикер нашей онлайн-школы ML School Pro! Вы готовы? 💥

🟣 Юлия Силова:

📍 Crowd Solutions Architect в Яндексе

📍 Преподаватель ШАД

📍 Автор курсов по аналитике в Hexlet

📍 Преподаватель прошлой ML School by REU DS Club

📍 Ex head REU DS Club

Юлия - семинарист третьей секции, с её помощью вы подведёте итоги в изучении Self Supervised Learning: использование векторных представлений для классических моделей, а так же закрепите материал лекции крутыми практическими заданиями.

Остались считанные часы, и нам уже не терпится начать, надеемся вы тоже заряжены💫 Следите за новостями ✨

#ML_School_Pro@reu_data_science_club