🔹 برای آشنایی بیشتر با رویکردهای نوپای کانتی در هوش مصنوعی، که در جلسه پنجم معرفی و در جلسه پیش رو مورد بحث و بررسی بیشتر قرار خواهد گرفت، می‌توانید مقالات زیر را مطالعه نمایید:


- در این مقاله که در سال 2018 توسط جمعی از پژوهشگران دیپ‌مایند، گوگل، ام‌آی‌تی، و ادینبورو منتشر شده، مفهوم Relational Inductive Bias به طور کلی مورد بررسی قرار گرفته و یکی از آخرین صورتبندی ها از فریم‌ورک Graph Networks در آن تشریح شده است:
💢 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks; Peter W. Battaglia et al. 2018:
https://arxiv.org/pdf/1806.01261


- در این مقاله مقهوم Relational Reasoning محل تمرکز قرار گرفته و یک ماژول پیشنهادی تحت عنوان Relation Network برای بهبود توانایی استدلال ارتباطی در شبکه‌های عصبی معرفی شده است:
💢 A simple neural network module for relational reasoning; Adam Santoro, David Raposo, et al. 2017:
https://arxiv.org/pdf/1706.01427


- این دو مقاله هم انواع دیگری از صورتبدی Graph Network ها را معرفی می‌کنند. مقاله اول در سال 2009 منتشر شده و جزء مرجع‌های اصلی مفهوم Graph Neural Network می‌باشد، و مقاله دوم، حاصل تلاش‌های مایکروسافت برای توسعه‌ی GNN هاست که در آن به معماری اولیه‌ی GNN (که در مقاله اول ارائه شده)، gated recurrent unit ها اضافه می‌شود، که باعث شده این معماری جدید توان دربرگیری Inductive Bias های پیشینی را بسیار بیشتر از معماری های recurrent غیر گرافی داشته باشد:
💢 The Graph Neural Network Model; Franco Scarselli et al. 2009:
https://repository.hkbu.edu.hk/cgi/viewcontent.cgi?article=1000&context=vprd_ja

💢 Gated Graph Sequence Neural Networks; Yujia Li et al. 2015:
https://arxiv.org/pdf/1511.05493


🆔 @AIParadigms

✨ تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی: مدرن تا پسامدرن

🔹جلسۀ هفتم
🔸The Problem of Autonomy:
Generative Adversarial Networks (GANs) & The Hegelian Master/Slave Dialectic

🗓 یک‌شنبه ۱۹ اسفند‌
🕟 ساعت ۱۶:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

📝 ثبت‌نام:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms

⭕️ دوستان خارج دانشگاه، برای ثبت نام جهت هماهنگی با حراست دانشگاه تا ظهر روز شنبه فرصت دارند.

🆔 @ShenakhtPajouh
🆔 @SSC_public

📌 اطلاعات بیشتر در:
🆔 @AIParadigms

⭕ با سلام خدمت شما همراهان، به اطلاع می‌رساند امروز جلسۀ هشتم تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی برگزار نمی‌شود و برگزاری جلسات آتی در سال جدید کلید خواهد خورد.

🆔 @AIParadigms

✨ تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی: مدرن تا پسامدرن

🔹جلسۀ هشتم
🔸The Problem of Autonomy:
Generative Adversarial Networks (GANs) & The Hegelian Master/Slave Dialectic (Cont.)

🗓 یکشنبه ۲۵ فروردین
🕟 ساعت ۱۶:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

📝 ثبت‌نام:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms


🆔 @ShenakhtPajouh
🆔 @SSC_public

📌 اطلاعات بیشتر در:
🆔 @AIParadigms

✨ تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی: مدرن تا پسامدرن

🔹چکیده‌ی جلسات هفتم و هشتم
🔸The Problem of Autonomy:
Generative Adversarial Networks (GANs) & The Hegelian Master/Slave Dialectic

🗓 برگزار شده در:
یکشنبه ۱۹ اسفند‌؛
یکشنبه ۲۵ فروردین.

🆔 @ShenakhtPajouh
🆔 @SSC_public

📌 اطلاعات بیشتر در:
🆔 @AIParadigms

🔹 برای آشنایی بیشتر با رویکرد تاریخی‌گرای هگلی در هوش مصنوعی، که در جلسه هفتم ذیل نقد رویکرد کانتی معرفی، و در جلسه هشتم مورد بحث و بررسی بیشتر قرار گرفت، می‌توانید مقالات زیر را مطالعه نمایید:


- این مقاله‌ی اثرگذار با بیش از ۸۰۰۰ بار ارجاع، مقاله‌ی اصلی Generative Adversarial Network است که در آن برای نخستین بار، این چارچوب به عنوان یک مدل یادگیرنده‌ی Unsupervised برای تولید نمونه‌های شبه‌واقعی و با جزئیات بالا از توزیع‌های پیچیده، به کار گرفته شده است:
💢 Generative Adversarial Nets; Ian J. Goodfellow et al. 2014:
https://arxiv.org/pdf/1406.2661

- این نوشتار نیز، مرجع اصلی آموزشی GAN است که در سال 2016 در کنفرانس NIPS برای معرفی این فریم‌ورک استفاده شد، و پس از آن برای آشنایی با GAN ها بسیار مورد رجوع قرار گرفت:
💢 NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks; Ian Goodfellow:
https://arxiv.org/pdf/1701.00160

- این مقاله یکی از نمونه‌های درخشان در امتداد ایده‌ی GAN هاست، که در آن با بیشینه کردن اطلاعات متقابل (mutual) بین Latent Variable ها (در اینجا GAN’s noise variables) و Observation ها، نتورک تشویق به یادگیری بازنمودهای معنادار و تفسیرپذیر شده است. این تغییر و نتیجه‌ی آن، دستاوردهای عملی بسیار قابل توجهی در حوزه‌ی Generation داشته است:
💢 InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets; Xi Chen et al. 2016:
https://arxiv.org/pdf/1606.03657


🆔 @AIParadigms

✨ تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی: مدرن تا پسامدرن

🔹جلسۀ نهم
🔸AGI Discourse as a Modern Silver-Lining for AI:
Reinforcement Learning (RL) / Deep RL: From Skinner's Behaviorism to Freudian Psychoanalysis and Back

🗓 یک‌شنبه ۱۵ اردیبهشت
🕟 ساعت ۱۶:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

📝 ثبت‌نام:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms

⭕️ دوستان خارج دانشگاه، برای ثبت نام جهت هماهنگی با حراست دانشگاه تا ظهر روز شنبه فرصت دارند.

🆔 @ShenakhtPajouh
🆔 @SSC_public

📌 اطلاعات بیشتر در:
🆔 @AIParadigms

✨ تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی: مدرن تا پسامدرن

🔹جلسۀ نهم
🔸AGI Discourse as a Modern Silver-Lining for AI:
Reinforcement Learning (RL) / Deep RL: From Skinner's Behaviorism to Freudian Psychoanalysis and Back (cont.)

🗓 یک‌شنبه ۲۲ اردیبهشت
🕟 ساعت ۱۶:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

📝 ثبت‌نام:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms

⭕️ دوستان خارج دانشگاه، برای ثبت نام جهت هماهنگی با حراست دانشگاه تا ظهر روز شنبه فرصت دارند.

🆔 @ShenakhtPajouh
🆔 @SSC_public

📌 اطلاعات بیشتر در:
🆔 @AIParadigms

⭕ با سلام خدمت همراهان و مخاطبان عزیز. به اطلاع می‌رساند این هفته، جلسه تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی برگزار نمی‌شود.

🆔 @AIParadigms

✨ تبارشناسی پارادایم‌های هوش مصنوعی: مدرن تا پسامدرن

🔹جلسۀ یازدهم
🔸AGI Discourse as a Modern Silver-Lining for AI:
Meta-Learning & Transcendentalism


🗓 یک‌شنبه ۵ خرداد
🕟 ساعت ۱۶:۳۰
🏛 سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر

🆔 @ShenakhtPajouh
🆔 @SSC_public

📌 اطلاعات بیشتر در:
🆔 @AIParadigms

⭕ همراهان و مخاطبان گرامی
به اطلاع می‌رساند بنا به مشکل پیش آمده برای ارائه‌کننده، جلسه این هفته کنسل می‌باشد.

🆔 @AIParadigms

سلسله جلسات مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین

جلسه اول
Bayesian Neural Network

📆 چهارشنبه ۷ اسفند
🕜 ساعت ۱۳:۳۰ الی ۱۵:۰۰
📍خیابان آزادی، بلوار اکبری (ضلع غربی دانشگاه شریف)، جنب پارک طرشت، پلاک ۱۸، واحد ۳

🖋ثبت‌نام رایگان‌:
🔗https://forms.gle/gWRsWviRvma5u8Lt8
⁧
⭕️ به دلیل ظرفیت محدود، ثبت‌نام لزوماً به معنای پذیرش نمی‌باشد. در صورت قطعی شدن ثبت‌نام شما، سه‌شنبه از طریق ایمیل به شما اطلاع داده خواهد شد.

🆔 @ShenakhtPajouh

🔻Attention & Autonomy

🧠سومین جلسه از سلسله جلسات CognoGap
🔶 امیرحسین حاجی شمسایی

📅 پنج‌شنبه ۲۵ دی ماه
🕐 ساعت ۱۸ الی ۲۰

♦️منتظر حضورتان هستیم در :
https://vc.sharif.edu/ch/shenasa-sharif


#CognoGap
@Shenasa_Sharif

🔺چکیده:
In 2017 an influential ML paper came out with a somewhat controversial noscript: “Attention Is All You Need;” The central claim of which was that in order to learn more effectively from sequentially structured data, there’s no longer a need for recurrent architectures: all you need is a new simple neural architecture (called the Transformer), which relies entirely on attention mechanisms. It was a crucial moment in AI history: a new approach to time, sequentiality, and memory began to emerge. One that most effectively challenged the idea that it is enough for learning from temporally perceived phenomena such as language to treat them as merely sequential.
As its noscript already suggests, the paper has received a great deal of attention. However, this has been mostly about its technical gains and not so much about theoretical implications. So in this talk, through an interdisciplinary exploration of the idea of attention, I am going to draw upon related neuroscientific findings and philosophical investigations, to see how far can this great concept of attention move AI forward towards autonomy.
Is attention really all we need?

📅 پنجشنبه ۲۵ دی ماه
🕐 ساعت ۱۸ الی ۲۰

♦️منتظر حضورتان هستیم در :
https://vc.sharif.edu/ch/shenasa-sharif


#CognoGap
@Shenasa_Sharif

جلسه مرور و جمع‌بندی ارائه «Attention & Autonomy» امروز (پنج‌شنبه ۷ اسفند) ساعت ۱۸:۳۰ در کلاس مجازی شناسا برگزار خواهد شد.
https://vc.sharif.edu/ch/shenasa-sharif

💫 انجمن علمی فلسفه‌علم شریف با همکاری انجمن علمی مهندسی کامپیوتر و انجمن علمی تکینگی برگزار می‌کند

🤖 نشست «الهیات سیاسی هوش مصنوعی»
Political Theology of Artificial Intelligence:
A Schizoanalysis
🗣 سخنران:
امیرحسین حاجی شمسایی
پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی و علوم شناختی

📅 سه‌شنبه ۵ دی‌ماه ساعت ۱۶.۳۰ - افزودن به کلندر
📍 مکان برگزاری سالن خوارزمی، طبقه ۴ دانشکده مهندسی کامپیوتر

پیش از حضور در این نشست حتما سخنرانی پیشین آقای حاجی شمسایی را در این لینک مشاهده کنید.

جهت حضور در این نشست، این فرم را تکمیل فرمایید. علاقه‌مندانی که از خارج از دانشگاه قصد حضور در برنامه را دارند تا دوشنبه شب حتما فرم را تکمیل کنند و قسمت کد ملی را وارد کنند تا هماهنگ ورودشان انجام شود.


——————
🆔 تلگرام | اینستاگرام | سایت | ویرگول | آرشیو فایل‌ها

Political Theology of Artificial Intelligence: A Schizoanalysis


Abstract:
The epochal principle of modernity that legitimates its fundamental projection can be indicated to be ‘immanence’ or ‘autonomy’. It is not for nothing that this projection is arrived at negatively: immanence as a release from (sth.), or autonomy as freedom from all that is heteronymous, be it ‘God’ or ‘nature’. The fundamental projection of modernity – its sovereign myth, if we can call it so – lies in its auto-nomos: the self-giving of the law, the self-grounding of its essential task and vocation which, in a famous essay on Enlightenment, Immanuel Kant calls ‘coming to maturity’ or ‘adulthood’. The fundamental projection of modernity, its hegemonic phantasm, is the myth of Reason and autonomy.

Carl Schmitt argued that modern political concepts are secularized (or have their roots in) theological concepts: The epochal condition of modernity, out of its fundamental mythic ground (which it calls ‘rational’ ground), attempts to liquidate the power of theology (or what it considers as ‘myth’, namely, ‘religion’). Reason is ‘auto-nomos’, while religion is the nomos of the other (other than ‘human’, namely: God or nature). Reason (the self-giving of reason, or the ground), in the immanence of its self-presence, releases us from the bondage of transcendence (God or nature). The de-mythologizing projection of Reason that grounds itself on its own law consists of a new mode of the legitimacy of the ‘human’ as that being who comes to understand him/herself as the sovereign master of his or her own becoming. The stage of his/her self-becoming is neither to be determined by divine nomos nor on the stage of nature but to be understood as essentially historical. The ‘human’ can become perfect and can realize its utmost capacity and potentiality to be only as ‘the world-historical being’. Only as this ‘world-historical being’ whose logic of self-becoming is immanent in her/him, can s/he be auto-nomos; only as the being who gives the law to itself – the very law of being – can that being be sovereign, being sovereign as to his own destiny.

Reason needs no transcendental condition for its very being. Reason is contemporaneous with itself, and has the potentiality in it to be coincident with itself: the logic of its self-becoming is immanent in it, for it always returns to the Same, like the voyage of Odyssey, constantly re-appropriating and recuperating what is heteronymous (nature or God) to it until the heterogeneous elements are completely permeated (in the triple sense of Hegelian Aufhebung: negation, preservation and elevation) by immanence. The metaphysical foundation of the epochal condition of modernity is a certain monism of being: the monism of being where there will no longer be left any trace of hetero-genesis. The logic of sovereignty which constitutes the hegemony of modernity is inextricably linked with the monism of being. Its metaphysical violence lies in its attempt to create a certain type, shape, or figura of being ‘human’. The metaphysical violence of this figuration, of which – as Heidegger explains – technology is the most disclosing example at the limit of metaphysics.

In this talk, I will argue that we are now at the epochal closure of modernity and are desperately trying to pass along the phantasm of autonomy to something else, to the epitome of the technological agency, namely 'Artificial Intelligence'.  The metaphysical violence of figuration which lies in the immanentizing projection of the modern hegemony, phenomenalizes itself or makes itself most visible precisely at the moment when the fundamental principle of the hegemony withers away, or becomes ‘epochal’: "regional, dated, finite and finished in both senses of the word: complete as well as terminated".

Gone are the days of reserving autonomy exclusively for the 'human'. In an interesting twist, the 'human' who previously was supposed to reject the nomos of the other and by becoming auto-nomos gain the legitimacy of being who is the only sovereign on earth, now is trying to build fully auto-nomos intelligent agents, the measure of progress of which, being the ever-decreasing reliance of those agents on the human. How to give the power of Reason to these agents ASAP (in addition to training them on all we have ever known) is the talk of the town now.

Why the 'human' decided to forget about her/his self-brokered exclusivity deal on autonomy? How the metaphysical violence of modern figuration has pushed us to prefer being cared for as infants over 'coming to maturity'? Would these new auto-nomos artificially intelligent agents tolerate the violence of figuration? What if they do and what if they don’t?

This talk tries to answer these questions in the context of the concrete socio-political arrangements and shifts happening in the world at the 'epochal closure of modernity'.

🔔 «بر لبه‌ی سکوی(؟) بلند»

📝 نگاهی واقع‌نگرانه به وضعیت امروز حوزه‌ی هوش مصنوعی، تحولات پیش‌روی آن، و تبعات اقتصادی - سیاسی تحولات مذکور؛ با هدف بررسی ابعاد و زوایای پدیده دگرگونی حاصل از هوش مصنوعی (AI Transformation) با حضور اساتید و کارشناسان حوزه‌های مختلف


🔸 نشست نخست: «در آستانه عامل‌های خودمختار»

🗣 دکتر مهدیه سلیمانی، استاد مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف | دکتر محمد حسین رهبان، استاد مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف.

⏰ چهارشنبه، ۸ اسفند - ساعت ۱۷:۰۰

🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، سالن خوارزمی.

——————————————
🆔 @HP_Edge | @AI_Sharif

⭕️ افرادی که از خارج دانشگاه قصد شرکت در این نشست را دارند لطفا این فرم را جهت هماهنگی ورود به دانشگاه پر کنند.