Memes on Machine Learning for Young Ladies – Telegram
Memes on Machine Learning for Young Ladies
2.21K subscribers
135 photos
15 links
Теперь в телеграме!
Download Telegram
Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений - 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики.

🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS.

📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии.
📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior.
📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python.

Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group).

NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них!

👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/2E1W/
AI стартапы looks like
Ждем mangekyou sharinGAN
Rosneft Proppant Check Challenge

Описание:
Роснефть приглашает вас принять участие в соревнование по анализу данных. Вам предстоит разработать алгоритм обнаружения и определения размеров гранул пропанта на фотографии. Соревнование пройдет полностью в докер формате, отличительной особенностью соревнования является то, что решения будут использоваться в мобильном приложении. Приложение планируется использовать в местах со слабым интернетом, поэтому модель должна работать на ограниченных ресурсах.

Даты проведения:
2 сентября - 15 ноября

Призовой фонд:
1 142 000 ₽ (до уплаты налогов)

Ссылка на участие:
https://rn.digital/it2020/hackathon/rosneft-proppant-check-challenge
🧮Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад.

📍На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Ты поднимешь уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности.
Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задач регрессии, АБ-тестирования, построение рекомендательной системой, проверка статистических гипотез.

☝🏻Курс подходит для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Проходи вступительное тестирование и присоединяйся: https://otus.pw/VSCU/
Science club от Machine Intelligence Laboratory Team (МФТИ) приглашает студентов поработать над задачами машинного обучения с топовыми научными руководителями.

Science Club – это объединение студентов, которые стремятся к научной карьере, и опытных менторов-исследователей в области Data Science. Вместе они проводят исследования, пишут статьи и выступают на конференциях.

Приглашаем студентов поработать над задачами машинного обучения с топовыми научными руководителями, такими как Михаил Бурцев, Юрий Куратов и Алексей Гончаров.

Выбери себе ментора и подай заявку: https://bit.ly/2VAqqM0
Мы начинаем новый год с гражданского активизма!

С 23 января по 7 февраля Мемы про машинное обучение и ОВД-Инфо при участии «Важных историй» и «Медиазоны» проводят дата-хакатон по анализу данных российских органов судебной, законодательной и исполнительной власти.

В течение двух недель участники онлайн-хакатона под присмотром журналистов, исследователей, общественных активистов и дата-сайентистов будут решать насущные задачи по анализу данных, поступающих от российских судов, полиции и законодателей: размечать и структурировать открытые данные, разрабатывать аналитические инструменты, делать инфографику и проводить исследования. У всех участников будет возможность воспользоваться помощью технических специалистов и юристов.

Приглашаем всех подписчиков, а также их коллег, однокурсников, друзей и вообще всех сочувствующих!

Подробнее по ссылке: https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
Процесс ревью на ICLR
Dirichlet process be like