Британия запустила всеобщий тест-драйв медицинских ИИ-решений для борьбы с очередями к врачам

Правительство Великобритании объявило о запуске новой программы AI Growth Lab. Главная задача -- ускорить внедрение технологий ИИ в больницах и хоть как-то сократить гигантские очереди к врачам (тут важно пояснить, что это заказ для National Health Service - британской госсистемы здравоохранения, она бесплатна для пациентов).

Как это будет работать? Правительство предложило не проводить положенные по закону согласования (они могут занимать месяцы и годы) ИИ-решений, а организовать эдакую «регуляторную песочницу» - там новую технологию можно протестировать в реальных клинических условиях, но под присмотром регулятора. Т.е. фактически - тест-драйв в приближенных к реальным условиям.

Конечно, объявлено, что главное - это безопасность пациентов, защита данных и права сотрудников.

Подавать можно любые ИИ-решения: анализ медицинских изображений, решения по сортировке пациентов, анкетирование, обработка медицинских документов и т.п.

Британский медицинский регулятор (MHRA) сам получит грант в £1 миллион, чтобы использовать ИИ для ускорения проверки новых ИИ-разработок. То есть, ИИ будет помогать одобрять другой ИИ (правда, обещают, что финальное решение останется за человеком).

Это не первый подобный проект для Великобритания - у национального регулятора MHRA уже был похожий успешный проект AI Airlock для тестирования ИИ в статусе медицинского изделия.

Через 2 дня после объявления новой программы поданы уже 15 заявок.

Мы же сейчас собираем все известные ИИ-решения для медицины в единую базу, чтобы клиники, врачи и разработчики могли в целом представлять себе, что происходит на рынке и выбирать свою нишу.

#ИИвМедицине #Великобритания #Регуляторика #NHS #ЦифровоеЗдоровье

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Разработана концепция для ИИ-сбора анамнеза жизни и заболевания

При первичном визите пациента к врачу медицинские стандарты требуют сбора анамнеза жизни - пациент должен принести все документы, рассказать о себе, ответить на большое количество вопросов. И такой сбор информации - это всегда работа с текстом. Поэтому вопрос внедрения ИИ-опросников буквально витает в воздухе.

Digital Medicine описывает, как большие языковые модели (LLM) способны взять на себя первичный опрос пациента и автоматически рассчитать для врача нужные шкалы, риски и т.п.

Фактически применяется технология «умный собеседник» - ИИ задает вопросы, а пациент в свободной форме (как при обычной беседе с врачом) - голосом или текстом - описывает свои жалобы, отвечает на вопросы, в том числе дополнительные и уточняющие, предоставляет медицинские документы и т.п.

Роль ИИ тут как раз в анализе данных, генерации уточняющих вопросов и формировании из полученной информации сводного эпикриза. Модель дообучают выделять ключевые симптомы (например, характер боли, уровень утомляемости, ограничения в быту), их длительность и выраженность. Затем модель, по заранее определенным правилам, готовит врачу и текст эпикриза, и расчеты по шкалам и медицинским калькуляторам.

Цели тут две - экономия времени и повышение точности собранных данных. Ну и структурированный текст читать удобнее - это позволяет врачу сразу перейти к сути.

На рынке уже давно есть цифровые платформы для сбора данных от пациентов (ePRO), например, Medable и т.п. Но они оцифровывают те же стандартные анкеты. А описанная в статье идея - это это полный переход к «естественному диалогу», результатом которого уже становятся формализованные по правилам медицинские документы.

Пилоты уже показали, что алгоритм работает, и теперь важна обратная связь от врачей.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #LLM

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Microsoft Copilot посчитал, что ежемесячно освобождает британским медикам 400 тысяч часов

Пилотный проект по внедрению ИИ-ассистента Microsoft 365 Copilot в Национальной службе здравоохранения (NHS) Великобритании объявил прямо невероятные результаты: технология экономит до 400 000 часов рабочего времени персонала каждый месяц. В опубликованном на этой неделе отчете Департамента здравоохранения говорится, что это было крупнейшее исследование, и в нем приняли участие более 30 000 сотрудников из 90 организаций.

В основе технологии Copilot лежит генеративный ИИ, интегрированный непосредственно в рабочие приложения, такие как Microsoft Teams, Outlook и Word. ИИ выступает в роли персонального ассистента: понимает запросы на естественном языке и берет на себя рутинные административные задачи.

Результаты пилотного проекта показали, что ИИ-поддержка экономит каждому сотруднику в среднем 43 минуты в день (а это уже пять недель в год).

Это делается за счет автоматизации второстепенных процессов - Copilot автоматически резюмирует входящие письма и пишет ответы, ищет статьи и выдает их резюме, помогает писать презентации и статьи. Неожиданно много времени экономится за счет автоматического ведения заметок и подведения итогов онлайн-совещаний.

«Как хирург NHS, я знаю, как расстраивает архаичная технология, которая делает повседневные задачи мучительно долгими, - заявил министр здравоохранения, доктор Зубир Ахмед. - Это партнерство с Microsoft поможет освободить персонал от траты времени на администрирование, чтобы они могли сосредоточиться на том, что хотят делать - лечить пациентов».

Но что интересно, в целом уровень навыков работы с ИИ у врачей и медсестер сейчас очень разный - кто-то уже профессионально пишет промпты и даже доучивает свою версию ИИ-ассистента, а кто-то считает, что "ИИ все врет", и использовать его нет смысла. Вы на какой стороне?

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #NHS #MicrosoftCopilot

👉 Подписаться на ИИ в медицине

GE HealthCare разрабатывает ИИ-управляющего операционной деятельностью клиник

Компания GE HealthCare в сотрудничестве с двумя крупными американскими системами здравоохранения - The Queen’s Health Systems и Duke Health - приступила к разработке нового облачного ИИ-решения для управления операционной деятельностью клиник. Заявленная цель - изменить алгоритм управления потоками пациентов и ресурсами.

По должно стать частью семейства GE HealthCare CareIntellect и будет работать как облачная SaaS-платформа.

ИИ отводят роль предиктивной аналитики. Вместо того чтобы просто отображать текущую загруженность, программа будет анализировать данные в реальном времени (включая спрос на койки, наличие персонала и оборудования) и рекомендовать конкретные действия. Предполагается, что система рассчитает и эпидемии и больничные, поломки и несчастные случаи, поможет спрогнозировать возникновение «узких мест» и предложит решение до того, как проблема станет критической.

Основой для разработки служит уже существующая платформа GE HealthCare (в клиниках-пилотах с ее помощью уже удалось улучшить оборачиваемость койки на целых 22,2%, а среднее время пребывания пациента в отделении неотложной помощи сократить на 41,2%, и экономия измеряется миллионами долларов).

«Мы на собственном опыте убедились, как новые технологии помогают нам улучшить доступ к медицинской помощи», - отметила Эшли Ширер, вице-президент The Queen’s Medical Center.

Дьявол, как обычно в деталях. Вернее, в сложности настройки таких систем и стабильности их работы.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #УправлениеБольницей #GEHealthCare

👉 Подписаться на ИИ в медицине

В ОАЭ запустили сервис Pura для психологической поддержки и записи к психологу или психиатру

Крупнейшая эмиратская медицинская сеть PureHealth запустила сервис виртуальной психологической поддержки Pura, где ИИ используется в роли «умного администратора».

Платформа, запущенная на базе приложения Pura в партнерстве с сетью SAKINA, четко разделяет задачи - ИИ отводится административная и поддерживающая роль (он не ставит диагнозы и не проводит терапию). Он помогает пользователю сориентироваться в запросе и подобрать нужного специалиста (например, понять, нужен психолог или психиатр и рецепты). Он также выступает логистом: находит удобное время, записывает пациента и собирает первичную информацию. Но, что важно, это еще и ассистент по самопомощи - он предлагает пациенту, пока тот ждет приема, освоить методики первой психологической помощи самому себе - учит медитациям и приемам самоуспокоения, подбирает образовательный контент и т.п.

Всю клиническую работу -- диагностику, психотерапию и назначение лечения - выполняют исключительно люди: лицензированные врачи и психологи. Ну, пока.

Для медицины ОАЭ, где, по оценкам специалистов, в силу особенности менталитета и языкового барьера (если речь идет об экспатах) до 80% случаев ментальных расстройств остаются недиагностированными, это настоящий прорыв.

И важно, что модель отличается от многих ИИ-сервисов в США или Великобритании (таких как Woebot или Wysa), которые часто используют чат-ботов в роли терапевта для проведения сеансов когнитивно-поведенческой терапии.
Pura же использует китайский вариант (как Jiandanxinli).

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МентальноеЗдоровье #Телемедицина

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Чату GPT запретили лечить и ставить диагнозы или
Что на самом деле изменилось в политике «доктора ГПТ»

29 октября 2025 года OpenAI тихонечко без объявления публике обновила страницу Usage policies (страница, наверное, сейчас бьет рекорды по посещаемости) и добавила информацию о том, что "сервисы компании нельзя использовать для предоставления индивидуальных советов, требующих лицензии, без участия лицензированного специалиста". Это правило распространяется на все продукты, включая API и бизнес-тарифы.

И для многих это стало настоящим ударом, потому что последние версии чата, которым "скормили" клинические рекомендации самых разных стран, прекрасно разбирали симптомы, назначения, рекомендации и даже могли оценить рентген, КТ или МРТ.

Больше того, такие "бытовые" чат-боты как бы в "серой зоне", они предупреждают, что могут ошибаться, но огромное количество пользователей руководствовались их выводами.

OpenAI даже немного раскрыла статистику "чувствительных диалогов". Оказывается, еженедельно около 0,15% активных пользователей обсуждают с чатом вопросы возможного суицида (это около миллиона человек каждую неделю!), еще у 0,05% сообщения так или иначе содержат явные или неявные признаки суицидальных мыслей; а 0,07% пользователей "демонстрируют возможные признаки психоза или мании" (все вспомнили, о чем спрашивали чат?). Правда, в компании подчеркивают, что таким людям GPT всегда советует обратиться за помощью специалиста.

А сколько всего людей вообще обращаются к ИИ как к врачу? Даже год назад в опросе Medical Journal of Australia 9,9% взрослых пользователей уже говорили, что за последние полгода они использовали ChatGPT для прямых вопросов о своем здоровье (причем чаще это были молодые люди, которые ничего не понимают в медицине). Но мы понимаем, что большинство стараются скрыть темы, которые они обсуждают с чатом, и не признаются в этом.

Австралийская врачебная ассоциация RACGP, комментируя это исследование, отметила, что 61% пользователей задавали чату хотя бы один "высокорисковый" вопрос в случаях, когда нужна консультация квалифицированного специалиста. А в США опрос KFF показал, что 17% регулярно каждый месяц ищут в чатботах медицинские советы и планы лечения, проверяют качество врачебных назначений.

Наши собственные опросы показывают (на 3200 пользователях LLM), что прямые вопросы о здоровье задают 80-82% пользователей. И, что самое печальное, часто чат совершенно верно находит ошибки и недочеты в заключениях профессиональных врачей (а иногда галлюцинирует, и как оценить это человеку без медицинского образования, совершенно непонято).

Что будет теперь?
После изменений политики чат перестал отвечать на прямые конкретные вопросы, он выдает общую информацию и отправляет к врачу (и конечно, умеючи, обойти это можно).
Важно понимать, что OpenAI задает тренд, и в США/Канаде/Европе тоже будут ужесточаться политики, а вот Азии, скорее, наоборот.
Кроме того, расширяются возможности у разработчиков, которые могут адаптировать автономные модели или строить сложные системы (что мы и делаем).

Ну и главное: ИИ становится прекрасным инструментам в руках профессионала и может ощутимо навредить, если читающий ответы ничего не понимает в этой теме. Поэтому использование языковых моделей будет идти в сторону адаптации под конкретную задачу, дообучения и связки модель - человек.

Кстати, запрет касается не только медицины. В обновленной политике под ограничения попадают все "сферы высокого риска": недвижимость, трудоустройство, финансы и кредиты, страхование, образование, юридика, миграция и т.п.
Дословно: автоматизация решений высокой значимости без участия человека запрещена, а индивидуальные советы, требующие лицензии, допустимы только "при соответствующем участии лицензированного специалиста".

#ИИвМедицине #OpenAI
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Ученые разработали искусственный нейрон для ИИ, который работает как живой мозг

Исследователи Инженерной школы USC Viterbi (США) разработали искусственные нейроны, которые физически копируют электрохимические процессы живых клеток. Вместо того чтобы просто имитировать мозг в программе, они построили устройство, которое функционирует по тем же биологическим принципам, открывая путь к радикально более эффективному ИИ.

Потенциал действия в наших нейронах работает так: клетка активно обменивается ионами (в основном калия и натрия) через мембранные каналы. - это создает электрохимический градиент, накопление которого и приводит к генерации импульса. Конечно, компьютеры, даже современные, так не умеют и работают исключительно на электронах - по сравнению с химией мозга это очень простая логиа.

Команда из USC под руководством профессора Джошуа Янга (Joshua Yang) взяла за основу именно ионный принцип. Они создали так называемый "диффузный мемристор" - компактное устройство, где носителем заряда выступают не электроны, а ионы серебра. Двигаясь в специальной среде, эти ионы позволяют устройству накапливать заряд и повторять динамику живого нейрона.

И получается, что это практически революция. Потому что все существующие ИИ - это все равно программы, которые, по сути, "притворяются" нейросетью (а работают на обычном кремниевом чипе). Новая разработка - это аппаратный нейрон (хоть и на другой химической базе). И он обладает ключевыми свойствами живой клетки:умеет накапливать сигналы и "срабатывать" только при достижении определенного порога (а потом, как и положено, уходить в период покоя).

Если эксперимент завершится удачно, будут решены две главные проблемы современного ИИ:
- Энергоэффективность: Наш мозг потребляет около 20 Вт. Суперкомпьютеры, обучающие ИИ-модели, - мегаватты. А вот новая ионная технология стремится к биологической эффективности.
- Размер: Чтобы сымитировать один нейрон сегодня требуются сотни транзисторов. Новый дизайн позволяет уместить функциональный нейрон на площади, сопоставимой всего с одним транзистором.

Для нас это означает, что ИИ-диагностика (анализ КТ, УЗИ, гистологии) сможет проводиться мгновенно - прямо в самом томографе или цифровом микроскопе.

#ИИвМедицине #Биоинженерия
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Anthropic запустила ИИ-платформу для клинических испытаний

Компания Anthropic представила Claude for Life Sciences - специализированную платформу для ускорения разработки лекарств.

Во время тестов система уверенно превзошла человека в понимании лабораторных протоколов и набрала 0,83 балла (у специалистов получилось максимум 0,79).

Claude интегрирован со специализированными научными платформами Benchling, PubMed, 10x Genomics и Synapse. Исследователи получают данные напрямую из лабораторных и медицинских систем (не надо ничего переносить, копировать и тп.).

ИИ анализирует научную литературу, формулирует гипотезы, обрабатывает геномные данные и готовит черновики регуляторных документов.

Что в результате?
Практика показала, что Claude for Life Sciences сократила время подготовки документации клинических исследований с примерно 10 недель до 10 минут. Ученый, который демонстрировал результат, наглядно сравнил два плана дозирования препарата: модель сделала это за полторы минуты, вместо нескольких дней, которые потратил человек-профессионал. Claude извлек данные из Benchling, создал таблицы и сгенерировал отчет.

Крупнейшие производители лекарств Sanofi, AbbVie и Genmab уже объявили, что внедряют платформу для поиска новых лекарств и разработки противораковой терапии.

"Мы хотим, чтобы значительная часть всех исследований в науках о жизни проходила с помощью Claude, как сегодня происходит с программированием", - заявил Эрик Кодерер-Абрамс, глава биологического направления Anthropic.

Эксперты подчеркивают: ИИ в целом не сократит срок клинических испытаний (сейчас они занимают около трех лет) новых лекарств, потому что там много процессов. Но ускорит рутинную аналитику и подготовку документации, что освободит ресурсы для запуска параллельных исследований. Представители разработчика вообще уверены, что скоро без ИИ-ассистента не сможет работать ни одна индустрия.

#ИИвМедицине #Фарма #Биотех #РазработкаЛекарств
👉 Подписаться на ИИ в медицине

FDA разрешает обновлять ИИ-программы без перерегистрации

FDA, придумало, как ускорить внедрение новых ИИ-технологий в клиниках без того, чтобы снова проходить весь путь регистрации программы. Сейчас во всем мире программа, в код которой внесены изменения, считается новой и требует новой регистрации, и для многих разработчиков это такая головная боль (и расходы), что проще оставить как есть и не обновлять уже зарегистрированную программу. А технологии развиваются с такой скоростью, что это практически бессмысленно.

Поэтому в США решили отменить эту норму и разрешить вносить изменения в ИИ-разработки, которые зарегистрированы как медизделия, без перерегистрации. Правда, для этого придется показывать, как именно программа принимает решения.

Давайте рассмотрим на примере ИИ, который умеет находить признаки заболевания в МРТ-снимках. Программа разработана, зарегистрирована - работает в клиниках. Но потом этому же ИИ дали еще 1000 новых снимков для обучения, чтобы результат был точнее. И раньше, чтобы зарегистрировать это обновление, компании приходилось заново проходить всю процедуру одобрения в FDA с нуля (как будто они представили новую разработку).

Теперь FDA предлагает "План заранее определенных изменений". Фактически это такая "дорожная карта", когда разработчик сообщает - "мы планируем обучать наш ИИ на новых данных вот так, и он будет улучшаться вот в этих рамках". И если эксперты FDA одобряют такой план, то когда обновление реализовано, его надо просто заявить, ничего уже не регистрируя.

А важно это для всего мира, потому что FDA традиционно являются законодателями для большинства стран, и есть вероятность, что если эта модель окажется успешной (а звучит она логично), то ее возьмут на вооружение и другие регуляторы. Потому что иначе развитие ИИ-решение будет просто невозможным.

Параллельно FDA создает открытый список всех медицинских приборов, где используется ИИ - он будет открыт для любого пользователя (т.е. пациент тоже сможет проверить, используется ли ИИ в клинике, где его обследуют).

Кроме этого, ведомство требует, чтобы разработчики писали для врачей понятные инструкции: что именно и в какой момент делает ИИ, на каких данных он учился, и как его можно проверить.

И есть еще одно требование - разработчики должны убедиться, что ИИ одинаково хорошо работает для всех групп пациентов - независимо от возраста, пола, цвета кожи или места жительства.

#ИИвМедицине #РегулированиеИИ #FDA
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Цукерберг запускает ИИ-проект, который должен к концу столетия победить все болезни

Марк Цукерберг и его супруга Присцилла Чан (напомним, что она по образованию педиатр) объявили о том, что целью их филантропической организации Chan Zuckerberg Initiative становится использование искусственного интеллекта для фундаментальных биологических исследований, которые до конца текущего столетия должны излечить, предотвратить или взять под контроль все болезни человечества.

В центре стратегии Chan Zuckerberg Biohub - их собственный исследовательский институт в Калифорнии, который должен к 2028 году в 10 раз увеличить вычислительные мощности Biohub. Супруги, ранее пообещавшие пожертвовать 99% своих акций, направят большую долю своего состояния (оцениваемого примерно в 256 миллиардов долларов) именно на это направление.

Суть в том, что вместо того чтобы годами проводить традиционные «мокрые» лабораторные эксперименты, Biohub сосредоточится на «биологии, усиленной ИИ». Цель - «проводить виртуальные эксперименты в большем масштабе и с большей скоростью, чем это возможно сейчас».

В списке уже объявленных проектов:
- Виртуальное картирование клеток: Создание цифровых двойников клеток для моделирования их поведения и реакции на болезни или лекарства;
- LLM для биологии: Разработка больших языковых моделей, которые смогут «мыслить» как биологи, понимать сложные процессы и предлагать гипотезы;
- Генетический анализ: Использование ИИ для глубокого анализа генетических последовательностей, чтобы обнаруживать заболевания на самых ранних стадиях.

Если все пойдет по плану, это кардинально ускорит цикл исследований. Если ИИ сможет точно моделировать сложные биологические системы, ученые смогут проверять гипотезы о механизмах болезней или эффективности новых препаратов не за месяцы в лаборатории, а за часы на сервере. А это уже - быстрая персонализированная медицина.

«Ускорение науки - это самый позитивный вклад, который, по нашему мнению, мы можем внести, - заявили Чан и Цукерберг на презентации в Biohub. - Поэтому мы делаем полную ставку на биологию, усиленную ИИ, в нашей следующей главе».

(То есть традиционные биологи напряглись, будет ли их профессия следующей в списке, предназначенном на сокращение?)

#ИИвМедицине #Биотехнологии #CZI #МедицинаБудущего

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Маск пообещал нам «цифровое бессмертие» через 20 лет

Илон Маск заявил на годовом собрании акционеров Tesla, что мы находимся в «примерно двадцатилетней» перспективе от момента, когда человеческое сознание можно будет загрузить в гуманоидного робота Optimus, объединив его с нейроимплантами Neuralink. То есть сделать сознание человека бессмертным.

Пока это чистая фантазия фантастика, но еще несколько лет назад само внедрение чипа в мозг выглядело малореальным, а сейчас мы видим, что люди с тетраплегией, БАС, последствиями инсульта, которые раньше не могли сделать без посторонней помощи ничего, сейчас с помощью вживленного нейроинтерфейса умеют управлять компьютером, искусственной рукой и даже могут превращать свои мысли в речь.

Например, создан интерфейс, который позволяет женщине с тяжелым параличом говорить через цифровой аватар: ИИ декодирует мозговые сигналы в речь со скоростью до 80 слов в минуту и анимирует лицо аватара.

Но чтобы сделать то, о чем говорит Маск, нужно:
- полностью картировать трехмерную структуру мозга,
- смоделировать динамику нейронов на уровне, которого мы пока вообще не понимаем,
- дать этому мозгу хоть какие-то сенсорные ощущения.

Кроме того, это ставит перед человечеством вопрос доступности технологий (кто сможет себя клонировать?), вопросов прав и обязанностей таких «цифровых людей»,

Но если стремление к созданию бессмертных людей позволить с помощью технологий Neuralink вернуть утраченные функции смертным, это уже неплохо и оправдывает цель, правда?

#ИИвМедицине #Нейроинтерфейсы #Neuralink
#ЦифровоеБессмертие

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Американская Medicare запускает ИИ-фильтр, который будет сам выбирать, какие операции оплачивать, а какие нет

Американская федеральная программа Medicare (там застрахованы более 66 миллионов пожилых граждан и людей с инвалидностью) запускает шестилетний пилотный проект WISeR.
C 1 января 2026 года в шести штатах анализировать запросы на дорогостоящие медицинские услуги и влиять на решение об их оплате будет ИИ.

Проблема, которую Центры Medicare и Medicaid Services (CMS) пытаются решить - это колоссальный перерасход и выявленные многочисленные эпизоды страхового мошенничества. По данным регулятора, до четверти расходов в здравоохранении США тратятся впустую или на процедуры с сомнительной пользой.
Цель эксперимента - создать максимально независимый фильтр, который проверяет правильность назначения за счет страховой дорогостоящих процедур типа имплантации нервных стимуляторов, артроскопии, пластики с использованием заменителей кожи и т.п.

Работать это будет так:
- врач делает назначение - через платформу одного из шести IT-подрядчиков (среди них, кстати, Cohere Health, Innovaccer и Humata Health);
- ИИ мгновенно проверяет, соответствует ли случай установленным критериям покрытия Medicare и одобряет соответствующие (там целый ряд критериев);
- если запрос спорный, неполный или не соответствует правилам, ИИ направляет его живому врачу-эксперту и потом еще раз проверяет его решение.

Те клиники, у кого меньше всего спорных вопросов, получат «золотую карточку» и освобождение от проверок в немногочисленных сложных случаях.

Проект уже вызвал целый шквал комментариев и требований его отмены.
Защитники закона уверены, что протестуют те, кого такое решение лишает незаконного заработка.

Но посмотреть на результаты такой модели крайне интересно! Потому что это же и есть прямая задача для ИИ - проверить соответствие запроса критериям, выделить те, что не вызывают вопросов, и не тратить на это рабочее время сотрудников-людей, которые в это же время будут решать нестандартные кейсы (и, конечно, учить ИИ, который в случае успешного эксперимента возьмет на себя и более сложные задачи).

А мы с вами сможем изучить результаты эксперимента и учитывать в своих проектах.

#ИИвМедицине #ИИновости

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Американская сеть клиник заменила линейных медсестер ИИ-няньками

Крупная американская сеть клиник Sentara Health разворачивает «виртуальных медсестёр» и «AI-нянек» в 12 своих больницах (это больше 1 700 палат). Задача новой платформы ThinkAndor - бороться с хроническим дефицитом медсестёр и следить за пациентами, чтобы они не падали и не вредили себе.

Обычно для наблюдения за пациентами с высоким риском падения или дезориентацией выделяется персональная сиделка (то есть отдельный сотрудник для каждого пациента). Это очень дорого, требует огромного кадрового ресурса и ведет к быстрому выгоранию персонала.

Теперь клиника хочет поручить это ИИ: в палатах установлены камеры и системы двусторонней связи, программа в режиме реального времени анализирует видеопоток, и если пациент пытается встать без помощи, выдернуть катетер или покинуть палату, подается сигнал оператору в едином командном центре. Оператор сразу же начинает разговаривать с пациентом и при необходимости направляет к нему дежурную медсестру или врача.

Кроме этого, ThinkAndor (она работает на базе доученных моделей OpenAI) интегрируется с ЭМК и работает поверх привычных корпоративных инструментов. Виртуальные медсёстры (удаленные операторы при поддержке ИИ) также берут на себя рутинные задачи, не требующие физического контакта: первичный опрос при поступлении, сверку назначений, подготовку к выписке

Но и это не все - ИИ слушает все переговоры персонала с пациентом в палате и формирует черновики записей в ЭМК, экономя медсестрам часы ручного ввода данных.

Результаты, которые приводят Andor Health и Sentara, впечатляют (хотя пока это только внутренние, метрики): 50% снижения падений пациентов, 70% экономии на расходах на персональных сиделок и высвобождении до 3,5 часов рабочего времени медсестры за одну смену.

#ИИвМедицине #ИИмедсестра #ИИновости

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израильский производитель лекарств Teva открывает AI-стартапам доступ к своим лабораториям и производству

19 ноября 2025 года Teva Pharmaceutical Industries объявила о запуске программы Teva Rise - она дает доступ внешним разработчикам к интеграции своих алгоритмов и биотехнологических решении непосредственно в цепочку R&D и производственные процессы компании.
Teva приняла решение отойти от практики разработки всех инструментов внутри компании и открыла доступ к своей инфраструктуре для ряда конкретных технологических задач:

- Доклиника: Organ-on-a-chip. Решения для внедрения микрофлюидных платформ в процесс тестирования биопрепаратов. Это моделирование реакции человеческих тканей.

- Клинические исследования: AI-дизайн протоколов. Применение предиктивных моделей на базе исторических данных и RWD (Real World Data). Алгоритмы должны выявлять недостатки в дизайне клинического исследования еще до набора пациентов - например, корректировать критерии включения/исключения, чтобы снизить риск провала в II и III фазах.

- Цифровая медицина: Софт для сопровождения пациентов, получающих инъекционные препараты длительного действия. Задача ИИ здесь - мониторинг состояния, контроль лечения и анализ поведенческих паттернов.

- Производство: Оптимизация цепочек поставок, выявление слабых мест, простоев, поломок.

Фактически перед нами уникальная возможность для AI-команд - валидировать свои технологии не на синтетических датасетах, а на реальных задачах.

Победители отбора получат доступ к обезличенным данным пациентов, результатам прошлых испытаний и лабораторному оборудованию.

А главная цель - найти новые возможности, реализовать идеи, на старте отсеять заведомо провальные проекты и перераспределить ресурсы. Ну а в результате - получить новые эффективные лекарства и уменьшить стоимость их разработки.

#ИИвМедицине #PharmaAI
👉 Подписаться на на ИИ в медицине

В США запустили израильско-американский проект гибридной AI-клиники

Крупнейшая медицинская сеть штата Нью-Йорк Northwell Health и израильско-американский технологический стартап K Health объявили о создании совместного предприятия для запуска сервиса Northwell Primary Care Now. Это платформа, которая объединила проект специализированного клинического ИИ и физическую медицинскую инфраструктуру. Цель заявлена уже привычная нам - бесшовный доступ к врачам в режиме 24/7.

В основе модели - проприетарный ИИ-алгоритм от K Health, который первым контактирует с пациентом: проводит подробный опрос, собирает анамнез, анализирует симптомы. Алгоритм обучен на реальных медицинских данных (более 2 миллиардов параметров) и клинических рекомендациях. Основная цель тут – автоматизация рутинного сбора информации, чтобы к моменту общения пациента с врачом уже был готов структурированный отчет о текущем состоянии со всеми возможными диагнозами, анамнезом и т.п.

Когда информация собрана, решается вопрос о способе консультации. Это может быть дистанционно (если не нужен личный осмотр) или с визитом в клинику - тогда ИИ сам записывает пациента на прием, причем часто на ближайшее время.

Разработчики говорят, что им первым удалось объединить цифровой и физический путь пациента в единую экосистему. Ну и особо подчеркивают, что никаких, собственно, медицинских задач ИИ не решает, а только освобождает врачу время и уменьшает очереди.

Мы видим, что это уже тенденция. Как некоторое время назад сначала компьютер, а потом медицинские информационные системы стали стандартом работы, так и ИИ-подготовка к визиту становится почти незаменимым действием (ну и модели с каждым обновлением все умнее и делают все меньше ошибок).

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #NorthwellHealth #KHealth

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-тренер по профилактике диабета оказался эффективнее профессионала-человека

ИИ-программа профилактики диабета показала такие же клинические результаты, как и классические группы, которые вели профессиональные тренеры. Но главное - ИИ-решение смогло привлечь больше людей, и удержало их в программе гораздо дольше. И это не реклама, а опубликованные по всем правилам результаты научного иследования.

Сейчас только в США с предиабетом живут около 98 миллионов взрослых. И если не принимать мер, то 70% из них заболеют диабетом 2-го типа. И время, чтобы регулярно посещать занятия программ профилактики находят далеко не все.

А вот ИИ оказался намного более удобным коучем.
В исследовании участвовали 368 человек с предиабетом и лишним весом. Участников случайным образом направили либо в стандартную удаленную группу с живым коучем, либо в полностью автоматизированную ИИ-программу в виде мобильного приложения, разработанного Sweetch Health. Обе группы работали в реальных условиях в течение 12 месяцев.

Задача ИИ была - выступить персональным, круглосуточным и неутомимым коучем. Система построена на алгоритме обучения с подкреплением - это когда ИИ постоянно анализирует данные, поступающие и при взвешивании, и с носимых трекеров, оценивает поведение и питание пациента.

Все рекомендации ИИ-коуча строго персонифицированы - напоминания о прогулке, похвалы за прогресс, советы по изменению рациона и т.п. Причем одна из сопутствующих задач - быть еще и психологом, делать это интересно.

Результаты:
По главному клиническому показателю - достижению целей по снижению веса и повышению активности - ИИ и человек почти равны: 31,7% в ИИ-группе против 31,9% в группе с людьми.

Но вот при оценке вовлеченности Ии победил с большим отрывом:
Из зачисленных в группу ИИ заниматься начали 93,4% (у обычного тренера - 82,7%), а завершили программу и достигли результата - 63,9% участников с ИИ-коучем (50,3% в группе с человеком).

Уже решено, что эксперимент будут продолжать.

#ИИвМедицине #ПрофилактикаДиабета #КлиническиеИсследования 👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ заставляет клиентов страховых компаний вести здоровый образ жизни (или платить больше)

Одна из крупнейших компаний медицинского страхования Vitality запустила проект активной профилактики - Vitality AI.
Он использует генеративные модели Gemini и технологическую базу Vertex AI от Google для анализа огромного массива данных, чтобы выдавать каждому застрахованному персональные рекомендации (и контролировать их выполнение).

База данных аккумулирует более 2800 параметров: от данных об активности, сне и питании - до результатов анализов и заключений специалистов. Роль ИИ здесь - проанализировать эти данные и выдать персональный план профилактики - в виде понятных и исполнимых инструкций: сколько есть и пить, сколько спать, как заниматься спортом, какие плановые обследования пройти.
Для тех, кто выполняет рекомендации, страховка становится существенно дешевле.

За тестовый период уже удалось на 19% увеличить количество плановых проверок, что позволило выявить целый ряд заболеваний на ранней стадии (и страховой это будет значительно дешевле, чем если бы заболевание обнаружили через несколько лет).

Похожая схема работает и у американской страховой компания Aetna (входит в CVS Health) – там во все каналы общения с пациентом внедрен генеративный ИИ-ассистент, который помогает быстро найти ответы на вопросы и определиться с набором плановых обследований.

Правда, такая схема актуальна только для государственного страхования или для очень длинных договоров, когда компания гарантированно знает, что вылечить пациента сейчас (т.е. потратить на него деньги) дешевле, чем не заметить заболевания, но через 5 или 10 лет потратить на его лечение в 10-20 (а иногда 100 или 1000) раз больше. Ну и это именно тот случай, когда такая экономия – абсолютно    в интересах пациента – и если ИИ выявил, что вам надо больше спать, то вы будете или соблюдать рекомендации и больше спать (что пойдет вам на пользу), или больше платить за страховку.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Профилактика #VitalityAI #GoogleCloud
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Скрининг рака груди: Microsoft открывает доступ по клику к ИИ Transpara

Нидерландская компания ScreenPoint Medical сообщила, что ее система Transpara теперь доступна без всяких интеграций - просто через сеть Microsoft Precision Imaging Network (PIN). То есть один из самых известных алгоритмов для поиска рака молочной железы теперь можно подключить к клинике буквально по клику, без долгой и дорогой IT-интеграции.

Сейчас главная проблема внедрения ИИ в медицину - это не сами разработки (их много, и качество пользователей устраивает), а именно вопрос сложности внедрения. То есть для того, чтобы пользоваться программой, клинике обычно надо плюс к маммографу поставить себе специальный софт, арендовать или купить серверы, согласовать все с IT-службой и безопасниками, подключить к рабочим местам врача и т.п.

Microsoft, купившая гиганта Nuance, решает эту задачу радикально: поскольку софт Nuance для голосового ввода уже стоит у 80% радиологов США, они решили сделать его буквально «магазином приложений», где Transpara просто становится одной из опций внутри экосистемы.

Работает это так:
- Маршрутизация: Снимки (2D-маммография или 3D-томосинтез) автоматически отправляются в защищенное облако Azure.
- Анализ: Transpara проверяет изображения и выставляет оценку риска по шкале от 1 до 10. Если балл высокий (10), система подсвечивает подозрительные участки - кальцинаты или уплотнения мягких тканей.
- Результат: прилетает обратно в рабочий интерфейс радиолога (PACS или систему отчетности) за секунды, и врач видит подсказки прямо на снимке, с которым работает, в своей привычной программе (а не в другом окне).


У Transpara уже есть FDA 510(k) и европейский CE Mark. Доказательная база показывает, что использование этого ИИ повышает точность и ускоряет работу врача, что в результате позволяет находить рак на более ранних стадиях, когда он успешно лечится.

Из минусов - зависимость от доступа в интернет и стабильности работы Microsoft.
ну и вопрос приватности, особенно в Европе с её строгим GDPR, хотя Microsoft и заявляет о полной защищенности контура.

#ИИновости #маммо #Microsoft

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Минздрав США выпустил стратегию по всеобщему внедрению ИИ в медицине

Минздрав США вчера официально представил 20-страничную стратегию по масштабному внедрению ИИ на всех уровнях здравоохранения в стране - от эпиднадзора до клинической помощи пациентам. Причем цель документа - не какое-то большое и тяжелое внедрение, а на обучение пользователей сотням повседневных сценариев, когда с помощью ИИ можно будет где-то повышать точность, где-то экономить время сотрудников и т.п.

До этого момента внедрение ИИ в федеральных клиниках и ведомствах шло очень лоскутно - было много разных пилотов, не было единых стандартов обработки персданных. Поэтому главной задачей стратегии стала выработка этих правили координация обучения. То есть фактически всех сотрудников отрасли призывают системно делать то, что уже делают энтузиасты - использованию ИИ-ассистентов для автоматизации рутины. Начать предлагают с внутренней переписки, обработки совещаний, анализе документов, работе со статистикой.

В документе пять ключевых направлений: -
- создание системы управления рисками ИИ (governance);
- общий набор AI-инструментов для всего ведомства;
- обучение сотрудников try-first-подходу - как начать пробовать ИИ для обычных задач, которые все привыкли делать вручную;
- финансирование стандартов для исследований и разработки;
- внедрение ИИ в общественное здравоохранение и прямую помощь пациентам.

Приводятся даже примеры: как быстро реализовать персонализированные подсказки по здоровью на основе уже имеющихся медицинских записей:
На входе: электронная карта пациента, лабораторные результаты, данные страховки.
Анализ: модель ИИ ищет паттерны риска (диабет, сердечно-сосудистые болезни), сверяет с клиническими рекомендациями.
Выход: врачу и пациенту выдаются context-aware рекомендации - что проверить, какие обследования запланировать, какие меры профилактики обсудить.

Сейчас ведомство насчитало 271 активное или планируемое внедрение ИИ за 2024 финансовый год и ожидает рост числа AI-проектов еще на 70% в 2025-м.

Конечно, есть ряд но. Напомним, что ведомство уже не раз критиковали за рискованные решения с обменом чувствительными данными, например, передачу информации о пациентах Medicaid миграционным службам. Эксперты по ИИ, в том числе Oren Etzioni и Darrell West, поддерживают модернизацию, но сомневаются, что команда министра здравоохранения Роберта Кеннеди сможет обеспечить достаточные гарантии приватности, особенно при работе с агрегированными наборами данных для ИИ-аналитики. Но стратегия уверенно обещает «золотой стандарт науки» и прозрачность (правда, технических деталей и четких механизмов контроля мы в документе не нашли).

В других странах такой полноценной стратегии, которая нацелена именно на развитие ИИ в медицине, пока нет. В странах Европы, в России и в Израиле есть свои общие национальные стратегии по развитию ИИ в целом, есть программы цифрового здравоохранения и регуляторика для AI-медизделий, но "это другое". Великобритания, правда, разработала долгосрочный план «AI-насыщенной» медицины, а Еврокомиссия - политику по "надежному ИИ в здравоохранении и инфраструктуре данных". А Китай просто внедряет ИИ во всех отраслях, и в медицине в первую очередь.

Ну а мы продолжаем наши курсы по использованию ИИ врачами, медсестрами, администраторами - в решении ежедневных задач и понимаем, что это очень даже в тренде :)

#ИИ #здравоохранение #цифровоездравоохранение
👉 Подписаться на ИИ в медицине