🎄Хорошая новость — мы продлевая предновогоднюю акцию!

Скидка 15% сохраняется на все курсы и будет действовать до 8 января. Чтобы её применить — оставляйте заявку и используйте промокод NEWYEAR2025.

Кроме того, вы можете начать обучение сразу в день оплаты — не дожидаясь окончания каникул и официального старта потока. Карьера вашей мечты совсем близко, стоит только кнопку нажать😉

🧑‍💻 SQL для аналитиков: Самые популярные запросы

К нашему большому удовольствию у нас появляются новые подписчики и часть из них — новички, люди, желающие разобраться в аналитике с нуля. Именно для них пишем сегодня based пост про SQL. Потому что SQL — основа, это, так сказать, база.

И, кстати, иногда и практикующим специалистам очень полезно повторить основы.

Итак, по существу. SQL (Structured Query Language) — это язык для работы с базами данных. Он позволяет аналитикам извлекать, изменять и управлять данными. Рассмотрим основные запросы, которые часто используются в аналитике.

1. SELECT
Запрос SELECT является основным инструментом для извлечения данных из таблиц. С его помощью можно выбирать конкретные столбцы или все данные из таблицы.

Пример:

SELECT * FROM customers;

Этот запрос извлекает все записи из таблицы customers.

2. JOIN
Оператор JOIN позволяет объединять данные из нескольких таблиц на основе связанных полей. Существует несколько типов соединений:

- INNER JOIN: возвращает только те записи, которые имеют совпадения в обеих таблицах.
- LEFT JOIN: возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой.
- RIGHT JOIN: аналогично LEFT JOIN, но возвращает все записи из правой таблицы.
- FULL OUTER JOIN: возвращает записи из обеих таблиц, даже если нет совпадений.

Пример использования INNER JOIN:

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

3. GROUP BY
Оператор GROUP BY используется для агрегации данных по определённым столбцам. Это позволяет выполнять вычисления, такие как подсчет количества записей или вычисление суммы.

Пример:

SELECT city, COUNT(customer_id) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY city;

Этот запрос подсчитывает количество клиентов в каждом городе.

4. WHERE
Оператор WHERE позволяет фильтровать данные по заданным условиям. Это помогает извлекать только те записи, которые соответствуют критериям.

Пример:

SELECT * FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01';

Данный запрос выбирает все заказы, сделанные с начала 2024 года.

5. HAVING
HAVING используется вместе с GROUP BY для фильтрации агрегированных данных. Это позволяет задавать условия на результат группировки.

Пример:

SELECT city, COUNT(customer_id) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY city
HAVING COUNT(customer_id) > 10;

Этот запрос выводит только те города, где количество клиентов превышает 10.

6. Что ещё?
Опытные товарищи аналитики, призываем вас поделиться нужными, на ваш взгляд, запросами SQL в комментариях.

Кидайте пост в сохранёнки и ждём ваши 🔥 — важный показатель вашей заинтересованности нашими полезными материалами🙂