В Google обещают, что примерно через пять лет технология квантовых компьютеров станет доступна для решения практических задач. Лучший квантовый компьютер Google сегодня использует 105 кубитов (квантовых битов), а для практического применения нужен примерно миллион. 

По словам Джулиана Келли, первые квантовые компьютеры будут использовать для моделирования физических процессов. Они помогут понять, как работает Вселенная на фундаментальном уровне. 

У квантовых вычислений огромный потенциал в разных отраслях экономики. Их невиданная вычислительная мощь поможет легко справляться с любыми задачами, требующими обработки больших объёмов данных, а также машинным обучением и моделированием. Например, в Gartner считают, что квантовые компьютеры смогут быстро симулировать структуры новых медицинских препаратов и материалов вроде полупроводников или сплавов. Они позволят смоделировать почти любое явление — от космического корабля до многоуровневой логистической сети. 

Квантовая криптография многократно повысит информационную безопасность. Наконец, квантовые компьютеры смогут генерировать данные для обучения ИИ.

Ждёте квантовую революцию?

😎 — если готовы сменить биты на кубиты

IIoT (индустриальный интернет вещей) — это системы, в которых промышленное оборудование подключается к сети через датчики, контроллеры и софт, чтобы собирать, передавать и анализировать данные в реальном времени. Обработка данных чаще всего происходит на облачной платформе. 

С помощью IIoT предприятия повышают прозрачность и управляемость процессов, уменьшают затраты и прогнозируют поломки и простои, а также защищают персонал от аварий и несчастных случаев. Вот примеры, и все — из российской индустрии. 

IoT для безопасности персонала
Компания КЕДР Solutions создала IoT-систему для определения местонахождения шахтёров для горнодобывающей компании. Под землёй не работают традиционные схемы определения геопозиции через Wi-Fi или GPS, поэтому компания разработала устройство-шлюз, которое крепится на поясе горняка. Оно улавливает сигналы от маячков, установленных на объекте. По силе сигнала маяков устройство определяет своё местонахождение и передаёт идентификатор на поверхность по Wi-Fi. 

IoT для мониторинга состояния оборудования
Производитель тканей СТК ПК внедрил решение «Диспетчер» от ГК «Цифра». IoT-система собирает данные о состоянии ткацких станков. Информация о загрузке оборудования, объёмах производства и числе ошибок агрегируется на аналитической панели. Система позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние станков, загрузку и объём выпуска, прогнозировать ЧП. При поломках она рассылает уведомления всем, кто отвечает за их устранение.

IoT для оптимизации расхода топлива
«Биорг» для нефтесервисной компании ТНГ-Групп разработал систему с ИИ. Она помогает контролировать, как техника геологоразведочных экспедиций расходует горюче-смазочные материалы.

Система отслеживает количество топлива на всём пути — от закупок до конкретных машин. ИИ считает топливный баланс и обнаруживает инциденты. Также косвенно он следит за безопасностью машин — если одна сломается или перевернётся, это будет заметно по аномалиям данных. Для некоторых видов транспорта решение сократило расходы на ГСМ на 25–30%.

IoT для управления инфраструктурой
Системы интернета вещей могут управлять целыми городами. Росатом создал «Инфраструктурную IoT-платформу», которая управляет инженерными системами на промышленных и инфраструктурных объектах. Компания внедрила её в коммунальные сети Обнинска. Датчики на инфраструктуре и коммунальных сетях собирают данные о работе систем, которые анализируются и выводятся на единую видеопанель. Система позволяет моментально узнавать об авариях.

Эксплуатационные и энергозатраты уже снизились на 9–16%. В будущем система также будет рассчитывать затраты на капремонт оборудования. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В прошлом году визуальный ИИ совершил качественный скачок: теперь нейросети умеют распознавать и описывать изображения, превращая их в текст и наоборот. Как итог — тренд на VLM в решениях для бизнеса. 

Визуально-генеративные модели (VLM) позволяют нейросетям «видеть» с высокой точностью. Их используют в e-commerce, банках, ритейле и клиентской поддержке, чтобы быстрее загружать данные и точнее их обрабатывать. Например, чтобы анализировать документы для одобрения кредита в банке или мониторить выкладки товаров в супермаркете. 

Батч-процессинг — пакетная обработка документов — позволяет загружать и обрабатывать большие объёмы данных за один раз, что существенно снижает затраты и экономит время, если результат нужен не прямо сейчас. Полезно для бизнеса, который работает с большими объёмами изображений и исторических данных. 

Теперь в Yandex Cloud AI Studio тоже можно использовать визуально-генеративные модели, включая DeepSeek VL2 Tiny и Gemma 3 27B, чтобы создавать описания товаров по фото, анализировать комментарии клиентов или искать информацию в документах. Обработка 200 тысяч токенов (≈200 изображений или 360 страниц текста) в пакетном режиме обойдётся вдвое дешевле, а результаты — уже в течение дня. В ближайшее время добавится и собственная VLM-модель Яндекса, применяемая в Алисе, Поиске и Нейроэксперте. 

Что дальше? 
В ближайшие пару лет VLM станут новым стандартом в автоматизации визуальных процессов в ритейле, логистике и медицине. Возможности обработки текста, изображения, видео и аудио в одном потоке появятся во всех крупнейших LLM. При этом компании смогут сделать модели более персонализированными, обучая их на собственных данных под узкие прикладные задачи. 

Батч-процессинг будут активно применять для задач, которые не требуют мгновенной реакции — таких, как массовый документооборот, отчётность и еженедельные мониторинги.

Обработка в пакетах будет значительно дешевле, чем в реальном времени, что особенно актуально для компаний с большими, но предсказуемыми нагрузками. ​Бизнес сможет запускать батч-обработку без программирования — через CRM, ERP или BI-системы, что позволит работать с ней даже без специальных навыков.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

На короткой рабочей неделе все новости хорошие (ну, почти все) 😅

🔹Тренд на ИИ-генераторы сайтов набирает силу
Стартап Adaptive Computer представил ИИ-генератор сайтов, позволяющий даже новичкам создавать полноценные сервисы. Он генерирует код и интерфейсы, включая изображения, без API-ключей. Пользователи уже создали копии ChatGPT и Netflix, причём с первой попытки.

Свой сервис запустила и «Точка»: он генерирует лендинги, визитки и портфолио по текстовому описанию и помогает сэкономить до 80–90% на создании сайта.

🔹В приложении Grok на iOS появилась функция зрения
Теперь чат-бот умеет анализировать окружающие предметы через камеру смартфона и общаться голосом. Бизнесу режим зрения может пригодиться для онлайн-консультаций по выбору товаров в магазине, инвентаризации на складе, обучения и поддержки сотрудников или интерактивных рекламных кампаний.

🔹OpenAI открыла API для своей новейшей модели генерации изображений
Речь о gpt-image-1, встроенной в GPT-4o, которая стала очень популярной благодаря картинкам в стиле Миядзаки. Это позволит бизнесу и разработчикам интегрировать высококачественное создание картинок в свои сервисы. 

Функция уже появилась в Figma, в рамках платных тарифов. С её помощью можно создавать, редактировать и улучшать разрешение картинок по текстовым запросам, а также автоматически генерировать названия слоёв. Следующие на очереди — Adobe и Canva. 

Компании смогут получать готовые дизайн-макеты на 30–50% быстрее. Актуально для интернет-магазинов и бизнесов, где нужно генерировать тысячи картинок на потоке. 

🔹Дефицит ИИ-специалистов в промышленности достигнет 2–3 млн к 2030 году
Такие данные озвучили эксперты «Технологий доверия», связывая проблему с ускоряющейся цифровизацией отраслей. ИИ не заменяет, а дополняет человеческий труд, требуя новых компетенций.

🔹OpenAI тратит десятки миллионов долларов из-за вежливых пользователей
Речь о фразах вроде «спасибо» и «пожалуйста», которые пишут в ответ на помощь от ChatGPT. Нейросеть обрабатывает их как потенциальные запросы, тратя множество вычислительных ресурсов. В результате растут энергозатраты и стоимость обслуживания разработчика, а следом — и углеродный след. Несмотря на то, что взаимодействие с ИИ становится более человечным и способствуют укреплению доверия пользователей, для бизнеса это означает более дорогие токены и тарифы на подписку, особенно если вежливый тон — важная часть их коммуникации. Остаётся искать более дешёвые альтернативы, оптимизировать дообучение моделей и ждать, когда ChatGPT «научится» фильтровать такие фразы и не считать их за полноценный запрос.

❤️— если всегда говорите ИИ спасибо
😢— если бережёте природные ресурсы

ИИ — один из ключевых трендов в модной индустрии. Об этом, в частности, говорили эксперты на Fashion Day от Яндекс Рекламы — конференции для специалистов в сфере моды, бизнеса и маркетинга. Как именно искусственный интеллект меняет рынок fast fashion?

В 2000-х Zara и H&M поменяли свой подход к дизайну одежды и цепочке поставок и сократили вывод новых моделей на рынок с полугода до одного месяца. Казалось, что быстрее уже нельзя, но китайский онлайн-ритейлер SHEIN начал внедрять в процессы ИИ и добился рекордного срока: от идеи до появления товара на виртуальной полке проходит всего 10 дней. 

Как это работает
ИИ в SHEIN анализирует миллионы пользовательских взаимодействий: какие карточки смотрят, на каких моделях задерживаются, что добавляют в избранное. Это позволяет в реальном времени определять зарождающиеся тренды — вплоть до конкретных деталей, например платформы у кроссовок или сочетания цветов.

Дальше система генерирует несколько похожих на тренд дизайнов, и компания тестирует их на ограниченной аудитории. Как только лидирующая модель определена, ИИ создаёт креативы для рекламы и карточек товаров, а заказ уходит на фабрику. 

В результате к 2023 году китайский онлайн-ритейлер расширил своё присутствие на рынке США с 12% до 50%, а его приложение стало самым скачиваемым в стране. 

В чём подвох
Несмотря на коммерческий успех, SHEIN стал получать много критики. Компанию обвиняют в подталкивании молодого поколения к чрезмерному потреблению и краже дизайнов (пусть и изменённых с помощью ИИ).

Урок для бизнеса
ИИ может ускорить моду, но в погоне за скоростью и эффективностью важно не терять из виду принципы устойчивого развития и этичного производства.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Недавно американская компания Pindrop Security, которая занимается видео- и голосовой аутентификацией, открыла вакансию senior-инженера. Кандидат, претендовавший на позицию, на бумаге выглядел идеально. Но во время видеособеседования рекрутер заметил, что мимика соискателя слегка не совпадает с его речью. Оказалось, что это мошенник. Он украл личные данные другого человека и нашёл его фото в сети, а затем использовал дипфейк, чтобы пройти интервью под чужим именем и лицом.

Это не единичный случай. Всё больше людей используют ИИ-платформы не только для подготовки к собеседованиям, но и для обмана потенциальных работодателей.

Как недобросовестные кандидаты используют ИИ
Инструменты, которые используют для мошенничества, нельзя назвать недобросовестными или опасными сами по себе. Весь вопрос — в конкретном способе применения.

🔹AI Hawk автоматизирует процесс подачи заявок на вакансии, создавая персонализированные отклики. На платформе 404 media пользователь рассказал, что с помощью ИИ откликнулся на 2 843 вакансии за несколько дней и получил работу.

🔹Jobscan анализирует соответствие резюме требованиям вакансии и предлагает улучшения. В подчёркивании своих сильных сторон нет ничего плохого, но Jobscan часто используют, чтобы придумать недостающий опыт или компетенции.

🔹Interview AI Copilot предоставляет подсказки в реальном времени во время собеседования, «слушая» вопросы рекрутера и отвечая на них.

🔹Interview Coder помогает с техническими заданиями IT-специалистов, генерируя код и объяснения в реальном времени. Этот сервис — отличный инструмент для обучения, но использовать его во время собеседования — значит жульничать. Из-за роста популярности подобных решений в Google задумались о возвращении к очным интервью.

Более опытные специалисты проходят интервью вместо друзей или за деньги, используя  дипфейк-аватары. В итоге на позицию выходит сотрудник без нужной квалификации.

Как HR защитить компании от мошенничества 

🔹Наблюдайте
При подозрении обратите внимание на рассинхрон голоса и движений губ, неестественные движения глаз и мимики, резкие провалы в звуке или видео, идеально «заскриптованные» ответы — особенно если они даются после паузы. Если сильно сомневаетесь, попросите кандидата провести рукой перед лицом — алгоритмы дипфейка часто не успевают корректно обработать движение.

🔹Используйте специальный софт
Существуют платформы, которые помогают выявлять дипфейки, например Deepware, Microsoft Video Authenticator или отечественная система «Зефир».

🔹Увеличьте количество этапов
Проводите технические задания в реальном времени с демонстрацией экрана. По возможности приглашайте кандидата на личное интервью.

🔹Проверяйте рекомендации
Звоните бывшим работодателям, проверяйте ссылки на проекты, задавайте уточняющие вопросы. Подделать разговор сложнее, чем резюме.

ИИ ускоряет процессы, но и создаёт новые вызовы для рынка труда. Чтобы случайно не нанять дипфейк-кандидата, бизнесу придётся быть всё более технологичным и находчивым. Например, в Яндекс используют Yandex Tracker для HR. Платформа автоматизирует процессы найма и делает прозрачными все этапы оформления. Это позволяет легче анализировать данные о соискателях, а значит, и выявлять подозрительные несостыковки в документах и поведении кандидатов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Сотни уведомлений в день, встречи каждый час, десяток вкладок с таск-трекерами — и полное выгорание к концу рабочего дня как результат. По данным OpenText, 76% сотрудников испытывают стресс из-за информационной перегрузки. Цифровой детокс в крупных компаниях становится новым трендом. Собрали 5 практик, которые помогают сотрудникам не перегружаться и сохранять продуктивность.

«Тихие часы»: время, когда вас не трогают
В Atlassian команды договариваются о silent hours: каждый выбирает 2–3 часа в день для глубокого фокуса на работе. Это время фиксируется в календаре, а уведомления автоматически отключаются. Когда эта система заработала, 57% сотрудников отметили, что чувствуют больше ясности в отношении целей и задач.

День без встреч, чтобы снова делать задачи
Компания Shopify перешла на формат Meeting-Free Day: один день в неделю рабочие созвоны и совещания полностью запрещены. Это принесло свои плоды: к концу года сотрудники смогли завершить на 25% больше обычного.

Короче созвоны — больше времени на работу
Google внедрил функцию Speedy Meetings в Календаре — она сокращает стандартные 30-минутные встречи до 25 минут, а часовые — до 50 минут, что позволяет сотрудникам передохнуть. ​Аналогичную практику использовали в Asana, где сократили стандартные митинги до 15 минут: это сэкономило сотрудникам 17 дней за год.

Никаких рабочих сообщений ночью
Около 45% сотрудников испытывают стресс, когда им приходится отвечать на сообщения в нерабочее время. Чтобы бороться с этим, в Volkswagen после 18:00  полностью отключают корпоративную почту, а в Португалии власти ввели штраф €10 000 для работодателей, которые отвлекают сотрудников от отдыха.  

Пространство без гаджетов как спасательный круг
Исследование Университета Кентукки показало, что всего 15 минут, проведённых в комнате без цифровых устройств, снижает уровень стресса на 60%. Этим активно пользуются крупные компании, например Adobe, Google и Nike. В своих офисах они создают «безопасные пространства», где люди могут заняться рукоделием, помедитировать и даже просто поспать. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Сегодня понедельник, и мы делимся битуби-дайджестом 🤓

Google NotebookLM теперь озвучивает подкасты на русском
ИИ от Google научился превращать тексты, презентации, PDF и даже YouTube-видео в аудиоподкасты на русском языке. Теперь можно создавать подкасты для Telegram или корпоративных каналов без продакшн-команды или делать озвучки инструкций, дайджестов, обучающих материалов, когда голосовой формат подходит больше, чем просто текст.

Alibaba выпустила новое поколение бесплатных ИИ-моделей Qwen3
Китайская корпорация выпустила 8 моделей — от компактной на 600 млн параметров до 235-миллиардной, сравнимой по качеству с Gemini 2.5 Pro. Небольшие модели до 32 млрд параметров — полностью open-source, а значит, их можно встраивать в собственные продукты и кастомизировать под задачи компании. Особенно Qwen3 выделяются в математике, кодинге и рассуждении — можно использовать для автоматизации аналитики, помощи разработчикам, построения ИИ-ассистентов.

Яндекс научил ИИ передавать интонации в переводе видео
Теперь нейросетевая модель переносит с английского языка на русский тембр, интонации и ритм говорящего. Работает через Яндекс Браузер с видео на YouTube, в поиске Яндекса, на VK Видео, а ещё в Дзене и Rutube. Удобно использовать в обучении команды — делиться записями TED, MIT, интервью с лидерами мнений без потери «живого голоса».

Skype — всё
5 мая компания Microsoft официально закрыла сервис, который оставался символом видеозвонков на протяжении более чем 20 лет.  

В Yandex Cloud появились опенсорсные VLM-модели
Они позволяют анализировать большие объёмы изображений, например 200 фотографий за раз. С помощью новых моделей можно составлять описания товаров по фото, классифицировать их, искать дефекты в продукции или получать предложения по улучшению дизайна.

Grok 3.5 от xAI
Илон Маск объявил о выходе бета-версии новой модели Grok, которая сможет глубоко анализировать сложные технические темы и предлагать решения, которых нет в открытых источниках. Маск утверждает, что модель рассуждает, исходя из базовых научных принципов, и справляется с вопросами даже о ракетных двигателях. Сначала Grok 3.5 будет доступен только для подписчиков SuperGrok, но потенциально может стать качественным ассистентом для бизнесов технической направленности. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech