Are language models (LMs) capable of self-recognition?
◾️ Self-Recognition in Language Models

https://trdavidson.com/self-recognition

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Yoshua Bengio:

Reasoning through arguments against taking AI safety seriously

Covering topics like:
"For those who think AGI is possible but only in many decades..."
"For those concerned with the US-China cold war..."

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

2:57
دونه سفیدای تو موهات منم ....🤍
#mood 🥺
#متفرقه

داستان هایی برای زندگی
فیلم Inside Out در دو نسخه منتشر شده اگه دوست داشتین ببینید
https://www.filimo.com/m/gibMk/%D8%AF%D8%B1%D9%88%D9%86_%D9%88_%D8%A8%DB%8C%D8%B1%D9%88%D9%86

#متفرقه

دانسته های خودتون رو در یادگیری ماشین به چالش بکشید گیتهاب برای جوابهاتون درست کنید
leetcode for machine learning, computing a matrix-vector product without any tensor operations (only python lists allowed)
https://www.deep-ml.com/

#هوش_مصنوعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ادرس بدین اشنا شیم با هم اسون تر در ارتباط باشیم😂

#فان

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لیست جامع از cloud coding های انلاین

🔔 https://lambdalabs.com/service/gpu-cloud

🔔 https://colab.research.google.com/

🔔 Lightning.ai

🔔 https://modal.com/pricing

🔔 https://replicate.com/

🔔 https://huggingface.co/pricing

🔔 https://www.lepton.ai/

🔔 https://aws.amazon.com/sagemaker/train/ 📣
مهم هستش و خیلی بهتر از بقیه موارد گفته شده در بالا هستش.

پ.ن : اگه چیزی دیگه وجود داره کامنت کنید تا اضافه کنم

#الگوریتمها #منابع #پردازش_آنلاین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چنلهای یوتیوب خوب و کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی (قسمت اول)

1- Abhishek Thakur (Practical videos)
ویژگی پلی لیست :
Applied Machine Learning Framework, Tips & Tricks of machine learning

2- Ahlad Kumar (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, Convolutional Neural Network, Neural Networks

3- Aladdin Persson (Content about: PyTorch, TensorFlow )
ویژگی پلی لیست:
PyTorch Tutorials, TensorFlow 2.0 Beginner Tutorials, Machine Learning Algorithms.

4- Andreas Mueller ( Content about: Machine learning )
ویژگی پلی لیست:
Applied Machine Learning

5- Data School ( Content about: Python, Machine learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Introduction to Machine Learning , Data analysis in Python with Pandas, other talks videos and Python videos.

6-Henry AI Labs (Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning Paper Summaries, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks, Neural Network Design

7- Jeremy Howard (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning from the Foundations, Introduction to Machine Learning for Coders, Practical Deep Learning for Coders

8- Rasa ( Content about: Rasa, AI, NLP )
ویژگی پلی لیست:
NLP for Developers, Developing Contextual AI assistants with Rasa tools, Algorithm Whiteboard, Live Coding

9- Yannic Kilcher ( Content about: NLP, Machine learning, Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
NLP, General Machine Learning, Deep Learning Architectures, CV, Applications of Machine Learning

10- OpenAI ( Content about: NLP, Machine learning, AI )
ویژگی پلی لیست:
Events and Talks, Research Releases, Robotics

11- Two Minute Papers ( Content about: Machine Learning and AI Research, Scientific Papers )
ویژگی پلی لیست:
Two Minute Papers, AlphaGo, Fluid, Cloth and Hair Simulations, AI and Deep Learning, Light Transport, Ray Tracing and Global Illumination

12- Machine Learnia ( Content about: Machine Learning, Scikit Learn, Python )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, SKLEARN tutoriel français Machine Learning, Python Special Machine Learning

13- Mark Saroufim ( Content about: Machine Learning Engineering, Practical videos, Books review )
ویژگی پلی لیست:
Machine Learning Systems, GNN ,...

14- sentdex ( Content about: Python for AI and Finance )
ویژگی پلی لیست:
Python Programming for Finance, Machine Learning with Python, Neural Networks from Scratch in Python

#منابع #مبتدی #مقدماتی #پیشرفته #پایتون #الگوریتمها #هوش_هوصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

• how to build an LLM
• how to do pretraining
• how to do finetuning
https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

سخنرانی های #کنفرانس CVPR 2024

https://m.youtube.com/playlist?list=PL682UO4IMem8oJGT4s-3f86BSLzUVvLQD

لینک زیر لیست tutorial های cvpr 2024 هست، اکثرا فایل slide و فیلم ارائه هم دارند.

https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/tutorial-list

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دکتر مهدی خدایار از دوستانم در دانشگاه تولسا آمریکا دانشجو پذیرش میکنه هرکسی رزومه متناسبی داره میتونه برام بفرسته براش بفرستم یا مستقیما با خودش در ارتباط باشه.
I am currently offering open PhD positions in Computer Science at the University of Tulsa. Our research projects focus on the theory and applications of generative machine learning and deep reinforcement learning, with applications in computer vision, transportation systems, and power grids.
If you are passionate about these areas and interested in joining our team, please send your CV to:
mahdi-khodayar@utulsa.edu.
گوگل اسکالر:
https://scholar.google.com/citations?user=GIn1dpUAAAAJ&hl=en

🧵#رشتو

آقامون یان لکون می‌گه حداقل تا ۱۰سال آینده خبری از AGI نیست. و بر این باوره که اگر هم ساخته بشه، از دل LLM و معماری Transformer بیرون نمیاد.
خودش داره روی JEPA کار می‌کنه. این مدل می‌تونه درک انتراعی (Abstract) خوبی از بُعد فیزیکی و مفهومی پدیده‌ها داشته باشه.
حالا مشکل LLM چیه؟
(لینک توئیت و تمام منابع داخل لینک هستش)

https://telegra.ph/JEPA-07-15

#LLM
#ML

@LifeAsAService

موقعیت های پست داک و کاری دانشگاه بوفالو
https://www.owlindex.com/service-explorer/phd-postdoc-master-explorer/?service_page=1&search_text=University+at+Buffalo

5 پلتفرم فرصت‌های کارآموزی علم داده

اگه تازه‌ کارین و دنبال یه فرصت کارآموزی در زمینه علم داده و تحلیلگری هستین، سایت‌های زیادی وجود دارن که می‌تونن بهتون کمک کنن. من چندتا از این سایت‌ها رو براتون اینجا لیست کردم:


وبسایت Forage

ارائه‌دهنده کارآموزی‌های آنلاین و رایگان علوم داده برای تقویت مهارت‌های شغلی و کسب تجربه واقعی.

لینک: Website


وبسایت Catchafire

امکان همکاری داوطلبانه با شرکت‌ها برای به‌کارگیری مهارت‌های تحلیل داده در پروژه‌های واقعی.

لینک: Website


وبسایت DataKind

ایجاد پلی بین دانشمندان داده و شرکت‌ها برای استفاده از تحلیل داده‌ها در جهت حل مسائل اجتماعی.

لینک: Website


وبسایت Statistics Without Borders

پیوند متخصصان آمار و تحلیلگران داده به پروژه‌های داوطلبانه جهانی و انسانی.

لینک: Website


وبسایت Viz for Social Good

انجمنی برای داوطلبان که از طریق تصویری‌سازی داده‌ها به پروژه‌های خیریه و اجتماعی کمک می‌کنه.

لینک: Website

📣 اطلاعیه

امکان امریه سربازی جهت فارغ التحصیلان ارشد و دکترا در پارک فناوری البرز کار بر روی الگوریتم ها و محاسبات هوش مصنوعی و کوانتوم کامپیوتینگ
جهت اطلاعات بیشتر با آقای ذوالفقاری 09125134696 تماس بگیرید.

https://alborzstp.ir/index.php

😂😂😂
بی تربیتا
برید صد جلسه پول بدید تربیت بشید

نظر دکتر مهدی به همراه دوستان در خصوص دیپ لرنینگ :))🧑🏻‍💻👨🏻‍💻

قابل توجه دوستان آماری خودم اینجا استاد بزرگ میفرمایند:
Yoshua Bengio:
Could we instill AI agents with Bayesian reasoning capabilities?

▪️ Yoshua Bengio - Towards Quantitative Safety Guarantees and Alignment

#منابع

پ.ن: کامنت کنین نظراتتون رو میخونم
پ.ن: یکی از دوستان با روشهای بیزی کار کرده که بهش نقل قول کردم میتونین برید بخونین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Three good training sets to start working in the field of data science:

- Machine Learning for Beginners

- Data Science for Beginners

- Artificial Intelligence for Beginners

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

5 free courses to master Python for data science


1️⃣ Python course for beginners

⏪ This course is for beginners and in less than an hour, it will teach you the basics of Python programming such as variables, loops and lists.

📎 Link: Course Homepage

2️⃣ Python programming course (intermediate level)

⏪ Now that you have learned the basics, you can start this programming course. This course covers more advanced features of Python, such as lambda functions, generators, exception handling, and multithreading.

📎 Link: Course Homepage

3️⃣ Data analysis course with Python

⏪ This freeCodeCamp course teaches you NumPy, Pandas, Matplotlib and Seaborn libraries and includes data analysis projects.

📎 Link: Course Homepage

4️⃣ Machine learning course with Python and scikit-learn

⏪ This course teaches you machine learning algorithms with scikit-learn and how to design and implement machine learning projects.

📎 Link: Course Homepage

5️⃣ Data structure and algorithms course in Python

⏪ This free course teaches you the basic concepts of data structures and algorithms such as binary search, search trees, and sorting algorithms.

📎 Link: Course Homepage

#منابع #هوش_مصنوعی #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person