نتیجه‌ی روش LDA روی داده های شماره 2 و شکل تابع توزیع کلاس ها در فضای جدید

کد کامل شده‌ی روش LDA که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه‌ی دسته بندی خطی با روش LMS روی داده ی شماره 2

کد دسته بندی خطی با روش LMS به همراه Regularization

نتیجه ی دسته بندی با طبقه بندی خطی تعمیم داده شده (با افزایش بعد) برای کلاس های با ساختار دایره ای

کد روش دسته بندی خطی تعمیم داده شده

نتیجه ی روش SVM برای داده‌ی شماره 3

کد روش SVM همانطور که در کلاس پیاده سازی شد.

نتیجه ی روش شبکه عصبی برای داده‌ی شماره ی 8

کد پیاده سازی شبکه عصبی به همان صورتی که در کلاس انجام شد.

با توجه به اینکه تمام کدهایی که نیاز دارید در اختیار شما قرار گرفته است، انتظار میرود همه ی دوستان تمارین رو تحویل بدهند.

کد پیاده سازی روش خوشه بندی Gaussian Mixture Model با استفاده از روش Expectation Maximization

کد پیاده سازی روش Kmeans همانطور که در کلاس پیاده سازی شد.

کد پیاده سازی Fuzzy cMeans

سلام دوستان
بابت مشکلات پیش اومده در کلاس عذر میخوام، برنامه‌ی زنده گاهی از این دست مشکلات داره، چند اشکال ریز در کدها وجود داشت که برطرف شد.
کدهای اصلاح شده در فایل ها بالا ارسال شده اند. در صورت وجود مشکل و یا نیاز به توضیح بیشتر به بنده ایمیل بزنید.

با تشکر
حسین رفیع پور

نحوه‌ی همگرایی روش GMM برای مجموعه داده‌ی شماره 3

کد روش DBSCAN

نتیجه‌ی خوشه بندی با روش DBSCAN

کد روش Hierarchical Aglomerative clustering

نتیجه‌ی خوشه بندی با روش HAG با دو خوشه

سلام دوستان
مهلت ارسال این تمرین تا پایان یکشنبه شب هست و به صورت یکجا با تمرین سوم حسابرسی می‌شه، در مورد نحوه‌ی حسابرسی با توجه به شرایط در کلاس تصمیم‌گیری خواهد شد. منتظر نتایج خوب تمارینتون هستم.