⚡️ Вебинар о карьере аналитика уже стартовал!

Мы познакомились друг с другом и нашим очень классным спикером — это Владимир Камчаткин, тимлид продуктовой аналитики образовательной платформы Т-Банка, более 3 лет работы в образовании, автор телеграм-канала «Data New Gold».

Владимир поделится своим опытом и рекомендациями о том как не сдаваться на пути к профессии аналитика, даже если вы только начинаете и не уверены в своих силах.

И обязательно затронем тему поиска работы, требования работодателей и, на вкусное, – зарплаты в сфере аналитики.

➡️ Подключайтесь и готовьте свои вопросы — ещё успеете на самое интересное!

Перезапуск бесплатного курса по Pandas 🔥

Вы просили, вы ждали — мы сделали!

Мы всегда тщательно работаем над контентом и прислушиваемся к вашим комментариям. Курс по Pandas давно требовал обновления, ведь ничто не стоит на месте — библиотеки обновляются, задачи усложняются.

➡️ Записаться на курс

🟠 Зачем вам бесплатный курс по Pandas?

Потому что Pandas может сильно упростить жизнь аналитика:
— Можно быстро и наглядно обработать большие массивы данных, построив графики или посчитав нужные показатели за несколько строк кода.
— Это намного проще и быстрее, чем делать то же самое в Excel или SQL.


🟠За неделю обучения вы:
— Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций:сложная агрегация, оконные функции и т.д.
— Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.
— Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети.

Обучение проходит на нашей платформе (а это приносит дополнительные бенефиты) в формате интенсива — уроки открываются постепенно каждый день.

🔗 Начать учиться Pandas

📌 Что должен знать инженер данных?

Продолжаем нашу серию роадмапов по разным специализациям в сфере аналитики. На этот раз мы поговорим об инженере данных.

На видео Андрон (CEO Simulative) рассказывает как он вообще пришел к такому роадмапу — провел небольшое исследование что чаще всего спрашивают на собеседованиях, что точно нужно изучить и в каком порядке, а что дополнительно и так далее.

Если вы только начинаете свой путь в профессии, то наверняка сталкиваетесь с огромным объёмом информации и вопросами:

🟠 Стоит ли учить именно эту технологию или инструмент?
🟠 В каком порядке изучать темы, чтобы не запутаться?
🟠 Что нужно освоить в первую очередь, чтобы быстро войти в профессию и не тратить годы на бессистемное обучение?

Мы с командой обновили роадмап по карьере инженера данных. Это пошаговый план, который поможет вам выстроить четкую траекторию обучения и быстрее достичь профессиональных целей.

Скачайте роадмап, сохраните его и используйте как чек-лист, чтобы не сбиваться с пути и не тратить время на лишнее.

➡️ Получить материал

#полезность

⚡️ [Вебинар] Автоматизируем процессы с Airflow как в Бигтехе

Готовы ли вы вывести свои навыки на новый уровень с помощью Apache Airflow? Airflow — это инструмент, который помогает автоматизировать и управлять скриптами, и его используют почти все дата-инженеры (и не только они).

Приглашаем на наш вебинар, который состоится 4 марта в 19:30 по МСК, где наш спикер — Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и практическим опытом работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.

Что мы будем делать на вебинаре:

🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.

Кому это будет полезно:
– Начинающим: чтобы понять основы Airflow и создать прочную основу для будущей карьеры.
– Опытным специалистам: чтобы оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность.

Присоединяйтесь к вебинару и подготовьте свои вопросы опытному специалисту!

➡️ Зарегистрироваться

#вебинар

Мышление аналитика: как цифры превращаются в деньги и что мешает нам делать правильные выводы?

На днях наш СЕО Андрон Алексанян посетил подкаст ребят из Сравни и продуктивно поговорили обо всяком (вокруг аналитики, разумеется):

🟠Зачем аналитика нужна в компаниях, причем не только аналитикам;
🟠 Почему мозг саботирует принятие верных решений;
🟠 Можно ли вообще научиться делать только правильные выводы?
🟠 Что вообще сейчас происходит с рынком труда?
🟠 И еще много интересного — поделился факапами, поговорили про персональные данные, про ИИ.

Смотрите там, где удобно:
🟠 YouTube
🟠 VK Видео
🟠 Rutube
🟠 Яндекс Музыка

P.S. На обложке Андрон застыл в вопросе «А ТЫ уже подписался на Simulative?»

Подборка советов по улучшению кода в Python vol.2

Мы уже с вами делились приемами в Python — первая часть подборки была посвящена исправлению ошибок в коде за счет грамотного использования скобок.

На этот раз подборка о том, как важно заботиться о сокрытии приватных методов, обрабатывать возможные ошибки и писать код так, чтобы он был максимально устойчив к ошибкам.

Что вы узнаете:

🟠 Как избежать ошибок, связанных с None;
🟠 Защита от итерирования по None значениям: Как предотвратить крахи при работе с пустыми коллекциями;
🟠 Как использовать функции с нижним подчеркиванием для сокрытия внутренней логики;
🟠 Использование декораторов для обработки ошибок и логирования.

Эти техники уже проверены на практике и помогли нашим аналитикам данных создавать качественный код.

Забирайте файл, сохраняйте себе и делитесь с коллегами!

➡️ Забрать материал

❗️ Вебинар сегодня: Автоматизируем процессы с Airflow как в Бигтехе

Ждем вас на нашем вебинаре в 19:30 по МСК, где наш спикер — Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и практическим опытом работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.

Что будем делать:
🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.

😶 Зарегистрироваться 😶

⚡️ Вебинар по автоматизации в Airflow стартовал!

Мы познакомились друг с другом и нашим очень классным спикером — это Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании.

Сейчас знакомимся с Airflow и его архитектурой, потом будем создавать веб-сервис на FastAPI, поднимем Airflow, Postgres, Clickhouse и еще много чего.

➡️ Подключайтесь сейчас и готовьте свои вопросы — ещё успеете на самое интересное!

😶 T-SQL для аналитиков данных: как и зачем его использовать?

T-SQL — это мощный инструмент для работы с базами данных SQL Server, который расширяет возможности SQL за счет процедурной логики и переменных. Его используют для создания сложных запросов, управления транзакциями и оптимизации производительности.

Сегодня поговорим про T-SQL, рассмотрим основные аспекты его использования при работе с данными, примеры запросов и их применение в реальных задачах.

➡️ Открывайте статью и изучайте!

⚡️ Друзья, наверняка вы заметили как много мы работаем над полезным контентом и мы придумали еще кое-что интересное!

Мы проведем серию бесплатных интерактивных эфиров по четвергам в формате интенсива. Каждый эфир будет посвящён отдельной теме, где будем решать реальные аналитические задачи. Мы будем использовать Excel, SQL и Python, но с упором на базовые конструкции, которые удивительно эффективны.

Эфиры будет проводить Андрон Алексанян — СЕО Simulative и ведущий преподаватель во всех курсах Симулятора.

📅 График эфиров:

🟠6 марта: ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel
Разберемся с ABC-анализом в Excel, его фишками и научимся применять для оптимизации ассортимента.

🟠13 марта: Анализ пользователей с помощью SQL активности
Освоим базовый синтаксис SQL, освоим фишки и проведем исследование.

🟠20 марта: Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
Освоим базовый синтаксис языка Python, проанализируем маркетинговые активности

Все эфиры пройдут в 19:00 по МСК. Отмечайте даты в календаре и следите за апдейтами — регистрация уже открыта!

➡️ Зарегистрироваться

⚡️ Сегодня делаем ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel

Уже сегодня в 19:00 по МСК Андрон Алексанян проведет первый в серии интенсив на тему «ABC-анализ ассортиментной матрицы в Excel».

Что будем делать:
🟠 Разберемся с ABC-анализом, его фишками и научимся применять для оптимизации ассортимента;
🟠 Научимся быстро проводить ABC-анализ в Excel;
🟠 Научимся проводить многомерный ABC-анализ и разберем его отличия от одномерного.

➡️ Зарегистрироваться

🧡 Подарки в честь начала весны: -20% на продвинутые и VIP тарифы курсов-симуляторов

До 11 марта включительно проводим акцию:

-20% на тариф «Продвинутый» любого курса-симулятора;
-70% на оплату, которую вы вносите после получения оффера при покупке тарифа «VIP».

🟠 Чем так ценны эти тарифы:

*️⃣ Тариф «Продвинутый» предлагает расширенные возможности для карьерного роста, включая индивидуальные созвоны с преподавателями и HR, пожизненный доступ к мастер-классам, карьерный курс по собеседованиям и самопрезентации, а также живое тестовое техническое собеседование и тестовое задание с обратной связью.

*️⃣ Тариф «VIP» предлагает максимально персонализированное обучение, включая создание индивидуального плана обучения, персональный чат с куратором, ментором и HR. И самое главное — именно на этом тарифе мы вас не просто обучаем, но и «трудоустраиваем», то есть доводим за руку до получения оффера.

На наших курсах-симуляторах вы не только получите сильное образование, но и значительно быстрее и увереннее выйдете на рынок труда, чтобы получить заветный оффер.

Оставляйте заявку на любой курс уже сейчас, чтобы не пропустить старт нового потока и не упустить возможность сэкономить.

😶 Оставить заявку 😶

К слову, завтра у нас стартует новый поток курса-симулятора «Инженер данных». Здесь вы научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начните работать по профессии инженер данных.

❗️ Как аналитику уверенно пройти собеседование с HR

Прохождение собеседований с HR — навык, который можно натренировать, посетив некоторое количество собеседований. При этом, начинается оно еще до непосредственной встречи — оценивается стиль общения при назначении даты и времени, пунктуальность и так далее.

О том, как подавать себя, свой опыт и навыки поговорим 12 марта в 18:00 по МСК на вебинаре «Как уверенно пройти собеседование с HR». Спикер: Наталья Рожкова, HR-эксперт в hrtech, ex-Ancor IT-recruitment. За 5 лет работы Наталья трудоустроила 100+ человек в сфере IT и аналитики, а также управленцев и педагогов.

Что обсудим:

🟠 Как использовать свои сильные и слабые стороны для эффективной презентации и оптимизации собеседования;
🟠 Вопросы о компании, которые покажут ваш интерес и профессионализм;
🟠 Как спланировать собеседование в соответствии с вашим типом личности и энергетикой.

Вебинар особенно актуален для тех, кто только начинает свою карьеру или ищет новые возможности на рынке труда.

➡️ Зарегистрироваться

#вебинар

🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥

Pandas — один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.

В этот чудесный весенний денёк делимся с вами шпаргалкой со всеми основными функциями, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:

➖ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.

➖ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.

➖ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.

➖ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.

➖ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.

➖ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.

➖ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.

😶И для удобства мы сделали для вас notebook с примерами кода. Сохраняйте и пользуйтесь 🌷😶

Ждём от вас минимум 50 🔥 Обещаем сделать целую статью про Pandas и еще много-много полезного