#فان
عصبانیت اساتید بعلت استفاده دانشجویان از ChatGPT برای انجام تکالیف

بزودی هوش مصنوعی بخشی از آموزش و پژوهش خواهد شد، بدون تردید اینگونه اساتید باید روش خود را اصلاح کنند.

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

نکته مهم،
اگر به مقاله ایی ارجاع دهیم، مخصوصا اگر در یک مطالعه مروری مقاله ایی را وارد کنیم که بعدا آن مقاله ارجاع شده به هر دلیلی ریترکت شود، احتمال دارد مقاله ما هم ریترکت شود؛ بخصوص در شرایطی که نتایج مقاله ریترکت شده تاثیر قابل توجهی در نتایج و بحث مقاله ما داشته باشد.

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

نکته مهم،
اگر بدون اجازه و هماهنگی یک محقق اسم وی را در لیست نویسندگان مقاله قرار دهیم، درصورتیکه آن محقق عدم اطلاع خود از چاپ این مقاله را به مجله اطلاع دهد، امکان ریترکت مقاله وجود دارد.

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

نکته مهم،
اگر در هر مرحله از مطالعه از AI استفاده کرده باشیم ولی این استفاده را در مقاله اعلام نکرده باشیم و بعدا متوجه این موضوع شوند، امکان ریترکت مقاله وجود دارد.

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

نکته مهم،
اگر بدون اجازه و هماهنگی یک همکار اسم وی را در لیست نویسندگان مقاله قرار ندهیم، درصورتیکه آن همکار با ارسال مدارک موضوع را به مجله اطلاع دهد، امکان ریترکت مقاله وجود دارد.

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

🔔 معرفی یک ابزار مهم برای پژوهشگران

اگر در پژوهش، پایان‌نامه یا نگارش مقاله از ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT استفاده می‌کنید، لازم است میزان و نحوه این استفاده را به‌صورت شفاف گزارش کنید.

ابزار آنلاین GAIDeT Declaration Generator این کار را بسیار ساده کرده است. کافی است چند سوال ساده را پاسخ دهید تا یک متن حرفه‌ای و استاندارد برای درج در مقاله یا پایان‌نامه تولید شود.

مزایای این ابزار:
• افزایش شفافیت و اعتبار پژوهش
• رعایت استانداردهای علمی جدید
• ارائه توضیح دقیق درباره اینکه کدام بخش از کار به هوش مصنوعی سپرده شده
• مناسب برای پژوهشگران، نویسندگان و سردبیران

📌 لینک ابزار:
[https://panbibliotekar.github.io/gaidet-declaration/index.html](https://panbibliotekar.github.io/gaidet-declaration/index.html)

توجه مهم: استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش اگر شفاف گزارش شود، نه تنها ضعف نیست، بلکه نشانه مسئولیت‌پذیری و حرفه‌ای بودن است.

#پژوهش #هوش_مصنوعی #پژوهش_علمی #GAIDeT #علم_باز

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

🔵 آموزش استفاده از GAIDeT Declaration Generator

اگر برای بخش‌هایی از پژوهش یا نگارش مقاله از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اید (مثلاً تولید متن، بازبینی، اصلاح نگارشی یا حتی تحلیل)، این ابزار کمک می‌کند یک بیانیه دقیق و استاندارد برای گزارش آن تولید کنید.

نحوه استفاده بسیار ساده است:

1️⃣ ورود به صفحه ابزار
[https://panbibliotekar.github.io/gaidet-declaration/index.html](https://panbibliotekar.github.io/gaidet-declaration/index.html)

2️⃣ مشخص کردن شخص استفاده‌کننده
در قسمت “Who delegated the tasks?” مشخص کنید چه کسی از هوش مصنوعی استفاده کرده:
• خود پژوهشگر
• گروه پژوهشی
• یا شخص دیگری

3️⃣ ثبت نام مدل هوش مصنوعی
در بخش “Which LLM was used” مشخص کنید از چه ابزاری استفاده شده، مثل:
ChatGPT – GPT-4
Gemini – Ultra
Claude – 3 Opus
Llama – 3

4️⃣ انتخاب وظایفی که هوش مصنوعی انجام داده
در مرحله “Select Delegated Tasks” تیک بزنید که در کدام بخش از پژوهش از AI کمک گرفته‌اید، مثل:
• تولید متن
• بازبینی و ویرایش
• ترجمه
• تدوین ساختار مقاله
• تحلیل داده
• طراحی پرسش‌ها و کدگذاری

5️⃣ افزودن توضیحات تکمیلی
اگر نکته مهمی وجود دارد، در قسمت “Additional Comments” یادداشت کنید.

6️⃣ تولید متن نهایی
در پایان روی “Generate” کلیک کنید تا یک متن رسمی و استاندارد تحویل بگیرید.
این متن آماده است و می‌توانید آن را مستقیماً در مقاله، پایان‌نامه یا گزارش پژوهش درج کنید.

✳️ این کار باعث افزایش شفافیت، مسئولیت‌پذیری و اعتبار علمی پژوهش خواهد شد.

#پژوهش #هوش_مصنوعی #GAIDeT #شفافیت_علمی #گرامر_پژوهش

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

پردازنده TPU چیست و چه کاربردی دارد؟

پردازنده TPU یا Tensor Processing Unit یک نوع پردازنده‌ی تخصصی است که توسط گوگل طراحی شده تا محاسبات مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بسیار سریع‌تر انجام دهد.
در حالی که CPU و GPU برای کارهای عمومی طراحی شده‌اند، TPU فقط روی یک نوع عملیات تمرکز دارد:
پردازش حجم بالای محاسبات مربوط به شبکه‌های عصبی.

🔹 چرا TPU مهم است؟

سرعت بسیار بالاتر در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

مصرف انرژی کمتر نسبت به GPU در برخی کاربردها

مناسب برای پروژه‌های بزرگ مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان و تحلیل داده‌های پیچیده

🔹 چه کسانی از TPU استفاده می‌کنند؟
پژوهشگران، شرکت‌های فناوری، و توسعه‌دهندگانی که با مدل‌های یادگیری عمیق سروکار دارند—به‌خصوص زمانی که حجم داده‌ها زیاد و سرعت پردازش حیاتی است.


https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

کارگاه آنلاین کاربردهای هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت و سرعت انجام مطالعات مروری

ویژه اعضای هیات علمی و پژوهشگران حوزه سلامت

مدرس: دکتر احسان نبوتی، دانشیار انفورماتیک پزشکی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی کاشان

تاریخ و زمان:
روز سه شنبه، یازدهم آذر 1404
ساعت 10 الی 12 صبح

لینک برگزاری:
https://webinar.kaums.ac.ir/ch/research

لینک کانال تلگرام:
https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

باسلام، درصورت امکان اطلاعیه کارگاه را در گروه های مرتبط ارسال کنید.

باسلام و عرض ادب، ضمن تشکر بخاطر شرکت در کارگاه امروز، اسلایدها در ادامه ارسال می شود. 👇

معرفی نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی ASReview جهت Screening مقالات در مطالعات مروری

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

در مسیر قدرتمندتر شدن، تغییرات کوچک اما عمیق می‌توانند تفاوت‌های بزرگی ایجاد کنند. هر کدام از نکات زیر، یک گام عملی برای ساختن شخصیتی اثرگذار، آرام و در عین حال مقتدر است. اگر به‌دنبال رشد فردی و حرفه‌ای هستید، این اصول می‌توانند سکوی شروع شما باشند:

چگونه قدرتمندتر شویم؟

۱. آرام بمانید؛ آرامش، امضای افراد قوی است.
۲. کمتر حرف بزنید؛ عمق شخصیت از سکوت‌های سنجیده شکل می‌گیرد.
۳. بیشتر مشاهده کنید؛ قدرت در دیدن جزئیاتی است که دیگران نمی‌بینند.
۴. احترام بگذارید؛ احترام، نفوذ شما را چند برابر می‌کند.
۵. بی‌صدا حرکت کنید؛ کارهای بزرگ نیاز به هیاهو ندارند.
۶. ارتباط چشمی داشته باشید؛ این ساده‌ترین راه برای انتقال اعتماد است.
۷. زمان را مدیریت کنید؛ کسی که زمانش را مدیریت می‌کند، زندگی‌اش را مدیریت می‌کند.
۸. قبل از صحبت فکر کنید؛ کلمات، نشانه بلوغ و قدرت شما هستند.

این‌ها اصول ساده‌اند، اما اجرای مداوم آن‌ها شما را به شخصیتی قدرتمند، مؤثر و قابل اتکا تبدیل می‌کند.

🔎 تشکیل تیم مناسب برای انجام یک مطالعه مروری
برای اجرای یک مطالعه مروری، داشتن یک تیم چندتخصصی نقش تعیین‌کننده‌ای در دقت، شفافیت و کارایی دارد. در ادامه، نقش‌های اصلی و مسئولیت‌های هر یک معرفی شده است:

• پژوهشگر اصلی (PI) / سرپرست تیم

نظارت بر کل فرایند مطالعه مروری

تعریف سؤال پژوهشی و محدوده مطالعه

تصمیم‌گیری‌های کلیدی، هماهنگی اعضای تیم، و تضمین کیفیت و زمان‌بندی

• متخصص موضوعی (Subject-Matter Expert) یا حوزه بالینی مورد مطالعه

ارائه دانش عمیق درباره حوزه مورد مطالعه

تفسیر یافته‌ها در بستر علمی، تضمین صحت و ارتباط محتوایی

اطمینان از اینکه مطالعات انتخاب‌شده واقعاً به سؤال پژوهش پاسخ می‌دهند

• متخصص اطلاعات / کتابدار پژوهشی

طراحی و اجرای جستجوی جامع در پایگاه‌های اطلاعاتی

توسعه استراتژی‌های جستجو (کلیدواژه‌ها، اصطلاحات کنترل‌شده)، مدیریت رکوردها و حذف موارد تکراری

تضمین نظام‌مند بودن، شفافیت و قابلیت بازتولید جستجو

• روش‌شناس / متخصص تلفیق شواهد

راهبری روش‌شناسی مطالعه (نوع مرور، معیارهای ورود/خروج، استخراج داده، ارزیابی کیفیت/ریسک سوگیری)

طراحی فرم‌های استخراج داده و نظارت بر اجرای یکنواخت آن

انجام یا هدایت سنتز داده‌ها (کیفی یا کمی) و تضمین استحکام نتایج

✅ چرا این ترکیب مهم است؟
چنین تیمی با ترکیب مهارت‌های مکمل، بار کاری را متعادل می‌کند، از اجرای صحیح هر گام اطمینان می‌دهد و در نهایت شفافیت و اعتبار مطالعه مروری
را افزایش می‌دهد.

#Research_team
#Review_team

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

پرامپت پیشنهادی برای تشکیل تیم مطالعه مروری:

For the second step of conducting my review study—aimed at achieving the following objective: [insert your review objective]—I need to assemble a research team with the necessary expertise. Please provide guidance on the essential team members and outline their roles and responsibilities.

#Prompt
#Research_team
#Review_team
#پرامپت

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

چگونه با کمک هوش مصنوعی یک سئوال پژوهشی خوب برای مطالعه مروری خود تدوین کنیم؟

یکی از مناسب‌ترین راه‌ها برای تدوین یک سؤال پژوهشی قوی در مطالعات مروری، استفاده از ابزار هوش مصنوعی Elicit.com است.

🔹 این ابزار به پژوهشگران کمک می‌کند تا سؤال تحقیق خود را از نظر شفافیت، تمرکز، و قابلیت پاسخ‌گویی به‌صورت نظام‌مند بررسی کنند.
🔹 این ابزار می‌تواند سؤال پژوهشی شما را تحلیل کرده و پیشنهادهایی برای بهبود ساختار، دامنه، و دقت علمی آن ارائه دهد.
🔹 استفاده از Elicit به‌ویژه در مراحل اولیه طراحی مطالعه مروری (Systematic Review یا Scoping Review) بسیار مفید است و می‌تواند از اتلاف زمان و اصلاحات اساسی در مراحل بعدی جلوگیری کند.

📌 اگر در تدوین سؤال پژوهشی برای مطالعه مروری خود تردید دارید، بهره‌گیری از Elicit می‌تواند یک نقطه شروع هوشمندانه و حرفه‌ای باشد.

#مطالعه_مروری #سؤال_پژوهشی #هوش_مصنوعی #پژوهش #Elicit

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

📊 انتخاب نوع مطالعه مروری بر اساس هدف سؤال پژوهشی

یکی از گام‌های کلیدی در طراحی یک مطالعه مروری، هم‌راستا کردن هدف پژوهش با نوع مناسب مطالعه مروری است.

در این پست نشان می‌دهیم که هر هدف پژوهشی، با چه نوع سؤالی و چه نوع مطالعه مروری تناسب بیشتری دارد:

🔹 سنجش اثر یک مداخله
اگر هدف شما بررسی اثر یک مداخله (مثلاً تأثیر یک اپلیکیشن سلامت دیجیتال بر یک پیامد مانند HbA1c) است، مرور نظام‌مند یا متاآنالیز مناسب‌ترین انتخاب خواهد بود.

🔹 بررسی تجربیات، ادراکات یا موانع
برای پاسخ به سؤالاتی درباره تجربه بیماران یا ذی‌نفعان (مانند تجربه استفاده از یک ابزار دیجیتال)، مرور شواهد کیفی توصیه می‌شود.

🔹 ترسیم چشم‌انداز شواهد موجود
در صورتی که قصد دارید بدانید چه ابزارها یا مداخلاتی تاکنون استفاده شده‌اند، Scoping Review بهترین گزینه است.

🔹 تلفیق دیدگاه‌های نظری یا مفهومی
برای بررسی نحوه تعریف و مفهوم‌پردازی یک موضوع در ادبیات، مرور روایتی یا تلفیقی کاربرد دارد.

🔹 ارزیابی فرایند پیاده‌سازی در دنیای واقعی
اگر تمرکز بر نحوه اجرای مداخلات در عمل (مثلاً پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها) است، Realist Review یا مرور روش‌های آمیخته توصیه می‌شود.

📌 انتخاب درست نوع مطالعه مروری، کیفیت علمی پژوهش و اعتبار نتایج آن را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.

#مطالعه_مروری #سؤال_پژوهشی #نوع مطالعه

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

انواع مطالعات مروری:

در این رفرنس انواع مطالعات مروری معرفی و توضیح داده شده است.
#انواع_مطالعات_مروری

https://news.1rj.ru/str/AIReviewStudies

باسلام، یلداتون مبارک.
در کنار خانواده سلامت و شاد باشید.
🍉🍉🍉🍉🍉