7000+ участников, 63 страны, 230+ мероприятий... 🔝 Знаешь, о чём речь?
Конечно, о V Конгрессе молодых учёных — ключевом событии Десятилетия науки и технологий 🤪

Мы не могли пропустить такое! Основатель Всероссийского фестиваля по искусственному интеллекту RuCode и директор ВШПИ МФТИ Алексей Малеев выступил на дискуссии «Быстрее. Выше. Умнее. Наука высоких достижений».

Главное: школьные олимпиады по информатике, математике, искусственному интеллекту и кибербезопасности — это не просто соревнования, а быстрый старт в крутую IT-карьеру 💡
80% призёров олимпиад по информатике уже работают в крупных IT-компаниях. А ещё олимпиады развивают:
🟣навык работы под давлением
🟣креативность
🟣дисциплину

Также сможешь узнать, как получить отложенный оффер, действующий в течение 5-и лет. И, конечно, немного рассказали о новых полезных треках Всероссийского ИТ-Фестиваля RuCode.

Дискуссия 🔥 Отложи сериал, чтобы узнать, как олимпиадное движение меняет будущее инициативы
👉 Полную запись смотри здесь

#КонгрессМолодыхУченых #ДесятилетиеНауки #МФТИ #RuCode #Олимпиады #ИИ #IT #Наука #Карьера

🔥 Суперфинал «РуКод»: сильнейшие встречаются в МФТИ 🍏

20-21 декабря в Московском физико-техническом институте состоится Суперфинал Международного чемпионата по алгоритмическому программированию «РуКод» — кульминация самого массового соревнования программистов в России, установленного в этом году в Книге рекордов России.

📊 Финал «РуКод»-2025 объединил почти 2 тысячи участников и 787 команд из 72 регионов России и из 11 стран мира: Азербайджана, Армени, Беларуси, Кыргызстана, Таджикистана, Туркмении, Туркменистана и других дружественных государств. Чемпионат проводится МФТИ совместно с консорциумом вузов-соорганизаторов при координации Минцифры России, генеральным партнёром выступает МТС Web Services (MWS).

💪 В Суперфинал проходят только сильнейшие — победители и призёры старшего дивизиона A–B, команды, решившие 8 и более задач; команды дивизиона A–B, занявшие первое место на площадках Финала в своих регионах и странах, а также сборные, принимавшие участие в тренировочных сборах «РуКод» и вошедшие в состав национальных команд IOI. Эти команды уже доказали, что способны не просто писать код, а находить нестандартные алгоритмические решения мирового уровня.

📍 Программа Суперфинала:
• 20 декабря — заезд участников и экскурсии от МФТИ и партнёров.
• 21 декабря — интерактивная программа и выставочные стенды от партнёров, торжественная церемония открытия, Суперфинал Чемпионата «РуКод» и церемония закрытия с награждением победителей.

«РуКод» — это не просто чемпионат, а экосистема, где наука, образование и технологии объединяют молодых талантов и индустрию.
В декабре в МФТИ встретятся лучшие из лучших — те, кто определяет будущее российского ИТ.

#Рукод #Суперфинал #МФТИ #MWS #Минцифры #ИИ #Программирование #Чемпионат #Алгоритмы

Время получать заслуженные призы👹
Завершилось Всероссийское тестирование RuCode по искусственному интеллекту, и мы готовы объявить имена победителей, выбранных рандомайзером!
Наши крутые комплекты — Лабубу + беспроводная мышь — получают:
Антон Бояльский
Марина Рычкова
Зинаида Минько

Главный приз — робот-собака — отправляется к Полине Коркиной!

А среди учителей, проводивших тестирование, умную колонку Sberboom выигрывают преподаватели МАОУ Гимназии №32 🎉

Поздравляем всех победителей!

Скоро с вами свяжется команда RuCode для уточнения деталей доставки 📦

Шаланкин Максим Дмитриевич — победитель премии RuCode в номинации «ИИ инноватор» 🏆

Эта награда вручается за эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в учебный процесс, и подход Максима — это именно тот случай, когда технологии не просто дополняют, а совершенствуют ход образования.

Поздравляем Максима, Machine Learning Team Lead и преподавателя машинного обучения в НИУ ВШЭ, с заслуженной победой! Также Максим ведёт занятия в Школе аналитиков МТС, является автором курса «AI-агенты» и наставником сборной России по ИИ.

В чём инновационность его подхода?
Максим не просто учит теории машинного обучения и NLP. Он создал учебную среду, где студенты с первого дня получают практику, как инженеры в индустрии. Его цель — выпускники, которые создают работающие интеллектуальные системы, а не просто «знают много о моделях».

Как ИИ трансформирует его курс? 🔄
Традиционный цикл «лекция → задание → проверка через неделю» уходит в прошлое. Вместо него — живой инженерный процесс с быстрой обратной связью:

🟣 Автоматическая экспертиза кода
Работы студентов проверяет система на базе ИИ, которая проводит полноценный code review. Она находит не только ошибки, но и оценивает архитектуру, читаемость кода, устойчивость к edge-cases. Студент получает детальный отчет: «В строке 42 — риск деления на ноль», «Модель переобучена — проанализируй валидационную кривую». Цикл обучения сжимается с недель до часов.

🟣 Практика с реальными AI-агентами
На занятиях студенты создают мультиагентные системы (например, с помощью AutoGen), где виртуальные специалисты — аналитик, инженер, тестировщик — совместно решают задачи. Это практика работы с самым актуальным трендом.

🟣 Работа с локальными LLM (Llama, Qwen)
Студенты разворачивают большие языковые модели, экспериментируют с тонкой настройкой (fine-tuning) и квантованием, получая полезный опыт без ограничений внешних API.

Что это даёт?
Преподаватель освобождается от рутинной проверки и может сфокусироваться на самом важном: разборе архитектурных решений, индустриальных кейсах и этических вопросах ИИ. Студенты же делают не 3, а 10-15 итераций за проект, повышая качество своих выпускных работ до уровня готовых ИТ-продуктов.

Поздравляем Максима с победой! Его работа — блестящий пример того, как можно готовить востребованных специалистов и формировать образовательный стандарт будущего 🧬