Понедельник — время битуби-дайджеста

Французский стартап Mistral AI представил свой аналог GitHub Copilot для программистов
Новый инструмент под названием Mistral Code уже доступен бесплатно для популярных редакторов кода JetBrains и VSCode. Он включает три ИИ-модели: Devstral — агент для встраивания в IDE; Codestral, который автоматически дополняет код; Mistral Medium — чат-бот, которому можно задавать технические вопросы. Mistral Code поддерживает более 80 языков программирования, умеет анализировать файлы, находить и исправлять ошибки в коде. Также в комплекте есть админ-консоль с аналитикой по проектам — удобно для IT-руководителей.

Российский рынок big data растёт быстрее мирового
За год он вырос на 21% и достиг 300 млрд рублей. Основные драйверы — госпрограммы цифровизации, развитие отечественных решений и облачных технологий. К слову, сегмент облачных big data-услуг растёт ещё быстрее — на 30–40% ежегодно. Эксперты прогнозируют сохранение темпов роста до 20% в год на ближайшие 5 лет, особенно в телекоме, IT и банковском секторе, на которые приходится более половины текущего спроса. Самые перспективные направления — биржи синтетических данных в рамках БРИКС, усиление защиты информации и интеграция ИИ-решений в госуправление и бизнес-процессы. 

Рынок инфраструктурного ПО в России вырос на 28% в 2024 году 
Речь про операционные системы и СУБД, которые играют ключевую роль в крупном бизнесе. По данным Strategy Partners, за прошлый год их доля выросла до 132 млрд рублей. Заказчики активно закупали российское ПО, чтобы полностью отказаться от иностранных сервисов к концу 2025-го. В итоге цены на отечественный софт в среднем выросли на 10%, а доля топ-5 российских разработчиков увеличилась с 47% до 54%. Российские производители ОС заняли 55% рынка, а в сегментах виртуализации и СУБД их доля составила 74% и 73% соответственно.

IT-специалисты смогут подтвердить свои навыки 
Такой сервис запустило Минцифры на портале hh.ru. В рамках пилотного проекта за год уже прошли проверку 200 тысяч специалистов, подтвердив свои навыки по 17 направлениям, включая Python, Java и SQL. Успешные кандидаты получают цифровой сертификат на Госуслугах сроком на год, а также отметку в резюме на hh.ru, что упрощает поиск работы. Эксперимент продлится до конца 2026 года, охватив до 21 тестового направления. Подтвердить навыки можно добровольно, но работодателям сертификат поможет выделить квалифицированных специалистов, нанимая эффективнее и быстрее.

Спрос на специалистов по кибербезопасности растёт на 18% в год
При этом квалифицированных кадров остро не хватает — уровень большинства соискателей очень низкий. В I квартале 2025 года открылось 41,8 тысячи вакансий в сфере ИБ, а зарплаты для middle- и senior-специалистов доходят до 259,2 тысячи и 158,9 тысячи рублей соответственно — это выше, чем ожидания кандидатов.
Проблема кроется в системе образования: вузы выпускают специалистов с устаревшими знаниями, а сами работники не стремятся к переквалификации. Эксперты отмечают перекос в сторону junior-специалистов при дефиците опытных кадров, при этом лишь 20–30% кандидатов способны решать критические задачи по кибербезопасности.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

ВТБ интегрирует в чат-бот языковую модель, которая будет обрабатывать до 1700 клиентских сценариев — от уточнения остатков до объяснений по продуктам. 
«Райффайзен Банк» одним из первых начал использовать ИИ в голосовой поддержке: ещё в 2020 году появился виртуальный ассистент Рэй. Он обрабатывал до 90% звонков, самостоятельно решая треть из них. Для синтеза и распознавания речи банк выбрал Yandex SpeechKit.

Улучшают пользовательский опыт

«Т-Банк» пошёл дальше и построил целую вселенную из шести ассистентов — каждый со своей специализацией: финансовый, тревел, инвест-помощник, шопинг-ассистент, джуниор и секретарь. «Альфа-Банк» тоже развивает сразу несколько нейропомощников: в приложении можно получить советы по ресторанам и маршрутам, разобраться в инвестиционных продуктах и обучить ребёнка новым темам. И всё это — в формате диалога, привычного для поколения чат-ботов.

Банки.ру, крупнейший финансовый маркетплейс, использует нейросети, чтобы упростить поиск для клиентов. На сайте запустили ИИ-ассистента на базе YandexGPT. Сейчас он помогает пользователям быстрее находить ответы и решения. К концу 2025 года он будет обрабатывать до 20% обращений. 
Такой подход выбрал и банк «Точка»: компания внедрила генеративный ИИ в поиск внутри интернет-банка: теперь вместо ссылок пользователи получают готовые ответы.

Облегчают доступ к информации

ДОМ.РФ создал похожее решение, но для сотрудников компании: подключил генеративный ИИ, чтобы члены команды могли искать информацию в документах, письмах и мессенджерах. Сейчас компания развивает собственную платформу интеллектуальной обработки — она совмещает NLP и архитектуру RAG — генерацию дополненного контекста.

Что дальше?
ИИ-ассистенты становятся новым стандартом качества сервиса. Они ускоряют ответы, дают точные рекомендации и создают ощущение живого взаимодействия. В условиях высокой конкуренции это становится не просто удобством, а заметным преимуществом.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В Шанхае 432 шагающих робота помогли передвинуть старинный городской квартал. Небольшие самоходные машины на дистанционном управлении поместили прямо под здания. Роботы перенесли квартал целиком, двигаясь крошечными шажками со скоростью 10 метров в день. 

Комплекс зданий начала XX века площадью около 4 тысяч м² весит почти 7,5 тысячи тонн. Сдвинуть его понадобилось для строительства подземного сооружения под кварталом, и когда оно будет завершено, район «пошагает» обратно, на своё законное место. 

Чтобы избежать разрушений, перед операцией по перемещению инженеры создали подробные 3D-чертежи квартала. Затем в дело вступили землеройные роботы с ИИ-модулями для обнаружения препятствий. Они сделали под кварталом подкоп, куда поместили стальную раму. По ней и пошли шагающие роботы. 

Операция стала не первым в истории Китая перемещением жилого массива таким методом, но одним из крупнейших по масштабам. Так, в 2020 году с помощью этой технологии передвинули массивную школу 1935 года постройки с аналогичной массой.

Источник видео: SCMP

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Edge computing — тренд в развитии облачных технологий, когда вычисления частично переносятся из облака на устройства на рабочий «край» сети. Такой подход позволяет сократить сетевую задержку и повысить скорость отклика приложений, а также снизить энергопотребление на 65–80% по сравнению с обычной облачной схемой.

Как это работает
Edge computing — это распределённая модель обработки данных, при которой вычисления происходят не в централизованном облаке, а на IoT-контроллерах, MEC-узлах (Multi-access Edge Computing) или on-prem-микроЦОДах. Результат передаётся в облако только при необходимости — для отчёта, обучения модели или резервного копирования. Так, edge-датчик температуры на заводе может сам отслеживать изменение температуры без необходимости отправлять данные в облако. Он самостоятельно подаст сигнал тревоги при аномалии и отправит в облако лишь отчёт об инциденте. При этом концепция edge computing не противопоставляется облаку, но дополняет его, помогая оптимизировать архитектуру.

В рамках edge computing развивается технология edge AI, когда устройства сами обрабатывают информацию с помощью компактных ИИ-моделей, таких как MobileNet от Google или YandexGPT Micro. Например, умная касса в ритейле фиксирует, что товар не пробит — и тут же сама подаёт сигнал охраннику.

Чаще всего компании разворачивают edge AI с помощью платформ для edge-аналитики. Они обеспечивают локальную обработку потоков данных, интеграцию с облаком, а также инструменты визуализации данных и управления.

Кто уже использует
Huawei China запустила первый интеллектуальный угольный карьер на месторождении в китайской провинции Внутренняя Монголия. На нём трудятся 100 автономных самосвалов, связанных сетью p5G, при этом ИИ управляет ими самостоятельно, без подключения к облаку. Данные обрабатываются локально через 5G-A MEC (Multi-access Edge Computing). Компания утверждает, что эффективность добычи выросла на 30%, расходы на логистику упали на 25%, а число аварий — на 70%. Кроме того, на 90% снизилась потребность в человеческом труде на опасных и тяжёлых участках.

Автоконцерн Stellantis развернул на заводе в Бразилии частную 5G-сеть с edge-узлами. Видеодатчики с ИИ анализируют качество сборки автомобилей и обнаруживают дефекты, например плохо сваренные швы. В облако уходит только отчёт. Это позволило сделать контроль качества мгновенным.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Битуби-дайджест тут как тут.

СДЭК внедряет ИИ, чтобы прогнозировать грузопоток с точностью 98% 
Логистический оператор СДЭК начал использовать ИИ, чтобы планировать доставку и оптимизировать маршруты. Нейросети берут на себя аналитику, распознавание документов и поиск отправлений, изучая изображения и автоматически распределяя накладные. 

ИБ-стартапы в России растут в два-три раза быстрее крупных игроков
По данным CyberStage, количество российских ИБ-стартапов за 2024 год увеличилось на 8%: их доля на рынке достигла 22%. При этом число компаний с выручкой свыше 1 млрд рублей выросло в 5 раз. Причина —  крупные игроки часто не охватывают узкие ниши, что создаёт возможности для стартапов, особенно в технологических направлениях. Несмотря на острую конкуренцию за кадры, стартапы и крупные компании дополняют друг друга, способствуя развитию рынка кибербезопасности. 

Спрос на корпоративное обучение работе с нейросетями вырос в 2,5 раза за год 
По данным платформы «ТендерПро», основные заказчики курсов — промышленные предприятия (32,6%), IT-компании (17,4%) и торговые сети (12,9%), причём лидером по числу тендеров стала Москва (22,8%). Чаще всего компании обучают сотрудников применять ИИ для маркетинга: генерация текстов, управление соцсетями и настройки рекламы. 

Яндекс Маркет запустил ИИ-помощника «Нейроэксперт» для сотрудников ПВЗ 
Это первый подобный сервис среди российских маркетплейсов. Чат-бот на базе YandexGPT 5 Pro помогает операторам быстро находить ответы в базе знаний, включая инструкции, справки и обучающие материалы. Сервис уже обрабатывает 10% запросов — от 4 тысяч обращений в день, мгновенно решая типовые вопросы: от правил приёма товаров до оформления документов. «Нейроэксперт» доступен в личном кабинете партнёров. Аналогичные ИИ-ассистенты уже работают в приложении маркетплейса и Яндекс Лавке.

В Яндекс Мессенджере появились ИИ-функции
Теперь он автоматически расшифровывает звонки и создаёт краткие конспекты, отправляя их участникам на почту. Функция особенно полезна для деловых переговоров: любой участник может начать звонок прямо из чата и запустить запись, а все собеседники по итогам получат полный текст и ключевые тезисы. Сервис также поддерживает демонстрацию экрана в 4K, чат во время звонков и опцию «поднять руку», а добавлять новых участников можно из своих контактов. Для корпоративных клиентов доступна функция «Федерация» — она объединяет несколько компаний в защищённое пространство с общим поиском сотрудников, сохраняя конфиденциальность переговоров. В ближайших обновлениях появится настройка звука: если подключены наушники, звонок также идёт через динамики компьютера, чтобы не пропустить входящий вызов.

Google будет доплачивать сотрудникам за добровольное увольнение
Компания надеется, что это поможет сократить раздутый штат, который к 2024 году достиг 183,3 тысячи человек. Программа доступна работникам из подразделений поиска, рекламы, инженерной инфраструктуры и других, но пока только в США. Ранее Google уже уволил несколько сотен сотрудников из команд Android и Pixel, протестировав этот подход. Компания урезает расходы, чтобы перенаправить средства на ИИ. Подобные программы применяют и в других IT-гигантах. Например, в 2024 году в SAP благодаря дополнительным выплатам уволились 5 000 сотрудников, хотя сократить планировалось только 2 000.

Беспилотные грузовики позволят уменьшить затраты на топливо на 7%, сроки доставки — минимум на 10%
По оценкам ПЭК и «ЭвоКарго», при тестировании беспилотников компании уже сэкономили на топливе и запчастях до 15%, а в будущем — ещё 2–7% на обогреве и вентиляции кабины. ИИ-системы рассчитывают оптимальный маршрут, учитывая погоду, пробки и ДТП, что сокращает износ комплектующих на 5%. На популярном маршруте Москва — Санкт-Петербург электрогрузовики экономят до 8 тысяч рублей по сравнению с дизельными. При этом беспилотники могут работать 16–18 часов без перерывов, что позволяет сокращать доставку между Москвой и Екатеринбургом с 48 до 24 часов, а на коротких маршрутах — до 10 часов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Речь про ИИ-агентов, которые, в отличие от обычных нейросетевых моделей, не просто генерируют текст или анализируют данные по запросу, но могут сами совершать действия. Это один из ключевых трендов в развитии ИИ — вместе с мультимодальными моделями и развитием open source (сервисов с открытым программным кодом). 

ИИ уже интегрирован во все продукты Yandex B2B Tech: облачные модели, виртуальный офис с нейроинструментами, автопилоты. Все они помогают бизнесу автоматизировать разработки, клиентский сервис, HR и юридические процессы. Но будущее компания видит в создании целой экосистемы: от технологий нижнего уровня, необходимых для создания агентов (нейробухгалтеров, нейроюристов и т. д.), до прикладных решений, построенных на их основе.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

AI-native — это компании, у которых не только продукт, но и сам бизнес построен вокруг ИИ и автоматизации. Все процессы налажены так, чтобы нанимать как можно меньше людей, заменяя их ИИ-технологиями и сервисами. Такой подход позволяет стартапам не перестраивать всё на ходу, а с самого начала работать эффективнее.

Как это работает? 

Если классические стартапы вместе с ростом расширяют команду, то для AI-native технология — основной актив. Они используют алгоритмы, облачные сервисы, автоматизацию и аутсорсинг вместо большого штата сотрудников. Это снижает издержки и позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Многие из таких компаний годами работают с командами до 10–30 человек, и всё равно наращивают прибыль.

Например, Cursor (Anysphere) заработал $100 млн за 1,5 года при штате 20 человек, Midjourney — $200 млн за два года с командой из 10 человек, а 15 сотрудников Lovable — $10 млн за 8 недель. Вместо того чтобы нанимать больше, они полностью автоматизируют техподдержку, арендуют облачные сервисы и инфраструктуру и отдают маркетинг, дизайн и другие направления на аутсорс. 

Что дальше

Модели AI-native предрекают большое будущее. Инвесторы охотнее вкладываются в такие стартапы из-за их высокой маржинальности, а низкие издержки позволяют быстрее обходить конкурентов. Если так пойдёт и дальше, спрос на менеджеров или специалистов техподдержки в IT будет стремительно падать, а потребность в ИИ-специалистах — расти.

В России пока нет AI-native компаний в чистом виде, но тренд на сокращение издержек при помощи ИИ налицо. 54% российских  компаний из топ‑300 в 2024 году внедрили ИИ в различные бизнес-процессы — от логистики до клиентской поддержки. Тогда как в 2023 году — ни одна из них. 55% интегрировали ИИ в HR-процессы: рекрутинг, онбординг, административные задачи. Вслед за этим число IT-вакансий сократилось на 15–18%, а для ИИ-специалистов — выросло на 43%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech