Запустили CV-Ready - SaaS для рекрутинговых агентств

Проблема: рекрутеры получают резюме в зоопарке форматов. Кто-то делает в PowerPoint, кто-то на ChatGPT, кто-то вообще в блокноте. На ручное форматирование одного резюме уходит 40-60 минут. При тысячах резюме в месяц это выгорание гарантировано.

Решение: drag&drop резюме → за 60 секунд единый профессиональный формат с логотипом агентства. Плюс очистка от AI-промтов, которыми кандидаты пытаются обмануть ATS.

Как создавали:

Монолит на Rails 8. Лендинг и продукт в одном репозитории - Claude знает весь контекст и пишет идеальные Terms & Privacy без юриста. Плюс единый домен лучше для SEO (SimilarWeb индексирует субдомены отдельно).

Инфраструктура: Hetzner + Cloudflare R2. Один сервер держит 20К онлайн пользователей. К вопросу о хайлоаде в стартапах.

Бэкапы: ежесекундные дельты + полные снапшоты каждые 24 часа. Retention 7 дней. Можно откатить базу по секундам назад.

Цифры:
- 50 часов разработки за 2 месяца
- $400 бюджет ($200/месяц за cloud)
- Маржа 90-95%
- Pricing: €1 за резюме в пакетах
- Bulk processing - можно загрузить сотни резюме сразу

Фичи:
- Freemium: 20 кредитов бесплатно
- Multi-user для команд рекрутеров
- До/после превью для клиентов
- Powered by CV-Ready ссылка в каждом PDF

Проект готов к go-to-market. План расписан по дням, переходим к продажам.

Это пруф, что премиум MicroSaaS можно собрать быстро без армии разработчиков. Главное - решать реальную проблему, а не городить микросервисную архитектуру.

Таймкоды:
00:00 - Интро
00:21 - Что такое MicroSaaS / Premium MicroSaaS
01:59 - Как экзитнуть свой MicroSaaS
03:51 - Для кого эта SaaS?
08:48 - Ништяки когда кодишь в Claude Code
10:25 - Демонстрация работы
19:38 - Фильтрование AI-промптов в резюме
20:53 - Размышления о едином домене
25:23 - Деплоим в Production! UI/UX анализ в терминале
28:12 - Kamal Deploy
35:40 - Размышления о процессе разработки
40:46 - Backup
45:22 - Все возможно! Верьте в себя

Ссылка на продукт https://cvready.co

Посмотреть это видео в YouTube

SaaS = Service as a Software

Сидел тут, думал про эволюцию SaaS.

Все мы знаем классическое определение - Software as a Service. Типа вместо того чтобы устанавливать Office с диска, платишь подписку и юзаешь через браузер. Удобно, понятно, масштабируемо.

Но что если посмотреть с другой стороны?

Service as a Software - когда софт не просто инструмент, а полноценная замена человека или целого агентства.

Смотрите что происходит:

VC Analyst as a Software
Раньше: джун-аналитик в фонде за $50K/год сидит, проверяет входящие питчи, делает первичный скрининг.
Сейчас: AI-агент анализирует 1000 питчей в день, выдает топ-10 с обоснованием. Стоит $500/месяц.

Sales Team as a Software
Раньше: SDR-ы обзванивают базу, квалифицируют лиды, передают AE.
Сейчас: AI SDR пишет персонализированные письма, ведет диалог, букирует демо. $299/месяц вместо $4K зарплаты.

Legal Counsel as a Software
Раньше: юрист на ретейнере за €4,000/год отвечает на базовые вопросы.
Сейчас: AI-юрист драфтит NDA, проверяет контракты, объясняет термы. $99/месяц.

Content Agency as a Software
Раньше: агентство за $5K/месяц пишет посты, делает стратегию.
Сейчас: AI генерит контент, адаптирует под tone of voice, публикует по расписанию. $49/месяц.

И тут прикол в чем - это не просто автоматизация рутины. Это полная замена сервиса софтом.

Для фаундеров это означает:
- Не думай "какую фичу добавить в продукт"
- Думай "какой сервис я могу заменить целиком"
- Ценник ставь не от костов разработки, а от стоимости замещаемого сервиса

Если раньше мы продавали лопату, чтобы человек копал быстрее, то теперь продаем робота-землекопа, который копает вместо человека.

P.S. Кто уже делает Service as a Software - кидайте примеры в комменты. Интересно посмотреть кто кого заменяет.

Новое правило этикета

Когда ты общаешься с человеком (вживую или на созвоне) - отвлекись, пожалуйста, от Claude Code. Даже если хочешь поставить его кодить в фоне.

Почему всем так нравится Supabase?

Я понимаю, что там аутентификация есть (которая мне в Rails 8 нафиг не нужна), но удобно, не спорю.

Но вижу прям много хайпа в YouTube по его поводу.

Поделитесь в комментах.

Как стать солопренером - необходимые инструменты и скиллы

Записали с Деном новое видео, в котором также рассмотрели ценообразование продуктов в эру AI, на какие типы продуктов надо обратить внимание, а также где себя бить по рукам с точки зрения выбора сложности проекта

00:00 - Интро
03:03 - управлением контекстом своего мозга в режиме "масштабного проекта" vs "солопренер"
07:59 - на какие типы проектов стоит обратить свой фокус при выборе
15:27 - инструменты и навыки для солопренера
25:42 - философия ценообразования в эру AI
38:35 - анонс третьего потока StreetMBA III Campus

p.s. Мы с Денисом 01 сентября стартуем третий уже поток StreetMBA, записывайтесь в боте @StreetMBABot, чтобы узнать подробности программы

Service as a Software: как делать $25K в месяц без инвестиций

Записали с Денисом видос про альтернативу венчурным стартапам. Короче, есть два пути:

Путь 1 (классический):
- Рейзишь $500K-2M
- Нанимаешь команду
- Ищешь product-market fit годами
- Шанс на успех 1%
- Если повезет - экзит через 5 лет

Путь 2 (умный):
- Находишь "гнобящую задачу" в компаниях
- Делаешь руками за $1000-5000/месяц
- Автоматизируешь с AI
- Product-market fit с первого клиента
- 100% владение

Что такое гнобящая задача?
То, что людям лень делать, но делать надо:
- Заполнение форм/документов
- Обработка резюме в ATS
- Регулярный контент для соцсетей
- Процессинг инвойсов

Почему не $99/месяц, а $1000+?
Потому что ты заменяешь не программу, а человека. А людской труд всегда дороже ценится.

Зашел на HeadHunter, ввел "Телеграм-копирайтер" - вакансии до 40К рублей. Предлагаешь делать за 50К, но неэксклюзивно для нескольких клиентов. 10 клиентов = 500К в месяц.

Как масштабироваться:
1. CV Ready: 50 клиентов х $525 = $26,250
2. Enterprise клиенты: 10 х $8000 = $80,000
3. API-кредиты: 100 юзеров х $100 = $10,000

Итого: $59,000/месяц

Для сравнения - у CEO SemRush (миллиардная компания) зарплата $30K/месяц. А тут простая автоматизация дает в два раза больше.

Инфраструктура:
- Claude: $200/месяц
- N8N: €11/месяц
- Billing: 5% с оборота
- Всего: ~$500/месяц

Ты один работаешь за четверых минимум.

Кому подходит:
- Кто только начинает в бизнесе
- Потерял работу из-за сокращений
- Хочет life-changing money без VC-ада

2025 год - идеальный момент для такого подхода. AI наконец позволяет автоматизировать то, что раньше было невозможно.

Начинайте с гнобящих задач, автоматизируйте с прибыли, масштабируйтесь без инвесторов.

P.S. Полное видео с разбором на нашем YouTube канале.

https://www.youtube.com/watch?v=2MIm0kZrmjw

Почему большинство из вас на самом деле знает как продать Service as a Software за $50,000 USD в год

Потому что большинство из вас работало в ИТ компаниях и получало примерно эти деньги в год.

Созванивался с компанией, которая уже продала за год на миллион долларов услуг, делая один и тот же софт, который стоит как один сотрудник, но делает работу за десятерых.

И вот в чем прикол - вы все прекрасно понимаете эту математику, потому что вы и есть те самые сотрудники за 50К в год. Вы знаете, какие задачи решаете, сколько времени тратите на рутину, какие процессы можно автоматизировать.

Вы буквально сидите на золотой жиле инсайтов.

Возьмем простой пример. Допустим, вы маркетолог и каждую неделю тратите 10 часов на составление отчетов. В месяц это 40 часов, в год - 480 часов. При ставке $30/час это $14,400 только на одну задачу. А теперь представьте, что таких маркетологов в компании 5 человек. Это уже $72,000 в год на отчеты.

Запилить инструмент, который автоматизирует эту хрень? Неделя работы максимум. Продать за $50K/год? Легко, ведь компания экономит $22K и 2400 часов времени своих сотрудников.

Вот почему Service as a Software так хорошо работает:

1. Вы продаете не софт, а решение проблемы - компания платит не за кнопочки в интерфейсе, а за то, что теперь не надо нанимать дополнительного человека или перерабатывать существующим

2. ROI считается на раз-два - "вы платите мне $50K, экономите $100K на зарплатах и получаете результат в 2 раза быстрее"

3. Вы знаете боли изнутри - не надо проводить 100 customer development интервью, вы сами жили с этими проблемами последние 5 лет

4. Enterprise готовы платить - для компании с оборотом в $10M потратить $50K на инструмент, который решает конкретную проблему - это копейки

Самое смешное, что большинство разработчиков продолжает пилить очередной todo-лист за $5/месяц, хотя могли бы взять любую ёбаную корпоративную боль из своего опыта и решить её за нормальные деньги.

Вот вам конкретные шаги:

1. Вспомните самую тупую и времязатратную задачу на прошлой работе
2. Прикиньте, сколько компания тратила на её решение (зарплата × время)
3. Сделайте MVP, который решает эту задачу хотя бы на 70%
4. Поставьте цену в 30-50% от того, что компания тратит сейчас
5. Идите к 10 похожим компаниям с этим предложением

Не надо строить следующий Notion или Slack. Возьмите одну конкретную боль, которую вы лично испытывали, и продайте её решение тем, кто испытывает её прямо сейчас.

И да, если вы зарабатываете $50K в год как сотрудник, нет никаких причин, почему вы не можете продать софт за те же деньги. Вы уже доказали рынку, что стоите этих денег. Теперь просто масштабируйте себя через код.

Просто пища для размышления, особенно тем, кто делает продукты за 500р в месяц. Если хоть один читатель поверит в свои силы после этого поста, пост буду считать успешным.

P.S. А тот чувак с миллионом выручки? У него всего 7 клиентов. Семь, Карл!.

Почему я - адепт Ruby on Rails и советую новичкам если и учить свой первый фреймворк для разработки - то именно его

Начну с прикола.
В лого этого канала вы видите слово "$AA$", типа SaaS, но это мои инициалы между значков доллара. А бриллиант, который по сути это значение моего имени, еще и пасхалка - это логотип моего любимого фреймворка Ruby on Rails - там рубин, правда, но не суть.

Тут в комментах пару раз спрашивали почему мы сидим на Ruby on Rails для новых проектов, да и в ютюбе тоже спрашивают.

А так ключевые причины:
- создан для "from Hello World to IPO"
- язык читается как английский
- большинство вещей из коробки есть (очереди, база, секюрная авторизация, нормальный ORM
- на нем много нормальных контор создано (GitHub, Airbnb, Shopify, Basecamp, Twitch, Discourse, Square, Stripe, Zendesk, Dribble, kickstarter, Coinbase. Crunchbase)
- у них идея полной свободы и удовольствия для разработчиков

Ну и это единственное, на чем у меня и 10 лет назад и сейчас получается с нуля до релиза довести проект в соло.

Записали видео на эту тему. На самом деле, тема очень обьемная, если видео залетит, то сделаю вторую часть.

https://youtube.com/watch?v=M_5za_EhMx4&feature=youtu.be

p.s. Ставь бриллиантовый лайк, если рубист

По поводу PRD

Денис написал отличный пост про опыт как начинающего Rails разработчика.

Я раньше думал по хайповым видео с марта-апреля 2025, что PRD это наше все. Что по одному грамотно сгенерированному PRD все закодится.

PRD, кстати, это Product Requirements Document, короче типа детальное ТЗ проекта.

Но нифига не так.

PRD по факту меняется-обновляется каждый день при ИИ разработке.

Ключевые причины такие
- Ты сам по ходу дела понимаешь, что какие-то edge-кейсы не учел и дорабатываешь
- То как изначально спланировал может по факту лучше запрограммироваться немного по-другому (и будем честны, 100% людей нынче ПРД делают через ИИ)
- Когда ты видишь глазами что получается, аппетит приходит во время еды и ты думаешь, что надо немного по другому что-то сделать
- У нормальных людей не бывает сразу финального ТЗ в День №1

Однако, есть один эффект, который я называю "долина смерти вайбкодинга". Это как только ты создал за первые дни первый скелет проекта, с дизайном, структурой, набросками функционала, при выполнении условия, что документацию субагентом или сам регулярно обновляешь, происходит магический эффект - каждую следующую функцию легче делать. Контекст увеличивается, поэтому ИИ лучше соображает что надо сделать.

Конечно, чем больше проект, тем больше нужно все-таки шарить, чтобы те 5% ситуаций, когда ИИ пилит фигню, контролишь сам.

Главное перетерпеть первые часы или дни ИИ разработки каждого нового проекта. Для этого я бы советовал супер-простые тупые проекты делать.

Например у нас на потоке StreetMBA Vibe (где мы сейчас учим с нуля на Rails собирать микросаасы), есть один очень старательный ученик (там в целом все очень увлеченные), которому тяжело дается. Но когда я час полтора посидели с ним, он уже собрал USDT-wallet трекер, с норм дизайном, синхронизацией транзакций и баланса кошелька. Короче такой Trust Wallet Read-only edition.

Но собрав такой проект, он видит всю схему, получает удовольствие и вот это дает силы и энтузиазм пилить дальше (и веру в силы). И предолеть долину смерти ИИ кодинга.

А PRD субагентом авто-обновляется.

Как я выучил испанский язык с Денисом? (Ну, на самом деле, как мы с помощью AI)

Мы тут с Денисом угорали, и Женя из нашей команды замутил локализацию одного из наших уроков по программированию на Ruby on Rails в нашем курсе StreetMBA Vibe и перевели минутный отрезок.

И получилось очень хорошо. Я разговариваю с Денисом на испанском языке своими голосами и даже интонациями и скоростью нашей речи, как мы в живой речи по-русски говорим. Выглядит очень круто.

Посчитали, прикинули - стоимость перевести весь наш многочасовой курс будет стоить где-то $300-400 с таким качеством. Задумайтесь, там еще у нас другое видео есть на английском - тоже хорошо выглядит.

Но так вот - как это можно использовать для вас?

Можете использовать для VSL, то есть Video Sales Letter, какие-то демо-презентации для сайта. Записать комфортно с вашей скоростью на русском языке, глядя в камеру (только не забудьте интерфейс на английском что-то делать).

А затем оно вашим голосом озвучивает. Цена вопроса - несколько или десятков долларов.

Ну справедливая цена за то, что ты в школе не учил английский 😂

@saasStuff

Claude Code 2.0 & Sonnet 4.5


Выпустили обзор с Денисом.

Больше всего мне понравилась более высокая точность (меньше косяков кодит) и фича "Checkpoint".

Подробнее в видео:

https://www.youtube.com/watch?v=8Sa7zxat-7s

Невозможное

Все невозможное считается невозможным, до тех пор, пока не найдется чувак, который это возьмет и наконец сделает.

Как найти идею для SaaS через боль клиентов конкурентов

Проверял недавно пару идей через анализ конкурентов. Отличный способ оказался.

Схема простая, но работает:

Шаг 1: Выбираешь рынок который тебе откликается. Например CRM, project management, email marketing - что угодно.

Шаг 2: Находишь 3-5 лидеров рынка. Желательно американских, у них больше отзывов.

Шаг 3: Идешь в Claude/ChatGPT с режимом Deep Research и даешь промт:

Источники для анализа:
- Официальные сайты компаний (секция reviews)
- G2.com отзывы
- Reddit обсуждения
- LinkedIn посты
- Trust Pilot

Найди:
1. Топ-5 самых частых жалоб
2. Какие фичи клиенты просят добавить
3. На что конкретно жалуются по интерфейсу/UX
4. Какие проблемы с ценообразованием
5. Что говорят про support

Выдели паттерны - если одну и ту же боль упоминают про разные продукты.

Шаг 4: Читаешь результаты. Если видишь что 80% юзеров жалуются на одно и то же - поздравляю, ты нашел возможность.

Я так проверял пару ниш. В одной обнаружил что все букинг софты (Calendly, Mixmax и прочие) юзеры критикуют за одно - негибкая кастомизация под разные типы встреч и проблемы с CRM integration.

В другой нише (email marketing) все жалуются на сложность сегментации и что pricing модели душат при росте базы.

Фишка в том что не надо делать "лучший в мире CRM". Надо решить одну конкретную проблему которую другие игнорируют или решают плохо.

А AI-исследования это классный способ за пару часов собрать инсайты на которые раньше уходили недели ручного чтения форумов.

Единственное - после AI research все равно надо руками позвонить 5-10 потенциальным клиентам и спросить прямо: "А вот эта штука правда проблема?" Чтобы не на ровном месте строить.

Но как starting point для идеи - топ.

p.s. Кто хочет подробнее прокачаться в искусстве вот так и более круто находить проблемы/идеи, развить навык ведения ТГ, маркетировать и продавать - гоу сюда на StreetMBA

Поставил LM Studio

У меня комп Mac Mini M4 Pro 64GB RAM.

Поставил себе олламу и gpt опенсорсный который 20 млрд параметров.
Ну что-то так себе пока, как-то работает, но скорости не такие, как уже привык.

Вообще изучил чутка тему, "своя ЛЛМка" а точнее "self-hosted LLM" - очень популярная тема на западе в блогах и ютюбах. В первую очередь, топят за приватность, что никто там ваши данные не увидит.

А я улыбаюсь и думаю "ну и пусть учатся, нет все равно никакой приватности в интернете, зато скорости и ценность какая за такие деньги".

А в русскоязычном интернете что-то я не видел статей, про то зачем нужна своя ЛЛМ. Видать, "наш человек" уже так привык к такому, что фиолетово.

Кто-нибудь пробовал себе на комп поставить LLM так, чтобы прям было в кайф и работало под вашу задачу?