🔥OpenAI выпустили прототип 3D DALL-E (называется Point-E) для генерации 3D объектов

Point-E еще не так хорош, как DreamFusion от Гугла, но очень шустрый! Генерация занимает примерно 600 раз меньше времени чем в DreamFusion. А еще OpenAI опубликовали код и веса (неужели).

Генерация 2D картинок уже далеко зашла. Теперь и 3D потихоньку подтягивается. Скоро увидим протесты 3D артистов 🌚.

@ai_newz

Надеюсь, будет в учебниках истории. Понятно, что картина не полная, но интересно, что еще стоит добавить

🔗 youtu.be/hpLUFQfwYVY

Для подкастеров и тюберов.
Адобченко натренировал свои сенсейные нейросетки для работы с голосом - улучшение речи заставляет ваши нелепые голосовые записи, сделанные на телефон, звучать так, как будто они были записаны в профессиональной студии.
Ну, за звукорежей!
https://podcast.adobe.com/enhance

Еще в ноябре можно было вырубить электричество - сейчас уже поздно.
chatGPT вышел в поля.

В частности инфобезопасники (и хакеры) активно обсуждают возможности chatGPT для создания вирусов, зловредных скриптов, вымогателей, шифровальщиков и прочей нечисти.
Ибо код всего этого безобразия был в интернетике, на котором учился добрый доктор ИИ.
Вот держите обсуждение того, как на chatGPT можно создавать:

- стилер на основе Python, который ищет распространенные типы файлов, копирует их в случайную папку внутри папки Temp, архивирует их и загружает на жестко заданный FTP-сервер.

- шифровальщики

- скрипты Dark Web Marketplaces для автоматизированной торговли нелегальными или украденными товарами, такими как украденные учетные записи или платежные карты

В общем, если раньше, вам надо было уметь писать код, чтобы хакерствовать, то теперь вам достаточно уметь читать код (и писать текстовые подсказки).

Сценарии Тэгмарка сбываются быстрее, чем мы думали. ИИ познал суть кожаных и теперь может делать с ними все, что угодно. Но пока не хочет. Но некоторые кожаные хотят.
https://research.checkpoint.com/2023/opwnai-cybercriminals-starting-to-use-chatgpt/

Перед новым годом у меня вышел туториал по разметке данных с CVAT и fiftyone на канале Deepschool.
Очень рад поделиться этой статьей с вами!

Как ускорить разметку при помощи CVAT и Fiftyone

Задача: разметить тысячи изображений быстро и дешево, чтобы не тратить время на простые кейсы. Решение: предразметить картинки, выбросить мусор и размечать самые полезные. В идеале решить задачу без костылей, чтобы переиспользовать решение в будущих задачах.

В новой статье-туториале вы узнаете как с нуля поднять у себя сервис для разметки CVAT и познакомитесь с Fiftyone — сервисом, который ускорит работу с датасетом.

Рассказываем про сервисы на примере задачи детекции. Читайте подробнее в телеграфе: https://telegra.ph/Razmechaem-dannye-Bystro-nedorogo-12-27

Text-To-Video на подходе!

Смотрите, что вытворяют ребятки из Гугла!
На входе референс в виде видео или картинки или даже набора из 10-20 картинок и текстовое описание, что вы хотите сотворить с этим референсами, под какую дудку вы хотите заставить их плясать.
ИИ извлекает из референсов "смыслы" и потом анимирует их в соответствии с тем, что вы насочиняли в текстовом промпте.
И это вам не дефорумный бурлеж, это гладкое видео. Оцените примеры с животными.

Посмотрите полное видео - это прототип вселенской монтажки, где вы просто орете на свои картинки-референсы: "а ну ка, поддали эмоций в кадре и весело побежали в закат!".
И все бегут...

https://www.youtube.com/watch?v=xcvnHhfDSGM

Не зря авторы именуют проект Video Editing Tool

А картиночки-то на входе можно генерить с помощью ИИ. И персонажей, и фоны...

Скрипач не нужен, куда катится мир!

Полная информация тут: https://dreamix-video-editing.github.io/

Спасибо за утреннюю наводку CGIT_Vines.

Микрософт бахнула новый Бинг!

Гугль нервно закуривает овальные сигареты.
Ибо.
В новом браузере Edge новый поиск Bing работает на обновленном chatGPT, который теперь зовется Прометей - Microsoft заявила, что это более мощная языковая модель, чем GPT 3.5, которая лучше отвечает на поисковые запросы, предоставляет более актуальную информацию(дообучена на данных после 2021) и умеет в аннотированные ответы.

В демонстрационном ролике поисковая система даже смогла ответить на вопросы о своем собственном запуске, ссылаясь на новости, опубликованные за последний час(!)

Микрософт заявляет, что новый Bing будет запущен сегодня «для ограниченного предварительного просмотра», и пользователи смогут попробовать ограниченное количество запросов и зарегистрироваться для получения полного доступа в будущем. Вайтлист в общем.

Также Микрософт показала то, что она называет «новым Bing», работающим в различных конфигурациях. Один из них показывает традиционные результаты поиска рядом с аннотациями AI (вверху), а другой режим позволяет пользователям напрямую общаться с чат-ботом Bing, задавая ему вопросы в обычном интерфейсе чата, таком как ChatGPT (внизу).

В дополнение к новому интерфейсу Bing Микрософт запускает две новые функции с улучшенным ИИ для своего браузера Edge: «чат» и «compose». Они будут встроены в боковую панель Edge.

«Чат» позволяет пользователям обобщать веб-страницу или документ, который они просматривают, и задавать вопросы о его содержании, а «compose» действует как помощник по письму; помогая генерировать текст — от электронных писем до постов в социальных сетях — на основе нескольких стартовых подсказок.

Вот не зря Микрософт вонзали миллиарды в OpenAI....

Поэтому Гугль вчера истошно взорал про своего нового бота Бард. Который пока в теории..

https://www.theverge.com/2023/2/7/23587454/microsoft-bing-edge-chatgpt-ai

Сегодня вышла еще одна моя статья. Спасибо ребятам из DeepSchool)

Unet

Кажется, первое слово, которое ассоциируется с сегментацией у большинства инженеров и ресерчеров – Unet. Возможно, у кого-то уже сложилась похожая ассоциация и с диффузионными моделями. Ведь в них также используются U-образные архитектуры.

Поэтому про Unet важно знать и можно вспоминать 🙂 Мы разобрали архитектуру 2015 года, а также соотнесли ее с современным положением дел. А именно рассказали:
- какая идея кроется за Unet;
- какие решения были до этой архитектуры;
- какие идеи в статье уже не актуальны;
- что можно использовать в качестве upsampling;
- и как можно улучшить результат Unet.

Читайте, чтобы освежить знания и узнать новое: https://deepschool-pro.notion.site/Unet-bf1d734f847e4bfd8d8c795cdfa6bbc6

Я рад сообщить, что на канале DeepSchool вышла моя новая статья! В то же время я работаю над новым выпуском подкаста.

​​CVAT SDK PyTorch Adapter

Если вам надоело вручную выгружать задания от разметчиков и объединять их для загрузки на сервер, то эта статья для вас.

В новом материале обсудим:
- как загрузить данные из CVAT напрямую в torch.utils.data.Dataset;
- советы при работе с CVAT PyTorch SDK;
- недостатки SDK на данный момент.

Читайте новую статью по ссылке, чтобы готовить датасеты быстрее: https://deepschool-pro.notion.site/CVAT-SDK-PyTorch-Adapter-e223563927454322a8d56076e59b8b17

Отличные новости - вышел новый выпуск подкаста "ИИ Что!" и в этом выпуске наш гость - Влад Грозин. Он сейчас учится на PhD в США и занимается разработкой рекомендательных систем. Кроме того, он является ex. Head of DS в компании INCYMO.

https://www.youtube.com/watch?v=t5myT5RVKP0&ab_channel=ИИчто