В России накопилось около 3,5 млн геологических отчётов, которые хранятся на 25 млн бумажных носителях. Работать с ними сложно и долго, поэтому данные постепенно оцифровывают, чтобы создать единый фонд геологической информации. Процесс займёт около двух лет и потребует примерно 5 млрд рублей.

Если у вас тоже накопилось много полезных ископаемых бумаг, процесс можно ускорить с помощью ИИ-инструментов. При этом можно не просто оцифровать архивы, но и автоматически извлечь ключевую информацию.

Как это работает

Инструменты компьютерного зрения распознают текст на сканах документов, включая рукописные записи и таблицы, и могут делать это на 48 языках. Система автоматически расставляет знаки препинания и извлекает данные из паспортов, водительских удостоверений и других шаблонных форм.

GPT-модель суммирует данные, упрощая анализ и поиск нужной информации в больших массивах, составляет краткие описания документов и находит их не только по ключевым словам, но и по типу или содержимому.

Облачное хранилище помогает безопасно хранить огромные объёмы данных. Его также удобно интегрировать с другими инструментами и приложениями через API, чтобы безопасно обмениваться документами и пользоваться ими на любых устройствах. В том числе с системами для управления базами данных, чтобы фильтровать и структурировать их по тысячам разных параметров — для исследований, технических работ и бизнеса.

ИИ для классификации документов — сервисы на базе машинного обучения, которые автоматически определяют тип документа. Например, договор, паспорт или водительское удостоверение. Это удобно в бизнес-процессах, где нужно собрать пакет документов по списку и проверить, что все данные указаны верно. Допустим, чтобы открыть счёт для юридического лица или оформить кредит.

Ещё примеры
ИИ-системы Semantic Scholar и Google Scholar AI позволяют учёным извлекать данные из научных исследований. Алгоритмы IBM Watson Health распознают и анализируют медицинские записи, помогая врачам ставить диагнозы и подбирать лечение. В России облачную платформу медицинских данных с 18 млн документов, которые можно использовать для разработки ИИ, создали в Сеченовском Университете. Платформа нужна врачам, чтобы оценивать эффективность лечения.

А Siemens и General Electric используют ИИ для автоматического анализа контрактов, технической документации и отчётов, снижая вероятность ошибок.


🎄— если хотите отказаться от бумажных документов вовсе
👾— если хотите автоматизировать их обработку


Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Неделя выдалась насыщенной на события и тренды. Собрали всё самое важное, чтобы вы были в курсе. 

OpenAI добавила в GPT‑4o «свой самый продвинутый» генератор изображений
Он позволяет создавать, в числе прочего, функциональные картинки: графики для презентаций, рекламные постеры и даже макеты сайтов.

Яндекс отчитался о росте B2B Tech 
Компания впервые раскрыла финансовую отчётность корпоративных сервисов Yandex B2B Tech. Выручка Yandex Cloud и Яндекс 360 за год выросла на 48,4% — до 32,2 млрд рублей.

У Google появилось новое поколение рассуждающих моделей Gemini 2.5
Новое семейство ИИ-моделей делает паузы для рассуждений и превосходит аналоги по нескольким показателям, включая создание веб-приложений и кода для ИИ-агентов.

Alibaba представила мультимодальную модель с открытым кодом 
Нейросеть Qwen 2.5-Omni-7B умеет обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, а также отвечать голосом и текстом. При этом она не требует больших ресурсов: её можно запускать на смартфонах и ноутбуках. Модель будет особенно полезна для создания голосовых ИИ-агентов и может стать основой клиентской поддержки. Разработчики уже могут использовать её на Hugging Face, GitHub и ModelScope.

VK запустит свой аналог WeChat 
Цифровая платформа Max VK уже доступна в мобильной бета-версии на App Store, Google Play, Rustore и App Gallery, а также в десктопной — для Windows и MacOS для пользователей в России и Беларуси. Внутри — мессенджер, мини-приложения, платёжная система и конструктор чат-ботов. В будущем планируют также встроить Госуслуги, финансовые и коммерческие инструменты для бизнеса, включая создание собственных мини-приложений на базе Max Bot API. Платёжные сервисы и мини-приложения уже доступны в Telegram, так что налицо глобальный тренд на супераппы с целой экосистемой вместо привычных мессенджеров.

На Авито появятся встроенные платежи и кредиты
Банк России включил сервис в реестр операторов финансовых платформ, что позволит получать кредиты, рассрочку и страховые услуги от банков-партнёров прямо на сайте.

На SuperJob можно будет нанимать сотрудников в формате аукциона
Сервис запустил пилотный проект, в котором работодатели могут открыто соревноваться за кандидатов, перебивая предложения конкурентов. Минимальный шаг повышения зарплаты составляет 5%. Ограничений по сумме нет, но можно предлагать дополнительные льготы и гибкий график. Аукцион обычно длится три рабочих дня, при этом кандидат может принять наиболее выгодное предложение в любой момент. В эксперименте пока что участвует ограниченное число вакансий, чтобы оценить его эффективность перед масштабированием.

В России разрабатывают единый стандарт ПО для промышленных роботов
Его обещают подготовить к лету 2025 года в качестве основы для массовой роботизации в России. Проект реализуется в рамках федеральной программы, на которую до 2030 года выделено 350 млрд рублей. В планах — довести число промышленных роботов в стране до 99 тысяч (сейчас из 14,4 тысячи) и вывести Россию в топ-25 стран по уровню роботизации.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

22% всех кибератак будут связаны с генеративным ИИ уже в ближайшие годы

Эту цифру называет консалтинговая компания Б1 в своём прогнозе рынка российской информационной безопасности до 2030 года. Что ещё прогнозируют?

ИИ поменяет рынок в обе стороны. Распространение генеративного ИИ снизит порог входа в киберпреступность. Впрочем, это же произойдёт и с другой стороны — ИИ и ML-решения будут встраиваться и в системы безопасности, повышая их эффективность и автономность.

Новые технологии и подходы. Среди них — концепция «нулевого доверия» (Zero Trust), управление состоянием защиты (posture management), новые облачные решения или полный мониторинг жизненного цикла данных для идентификации.

Подход к безопасности будет смещаться от реагирования к предупреждению. Новые продукты будут создаваться с учётом ИБ с самого первого этапа разработки.

Кибербезопасность станет частью бизнес-повестки. Киберриски будут всё чаще обсуждаться в советах директоров, а всю ответственность переложат на топ-менеджмент.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Только получается осмыслить бум генеративного ИИ, как на очереди новый взрывной тренд. Недавний отчёт PwC предрекает настоящую революцию ИИ-агентов во всех областях уже в следующем году. 

О чём речь
ИИ-агент — это автономная система, которая принимает решения и выполняет задачи с минимальным вмешательством человека. Он анализирует данные, взаимодействует с окружающей средой и обучается на основе опыта. Например, API Responses от OpenAI позволяет создавать собственных ИИ-агентов, способных искать информацию в интернете, анализировать файлы и выполнять задачи от имени пользователя. HubSpot AI помогает анализировать клиентов, сегментировать аудиторию и делать рассылки. А Paradox автоматизирует рекрутинг и отбор кандидатов, назначает собеседования и формирует оффер. 

ИИ-агент и ИИ-ассистент — это одно и то же?
Не совсем. Если сравнивать ИИ-агентов с ИИ-ассистентами, то последние — это второй пилот, а первые — автопилот. Агентный ИИ превосходит чат-ботов по точности ответов и сложности задач. Он повышает эффективность и снижает потребность в человеческом контроле, анализирует бизнес-процессы и стратегии, помогая компании добиваться глобальных и промежуточных целей. 

Зачем в этом разбираться
Тем, кто сумеет быстро перестроить процессы и внедрить ИИ-агентов в свою среду, обещают рост производительности и инновационные прорывы. В производстве, здравоохранении и финансах это принесёт $2,6–4,4 трлн к 2030 году. 

И такие примеры уже есть: 

🔹Siemens использует ИИ для прогнозирования отказов оборудования, уменьшая затраты на 20% и увеличивая время работы на 15%.

🔹Amazon использует ИИ для персонализированных рекомендаций, повышая продажи на 35%.

🔹DHL оптимизирует маршруты, экономя на эксплуатационных расходах 15%.

🔹Netflix улучшает показатели удержания клиентов на 10%.

🔹Coca-Cola использует ИИ для маркетинга, снижая время разработки контента на 50%.

Более того, появились первые вакансии специально для ИИ-агентов. 

Ок, что надо делать?
Авторы отчёта советуют начать со стратегии, чтобы согласовать ИИ с основными бизнес-целями и задать новые, которые достижимы с применением технологии. Для первого этапа лучше выбрать небольшие процессы и направления, чтобы учесть ошибки перед масштабированием. Сами ИИ-агенты также должны отвечать задачам бизнеса и масштабироваться вместе с ним. 

Затем — перестроить ключевые процессы и сформировать гибридные команды сотрудников и ИИ-агентов, разграничив зоны ответственности так, чтобы ключевые решения не принимались без контроля человека.

Кроме того, важно инвестировать в качественные данные, то есть не просто закупать или собирать дата-сеты, но и фильтровать их по различным параметрам, интегрировать в системы управления данными и другие сервисы, чтобы принимать решения на основе максимально точной информации. 

Наконец, стоит обучить сотрудников, чтобы у них были знания и навыки для работы с ИИ-агентами. Причём учёба должна быть непрерывной, ведь сотрудникам важно быть в курсе всех инноваций и уметь их внедрять.

Что может пойти не так?  
Конечно, есть проблемы, из-за которых ИИ-агенты пока не стали массовыми. Например, высокая стоимость разработки и внедрения, зависимость от больших массивов данных и низкая адаптивность. Если бизнес-процессы в компании резко изменились, ИИ-агенты могут далеко не сразу среагировать. А главное — если доверить им принятие стратегических решений, то кто будет нести за них ответственность?

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В бета-версии Нейроэксперта можно загружать любые файлы. Он создаст из них базу знаний и поможет найти в ней ответ на ваш вопрос. Загружать можно всё: ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы. Главная фишка — ответ будет только на основе источников пользователя, то есть ничего «от себя» сервис не добавит.

Также Нейроэксперт проанализирует документы, перескажет их содержание, сделает общий вывод, сравнит или напишет текст.

Как выглядит
Базы знаний в Нейроэксперте похожи на папки в облачных хранилищах. Максимум 10 папок. В каждую пока можно загрузить до 25 файлов (потом можно будет больше) и ссылок разных форматов. По всей загруженной информации можно задавать вопросы в режиме чата.

В чём польза для бизнеса
Сервис пригодится, если вам нужно срочно найти цифру для отчёта, а в какой конкретно презентации она была, вы не помните. Загружаете файлы — получаете ответ без необходимости открывать все документы. В будущем сервис можно будет использовать для поиска информации во внутренних базах знаний и документации компании или, например, упрощения процессов адаптации. В Яндексе чаще всего используют Нейроэксперт для работы с корпоративной документацией, инструкциями и исследованиями.

Где искать
Воспользоваться сервисом можно бесплатно по ссылке. Нейроэксперт доступен всем пользователям, в том числе клиентам Яндекс 360. Позднее появится on-premise версия — для интеграции Нейроэксперта в контур компании-заказчика.

Как вам сервис? 🤩 или 🤓

На этой неделе исполняется 50 лет Microsoft — IT-гиганту, который подарил миру сотни продуктов. Например, операционную систему Windows XP и её легендарную заставку.

На заставке — холмы округа Сонома, штат Калифорния. Снимок сделал фотограф Чарльз О’Риер, а Microsoft выкупил его и сделал заставкой по умолчанию. Считается, что в нулевые эта фотография стала самой просматриваемой в мире — всё из-за популярности Windows XP.

Ставьте ❤️, если тоже почувствовали ностальгию.

Держите наш еженедельный дайджест событий из мира бизнеса и технологий, а то чувство, что давно не было новостей про ИИ 🤭

Появился новый ИИ-генератор видео с управляемой камерой
Стартап Higgsfield AI запустил платформу для генерации коротких видео с эффектами движения камеры. Нейросеть сначала рисует картинку по тексту, а затем анимирует её с такими эффектами, как «поцелуй от первого лица» или «полёт пули». Сервис пригодится агентствам, брендам, медийным компаниям и блогерам, чтобы создавать яркие ролики на потоке.

GPT-4.5 сдал тест Тьюринга на 4+
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели тест Тьюринга для GPT-4.5, LLaMa-3.1-405B и программы ELIZA, чтобы оценить их способность имитировать человека. В 73% случаев участники эксперимента приняли GPT-4.5 за живого собеседника. Результат предыдущей модели GPT-4 — 54%. Похоже, всё идёт к тому, что современные ИИ-модели могут не только естественно общаться, но и успешно вводить людей в заблуждение. Хорошая новость для тех, кто использует ИИ-ассистентов для общения с клиентами и переживает, что те негативно реагируют на роботов.

Яндекс запустил новый сервис для работы с документами, презентациями и ссылками
Нейроэксперт создаёт базу знаний и помогает находить нужную информацию. Он умеет пересказывать содержание файлов, делать выводы, сравнивать данные и генерировать тексты в заданном стиле. Уже сейчас можно загружать до 25 файлов в одну папку, а затем искать в них ответы в режиме диалога. Бета-версия доступна всем пользователям, а в будущем появится расширенная, чтобы помочь компаниям систематизировать работу и, например, ускорить адаптацию сотрудников.

В ИИ-сервисе Krea появился генератор 3D-объектов
Krea AI представил генератор 3D-объектов на основе ИИ-моделей от Microsoft, Stability AI и Tencent. Он создаёт объёмные изображения по текстовому запросу или фото за 30 секунд. Полезный инструмент для дизайнеров и компаний, выпускающих аксессуары, мебель и предметы интерьера.

Российским компаниям компенсируют 20% затрат на роботизацию
Минпромторг запустил программу субсидирования, которая позволит компаниям возмещать 20% затрат на покупку и внедрение роботов, включая импортные модели. Программа рассчитана до 2029 года и предназначена для предприятий обрабатывающей промышленности с долей иностранного капитала менее 25%. Заявки на участие будут принимать в режиме конкурсного отбора с конца апреля.

С помощью субсидий есть шанс ускорить роботизацию производства и достичь цели — 100 тысяч роботов до 2030 года. Пока что плотность роботизации остаётся низкой: всего 19 роботов на 10  тысяч работников при среднем показателе по миру 162.

👍 — если уже оценили Нейроэксперта
❤️ — если весь день готовы смотреть на маковое поле авторства Higgsfield AI

Bare Metal (от англ. «голый металл») — это физический сервер, который компании получают в своё полное распоряжение. В отличие от виртуальных серверов, где ресурсы делятся между многими пользователями, здесь все мощности — только ваши. Сами выбираете систему виртуализации, ОС, ПО и настройки, добиваясь максимальной гибкости под ваши задачи.

В чём плюсы
— Поскольку нет виртуализации, сервер работает напрямую с «железом», что особенно важно для запуска приложений, не адаптированных к виртуализации.

— Стабильность и изоляция ресурсов: выделенный сервер работает быстро, не зависит от действий других пользователей или системных сбоев. Это важно, например, для работы банковских сервисов, которые должны быть доступны 24/7.

— Настройка сервера под конкретную задачу: можно выбрать готовую конфигурацию и установить любую систему виртуализации, ОС и ПО, а также настроить интеграцию с облачными средами.

— Можно выстраивать сложные архитектурные сценарии и распределять вычислительную нагрузку на приложения между выделенными серверами и облачной сетью.

— Сервер в аренду можно получить быстро, чтобы сразу расширить мощности для текущих приложений и запуска новых. Например, в сезон, когда нагрузки достигают пика.

Для каких задач подойдёт
— Настройка тестовых сред: чтобы тестировать новые сервисы перед запуском.

— Хостинг сайтов и приложений.

— Разработка новых и развитие существующих IT-систем.

— Хранение и обработка данных.

Тренд или нет?
Сейчас Bare Metal на пике роста: в 2023-м этот рынок оценивался в $7,1 млрд, а в ближайшие 10–15 лет он будет расти на 18% ежегодно. Причин для роста более чем: от повышенного спроса на мощные вычисления из-за развития ИИ и смежных технологий до сложности и высоких затрат на покупку своих серверов.

По данным Yandex Cloud, 59% российских компаний начали использовать Bare Metal относительно недавно — в течение последних полутора лет. Сегодня платформа Yandex Cloud открыла доступ к сервису Yandex BareMetal для всех компаний. Это поможет бизнесу интегрировать арендованные серверы с облачной средой провайдера, а также работать с разной инфраструктурой в едином вычислительном контуре, чтобы быстрее тестировать и развивать цифровые продукты.


Подписывайтесь 👉 @yab2btech