فقط با 3 خط کد، این کتابخانه متنباز میتواند هر مجموعه داده #یادگیری_ماشین را تمیز کند!
- flag outliers
- find label errors
- identify near duplicates
- perform active-learning
- find out of distribution samples
- And more ...
- Any data ( text, image, tabular, audio, etc. )
- Any ML tasks ( classification, tagging, entity recognition, prompting LLMs & more ... )
◾️ GitHub
#هوش_مصنوعی #الگوریتمها #پایتون #تمیز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
- flag outliers
- find label errors
- identify near duplicates
- perform active-learning
- find out of distribution samples
- And more ...
- Any data ( text, image, tabular, audio, etc. )
- Any ML tasks ( classification, tagging, entity recognition, prompting LLMs & more ... )
◾️ GitHub
#هوش_مصنوعی #الگوریتمها #پایتون #تمیز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤6👍3👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با کمک واقعیت افزوده (AR) و گسترده (XR) و این مخلفات، دیگه هم جارو زدن مفرح میشه هم همه جا کامل جارو زده میشه
#هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍9😁4❤1
Daily Laily
آیا مدلها میتونن ببینن؟
قبلتر یک مقاله معرفی شد که آیا مدلهای بزرگ میتوانند ببینند یان؟! اکنون محققین #علوم_پزشکی دانشگاه بوفالو به این سوال جواب میدهند:
آیا LLM های پزشکی می توانند روش های جراحی پیچیده را درک و توضیح دهند؟
دانشگاه بوفالو با معرفی مدل LLaVA-Surg یک دستیار جراحی چندوجهی از طریق دیدن و آموزش ویدیویی جراحی ساختاریافته با مجموعه داده هایی از ۱۰۲هزار ویدیو و کلیپ با و با بیش از ۲هزار جراحی آموزش دادند. سوال این است ایا این آموزش میتواند توهم مدلهای LLM رو برای آینده برطرف تر کند یا خیر؟!
▪️ LLaVA-Surg: Towards Multimodal Surgical Assistant via Structured Surgical Video Learning
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا LLM های پزشکی می توانند روش های جراحی پیچیده را درک و توضیح دهند؟
دانشگاه بوفالو با معرفی مدل LLaVA-Surg یک دستیار جراحی چندوجهی از طریق دیدن و آموزش ویدیویی جراحی ساختاریافته با مجموعه داده هایی از ۱۰۲هزار ویدیو و کلیپ با و با بیش از ۲هزار جراحی آموزش دادند. سوال این است ایا این آموزش میتواند توهم مدلهای LLM رو برای آینده برطرف تر کند یا خیر؟!
▪️ LLaVA-Surg: Towards Multimodal Surgical Assistant via Structured Surgical Video Learning
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5🔥4🆒2👌1
در این سایت میتوانید بصورت لایو، آزمون تورینگ رو اجرا کنید. یعنی شما در این سایت با یک نفر چت میکنید. در انتها باید بگید اونی که باهاش چت کردید یک انسان بود یا یک ربات #هوش_مصنوعی.
https://www.humanornot.ai/
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.humanornot.ai/
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍9
ورکشاپ #Diffusion_Models در #NeurIPS_2023
این ورکشاپ حدود 8 ساعت هست، در قسمت Schedule میتونید بخش دلخواه از ورکشاپ را ببینید:
https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66539
لینک زیر لیست سایر ورکشاپ های NeurIPS 2023 هست:
https://neurips.cc/virtual/2023/events/workshop
#منابع #ورکشاپ #کنفرانس #دیفیوژن #NeurIPS
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
این ورکشاپ حدود 8 ساعت هست، در قسمت Schedule میتونید بخش دلخواه از ورکشاپ را ببینید:
https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66539
لینک زیر لیست سایر ورکشاپ های NeurIPS 2023 هست:
https://neurips.cc/virtual/2023/events/workshop
#منابع #ورکشاپ #کنفرانس #دیفیوژن #NeurIPS
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍6❤1🔥1
در چند پست قبل سوال پژوشگران علوم پزشکی این بود آیا مدلهای LLM میتونن ببینند یا نه ؟ امروز یه سوال جدید پرسیده شده:
آیا VLM ها می توانند مانند یک پاتولوژیست سلول های سرطانی را ببینند؟
▪️ HistAI Presents: A Family of Foundational Vision Transformers for Pathology
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #علوم_پزشکی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا VLM ها می توانند مانند یک پاتولوژیست سلول های سرطانی را ببینند؟
▪️ HistAI Presents: A Family of Foundational Vision Transformers for Pathology
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #علوم_پزشکی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2🔥2
هرکسی تویتر داره میتونیم همدیگه دنبال کنیم بیایین همدیگه رو دنبال کنیم
https://x.com/farzadhss
لینکدین من
https://www.linkedin.com/in/farzad-hassanvand-218484a4
https://x.com/farzadhss
لینکدین من
https://www.linkedin.com/in/farzad-hassanvand-218484a4
👍6❤1
چون دیدم توئیتر تولدشو تبریک گفته بود گفتم اینجا بنویسم یاد و خاطرات همه ۱۷۶ نفرتون فراموش نشده
https://x.com/sorush_ab
https://x.com/sorush_ab
❤21
KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
https://arxiv.org/abs/2408.10205
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://arxiv.org/abs/2408.10205
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
arXiv.org
KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
A major challenge of AI + Science lies in their inherent incompatibility: today's AI is primarily based on connectionism, while science depends on symbolism. To bridge the two worlds, we propose a...
👍1
لطفا با دقت جواب بدید
پژوهشگرانی که در گروه و کانال هستین سطح تحصیلات شما چیه؟!
پژوهشگرانی که در گروه و کانال هستین سطح تحصیلات شما چیه؟!
Anonymous Poll
3%
دانش آموز
1%
کاردانی (و در حال تحصیل)
16%
کارشناسی
16%
در حال تحصیل کارشناسی
22%
کارشناسی ارشد
22%
در حال تحصیل کارشناسی ارشد
5%
دکترا
9%
در حال تحصیل دکترا
2%
استاد دانشگاه
3%
هیچ کدام
❤3🆒3👍2🔥2😁1
دانشگاه های آمریکایی خیلی دنبال #هوش_مصنوعی در #علوم_پزشکی هستند
آیا LLM ها می توانند نتایج کارآزمایی بالینی را از روی اسناد پروتکل پیش بینی کنند؟
▪️ CTP-LLM: Clinical Trial Phase Transition Prediction Using Large Language Models
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آیا LLM ها می توانند نتایج کارآزمایی بالینی را از روی اسناد پروتکل پیش بینی کنند؟
▪️ CTP-LLM: Clinical Trial Phase Transition Prediction Using Large Language Models
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍10❤1🕊1
Loss of plasticity in deep continual learning
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07711-7
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07711-7
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Nature
Loss of plasticity in deep continual learning
Nature - The pervasive problem of artificial neural networks losing plasticity in continual-learning settings is demonstrated and a simple solution called the continual backpropagation algorithm is...
❤1👍1
💢در هیچ شرکت یا سازمانی قبول مسئولیت نکنید تا زمانی که:
1. جای شما در ساختار شرکت کاملا روشن شده باشد.
2. حدود اختیارات شما در شرکت به طور کامل روشن شده باشد.
3. فرآیندهای کاری که انتظار میرود درگیر آن باشید از قبل تبیین شده باشد.
4. شاخصهای عملکردتان با شما تفاهم شده باشد.
5. در پایان دوره های عملکردی ماهانه، سه ماهه ، شش ماهه، سالانه یا .....که در سازمان مرسوم است، مشخص باشد توسط چه شخصی ارزیابی میشوید..... و چه کسی به شما بازخورد عملکردتان را خواهد داد.
💡آکادمی مدیریت با MBA
#استخدام
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
1. جای شما در ساختار شرکت کاملا روشن شده باشد.
2. حدود اختیارات شما در شرکت به طور کامل روشن شده باشد.
3. فرآیندهای کاری که انتظار میرود درگیر آن باشید از قبل تبیین شده باشد.
4. شاخصهای عملکردتان با شما تفاهم شده باشد.
5. در پایان دوره های عملکردی ماهانه، سه ماهه ، شش ماهه، سالانه یا .....که در سازمان مرسوم است، مشخص باشد توسط چه شخصی ارزیابی میشوید..... و چه کسی به شما بازخورد عملکردتان را خواهد داد.
💡آکادمی مدیریت با MBA
#استخدام
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍28👌3👎1
نظر شما چیه؟
مدلها به چه فاکتورهایی برای AGI نیاز دارند؟!
#فان #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مدلها به چه فاکتورهایی برای AGI نیاز دارند؟!
#فان #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤1👍1
Forwarded from @machinelearningnet (Sasan Barak)
در ادامه پست قبلی ، دو تاپیک یادگیری عمیق و مدلهای زبانی اینجا کاور میشه،
مقداری این دوره ها تئوری رو جدی تر رو کاور میکنن که برای نوآوری های شما در فیلدهای مختلف مفید هستن.
🧠 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴:
✨Introduction to Deep Learning (MIT):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
📚CMU Introduction to Deep Learning: https://deeplearning.cs.cmu.edu/F22/index.html
🎨MIT: Deep Learning:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCpMvp7ftsnIbNwRnQJbDNRqO6qiN3EyH
💻Stanford Deep Learning:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
🗣 L𝗟M and 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 :
📘Stanford - Transformers:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
📖NLP Course (Hugging Face):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o
📒Natural Language Understanding:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ
📚CMU Advanced NLP 2022:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D0UkqW2fEhgLrnlDW9QK7z
👁🖼Deep Learning for Computer Vision:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r
در این زمان که دسترسی به همه دوره های استنفورد و کمبریج هست، من بهتون پیشنهاد میدم حتما زبانتون رو تقویت کنید و دیگه نیاز به دوره های پولی واقعا نیست ☺️
مقداری این دوره ها تئوری رو جدی تر رو کاور میکنن که برای نوآوری های شما در فیلدهای مختلف مفید هستن.
🧠 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴:
✨Introduction to Deep Learning (MIT):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
📚CMU Introduction to Deep Learning: https://deeplearning.cs.cmu.edu/F22/index.html
🎨MIT: Deep Learning:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCpMvp7ftsnIbNwRnQJbDNRqO6qiN3EyH
💻Stanford Deep Learning:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
🗣 L𝗟M and 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 :
📘Stanford - Transformers:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
📖NLP Course (Hugging Face):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o
📒Natural Language Understanding:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPt5D0zs3YhbWSZA8Q_DyiJ
📚CMU Advanced NLP 2022:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D0UkqW2fEhgLrnlDW9QK7z
👁🖼Deep Learning for Computer Vision:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r
در این زمان که دسترسی به همه دوره های استنفورد و کمبریج هست، من بهتون پیشنهاد میدم حتما زبانتون رو تقویت کنید و دیگه نیاز به دوره های پولی واقعا نیست ☺️
YouTube
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
Course lectures for MIT Introduction to Deep Learning. http://introtodeeplearning.com
❤7👍2
@machinelearningnet
در ادامه پست قبلی ، دو تاپیک یادگیری عمیق و مدلهای زبانی اینجا کاور میشه، مقداری این دوره ها تئوری رو جدی تر رو کاور میکنن که برای نوآوری های شما در فیلدهای مختلف مفید هستن. 🧠 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴: ✨Introduction to Deep Learning (MIT): https://www.youtube.…
این کانال و گروه دکتر ساسان براک هستش یکی از دوستان هیت علمی دانشگاه ساوتمهتون انگلیس هستش اساتید شاخص دیگری که در گروه ایشون حضور دارند دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا و ددکتر هیربد آسا استاد دانشگاه ایسکس انگلیس کسایی که من میشناسم اگه افرادی دیگه هستن ببخشن چون دوستانم هستن معرفی کردم. اگه در حیطه فایننس در هوش مصنوعی فعالیت میکنید رهنمودهای ایشون و پژوهشگران گروه میتونه کمک قابل توجهی بهتون بکنه
❤5👍4
تو گروه خیلی سوال راجب #یادگیری_تقویتی میپرسن یک مدرسه تابستونی برگزار شده اگه میتونین شرکت کنین
https://euramas.github.io/easss2024/
#منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://euramas.github.io/easss2024/
#منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍1👎1👌1
یکی از چالش مارکت کمپانی های #هوش_مصنوعی دسترسی به داده های Real time هستش حالا کمپانی Perplexity حرف بالا رو تایید میکنه، ویژگی دسترسی به دادههای real-time اضافه کردند، با شعار مارکتینگ پیشبینی آینده! و البته مدلهای LLM قابلیت پیشبینی ندارند برای این دوره ندارند، ابزارهایی هم زود دیپلوی شد، پر از باگ و اشتباه بودند و راهی دراز در پیش هست.
پ.ن: نظر شما چیه ؟
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پ.ن: نظر شما چیه ؟
#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4👌1