Инк. и AI Factory выпустили Карту российского ИИ 2.0
Вторая версия карты включает более 170 компаний — на 30% больше, чем было в первой версии. Проект доступен в двух форматах: визуальная карта с логотипами для общего обзора и интерактивная таблица для детального изучения. В таблице можно фильтровать проекты по категориям, изучать их описание и отслеживать инвестиционную активность.
На карту попали только проекты, которые работают на российском рынке: «зарегистрированы в РФ, имеют сайт на русском языке, кейсы с российскими компаниями и используют российский домен» (🤔)
Вторая версия карты включает более 170 компаний — на 30% больше, чем было в первой версии. Проект доступен в двух форматах: визуальная карта с логотипами для общего обзора и интерактивная таблица для детального изучения. В таблице можно фильтровать проекты по категориям, изучать их описание и отслеживать инвестиционную активность.
На карту попали только проекты, которые работают на российском рынке: «зарегистрированы в РФ, имеют сайт на русском языке, кейсы с российскими компаниями и используют российский домен» (🤔)
Инк.
Карта российского ИИ 2.0: 170+ сервисов, формирующих новый технологический рынок России
Обновлённая карта GenAI-рынка: отраслевые решения для здравоохранения, финансов, образования и производства. — на 30% больше первой версии. Проект доступен в двух форматах: визуальная карта с логотипами для общего обзора и интерактивная таблица для детального…
😍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие патпищеки сказали, что пора снижать градус серьёзности в канале.
Не уверена, что это поможет. Но попытаюсь.
Не уверена, что это поможет. Но попытаюсь.
😁14🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Full Stack разработчик в 2025 году
💯6🤣6
Ozon катнул новое приложение Ozon Селект, пару дней назад, насколько я понимаю. Запушил, скачала, а там знакомые и незнакомые бренды среднего и премиум сегмента. Косметика, одежда, обувь, детская одежда. Короче, интересное, затестим. А у Ламоды новый конкурент, похоже.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не знаю, почему сегодня шутки только про кодеров. Да и не шутки это. Короче, объявляю пятницу, давайте отдохнём как следует.
🍾6❤🔥3🗿2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Даже роботы не выдерживают этот декабрь 😭
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣4😭2
Среди Героев Рунета из тех, кого мы знаем:
- В номинации Кибербезопасность — Т-Банк и компания Кибериспытания;
- В номинации Люди и коммуникации — мессенджер Max и Алиса AI;
- А также Дмитрий Маликов — потому что он милашка 🥲
- В номинации Кибербезопасность — Т-Банк и компания Кибериспытания;
- В номинации Люди и коммуникации — мессенджер Max и Алиса AI;
- А также Дмитрий Маликов — потому что он милашка 🥲
😁5🔥4😍3💯2
Вчера познакомилась с человеком, который отвечает за коммуникации в РКН. Ну как «познакомилась» — узнала в новой роли. И отважно сообщила, что, вообще-то, я блогер. Но меня тут же спустили на землю: нет 10 тысяч подписчиков? Ну, какой же ты блогер — тебя просто не существует (для ведомства).
Ну и здорово, — подумала Марина.
И заплакала.
Ну и здорово, — подумала Марина.
И заплакала.
😁12😭5
Проект по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей «Чистый берег» охватит 10 охраняемых природных территорий в 2026 году
На XV Международном форуме «Арктика: настоящее и будущее» представлены актуальные результаты проекта «Чистый берег», направленного на организацию уборки морских побережий с помощью нейросетей. Со времени старта проекта в прошлом году волонтёры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае.
Проект реализуется Яндексом, ДВФУ и Фондом защитников природы. По сообщению Яндекса, в 2026 году проект будет расширен еще на шесть охраняемых природных территорий для системной уборки и мониторинга состояния берегов — в том числе, на территории в Арктике. Анализ данных поможет ученым-экологам разработать новые стратегии борьбы с загрязнениями.
В рамках проекта эксперты Центра технологий для общества Яндекса и ML-разработчики Школы анализа данных (ШАД) при поддержке ученых ДВФУ разработали нейросеть, которая анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность классификации — более 80%. Модель отмечает координаты на Яндекс Картах, определяет состав и вес мусора, что помогает волонтёрам и службам экологического контроля оценивать объём работ и формировать команды для очистки территорий.
Для генерации обучающего датасета разработчики комбинировали реальные аэрофотоснимки с синтетическими: использовали алгоритмы на основе преобразований (например, Fourier-преобразования) и GAN-модели (в частности StarGAN v2). В ходе экспедиций в 2025 году нейросеть обучили на еще 20 тысячах аэрофотоснимков.
В 2025 году работы проводились на трех федеральных особо охраняемых природных территориях: в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. В 2026 году к проекту присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник.
На XV Международном форуме «Арктика: настоящее и будущее» представлены актуальные результаты проекта «Чистый берег», направленного на организацию уборки морских побережий с помощью нейросетей. Со времени старта проекта в прошлом году волонтёры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае.
Проект реализуется Яндексом, ДВФУ и Фондом защитников природы. По сообщению Яндекса, в 2026 году проект будет расширен еще на шесть охраняемых природных территорий для системной уборки и мониторинга состояния берегов — в том числе, на территории в Арктике. Анализ данных поможет ученым-экологам разработать новые стратегии борьбы с загрязнениями.
В рамках проекта эксперты Центра технологий для общества Яндекса и ML-разработчики Школы анализа данных (ШАД) при поддержке ученых ДВФУ разработали нейросеть, которая анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность классификации — более 80%. Модель отмечает координаты на Яндекс Картах, определяет состав и вес мусора, что помогает волонтёрам и службам экологического контроля оценивать объём работ и формировать команды для очистки территорий.
Для генерации обучающего датасета разработчики комбинировали реальные аэрофотоснимки с синтетическими: использовали алгоритмы на основе преобразований (например, Fourier-преобразования) и GAN-модели (в частности StarGAN v2). В ходе экспедиций в 2025 году нейросеть обучили на еще 20 тысячах аэрофотоснимков.
В 2025 году работы проводились на трех федеральных особо охраняемых природных территориях: в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. В 2026 году к проекту присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник.
👍3